史记阿狗列传 - Go版 - 未名存档

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Go版 - 史记阿狗列传

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话题: 算法话题: 天下话题: 柯洁话题: 盟主话题: 之法

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q*c 发帖数: 9453	1 阿法者，不列颠伦敦狗也，善棋。承卷积深网之道①，行蒙卡洛寻之法②。少时无名，人多轻之。壬辰年，习禅（Zen）道，败武宫君正树于南洋，让四子。狗始出道。时兴分精多算之术③，乃寻数纯阳之器，分核于众器之间。术成之时，聚众力而归一。狗遂修其道，收百余器，分六十四程④ 得千钧力，五胜樊氏麾君。丙申年初，功法成，颁檄文于自然，欲霸天下。三月，举兵高丽，战韩将李君世石。石少年成名，攻守兼备，灵实兼修。昔十番棋六胜古力，名天下也。狗石五番决战，注目者众。狗以百器万核为基，催增强学习之法⑤，四胜一败，名声大造。彼时，黑白盟主柯洁哂之。七月，狗夺盟主之位。后闭关，不闻于踪迹。年末，快剑师（Master）骤现弈城。一己之力，横扫中日韩三派高手数十余。三日三夜，六十余战，未尝败绩，怯天下。臣柯洁，朴廷桓，井山众高手。揭面具，乃狗也，谁于不服。大矽公曰：夫狗胜人之世，虽浩繁如弈战，人尚不能赢。安得浮生千万技，谁可赢哉？技之徒劳不远矣。注释： ① 神经网络（Neural Network）：一种仿造大脑皮层机制的人工智能算法。 ② 蒙特卡洛树搜索法（Monte Carlo Tree Search）：一种基于随机抽样的决策算法。 ③ 分布式计算（Distributed Computing）：由多个处理器组成的复杂网络，用于处理复杂问题的大规模计算。 ④ 根据目前已有资料，AlphaGo的系统由1920个CPU，280个GPU构成，总搜索线程达到 64个。 ⑤ 增强学习（Reinforcement Learning）：是深度学习的决策算法，特点、核心判据是根据当前环境获得最大收益。
y**c 发帖数: 6307	2 原创？写的不错：）
s**s 发帖数: 46	3 很牛逼

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● AlphaGo创始人：下个对手希望是中国柯洁 (转载)	● 终于明白为啥韩国棋院赶忙给阿狗发九段证书了
● [田渊栋] AlphaGo反倒是有时候局部弱，对杀会有问题	● 现在断言阿狗统治棋坛为时尚早
● 根本不是一个级别的较量，全人类捆一块也白扯！	● 阿狗的局部计算力问题
● 柯洁虽然爱语不惊人死不休，但是正经说话是还是比较客观的	● 人类战胜阿狗的机会
● 很想知道阿发狗的天花板在哪	● AlphaGo通俗的解释
● 李世石就是大局不行	● 柯洁谈AI（转）
● 阿法狗第二局最令人震惊的地方在于	● 罗洗河让四子公开挑战阿狗
● 柯洁和另一个嘉宾真是文盲呀	● AlphaGo对战李世石谁能赢？两万字长文深挖围棋AI技术

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