r****r
发帖数: 66 | 1 假如 随机变量 X follows normal distribution (u, var), u is mean, var is
variance
y1=x^0.5 的mean 和 variance 是什么？
y2=x^0.25 的 mean 和 variance 是什么？
多谢各位指教， 不胜感激。 | c**********a
发帖数: 659 | 2
正常情况得算分部积分, 按照定义。integration by parts
https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-05-introduction-to-probability-
and-statistics-spring-2014/readings/MIT18_05S14_Reading6a.pdf
这个具体例子可能有别的tricky 的地方。
【在 r****r 的大作中提到】
: 假如 随机变量 X follows normal distribution (u, var), u is mean, var is
: variance
: y1=x^0.5 的mean 和 variance 是什么？
: y2=x^0.25 的 mean 和 variance 是什么？
: 多谢各位指教， 不胜感激。
| c**********a
发帖数: 659 | 3 不过你这个是不是没有定义？因为x 是负数的时候， 开偶数次根没有定义吧。 | y*******a
发帖数: 218 | 4 x follows normal, clearly y follows log-normal
https://en.wikipedia.org/wiki/Log-normal_distribution
【在 r****r 的大作中提到】
: 假如 随机变量 X follows normal distribution (u, var), u is mean, var is
: variance
: y1=x^0.5 的mean 和 variance 是什么？
: y2=x^0.25 的 mean 和 variance 是什么？
: 多谢各位指教， 不胜感激。
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