z*****o
发帖数: 14 | 1 不用说明数学公式，有没有概念上的说明学习这个相关性有什么意义，和独立性的区别
？我查到这里的相关性指的是两个随机变量的线性相关程度，怎样以一个概率的角度看
这个线性相关？和线性代数中的线性相关区别？怎样把这个概念的存在意义和他的数学
定义结合起来看？
问题是若相关系数不等于一的时候呢？以某个概率存在线性关系？是随机变量的关系还是概率密度的关系？那为何定义两个随即变量与均值差的乘积的概率平均值来反映这种关系？
问题比较多，但坚信这里有牛人专程注册过来问！ |
m*****n
发帖数: 3575 | 2 你如果用条件概率理解就好理解。如果一件事发生了，另一件事发生的概率增加或减少
，这个就可以说是二者相关；如果第二件事发生的概率不论第一件事发生与否，都一样
，那么至少从数字上看不出二者相关。这里也不难理解不完全相关，完全相关是条件概
率1或0，不完全相关就是相关但不为1或0
线性代数相关是另一回事。 |
d*****l
发帖数: 8441 | 3 统计相关是指两个变量之间可能存在的相互影响关系吧。
可能归一化互相关系数更加能够反映这种关系。
E{(X-E{X})(Y-E{Y})}/|E{X-E{X})||E{Y-E{Y}}|
既然考察的是变化关系，就要去掉相对静止（不变）的部分，即均值E{X}和E{Y}。 |
d*****l
发帖数: 8441 | |
s*****k
发帖数: 604 | 5
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These two concepts are quite closely related.
【在 m*****n 的大作中提到】
: 你如果用条件概率理解就好理解。如果一件事发生了，另一件事发生的概率增加或减少
: ，这个就可以说是二者相关；如果第二件事发生的概率不论第一件事发生与否，都一样
: ，那么至少从数字上看不出二者相关。这里也不难理解不完全相关，完全相关是条件概
: 率1或0，不完全相关就是相关但不为1或0
: 线性代数相关是另一回事。
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k******h
发帖数: 4 | 6 如果X取比较大的值的时候，Y取比较大的值的可能性大，
反过来，X取值不大时，Y也以比较大的概率取比较小的值，
那么X，Y之间有正的相关系数。
如果知道X的取值相对于其平均值之大小，对你判断Y的取值
比E（Y）大还是小的可能性大小没有帮助，那么基本可以确定
两者相关系数接近于0. |
