p******2
发帖数: 1 | | p******2
发帖数: 1 | | w*********a
发帖数: 9279 | 3 大多数非线性问题在局部可以当线性问题来解。 问题不在这。
问题在于Machine learning 假设什么问题都有利普希思连续性。 用局部特征，强行推
广到普遍情况。 | e****w
发帖数: 1565 | 4 线你个几把
几层perception之后linear regression 也线不出个几把 | e****w
发帖数: 1565 | | d*****u
发帖数: 17243 | 6 常用的activation全都是非线性的，比如sigmoid, tanh, relu...
而且还有那么多层，再加上dropout, clipping, ... | C*****l
发帖数: 1 | 7 对，稍微训过几个神经网络的就知道光线性很多东西训不出来，包括简单的XOR
【在 d*****u 的大作中提到】
: 常用的activation全都是非线性的，比如sigmoid, tanh, relu...
: 而且还有那么多层，再加上dropout, clipping, ...
| K*****2
发帖数: 9308 | | r********n
发帖数: 7441 | |
|
