p******2 发帖数: 1 | | p******2 发帖数: 1 | | w*********a 发帖数: 9279 | 3 大多数非线性问题在局部可以当线性问题来解。 问题不在这。
问题在于Machine learning 假设什么问题都有利普希思连续性。 用局部特征,强行推
广到普遍情况。 | e****w 发帖数: 1565 | 4 线你个几把
几层perception之后linear regression 也线不出个几把 | e****w 发帖数: 1565 | | d*****u 发帖数: 17243 | 6 常用的activation全都是非线性的,比如sigmoid, tanh, relu...
而且还有那么多层,再加上dropout, clipping, ... | C*****l 发帖数: 1 | 7 对,稍微训过几个神经网络的就知道光线性很多东西训不出来,包括简单的XOR
【在 d*****u 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 常用的activation全都是非线性的,比如sigmoid, tanh, relu... : 而且还有那么多层,再加上dropout, clipping, ...
| K*****2 发帖数: 9308 | | r********n 发帖数: 7441 | |
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