i***d
发帖数: 1077 | 1 高科技是开玩笑了。另外排名是浮云，纯粹是玩玩数字游戏。
前面我的帖子写过，我觉得排名之类应该用纯客观的数据说话。当然不同的算法会有
完全不同的结果。除了排名以外从数据还能发现很多有趣的现象。
我搞了个小程序，也收集整理了这个赛季的所有比赛。包括的每场信息例如下面
Presbyterian 0 7 6 0 13
Wake Forest 21 14 2 16 53
主客队名字，每节得分，加时赛得分，总分。包括打过和将要打的已经确定的所有比赛。
虽然现在的计算机排名不计小分，但是我们可以设计包括小分的算法。
这就是我的全部信息，更细节的信息暂时没有，估计以后也很难再弄到更多了。
我先抛砖引玉，弄几个最简单的例子。我的设想是大家如果有什么思路，大概说一下
我可以帮你把数据整理出来。一开始都回在这个帖子里。如果大家感兴趣，讨论太多了
再单独开贴。也请版务帮助整理
另外为了避免trash talk，我暂时把Auburn的数据都删了。
好了开始了:) |
i***d
发帖数: 1077 | 2 首先，这个赛季总共有76支FCS的球队被拉来当沙袋。但是FBS居然输了几场。
这个在统计胜负的时候要单独处理。我现在的做法是胜场不算，负场算普通负1。
现有的几个算法里，估计惩罚的比较厉害，也是VT排名低的原因。
Gardner-Webb 3 14 7 7 7 38
Akron 14 7 10 0 6 37
North Dakota State 0 3 3 0 6
Kansas 3 0 0 0 3
Liberty 14 0 7 6 27
Ball State 3 0 17 3 23
UC Davis 0 0 14 0 14
San Jose State 10 3 0 0 13
Jacksonville State 7 3 3 21 7 8 49
Mississippi 14 17 0 3 7 7 48
South Dakota 7 14 13 7 41
Minnesota 3 7 14 14 38
James Madison 0 7 7 7 21
Virginia Tech 7 6 3 0 16
共输了7场，SEC 1，ACC 1，B12 1，B10 1。有兴趣的可以去查查这些球队的FCS战绩。
也不都是强队的。 |
i***d
发帖数: 1077 | 3 胜负数据，最简单的，只记FBS之间和负FCS的
W/L R Win Loss #FBS played Name
Inf 10 0 11 TCU
Inf 9 0 11 Oregon
Inf 9 0 12 Boise State
9.00 9 1 12 Ohio State
9.00 9 1 12 Oklahoma State
8.00 8 1 11 LSU
8.00 8 1 11 Wisconsin
8.00 8 1 12 Nevada
8.00 8 1 11 Stanford
8.00 8 1 11 Nebraska
8.00 8 1 11 Michigan State
4.00 8 2 11 Alabama
4.00 8 2 11 Virginia Tech
4.00 8 2 12 Oklahoma
4.00 8 2 12 Utah
3.50 7 2 11 Arkansas
3.50 7 2 11 Missouri
3.50 7 2 11 Temple
3.50 7 2 11 Northern Illinois
2.33 7 3 13 Southern California
2.00 6 3 12 Hawaii
2.00 6 3 11 Michigan
2.00 6 3 11 Mississippi State
2.00 6 3 11 Arizona
2.00 6 3 11 Texas A&M
2.00 6 3 11 Iowa
2.00 6 3 11 UCF
2.00 6 3 11 Navy
2.00 6 3 11 Maryland
2.00 6 3 11 MiamiO
2.00 6 3 11 Tulsa
2.00 6 3 11 San Diego State
2.00 6 3 11 Ohio
2.00 6 3 11 Southern Mississippi
2.00 6 3 12 South Carolina
2.00 6 3 11 Northwestern
2.00 6 3 11 North Carolina State
2.00 6 3 11 Florida State
1.67 5 3 11 Fresno State
1.67 5 3 11 South Florida
1.67 5 3 10 Syracuse
1.67 5 3 11 West Virginia
1.50 6 4 11 Air Force
1.50 6 4 11 Baylor
1.50 6 4 12 Toledo
1.50 6 4 12 East Carolina
1.50 6 4 11 Florida
1.50 6 4 12 Miami
1.25 5 4 11 Penn State
1.25 5 4 12 Troy
1.25 5 4 11 North Carolina
1.25 5 4 11 Kansas State
1.25 5 4 11 Army
1.00 5 5 12 Brigham Young
1.00 5 5 11 Kentucky
1.00 5 5 12 Southern Methodist
1.00 5 5 11 Texas Tech
1.00 5 5 11 Texas-El Paso
1.00 5 5 12 Notre Dame
1.00 4 4 11 Pittsburgh
1.00 4 4 11 Connecticut
0.80 4 5 11 Georgia Tech
0.80 4 5 11 Houston
0.80 4 5 12 Florida Atlantic
0.80 4 5 12 Florida International
0.80 4 5 12 UCLA
0.80 4 5 12 Oregon State
0.80 4 5 11 California
0.80 4 5 11 Illinois
0.80 4 5 11 Louisville
0.80 4 5 11 Boston College
0.80 4 5 11 Clemson
0.67 4 6 12 Arkansas State
0.67 4 6 12 Colorado
0.67 4 6 12 Texas
0.67 4 6 11 Mississippi
0.67 4 6 11 Georgia
0.67 4 6 12 Marshall
0.67 4 6 11 Iowa State
0.60 3 5 11 Rutgers
0.50 3 6 12 Idaho
0.50 3 6 11 Utah State
0.50 3 6 12 Washington
0.50 3 6 11 Tulane
0.50 3 6 11 Louisiana-Monroe
0.50 3 6 11 Kent State
0.50 3 6 11 Purdue
0.50 3 6 11 Western Michigan
0.50 3 6 11 Tennessee
0.50 3 6 11 Indiana
0.50 3 6 11 Louisiana Tech
0.43 3 7 10 Ball State
0.43 3 7 12 North Texas
0.43 3 7 11 Kansas
0.43 3 7 12 UAB
0.38 3 8 12 Colorado State
0.33 2 6 11 Middle Tennessee
0.33 2 6 10 Arizona State
0.33 2 6 10 Virginia
0.33 2 6 11 Cincinnati
0.29 2 7 11 Duke
0.25 2 8 12 Rice
0.25 2 8 13 UNLV
0.25 2 8 12 Vanderbilt
0.25 2 8 12 New Mexico State
0.25 2 8 11 Central Michigan
0.25 2 8 12 Bowling Green
0.25 2 8 12 Western Kentucky
0.25 2 8 12 La.-Lafayette
0.22 2 9 11 Minnesota
0.13 1 8 11 Wake Forest
0.13 1 8 11 Buffalo
0.11 1 9 11 Washington State
0.11 1 9 12 Memphis
0.11 1 9 12 New Mexico
0.11 1 9 12 Eastern Michigan
0.11 1 9 11 Wyoming
0.00 0 9 11 San Jose State
0.00 0 10 11 Akron |
G******s
发帖数: 1530 | 4 I am thrilled to see our team's name show up again
【在 i***d 的大作中提到】
: 首先，这个赛季总共有76支FCS的球队被拉来当沙袋。但是FBS居然输了几场。
: 这个在统计胜负的时候要单独处理。我现在的做法是胜场不算，负场算普通负1。
: 现有的几个算法里，估计惩罚的比较厉害，也是VT排名低的原因。
: Gardner-Webb 3 14 7 7 7 38
: Akron 14 7 10 0 6 37
: North Dakota State 0 3 3 0 6
: Kansas 3 0 0 0 3
: Liberty 14 0 7 6 27
: Ball State 3 0 17 3 23
: UC Davis 0 0 14 0 14
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i***d
发帖数: 1077 | 5 SOS，算法同前面帖子里提到过的，只算一层。
每个队打过的所有球队成绩之和，除掉和本队打的比赛结果
SOS R SOS W SOS L Win Loss #FBSvs Name
1.75 63 36 5 5 12 Notre Dame
1.74 61 35 6 3 11 Texas A&M
1.72 67 39 6 3 12 South Carolina
1.70 56 33 2 9 11 Minnesota
1.67 60 36 7 2 11 Arkansas
1.64 59 36 4 6 11 Iowa State
1.61 58 36 8 1 11 LSU
1.61 58 36 5 4 11 Penn State
1.59 62 39 4 5 12 Oregon State
1.56 56 36 4 5 11 Illinois
1.50 57 38 7 2 11 Missouri
1.50 57 38 6 3 11 Iowa
1.49 55 37 8 2 11 Alabama
1.45 55 38 6 4 11 Florida
1.42 54 38 6 3 11 Michigan
1.42 54 38 0 9 11 San Jose State
1.39 57 41 6 3 11 Mississippi State
1.39 57 41 6 4 12 Miami
1.36 60 44 8 2 12 Oklahoma
1.36 49 36 2 6 11 Cincinnati
1.35 54 40 3 7 11 Kansas
1.33 48 36 2 6 10 Arizona State
1.33 52 39 1 9 11 Washington State
1.33 57 43 3 6 12 Washington
1.33 53 40 4 6 11 Mississippi
1.29 54 42 3 6 11 Purdue
1.27 51 40 5 4 11 North Carolina
1.27 52 41 4 5 11 Clemson
1.26 54 43 5 4 11 Kansas State
1.24 51 41 6 3 11 Arizona
1.24 51 41 4 5 11 California
1.23 58 47 9 1 12 Oklahoma State
1.21 51 42 8 1 11 Michigan State
1.20 53 44 6 4 11 Baylor
1.20 53 44 5 5 11 Texas Tech
1.19 62 52 2 8 13 UNLV
1.17 49 42 6 3 11 North Carolina State
1.16 57 49 4 6 12 Colorado
1.16 50 43 6 3 11 Florida State
1.15 47 41 4 4 11 Pittsburgh
1.14 56 49 4 6 12 Texas
1.14 48 42 3 6 11 Louisiana Tech
1.14 49 43 3 6 11 Utah State
1.09 48 44 2 7 11 Duke
1.09 48 44 1 8 11 Wake Forest
1.09 51 47 6 4 11 Air Force
1.08 54 50 6 4 12 East Carolina
1.07 49 46 4 6 11 Georgia
1.06 51 48 1 9 11 Wyoming
1.06 52 49 4 5 12 UCLA
1.06 53 50 9 1 12 Ohio State
1.04 49 47 8 1 11 Nebraska
1.04 50 48 3 6 11 Tennessee
1.02 44 43 5 3 11 West Virginia
1.00 47 47 2 8 11 Central Michigan
1.00 43 43 2 6 10 Virginia
1.00 47 47 3 6 11 Indiana
0.98 52 53 3 8 12 Colorado State
0.98 46 47 8 1 11 Wisconsin
0.98 45 46 8 2 11 Virginia Tech
0.96 52 54 5 5 12 Brigham Young
0.96 51 53 4 6 12 Marshall
0.96 45 47 8 1 11 Stanford
0.95 53 56 7 3 13 Southern California
0.95 53 56 1 9 12 New Mexico
0.93 43 46 6 3 11 Maryland
0.93 41 44 3 5 11 Rutgers
0.92 49 53 9 0 12 Boise State
0.92 45 49 3 6 11 Louisiana-Monroe
0.91 43 47 4 5 11 Boston College
0.91 42 46 5 3 11 South Florida
0.90 47 52 10 0 11 TCU
0.89 50 56 5 5 12 Southern Methodist
0.89 48 54 6 3 12 Hawaii
0.88 44 50 3 6 11 Tulane
0.88 43 49 9 0 11 Oregon
0.88 49 56 2 8 12 Rice
0.87 47 54 2 8 12 Bowling Green
0.87 40 46 4 4 11 Connecticut
0.86 44 51 4 5 11 Houston
0.85 47 55 2 8 12 Vanderbilt
0.85 45 53 6 3 11 Tulsa
0.84 46 55 1 9 12 Memphis
0.82 46 56 3 6 12 Idaho
0.82 45 55 6 3 11 San Diego State
0.80 41 51 5 3 11 Fresno State
0.79 46 58 3 7 12 UAB
0.79 42 53 6 3 11 Southern Mississippi
0.79 42 53 6 3 11 Northwestern
0.79 41 52 5 4 11 Army
0.79 44 56 2 8 12 New Mexico State
0.78 42 54 5 5 11 Kentucky
0.78 42 54 6 3 11 Navy
0.77 41 53 3 6 11 Kent State
0.76 39 51 0 10 11 Akron
0.76 37 49 4 5 11 Louisville
0.75 44 59 8 1 12 Nevada
0.74 40 54 1 8 11 Buffalo
0.74 39 53 7 2 11 Temple
0.73 43 59 1 9 12 Eastern Michigan
0.73 45 62 8 2 12 Utah
0.71 42 59 4 6 12 Arkansas State
0.70 38 54 4 5 11 Georgia Tech
0.69 42 61 6 4 12 Toledo
0.69 42 61 2 8 12 La.-Lafayette
0.67 31 46 5 3 10 Syracuse
0.67 38 57 6 3 11 UCF
0.67 40 60 2 8 12 Western Kentucky
0.64 38 59 6 3 11 Ohio
0.64 39 61 4 5 12 Florida International
0.63 40 63 4 5 12 Florida Atlantic
0.62 40 65 5 4 12 Troy
0.54 34 63 3 6 11 Western Michigan
0.53 35 66 3 7 12 North Texas
0.52 33 63 5 5 11 Texas-El Paso
0.48 31 64 6 3 11 MiamiO
0.46 31 67 7 2 11 Northern Illinois
0.42 25 59 3 7 10 Ball State
0.40 28 70 2 6 11 Middle Tennessee |
i***d
发帖数: 1077 | 6 不好意思，主要这几个实在是要特殊处理，所以要先拿出来，没有别的意思。
【在 G******s 的大作中提到】
: I am thrilled to see our team's name show up again
|
i***d
发帖数: 1077 | 7 前面有人说一层的SOS不科学，至少要弄两层。
我这么统计两层的。
1.先统计一层SOS如前面
2.按第一层SOS成绩相加得到每对所打的第二层球队的胜负和
3.加权，第一层乘以1，第二层除以20。这是考虑到每队平均打了10场，另外第二层影响
减半
SOS R SOS W SOS L Win Loss #FBSvs Name
1.52 90.3 59.6 6 3 11 Texas A&M
1.49 89.5 60.0 7 2 11 Arkansas
1.48 98.1 66.5 6 3 12 South Carolina
1.47 87.1 59.3 8 1 11 LSU
1.47 86.3 58.7 8 2 11 Alabama
1.43 85.5 60.0 5 4 11 Penn State
1.41 87.7 62.0 4 6 11 Iowa State
1.38 82.5 59.9 2 9 11 Minnesota
1.38 90.7 65.8 5 5 12 Notre Dame
1.37 86.0 62.6 7 2 11 Missouri
1.37 83.2 60.9 4 5 11 Illinois
1.37 91.3 66.8 4 5 12 Oregon State
1.35 84.1 62.1 6 3 11 Iowa
1.34 83.7 62.3 6 4 11 Florida
1.34 82.6 61.7 6 3 11 Michigan
1.33 92.7 69.5 8 2 12 Oklahoma
1.31 85.7 65.5 6 3 11 Mississippi State
1.27 82.6 65.1 3 7 11 Kansas
1.26 85.3 67.6 6 4 12 Miami
1.26 73.6 58.5 2 6 10 Arizona State
1.25 80.5 64.2 1 9 11 Washington State
1.24 81.0 65.3 4 6 11 Mississippi
1.23 86.5 70.2 3 6 12 Washington
1.21 77.8 64.2 5 4 11 North Carolina
1.21 79.8 66.0 0 9 11 San Jose State
1.20 83.4 69.3 5 5 11 Texas Tech
1.20 80.8 67.1 3 6 11 Purdue
1.20 79.3 66.0 4 5 11 Clemson
1.20 79.1 65.9 6 3 11 Arizona
1.19 79.2 66.3 4 5 11 California
1.19 82.4 69.1 5 4 11 Kansas State
1.19 79.0 66.3 8 1 11 Michigan State
1.18 82.5 69.7 6 4 11 Baylor
1.18 89.0 75.2 9 1 12 Oklahoma State
1.18 89.0 75.5 4 6 12 Colorado
1.17 72.2 61.8 2 6 11 Cincinnati
1.16 77.7 67.0 6 3 11 Florida State
1.15 88.0 76.8 4 6 12 Texas
1.11 74.5 67.2 6 3 11 North Carolina State
1.10 79.0 71.8 8 1 11 Nebraska
1.10 83.8 76.5 9 1 12 Ohio State
1.09 82.8 75.7 4 5 12 UCLA
1.09 78.0 71.7 4 6 11 Georgia
1.08 93.2 86.3 2 8 13 UNLV
1.07 71.4 66.5 4 4 11 Pittsburgh
1.06 78.0 73.3 3 6 11 Tennessee
1.06 74.0 69.6 3 6 11 Louisiana Tech
1.06 74.9 70.5 8 1 11 Wisconsin
1.06 75.5 71.1 3 6 11 Utah State
1.06 73.3 69.2 2 7 11 Duke
1.05 74.0 70.7 8 1 11 Stanford
1.05 73.1 70.0 1 8 11 Wake Forest
1.04 86.5 83.5 7 3 13 Southern California
1.03 78.5 76.1 6 4 11 Air Force
1.02 74.0 72.5 3 6 11 Indiana
1.02 69.0 67.8 5 3 11 West Virginia
1.01 78.7 77.7 1 9 11 Wyoming
1.01 81.7 81.2 6 4 12 East Carolina
1.00 71.3 71.3 8 2 11 Virginia Tech
1.00 66.5 66.8 2 6 10 Virginia
0.97 82.3 84.7 5 5 12 Brigham Young
0.97 71.7 73.8 9 0 11 Oregon
0.97 68.8 71.2 6 3 11 Maryland
0.96 68.7 71.2 4 5 11 Boston College
0.95 81.2 85.7 3 8 12 Colorado State
0.94 75.8 80.3 10 0 11 TCU
0.94 77.3 82.0 2 8 12 Vanderbilt
0.94 77.7 82.7 9 0 12 Boise State
0.93 81.9 87.8 1 9 12 New Mexico
0.93 66.0 71.3 5 3 11 South Florida
0.92 64.3 69.5 3 5 11 Rutgers
0.92 77.4 84.3 6 3 12 Hawaii
0.91 70.4 77.0 6 3 11 Northwestern
0.91 77.8 85.4 4 6 12 Marshall
0.90 78.0 87.2 5 5 12 Southern Methodist
0.89 63.5 71.3 4 4 11 Connecticut
0.89 68.0 76.7 5 3 11 Fresno State
0.88 70.0 79.3 5 5 11 Kentucky
0.88 73.2 83.0 6 3 11 San Diego State
0.88 71.5 81.5 6 3 11 Tulsa
0.87 69.5 79.8 3 6 11 Louisiana-Monroe
0.87 69.5 79.8 4 5 11 Houston
0.87 68.3 78.9 3 6 11 Tulane
0.87 68.0 78.7 2 8 11 Central Michigan
0.86 74.7 86.5 3 6 12 Idaho
0.86 76.0 88.5 2 8 12 Rice
0.86 68.8 80.2 6 3 11 Navy
0.86 68.8 80.4 6 3 11 Southern Mississippi
0.85 76.8 90.4 8 2 12 Utah
0.83 72.2 86.5 2 8 12 New Mexico State
0.83 73.8 88.7 8 1 12 Nevada
0.83 72.3 87.3 1 9 12 Memphis
0.83 72.1 87.2 2 8 12 Bowling Green
0.82 61.3 74.5 4 5 11 Louisville
0.82 65.8 80.0 5 4 11 Army
0.81 64.2 78.8 4 5 11 Georgia Tech
0.81 73.5 91.0 3 7 12 UAB
0.78 53.0 68.3 5 3 10 Syracuse
0.76 62.9 83.0 3 6 11 Kent State
0.75 61.6 82.2 7 2 11 Temple
0.75 64.0 85.3 6 3 11 UCF
0.72 67.5 93.3 6 4 12 Toledo
0.72 61.2 84.7 1 8 11 Buffalo
0.72 59.0 82.0 0 10 11 Akron
0.72 67.0 93.2 4 6 12 Arkansas State
0.72 66.6 92.7 1 9 12 Eastern Michigan
0.71 67.3 95.3 2 8 12 La.-Lafayette
0.68 61.4 89.7 6 3 11 Ohio
0.68 64.5 94.4 2 8 12 Western Kentucky
0.68 64.2 94.0 4 5 12 Florida International
0.67 65.3 97.3 4 5 12 Florida Atlantic
0.67 66.5 99.3 5 4 12 Troy
0.65 59.6 92.0 5 5 11 Texas-El Paso
0.63 57.8 92.3 3 6 11 Western Michigan
0.61 60.6 100.0 3 7 12 North Texas
0.61 55.6 91.8 6 3 11 MiamiO
0.58 55.0 94.6 7 2 11 Northern Illinois
0.54 46.4 85.8 3 7 10 Ball State
0.50 51.1 101.3 2 6 11 Middle Tennessee |
i***d
发帖数: 1077 | 8 再弄点儿专项数据。首先是第四节分差
Oregon第四节太狠了。
4Q Edge Name
80 Oregon
76 TCU
68 Texas A&M
65 Arkansas State
57 Air Force
53 Florida State
52 Central Michigan
50 Nevada
50 Ohio State
49 UCF
49 Northern Illinois
42 Bowling Green
42 San Diego State
40 California
39 North Carolina
39 Pittsburgh
38 Rice
37 Virginia Tech
35 Mississippi State
34 Arizona State
33 LSU
33 Michigan
31 Toledo
30 Texas
29 Hawaii
29 Arizona
29 Temple
28 Michigan State
28 Miami
27 Kentucky
27 North Texas
26 Navy
25 Tulsa
24 Alabama
23 MiamiO
23 Syracuse
21 Rutgers
21 Houston
20 Wisconsin
19 Maryland
18 Stanford
18 Kansas
17 Fresno State
16 Utah
12 Nebraska
12 Cincinnati
11 Florida
10 Southern Mississippi
10 Kansas State
10 Boise State
9 Louisville
9 West Virginia
8 Idaho
8 Virginia
6 UNLV
6 Iowa State
6 Ohio
6 Clemson
4 Georgia Tech
4 Iowa
2 Baylor
1 Missouri
0 Louisiana-Monroe
0 South Carolina
-1 Colorado State
-2 Kent State
-2 Illinois
-2 Connecticut
-4 Western Michigan
-5 Minnesota
-5 Oklahoma State
-5 Louisiana Tech
-6 Duke
-8 Southern Methodist
-8 Texas Tech
-8 Troy
-9 Penn State
-11 San Jose State
-11 Georgia
-12 Marshall
-14 Middle Tennessee
-14 Arkansas
-14 UCLA
-15 South Florida
-15 Washington State
-15 Boston College
-16 Notre Dame
-16 North Carolina State
-17 Washington
-18 East Carolina
-21 New Mexico
-21 UAB
-22 Memphis
-22 New Mexico State
-22 Northwestern
-23 Mississippi
-24 Purdue
-25 Texas-El Paso
-26 Florida Atlantic
-30 Brigham Young
-33 Vanderbilt
-33 Oregon State
-33 Ball State
-35 Utah State
-36 Southern California
-37 Wake Forest
-38 Tennessee
-41 Akron
-43 Army
-44 Western Kentucky
-45 Tulane
-46 Indiana
-49 Oklahoma
-61 Colorado
-63 Florida International
-69 Buffalo
-73 La.-Lafayette
-78 Wyoming
-83 Eastern Michigan |
i***d
发帖数: 1077 | 9 Turn around，我的定义是: 下半场edge-上半场edge
这个数据解读比较困，对强队来说其实是blow out之后放手了。
Boise State很仁慈啊。Oklahoma也一洗以前不讲人品狂攻倒地的做派。
Turn around Name
136 Navy
123 Rice
100 UNLV
100 Toledo
95 Arkansas State
86 New Mexico
86 Kansas
74 Kentucky
74 San Jose State
67 North Texas
67 Pittsburgh
58 Idaho
52 Texas
51 North Carolina
51 Akron
49 Minnesota
45 Marshall
44 Michigan
43 Utah State
43 Louisiana-Monroe
41 Air Force
41 Northern Illinois
37 Memphis
35 Texas Tech
35 Bowling Green
34 Rutgers
33 MiamiO
33 Ohio
33 Cincinnati
32 Fresno State
32 UAB
32 Miami
31 San Diego State
31 Virginia
30 Washington State
30 Texas A&M
29 Virginia Tech
28 Colorado State
23 New Mexico State
23 Iowa State
22 Florida Atlantic
20 UCLA
16 Boston College
14 Southern Methodist
14 Western Kentucky
13 Georgia Tech
13 Arizona State
11 Ball State
11 Central Michigan
10 South Florida
5 Washington
5 Houston
5 Western Michigan
3 Syracuse
2 Wyoming
1 Wisconsin
1 Oregon
0 Baylor
0 Buffalo
-1 Colorado
-2 California
-2 Oklahoma State
-4 Mississippi State
-5 Florida
-5 Connecticut
-6 Michigan State
-6 Wake Forest
-6 Texas-El Paso
-7 Penn State
-8 Notre Dame
-10 Arizona
-10 Temple
-10 Indiana
-12 Purdue
-13 Kansas State
-15 Tulane
-19 Maryland
-20 Tulsa
-23 Duke
-28 Vanderbilt
-28 Oregon State
-32 Missouri
-33 LSU
-35 Alabama
-39 Mississippi
-40 Nebraska
-40 North Carolina State
-41 Brigham Young
-43 Utah
-48 Kent State
-49 Middle Tennessee
-50 Eastern Michigan
-50 Clemson
-50 Louisiana Tech
-51 Illinois
-54 Ohio State
-54 Florida State
-55 Troy
-55 Georgia
-56 Iowa
-58 South Carolina
-62 West Virginia
-63 Southern Mississippi
-64 UCF
-66 TCU
-77 Northwestern
-78 Arkansas
-79 Louisville
-80 East Carolina
-82 La.-Lafayette
-84 Nevada
-93 Southern California
-97 Hawaii
-101 Army
-112 Stanford
-115 Florida International
-117 Tennessee
-130 Oklahoma
-171 Boise State |
b**j
发帖数: 20742 | 10 赞！太专业了。呵呵。数据哪里搞来的啊。建议班上电脑高手都去编个自己的bcs排名
算法。
赛。
【在 i***d 的大作中提到】
: 高科技是开玩笑了。另外排名是浮云，纯粹是玩玩数字游戏。
: 前面我的帖子写过，我觉得排名之类应该用纯客观的数据说话。当然不同的算法会有
: 完全不同的结果。除了排名以外从数据还能发现很多有趣的现象。
: 我搞了个小程序，也收集整理了这个赛季的所有比赛。包括的每场信息例如下面
: Presbyterian 0 7 6 0 13
: Wake Forest 21 14 2 16 53
: 主客队名字，每节得分，加时赛得分，总分。包括打过和将要打的已经确定的所有比赛。
: 虽然现在的计算机排名不计小分，但是我们可以设计包括小分的算法。
: 这就是我的全部信息，更细节的信息暂时没有，估计以后也很难再弄到更多了。
: 我先抛砖引玉，弄几个最简单的例子。我的设想是大家如果有什么思路，大概说一下
|
|
|
w*****y
发帖数: 3900 | 11 我以前上统计课的老师发过一篇怎么决定是kick extra point还是go for 2的文章,还
被比利小鸡请去喝过咖啡
【在 b**j 的大作中提到】
: 赞！太专业了。呵呵。数据哪里搞来的啊。建议班上电脑高手都去编个自己的bcs排名
: 算法。
:
: 赛。
|
p*****c
发帖数: 1506 | 12 狂顶如此专业的~~~~
弄完了你应该攒个paper出来~~
赛。
【在 i***d 的大作中提到】
: 高科技是开玩笑了。另外排名是浮云，纯粹是玩玩数字游戏。
: 前面我的帖子写过，我觉得排名之类应该用纯客观的数据说话。当然不同的算法会有
: 完全不同的结果。除了排名以外从数据还能发现很多有趣的现象。
: 我搞了个小程序，也收集整理了这个赛季的所有比赛。包括的每场信息例如下面
: Presbyterian 0 7 6 0 13
: Wake Forest 21 14 2 16 53
: 主客队名字，每节得分，加时赛得分，总分。包括打过和将要打的已经确定的所有比赛。
: 虽然现在的计算机排名不计小分，但是我们可以设计包括小分的算法。
: 这就是我的全部信息，更细节的信息暂时没有，估计以后也很难再弄到更多了。
: 我先抛砖引玉，弄几个最简单的例子。我的设想是大家如果有什么思路，大概说一下
|
i***d
发帖数: 1077 | 13 "人品指数"
首先定义blow out之后垃圾时间。我只有每节的得分。我的定义是半场领先30分，
3节领先20分。"人品指数"=垃圾时间的分差除以垃圾时间次数。另外给出了垃圾时间次
数。
谁讲人品谁不讲人品很清楚了。当然也有几个倒霉的在我定义的垃圾时间里被人追分很多
甚至反超的。
Blow out/G # Name
21.00 1 Michigan
16.00 1 Wake Forest
14.50 4 Oregon
14.00 1 Texas Tech
14.00 1 Connecticut
12.00 2 Central Michigan
12.00 2 Louisville
10.33 3 Wisconsin
10.33 3 Hawaii
10.00 1 Rutgers
10.00 2 San Diego State
10.00 1 Miami
9.71 7 TCU
9.50 4 California
8.50 2 Arizona State
8.00 3 Arizona
8.00 1 Troy
7.75 4 Tulsa
7.67 6 Utah
7.33 6 Ohio State
7.00 2 Brigham Young
7.00 1 Arkansas State
7.00 1 Penn State
7.00 1 Vanderbilt
7.00 3 UCF
7.00 1 North Carolina
7.00 2 Maryland
7.00 2 Florida
7.00 1 Western Kentucky
7.00 1 Temple
7.00 1 Virginia
6.50 2 Syracuse
5.67 3 Tennessee
5.40 5 Alabama
5.25 4 Oklahoma
4.67 3 Western Michigan
4.57 7 Boise State
4.50 4 Texas A&M
4.50 2 Northern Illinois
3.67 3 West Virginia
3.50 2 Georgia Tech
3.50 2 Kentucky
3.50 2 Navy
3.50 2 Kent State
3.50 4 Georgia
3.50 2 Florida State
3.33 3 Houston
3.25 4 Arkansas
3.00 2 Colorado State
2.75 4 Nevada
2.50 2 Toledo
2.50 4 Nebraska
2.17 6 Stanford
2.00 3 Idaho
2.00 2 East Carolina
2.00 2 Illinois
2.00 2 Pittsburgh
1.67 3 South Florida
1.50 2 Texas
1.50 4 Baylor
1.50 2 Northwestern
0.75 4 North Carolina State
0.25 4 Michigan State
0.00 0 Rice
0.00 2 Middle Tennessee
0.00 1 UNLV
0.00 0 Minnesota
0.00 0 Washington
0.00 0 Washington State
0.00 2 Mississippi State
0.00 0 Memphis
0.00 0 New Mexico
0.00 0 Mississippi
0.00 0 New Mexico State
0.00 0 San Jose State
0.00 0 Florida Atlantic
0.00 0 Eastern Michigan
0.00 0 Tulane
0.00 0 Southern Methodist
0.00 0 Louisiana-Monroe
0.00 5 Iowa
0.00 0 Bowling Green
0.00 1 Buffalo
0.00 1 MiamiO
0.00 0 North Texas
0.00 0 Marshall
0.00 2 Notre Dame
0.00 0 Wyoming
0.00 1 Iowa State
0.00 0 Akron
0.00 0 UAB
0.00 3 Kansas State
0.00 0 Purdue
0.00 1 South Carolina
0.00 2 Cincinnati
0.00 0 Louisiana Tech
-0.33 3 Air Force
-0.50 2 Clemson
-0.67 3 Missouri
-0.75 4 Oklahoma State
-1.33 3 Virginia Tech
-2.00 2 Southern California
-2.00 1 Kansas
-3.00 2 Southern Mississippi
-3.25 4 Ohio
-3.50 2 LSU
-3.50 2 Texas-El Paso
-4.50 2 UCLA
-4.67 3 Indiana
-5.67 3 Army
-6.50 2 Fresno State
-6.50 2 Utah State
-7.00 1 Florida International
-7.00 1 Oregon State
-7.00 1 Boston College
-10.33 3 Colorado
-11.00 1 Ball State
-17.00 1 La.-Lafayette
-21.00 1 Duke |
w*****y
发帖数: 3900 | 14 你可以用一层的排名算ＳＯＳ
然后算二层的排名
然后再算ＳＯＳ,直到converge
印象中至少有一个排名是这么搞的
影响
【在 i***d 的大作中提到】
: 前面有人说一层的SOS不科学，至少要弄两层。
: 我这么统计两层的。
: 1.先统计一层SOS如前面
: 2.按第一层SOS成绩相加得到每对所打的第二层球队的胜负和
: 3.加权，第一层乘以1，第二层除以20。这是考虑到每队平均打了10场，另外第二层影响
: 减半
: SOS R SOS W SOS L Win Loss #FBSvs Name
: 1.52 90.3 59.6 6 3 11 Texas A&M
: 1.49 89.5 60.0 7 2 11 Arkansas
: 1.48 98.1 66.5 6 3 12 South Carolina
|
p********m
发帖数: 1737 | 15 结果去年小鸡对白菜队的时候就在中场附近（还是每到中场？）4th &2 按照拍子平时
发挥的状态统计go了一下，就搓了，嘿嘿嘿。。。
我以前上统计课的老师发过一篇怎么决定是kick extra point还是go for 2的文章,还
被比利小鸡请去喝过咖啡
【在 w*****y 的大作中提到】
: 我以前上统计课的老师发过一篇怎么决定是kick extra point还是go for 2的文章,还
: 被比利小鸡请去喝过咖啡
|
i***d
发帖数: 1077 | 16 先到这里吧，排名其实我也搞过几个。不过比较敏感，以后再发。 |
Y******e
发帖数: 20256 | |
g*********d
发帖数: 8125 | 18 赞不绝口
赛。
【在 i***d 的大作中提到】
: 高科技是开玩笑了。另外排名是浮云，纯粹是玩玩数字游戏。
: 前面我的帖子写过，我觉得排名之类应该用纯客观的数据说话。当然不同的算法会有
: 完全不同的结果。除了排名以外从数据还能发现很多有趣的现象。
: 我搞了个小程序，也收集整理了这个赛季的所有比赛。包括的每场信息例如下面
: Presbyterian 0 7 6 0 13
: Wake Forest 21 14 2 16 53
: 主客队名字，每节得分，加时赛得分，总分。包括打过和将要打的已经确定的所有比赛。
: 虽然现在的计算机排名不计小分，但是我们可以设计包括小分的算法。
: 这就是我的全部信息，更细节的信息暂时没有，估计以后也很难再弄到更多了。
: 我先抛砖引玉，弄几个最简单的例子。我的设想是大家如果有什么思路，大概说一下
|
f******o
发帖数: 4689 | 19 这个太科研了，为什么纠缠这些细节？有用么？
【在 i***d 的大作中提到】
: 胜负数据，最简单的，只记FBS之间和负FCS的
: W/L R Win Loss #FBS played Name
: Inf 10 0 11 TCU
: Inf 9 0 11 Oregon
: Inf 9 0 12 Boise State
: 9.00 9 1 12 Ohio State
: 9.00 9 1 12 Oklahoma State
: 8.00 8 1 11 LSU
: 8.00 8 1 11 Wisconsin
: 8.00 8 1 12 Nevada
|
i***d
发帖数: 1077 | 20
排名这么算简单些，win-loss的SOS比较复杂，尤其是考虑现在每队打得比赛数量还不
一样。
费了些时间搞定了，结果如下。胜负场次对每队打的总场次归一化。
第一层*1，第二层*0.5，第三层*0.25，以此类推。
SEC西区排名抢眼啊。
我原来一直觉得TCU比BSU SOS强很多，看来是错觉，以这个赛季到现在的成绩，SOS不
分伯仲。
TCU计算积分高大概是因为多大两场，而且BSU的两个相对强队还没打。最后计算积分会
很接近。
Oregon我就不说。。。
SOS R SOS W SOS L Win Loss #FBSvs Name
1.49 8.6 5.8 6 3 11 Texas A&M
1.47 8.3 5.7 6 3 12 South Carolina
1.45 8.7 6.0 7 2 11 Arkansas
1.42 8.7 6.1 8 1 11 LSU
1.42 8.5 6.0 8 2 11 Alabama
1.40 8.2 5.8 4 6 11 Iowa State
1.39 8.3 6.0 5 4 11 Penn State
1.36 7.8 5.7 4 5 12 Oregon State
1.36 7.9 5.8 5 5 12 Notre Dame
1.36 8.0 5.9 2 9 11 Minnesota
1.35 7.9 5.8 4 5 11 Illinois
1.35 8.2 6.1 7 2 11 Missouri
1.33 8.0 6.0 6 3 11 Iowa
1.33 7.9 6.0 6 4 11 Florida
1.30 8.0 6.1 6 3 11 Michigan
1.30 8.4 6.4 8 2 12 Oklahoma
1.28 8.4 6.6 6 3 11 Mississippi State
1.26 7.7 6.1 3 7 11 Kansas
1.25 7.4 5.9 6 4 12 Miami
1.25 7.7 6.2 2 6 10 Arizona State
1.24 7.6 6.1 1 9 11 Washington State
1.23 7.7 6.2 4 6 11 Mississippi
1.22 7.8 6.3 3 6 12 Washington
1.21 7.4 6.1 0 9 11 San Jose State
1.20 7.7 6.5 5 5 11 Texas Tech
1.20 7.4 6.2 6 3 11 Arizona
1.20 7.5 6.3 5 4 11 North Carolina
1.20 7.5 6.3 3 6 11 Purdue
1.20 7.2 6.0 4 5 11 California
1.20 7.3 6.1 4 5 11 Clemson
1.19 7.6 6.3 5 4 11 Kansas State
1.18 7.4 6.3 9 1 12 Oklahoma State
1.18 7.5 6.4 8 1 11 Michigan State
1.17 7.8 6.7 6 4 11 Baylor
1.17 8.0 6.8 4 6 12 Colorado
1.16 6.9 5.9 2 6 11 Cincinnati
1.15 7.1 6.2 6 3 11 Florida State
1.14 7.9 6.9 4 6 12 Texas
1.11 6.9 6.2 6 3 11 North Carolina State
1.09 7.5 6.9 8 1 11 Nebraska
1.09 7.1 6.5 4 5 12 UCLA
1.08 7.3 6.7 4 6 11 Georgia
1.08 7.6 7.0 9 1 12 Ohio State
1.08 7.6 7.1 2 8 13 UNLV
1.07 6.8 6.3 3 6 11 Louisiana Tech
1.07 6.8 6.4 4 4 11 Pittsburgh
1.06 7.1 6.7 3 6 11 Tennessee
1.06 7.2 6.8 3 6 11 Utah State
1.06 7.5 7.1 8 1 11 Wisconsin
1.06 7.1 6.7 2 7 11 Duke
1.05 7.0 6.6 1 8 11 Wake Forest
1.04 7.2 6.9 8 1 11 Stanford
1.04 7.3 7.1 7 3 13 Southern California
1.03 7.5 7.3 6 4 11 Air Force
1.02 6.8 6.7 3 6 11 Indiana
1.01 6.3 6.2 5 3 11 West Virginia
1.01 7.2 7.1 1 9 11 Wyoming
1.01 7.2 7.1 6 4 12 East Carolina
1.00 6.9 6.9 2 6 10 Virginia
1.00 7.2 7.2 8 2 11 Virginia Tech
0.98 7.1 7.3 9 0 11 Oregon
0.97 7.5 7.7 5 5 12 Brigham Young
0.97 6.7 7.0 6 3 11 Maryland
0.96 6.5 6.8 4 5 11 Boston College
0.95 6.9 7.3 3 8 12 Colorado State
0.95 7.0 7.3 2 8 12 Vanderbilt
0.94 7.4 7.8 10 0 11 TCU
0.94 6.5 6.9 9 0 12 Boise State
0.94 7.1 7.6 1 9 12 New Mexico
0.93 6.6 7.1 5 3 11 South Florida
0.93 6.5 7.0 3 5 11 Rutgers
0.92 7.0 7.6 6 3 12 Hawaii
0.91 6.5 7.1 6 3 11 Northwestern
0.91 6.7 7.4 4 6 12 Marshall
0.90 6.9 7.7 5 5 12 Southern Methodist
0.89 6.8 7.6 5 3 11 Fresno State
0.89 5.9 6.6 4 4 11 Connecticut
0.89 6.9 7.8 5 5 11 Kentucky
0.88 6.6 7.5 6 3 11 San Diego State
0.88 6.8 7.8 4 5 11 Houston
0.88 6.6 7.5 6 3 11 Tulsa
0.87 6.5 7.4 3 6 11 Louisiana-Monroe
0.87 6.6 7.5 2 8 11 Central Michigan
0.87 6.6 7.6 3 6 11 Tulane
0.87 6.7 7.7 3 6 12 Idaho
0.87 7.0 8.0 2 8 12 Rice
0.86 6.6 7.8 6 3 11 Navy
0.86 6.4 7.5 6 3 11 Southern Mississippi
0.85 6.8 8.0 8 2 12 Utah
0.84 6.3 7.5 2 8 12 New Mexico State
0.84 6.6 7.9 1 9 12 Memphis
0.84 6.5 7.7 8 1 12 Nevada
0.83 6.4 7.8 4 5 11 Georgia Tech
0.83 6.4 7.7 2 8 12 Bowling Green
0.83 5.8 7.1 4 5 11 Louisville
0.82 6.0 7.3 5 4 11 Army
0.81 6.2 7.6 3 7 12 UAB
0.78 5.5 7.1 5 3 10 Syracuse
0.76 6.3 8.2 3 6 11 Kent State
0.76 6.2 8.2 6 3 11 UCF
0.75 5.9 7.8 7 2 11 Temple
0.73 6.1 8.3 4 6 12 Arkansas State
0.73 6.2 8.4 6 4 12 Toledo
0.73 5.7 7.8 0 10 11 Akron
0.73 5.9 8.1 1 8 11 Buffalo
0.73 6.1 8.4 1 9 12 Eastern Michigan
0.71 5.7 7.9 2 8 12 La.-Lafayette
0.70 5.8 8.3 4 5 12 Florida International
0.69 5.6 8.0 2 8 12 Western Kentucky
0.69 5.7 8.3 6 3 11 Ohio
0.68 5.8 8.5 4 5 12 Florida Atlantic
0.68 5.8 8.6 5 4 12 Troy
0.65 5.5 8.5 5 5 11 Texas-El Paso
0.63 5.3 8.5 3 6 11 Western Michigan
0.62 5.2 8.5 3 7 12 North Texas
0.61 5.3 8.7 6 3 11 MiamiO
0.58 5.1 8.7 7 2 11 Northern Illinois
0.55 5.0 9.0 3 7 10 Ball State
0.53 5.2 9.9 2 6 11 Middle Tennessee
【在 w*****y 的大作中提到】
: 你可以用一层的排名算ＳＯＳ
: 然后算二层的排名
: 然后再算ＳＯＳ,直到converge
: 印象中至少有一个排名是这么搞的
:
: 影响
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s********e
发帖数: 1898 | 21 能攒paper发了，很强大啊！
不然是比较nerdy的业余爱好，呵呵
赛。
【在 i***d 的大作中提到】
: 高科技是开玩笑了。另外排名是浮云，纯粹是玩玩数字游戏。
: 前面我的帖子写过，我觉得排名之类应该用纯客观的数据说话。当然不同的算法会有
: 完全不同的结果。除了排名以外从数据还能发现很多有趣的现象。
: 我搞了个小程序，也收集整理了这个赛季的所有比赛。包括的每场信息例如下面
: Presbyterian 0 7 6 0 13
: Wake Forest 21 14 2 16 53
: 主客队名字，每节得分，加时赛得分，总分。包括打过和将要打的已经确定的所有比赛。
: 虽然现在的计算机排名不计小分，但是我们可以设计包括小分的算法。
: 这就是我的全部信息，更细节的信息暂时没有，估计以后也很难再弄到更多了。
: 我先抛砖引玉，弄几个最简单的例子。我的设想是大家如果有什么思路，大概说一下
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i***d
发帖数: 1077 | 22 没用，排名是浮云。玩玩数字游戏，我觉得挺有意思的，也许你觉得无趣。
另外除了排名之外，还有很多比分记录啊，专项统计啊自己找出来还是很有意思的。
【在 f******o 的大作中提到】
: 这个太科研了，为什么纠缠这些细节？有用么？
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f******o
发帖数: 4689 | 23 我觉得没意思，主要是觉得下一场比赛总是不可预知的，胜负对排名影响很大，所以算
小分没用，最多解释一下你现在名次的原因。可能我理解的不对，但赞一下你这个纯技
术流。
【在 i***d 的大作中提到】
: 没用，排名是浮云。玩玩数字游戏，我觉得挺有意思的，也许你觉得无趣。
: 另外除了排名之外，还有很多比分记录啊，专项统计啊自己找出来还是很有意思的。
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i***d
发帖数: 1077 | 24 预测比赛结果那是真正的高科技，咱这个管不了。
不过我觉得BCS计算机排名，本来没多复杂的事情，弄得那么玄乎。然后又一帮人觉得
这有问题，那有问题。我的想法就是应该开放接口，大家都来搞。弄万八千算法平均，
应该
是个很合理的结果。
另外SOS的讨论，会议强弱啊，还有我定义的"人品指数"之类都是不错的方向，咱数据
说话
比空讲强多了不是:)
【在 f******o 的大作中提到】
: 我觉得没意思，主要是觉得下一场比赛总是不可预知的，胜负对排名影响很大，所以算
: 小分没用，最多解释一下你现在名次的原因。可能我理解的不对，但赞一下你这个纯技
: 术流。
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W********s
发帖数: 2256 | |
p********m
发帖数: 1737 | 26 预测比赛结果本身来说其实不是高科技。但是由于you will never know the true
relationship,所以你只能用已有的数据来empirically simulate/estimate已经发生的
，然后做extrapolation，也就是所谓的预测，如果你的model和true relationship差
的很远，当然你预测就不准。但是我相信其实应该已经有大牛可以预测大部分的比赛了
，否则的话，vegas做盘口的那些人启不是光拿钱不做事的了？？？
如果我有什么说的不对的，大牛来指出。我这属于小瓶水在这里晃晃。 |
i***d
发帖数: 1077 | 27 顶一个，技术贴看来是没有嘴仗受欢迎啊。球迷嘛，热衷于打嘴仗正常。不过考虑
到板上的球迷构成，我总觉得还是应该有些喜欢技术贴的，对数字游戏感兴趣的。
看来我是太geek，太nerd了。
赛。
【在 i***d 的大作中提到】
: 高科技是开玩笑了。另外排名是浮云，纯粹是玩玩数字游戏。
: 前面我的帖子写过，我觉得排名之类应该用纯客观的数据说话。当然不同的算法会有
: 完全不同的结果。除了排名以外从数据还能发现很多有趣的现象。
: 我搞了个小程序，也收集整理了这个赛季的所有比赛。包括的每场信息例如下面
: Presbyterian 0 7 6 0 13
: Wake Forest 21 14 2 16 53
: 主客队名字，每节得分，加时赛得分，总分。包括打过和将要打的已经确定的所有比赛。
: 虽然现在的计算机排名不计小分，但是我们可以设计包括小分的算法。
: 这就是我的全部信息，更细节的信息暂时没有，估计以后也很难再弄到更多了。
: 我先抛砖引玉，弄几个最简单的例子。我的设想是大家如果有什么思路，大概说一下
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u***d
发帖数: 851 | 28 你从哪儿弄来这么完整的数据的
【在 i***d 的大作中提到】
: 顶一个，技术贴看来是没有嘴仗受欢迎啊。球迷嘛，热衷于打嘴仗正常。不过考虑
: 到板上的球迷构成，我总觉得还是应该有些喜欢技术贴的，对数字游戏感兴趣的。
: 看来我是太geek，太nerd了。
:
: 赛。
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p********m
发帖数: 1737 | |
M****I
发帖数: 825 | 30 我就知道LSU人品很好，实际上是有心无力。
很多
【在 i***d 的大作中提到】
: "人品指数"
: 首先定义blow out之后垃圾时间。我只有每节的得分。我的定义是半场领先30分，
: 3节领先20分。"人品指数"=垃圾时间的分差除以垃圾时间次数。另外给出了垃圾时间次
: 数。
: 谁讲人品谁不讲人品很清楚了。当然也有几个倒霉的在我定义的垃圾时间里被人追分很多
: 甚至反超的。
: Blow out/G # Name
: 21.00 1 Michigan
: 16.00 1 Wake Forest
: 14.50 4 Oregon
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B****2
发帖数: 8892 | 31 Wow，想不到LZ还钻的这么深，令人刮目相看，难怪说话口气粗，原来很有功底啊，佩
服佩服。谈两点个人看法。
1. 我在以前的一条线上说过SOS的两个“致命”要害：a）弱队的SOS反而高；b）仅与
自己的对手的强弱有关，与自己的战绩无关。换句话说，我队可以打遍所有的强队，但
一场球都不赢，仍可以有很高的SOS。这两点，无论几层都无法解决。其实，解决SOS缺
陷的办法很简单，将SOS与自己球队的胜负结合起来则更为合理，即SOS乘以自己球队的
胜负率。下面是一组简单的（极端的）一层数据：
Team A B C D E
Won 4 3 2 1 0
Lost 0 1 2 3 4
Winning % 1 0.75 0.5 0.25 0
SOS 0.375 0.4375 0.5 0.5625 0.625
SOSxWinning % 0.375 0.328125 0.25 0.140625 0
当然了，究竟是怎样更合理，例如是一次方还是二次方或是其它函数关系，可以用更多
的数据进一步研究。我想，采集更多的数据，应该能发一篇Paper了（或许早有人发了
，不在此行不知晓）。
2.关于“人品指数”。个人感觉多少有点有悖于美国的价值观（或说完认为是美国的价
值观）。感觉美国人很少像中国人那样多多少少有些同情弱者，而是更倾向于“痛打落
水狗”。因此，BCS的计算方法中的一种就考虑了比赛比分的差距。我知道你仅考虑一
些特定情况下的大比分差（或许我还不完全理解你的“人品指数”的精髓），但用“人
品指数”很难说服美国观众。
再赞敬业精神。
【在 i***d 的大作中提到】
: 预测比赛结果那是真正的高科技，咱这个管不了。
: 不过我觉得BCS计算机排名，本来没多复杂的事情，弄得那么玄乎。然后又一帮人觉得
: 这有问题，那有问题。我的想法就是应该开放接口，大家都来搞。弄万八千算法平均，
: 应该
: 是个很合理的结果。
: 另外SOS的讨论，会议强弱啊，还有我定义的"人品指数"之类都是不错的方向，咱数据
: 说话
: 比空讲强多了不是:)
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b*****a
发帖数: 14583 | |
b*****a
发帖数: 14583 | 33 你老夸人总是夸得人浑身发痒
【在 B****2 的大作中提到】
: Wow，想不到LZ还钻的这么深，令人刮目相看，难怪说话口气粗，原来很有功底啊，佩
: 服佩服。谈两点个人看法。
: 1. 我在以前的一条线上说过SOS的两个“致命”要害：a）弱队的SOS反而高；b）仅与
: 自己的对手的强弱有关，与自己的战绩无关。换句话说，我队可以打遍所有的强队，但
: 一场球都不赢，仍可以有很高的SOS。这两点，无论几层都无法解决。其实，解决SOS缺
: 陷的办法很简单，将SOS与自己球队的胜负结合起来则更为合理，即SOS乘以自己球队的
: 胜负率。下面是一组简单的（极端的）一层数据：
: Team A B C D E
: Won 4 3 2 1 0
: Lost 0 1 2 3 4
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i***d
发帖数: 1077 | 34 谢谢捧场，咱们来和和气气的讨论。
1.SOS不是衡量球队水平的参数，仅说明球队的SOS。（车轱辘话啊）所以不考虑球队自身
成绩，SOS和你的a)b)并不矛盾。你说的那些事球队排名要解决的问题。排名比较敏感，
我后面再贴。
另外按你的例子，其实不是反例而正说明什么是SOS。同一个div里，显然最强队赛程
相对轻松，最弱队赛程相对困难。我知道这个反例你已经拿出来几次了，你再好好想想？
2."人品"本来就是中文网络上的概念，中国人因果报应观点的一种诙谐的网络语言，
不用太当真。我觉得比较有趣，所以按我想的列出来。
3.也欢迎大家定义自己的"人品指数"或者“xx指数”，告诉我你的算法，只要不是太
负责我会按你说的排出数据来。
谢谢
【在 B****2 的大作中提到】
: Wow，想不到LZ还钻的这么深，令人刮目相看，难怪说话口气粗，原来很有功底啊，佩
: 服佩服。谈两点个人看法。
: 1. 我在以前的一条线上说过SOS的两个“致命”要害：a）弱队的SOS反而高；b）仅与
: 自己的对手的强弱有关，与自己的战绩无关。换句话说，我队可以打遍所有的强队，但
: 一场球都不赢，仍可以有很高的SOS。这两点，无论几层都无法解决。其实，解决SOS缺
: 陷的办法很简单，将SOS与自己球队的胜负结合起来则更为合理，即SOS乘以自己球队的
: 胜负率。下面是一组简单的（极端的）一层数据：
: Team A B C D E
: Won 4 3 2 1 0
: Lost 0 1 2 3 4
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i***d
发帖数: 1077 | 35 你over sensitive了:)
【在 b*****a 的大作中提到】
: 你老夸人总是夸得人浑身发痒
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B****2
发帖数: 8892 | 36 谢谢你的批评，明白你的意思了，下回不逗了，直接夸就行了，容易遭误解。不过这次
的确有点惊讶。
【在 b*****a 的大作中提到】
: 你老夸人总是夸得人浑身发痒
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w*****y
发帖数: 3900 | 37 用作排名的computer ranking是不能考虑margin的
注意是不能，规定如此
【在 B****2 的大作中提到】
: Wow，想不到LZ还钻的这么深，令人刮目相看，难怪说话口气粗，原来很有功底啊，佩
: 服佩服。谈两点个人看法。
: 1. 我在以前的一条线上说过SOS的两个“致命”要害：a）弱队的SOS反而高；b）仅与
: 自己的对手的强弱有关，与自己的战绩无关。换句话说，我队可以打遍所有的强队，但
: 一场球都不赢，仍可以有很高的SOS。这两点，无论几层都无法解决。其实，解决SOS缺
: 陷的办法很简单，将SOS与自己球队的胜负结合起来则更为合理，即SOS乘以自己球队的
: 胜负率。下面是一组简单的（极端的）一层数据：
: Team A B C D E
: Won 4 3 2 1 0
: Lost 0 1 2 3 4
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i***d
发帖数: 1077 | 38 BCS的规定是BCS规定。这里我们自己有数据，想怎么用就怎么用，只要能说出道理。
几个经常大胜的球队的球迷大可说说应该怎么利用小分排序，我一定照着你说的给你
排出来。
【在 w*****y 的大作中提到】
: 用作排名的computer ranking是不能考虑margin的
: 注意是不能，规定如此
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M****I
发帖数: 825 | 39 把所有的学校排名都贴出来啊，不要怕吵架。我是数据流，喜欢看排名。
赛。
【在 i***d 的大作中提到】
: 高科技是开玩笑了。另外排名是浮云，纯粹是玩玩数字游戏。
: 前面我的帖子写过，我觉得排名之类应该用纯客观的数据说话。当然不同的算法会有
: 完全不同的结果。除了排名以外从数据还能发现很多有趣的现象。
: 我搞了个小程序，也收集整理了这个赛季的所有比赛。包括的每场信息例如下面
: Presbyterian 0 7 6 0 13
: Wake Forest 21 14 2 16 53
: 主客队名字，每节得分，加时赛得分，总分。包括打过和将要打的已经确定的所有比赛。
: 虽然现在的计算机排名不计小分，但是我们可以设计包括小分的算法。
: 这就是我的全部信息，更细节的信息暂时没有，估计以后也很难再弄到更多了。
: 我先抛砖引玉，弄几个最简单的例子。我的设想是大家如果有什么思路，大概说一下
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n***k
发帖数: 2780 | 40 这个说得很对，类似于股票市场。
不是有那个英国秤牛多重的故事，作为自由经济的奠基石吗。
【在 i***d 的大作中提到】
: 预测比赛结果那是真正的高科技，咱这个管不了。
: 不过我觉得BCS计算机排名，本来没多复杂的事情，弄得那么玄乎。然后又一帮人觉得
: 这有问题，那有问题。我的想法就是应该开放接口，大家都来搞。弄万八千算法平均，
: 应该
: 是个很合理的结果。
: 另外SOS的讨论，会议强弱啊，还有我定义的"人品指数"之类都是不错的方向，咱数据
: 说话
: 比空讲强多了不是:)
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s**********l
发帖数: 8966 | 41 可不可以加个整体conference强弱的比较？譬如老说SEC是牛逼conference，肯定体现
在OOC成绩好上
面，把这个加进去在SEC打的SOS就会比在Big East强。
另外你的数据哪里得到的，能共享一下让我们大家一起玩玩么？
自身
感，
想？
【在 i***d 的大作中提到】
: 谢谢捧场，咱们来和和气气的讨论。
: 1.SOS不是衡量球队水平的参数，仅说明球队的SOS。（车轱辘话啊）所以不考虑球队自身
: 成绩，SOS和你的a)b)并不矛盾。你说的那些事球队排名要解决的问题。排名比较敏感，
: 我后面再贴。
: 另外按你的例子，其实不是反例而正说明什么是SOS。同一个div里，显然最强队赛程
: 相对轻松，最弱队赛程相对困难。我知道这个反例你已经拿出来几次了，你再好好想想？
: 2."人品"本来就是中文网络上的概念，中国人因果报应观点的一种诙谐的网络语言，
: 不用太当真。我觉得比较有趣，所以按我想的列出来。
: 3.也欢迎大家定义自己的"人品指数"或者“xx指数”，告诉我你的算法，只要不是太
: 负责我会按你说的排出数据来。
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