t*****r
发帖数: 2542 | 1 仔细想想，x3似乎没有太大优势
x3使用三层cmos，每层有不同的颜色的mask吸收不同颜色的光
但由于三原色的光谱有重叠，所以后面两层损失太大，而且颜色失真
这可能是解码烦琐的主要原因
x3的优势之一是像素尺寸大，按数高感应该有更好表现
但可能因为得不偿失，所以高感表现也很一般
http://en.wikipedia.org/wiki/Color_vision |
z****6
发帖数: 10776 | 2 Fuji那个靠光折返的会不会好些？
【在 t*****r 的大作中提到】
: 仔细想想，x3似乎没有太大优势
: x3使用三层cmos，每层有不同的颜色的mask吸收不同颜色的光
: 但由于三原色的光谱有重叠，所以后面两层损失太大，而且颜色失真
: 这可能是解码烦琐的主要原因
: x3的优势之一是像素尺寸大，按数高感应该有更好表现
: 但可能因为得不偿失，所以高感表现也很一般
: http://en.wikipedia.org/wiki/Color_vision
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t*****r
发帖数: 2542 | 3 光谱同样有重叠，可能会好一点，但我觉得不会好很多
另外一个问题是对装配要求很高，差一点就对不上
【在 z****6 的大作中提到】
: Fuji那个靠光折返的会不会好些？
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s******g
发帖数: 15854 | 4 对我来说X3最大的优势就是他对红色的表现力，这个14/12bit的马赛克确实比不了
http://www.flickr.com/photos/jin-x3/6092688728/sizes/z/
【在 t*****r 的大作中提到】
: 仔细想想，x3似乎没有太大优势
: x3使用三层cmos，每层有不同的颜色的mask吸收不同颜色的光
: 但由于三原色的光谱有重叠，所以后面两层损失太大，而且颜色失真
: 这可能是解码烦琐的主要原因
: x3的优势之一是像素尺寸大，按数高感应该有更好表现
: 但可能因为得不偿失，所以高感表现也很一般
: http://en.wikipedia.org/wiki/Color_vision
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z****6
发帖数: 10776 | 5 那个sensor的示意图哪里还有？找了半天没有找到
【在 t*****r 的大作中提到】
: 光谱同样有重叠，可能会好一点，但我觉得不会好很多
: 另外一个问题是对装配要求很高，差一点就对不上
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d*****0
发帖数: 68029 | |
t*****r
发帖数: 2542 | 7 这点比较奇怪，按说红色是在最后一层，应该是最差的
你看wiki上那个红色跟绿色的光谱重叠得多严重
【在 s******g 的大作中提到】
: 对我来说X3最大的优势就是他对红色的表现力，这个14/12bit的马赛克确实比不了
: http://www.flickr.com/photos/jin-x3/6092688728/sizes/z/
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t*****r
发帖数: 2542 | |
s******g
发帖数: 15854 | 9 我觉得像素尺寸不起主要作用，否则弄一个6百万像素的全副那不是画质无敌了。事实
上从12万像素的全副和36万像素的全副对色彩的诠释几乎是没差别的
【在 t*****r 的大作中提到】
: 这点比较奇怪，按说红色是在最后一层，应该是最差的
: 你看wiki上那个红色跟绿色的光谱重叠得多严重
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t****g
发帖数: 35582 | 10 你就计算一下x3和mosaic的raw算法这两个ill posed inversion problem的条件数什么
的。
当然，前提是assume两边的quantum noise和thermal noise一样。
当然实际上是不一样的，mosaic的技术成熟些，所以你可以plot一下各种luminosity等
等不同条件下谁优谁劣。
嗯，基本上可以发篇不错的paper。
【在 t*****r 的大作中提到】
: 仔细想想，x3似乎没有太大优势
: x3使用三层cmos，每层有不同的颜色的mask吸收不同颜色的光
: 但由于三原色的光谱有重叠，所以后面两层损失太大，而且颜色失真
: 这可能是解码烦琐的主要原因
: x3的优势之一是像素尺寸大，按数高感应该有更好表现
: 但可能因为得不偿失，所以高感表现也很一般
: http://en.wikipedia.org/wiki/Color_vision
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t*****r
发帖数: 2542 | 11 像素尺寸决定高感表现，当然D800这个尺寸是否是极限可以讨论
像素尺寸对色彩是影响不大，应该是马赛克的排列对色彩的影响大
【在 s******g 的大作中提到】
: 我觉得像素尺寸不起主要作用，否则弄一个6百万像素的全副那不是画质无敌了。事实
: 上从12万像素的全副和36万像素的全副对色彩的诠释几乎是没差别的
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t*****r
发帖数: 2542 | 12 我是外行，ill posed inversion problem是啥意思？
要是这能发paper，似乎比我本行要容易
【在 t****g 的大作中提到】
: 你就计算一下x3和mosaic的raw算法这两个ill posed inversion problem的条件数什么
: 的。
: 当然，前提是assume两边的quantum noise和thermal noise一样。
: 当然实际上是不一样的，mosaic的技术成熟些，所以你可以plot一下各种luminosity等
: 等不同条件下谁优谁劣。
: 嗯，基本上可以发篇不错的paper。
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t****g
发帖数: 35582 | 13 这问题绝对很复杂呀，你要搞physical/mathematical model出来，然后做实验，两边
要match。
而且牵涉到semiconductor，光学，数学，色度学，绝对的多学科交叉。
【在 t*****r 的大作中提到】
: 我是外行，ill posed inversion problem是啥意思？
: 要是这能发paper，似乎比我本行要容易
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s******g
发帖数: 15854 | 14 在我看来3X的成像是显著区别于买赛克的，红色表现力优于马赛克，微观对比度优于马
赛克，动态范围略有不如。总体说来，残副X3成像优于同尺寸以及全副马赛克，但是逊
于中幅，这主要是由color depth决定的。
【在 t****g 的大作中提到】
: 这问题绝对很复杂呀，你要搞physical/mathematical model出来，然后做实验，两边
: 要match。
: 而且牵涉到semiconductor，光学，数学，色度学，绝对的多学科交叉。
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t*****r
发帖数: 2542 | 15 搞不同亮度的白光，或是某个原色的光来做实验似乎不太难
不过我没想出分离dark current noise和readout noise的办法
其他的读raw应该能读出来吧
【在 t****g 的大作中提到】
: 这问题绝对很复杂呀，你要搞physical/mathematical model出来，然后做实验，两边
: 要match。
: 而且牵涉到semiconductor，光学，数学，色度学，绝对的多学科交叉。
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h*******g
发帖数: 10585 | 16 洪长老貌似是和我一行的？
老前辈？
【在 t*****r 的大作中提到】
: 我是外行，ill posed inversion problem是啥意思？
: 要是这能发paper，似乎比我本行要容易
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d******n
发帖数: 3014 | 17 x3无全副。
x3网络交流优势有限。
x3 72dpi可能有优势，300dpi和马赛克难分辨。
dp1m和dp2m可以搞，sd1m坑爹不值得。
【在 t*****r 的大作中提到】
: 仔细想想，x3似乎没有太大优势
: x3使用三层cmos，每层有不同的颜色的mask吸收不同颜色的光
: 但由于三原色的光谱有重叠，所以后面两层损失太大，而且颜色失真
: 这可能是解码烦琐的主要原因
: x3的优势之一是像素尺寸大，按数高感应该有更好表现
: 但可能因为得不偿失，所以高感表现也很一般
: http://en.wikipedia.org/wiki/Color_vision
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s******g
发帖数: 15854 | 18 快叫七公
【在 h*******g 的大作中提到】
: 洪长老貌似是和我一行的？
: 老前辈？
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t*****r
发帖数: 2542 | 19 普通马赛克是2x2，如果搞成4x4或是5x5，对颜色表现应该会更好吧
对色度学不懂，但如果把颜色搞成不止三原色，比如四原色，五原色，是不是过渡会更
好？
【在 s******g 的大作中提到】
: 在我看来3X的成像是显著区别于买赛克的，红色表现力优于马赛克，微观对比度优于马
: 赛克，动态范围略有不如。总体说来，残副X3成像优于同尺寸以及全副马赛克，但是逊
: 于中幅，这主要是由color depth决定的。
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t****g
发帖数: 35582 | 20 professional 负片/正片一搬是5-7层dye。
【在 t*****r 的大作中提到】
: 普通马赛克是2x2，如果搞成4x4或是5x5，对颜色表现应该会更好吧
: 对色度学不懂，但如果把颜色搞成不止三原色，比如四原色，五原色，是不是过渡会更
: 好？
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t*****r
发帖数: 2542 | 21 我是苦逼专业，不能跟小王子比
【在 h*******g 的大作中提到】
: 洪长老貌似是和我一行的？
: 老前辈？
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t****g
发帖数: 35582 | 22 你这个要综合考虑，一个是spatial换color，一个是photon换color
把整个问题考虑成一个2D spatial + color的三位空间的inverse problem。
【在 t*****r 的大作中提到】
: 普通马赛克是2x2，如果搞成4x4或是5x5，对颜色表现应该会更好吧
: 对色度学不懂，但如果把颜色搞成不止三原色，比如四原色，五原色，是不是过渡会更
: 好？
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t*****r
发帖数: 2542 | 23 是这个道理
但搞成x5, x7，光强损失就太大了，除非每层的吸收光谱能搞成很窄的带通filter
这样做成本不低
【在 t****g 的大作中提到】
: professional 负片/正片一搬是5-7层dye。
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t****g
发帖数: 35582 | 24 x3本来各层就是靠不同的band gap engergy来决定吸收谱的吧，不是靠multi layer
filter。
multi layer filter很容易做成想要的central wavelength和bandwidth，但是明显和
cmos工艺不兼容。
【在 t*****r 的大作中提到】
: 是这个道理
: 但搞成x5, x7，光强损失就太大了，除非每层的吸收光谱能搞成很窄的带通filter
: 这样做成本不低
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t*****r
发帖数: 2542 | 25 专业人士看问题就是有高度有深度
从这个角度讲，跟光强密度有关
光强大的时候x3有优势，分辨率可以更高
光强小的时候马赛克好一点
【在 t****g 的大作中提到】
: 你这个要综合考虑，一个是spatial换color，一个是photon换color
: 把整个问题考虑成一个2D spatial + color的三位空间的inverse problem。
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t****g
发帖数: 35582 | 26 don't know，所以说要你去弄个数学模型先算一下呀。
【在 t*****r 的大作中提到】
: 专业人士看问题就是有高度有深度
: 从这个角度讲，跟光强密度有关
: 光强大的时候x3有优势，分辨率可以更高
: 光强小的时候马赛克好一点
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s******g
发帖数: 15854 | 27 所以看起来两种技术都遇到了瓶颈。而且貌似X3的幅面如果再扩大，耗电会更惊人，实
用性就会更加大打折扣。马赛克/CCD的问题在于在给定尺寸的sensor上面画质没有提升
空间，要想提升画质只能往大了做。
【在 t*****r 的大作中提到】
: 是这个道理
: 但搞成x5, x7，光强损失就太大了，除非每层的吸收光谱能搞成很窄的带通filter
: 这样做成本不低
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t*****r
发帖数: 2542 | 28 耗电是另外一个问题了，主要还是minivan等人不给力
现在电池的能量密度太低
在马赛克的排列上做功夫应该还是会有所提高的吧
【在 s******g 的大作中提到】
: 所以看起来两种技术都遇到了瓶颈。而且貌似X3的幅面如果再扩大，耗电会更惊人，实
: 用性就会更加大打折扣。马赛克/CCD的问题在于在给定尺寸的sensor上面画质没有提升
: 空间，要想提升画质只能往大了做。
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h*******g
发帖数: 10585 | 29 怎么可能有比我专业苦逼的
我想起来了，我和sigmaplot是一行的，应该也是和EPA一行。。。
【在 t*****r 的大作中提到】
: 我是苦逼专业，不能跟小王子比
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z****6
发帖数: 10776 | 30 胶片每一小层就算一层dye？
【在 t****g 的大作中提到】
: professional 负片/正片一搬是5-7层dye。
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k*****a
发帖数: 610 | 31 Sigma SD14+Meyer 50mm/1.8
X3最大的缺点是高感。此外适马的电子工艺程序设计太糟糕。 |
t*****r
发帖数: 2542 | 32 想到一个IDEA
现在电致变色材料发展势头很好
如果以后有这样材料，平时透明，加电压以后变成某种原色
在CCD前面加三张这样的薄膜，每次拍照快速依次快速变换三张薄膜的电压
CCD读取三次，这相当于x3
这个主意相当于以时间换color，相当于慢了1.3档
如果再加一次灰度的曝光，相当于慢了2档
似乎也还是可以接受
【在 t****g 的大作中提到】
: 你这个要综合考虑，一个是spatial换color，一个是photon换color
: 把整个问题考虑成一个2D spatial + color的三位空间的inverse problem。
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m****7
发帖数: 14685 | |
k******a
发帖数: 2436 | 34 三原色的波长不一样。关于相机感光元件处理过程最容易产生的误解是，测量的数据反
映整个光谱的能量。实际上测量的数据只是三原色的能量。原因是根据实验，人的眼睛
主要对三原色敏感。通过每个象素三原色的强度测量的数据，可以在显示器或者打印机
上一定程度内reproduce出的pixel可以使人眼产生近似于原场景的生物反应。
从这个角度来讲，X3是原理上最先进的。而“马赛克”里每个pixel的像素值是计算/估
计出来的。无论采取怎样的算法，都会有细节和色彩不能兼顾。因为人眼对细节敏感，
大多数情况下人认为的“好”的raw conversion算法倾向于细节。
【在 t*****r 的大作中提到】
: 仔细想想，x3似乎没有太大优势
: x3使用三层cmos，每层有不同的颜色的mask吸收不同颜色的光
: 但由于三原色的光谱有重叠，所以后面两层损失太大，而且颜色失真
: 这可能是解码烦琐的主要原因
: x3的优势之一是像素尺寸大，按数高感应该有更好表现
: 但可能因为得不偿失，所以高感表现也很一般
: http://en.wikipedia.org/wiki/Color_vision
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t*****r
发帖数: 2542 | 35 当然只有三原色的能量
但是你看绿色的光谱跟红色光谱那么接近，而且重叠严重
绿色那一层又怎么能正确吸收该是吸收的部分而透过该透过的部分
【在 k******a 的大作中提到】
: 三原色的波长不一样。关于相机感光元件处理过程最容易产生的误解是，测量的数据反
: 映整个光谱的能量。实际上测量的数据只是三原色的能量。原因是根据实验，人的眼睛
: 主要对三原色敏感。通过每个象素三原色的强度测量的数据，可以在显示器或者打印机
: 上一定程度内reproduce出的pixel可以使人眼产生近似于原场景的生物反应。
: 从这个角度来讲，X3是原理上最先进的。而“马赛克”里每个pixel的像素值是计算/估
: 计出来的。无论采取怎样的算法，都会有细节和色彩不能兼顾。因为人眼对细节敏感，
: 大多数情况下人认为的“好”的raw conversion算法倾向于细节。
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q*z
发帖数: 13362 | 36 理工男先要考虑工艺上的问题,同样都是马赛克,不同厂家的sensor的performance也差
很远.
X3的技术如果没有专利,大家都做,肯定不是现在这个样子.
【在 t*****r 的大作中提到】
: 仔细想想，x3似乎没有太大优势
: x3使用三层cmos，每层有不同的颜色的mask吸收不同颜色的光
: 但由于三原色的光谱有重叠，所以后面两层损失太大，而且颜色失真
: 这可能是解码烦琐的主要原因
: x3的优势之一是像素尺寸大，按数高感应该有更好表现
: 但可能因为得不偿失，所以高感表现也很一般
: http://en.wikipedia.org/wiki/Color_vision
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k******a
发帖数: 2436 | 37 "绿色的光谱跟红色光谱重叠严重"你指的是human spectral sensitivity curve?
我提到的误解是认为整个光谱的数据都被测量，但实际上照相机的原理是只测量三原色
周围很窄的3个区间的能量。接近于human spectral sensitivity curve里面3个波峰。
根据实验证明只要reproduce这三个小区间的颜色就可以引起眼睛产生近似于原场景的
生物反应
【在 t*****r 的大作中提到】
: 当然只有三原色的能量
: 但是你看绿色的光谱跟红色光谱那么接近，而且重叠严重
: 绿色那一层又怎么能正确吸收该是吸收的部分而透过该透过的部分
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q*z
发帖数: 13362 | 38 谁说相机只测量很窄的区间的?光电效应对光频率没有要求.color mask决定了透过光的
频率.为了提升信号强度,color mask在不影响颜色插值的情况下,要尽量透过更宽频率的
光才对.
【在 k******a 的大作中提到】
: "绿色的光谱跟红色光谱重叠严重"你指的是human spectral sensitivity curve?
: 我提到的误解是认为整个光谱的数据都被测量，但实际上照相机的原理是只测量三原色
: 周围很窄的3个区间的能量。接近于human spectral sensitivity curve里面3个波峰。
: 根据实验证明只要reproduce这三个小区间的颜色就可以引起眼睛产生近似于原场景的
: 生物反应
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t*****r
发帖数: 2542 | 39 如果是只有三个不相互重合的小区间
那相机不能记录介于区间之间的波长
那些波长的光子等于没有
【在 k******a 的大作中提到】
: "绿色的光谱跟红色光谱重叠严重"你指的是human spectral sensitivity curve?
: 我提到的误解是认为整个光谱的数据都被测量，但实际上照相机的原理是只测量三原色
: 周围很窄的3个区间的能量。接近于human spectral sensitivity curve里面3个波峰。
: 根据实验证明只要reproduce这三个小区间的颜色就可以引起眼睛产生近似于原场景的
: 生物反应
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R***a
发帖数: 41892 | 40 可以这样解释，由于每层光谱都有重叠，
那么虽然红色层受光量最低，但是红色层最纯正，
其他两色层都有红光沾染，但是红色层就是只有红光能到。
所以红色层次分明
【在 t*****r 的大作中提到】
: 这点比较奇怪，按说红色是在最后一层，应该是最差的
: 你看wiki上那个红色跟绿色的光谱重叠得多严重
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k******a
发帖数: 2436 | 41 今天的技术，是这样的。
这个问题一般的书里不讲。除了下课问老师，只有自己查文献。我是在一本很老的
color theory书里（记不清是1950年左右还是1960年左右出版的）找到这个解释的。
【在 t*****r 的大作中提到】
: 如果是只有三个不相互重合的小区间
: 那相机不能记录介于区间之间的波长
: 那些波长的光子等于没有
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R***a
发帖数: 41892 | 42 另外一个角度说，人眼本身就是马赛克的
所以马赛克还是有前途的
【在 k******a 的大作中提到】
: 三原色的波长不一样。关于相机感光元件处理过程最容易产生的误解是，测量的数据反
: 映整个光谱的能量。实际上测量的数据只是三原色的能量。原因是根据实验，人的眼睛
: 主要对三原色敏感。通过每个象素三原色的强度测量的数据，可以在显示器或者打印机
: 上一定程度内reproduce出的pixel可以使人眼产生近似于原场景的生物反应。
: 从这个角度来讲，X3是原理上最先进的。而“马赛克”里每个pixel的像素值是计算/估
: 计出来的。无论采取怎样的算法，都会有细节和色彩不能兼顾。因为人眼对细节敏感，
: 大多数情况下人认为的“好”的raw conversion算法倾向于细节。
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t*****r
发帖数: 2542 | 43 这个解释好
【在 R***a 的大作中提到】
: 可以这样解释，由于每层光谱都有重叠，
: 那么虽然红色层受光量最低，但是红色层最纯正，
: 其他两色层都有红光沾染，但是红色层就是只有红光能到。
: 所以红色层次分明
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q*z
发帖数: 13362 | 44 这不是变相证明color mask就是好么
【在 R***a 的大作中提到】
: 可以这样解释，由于每层光谱都有重叠，
: 那么虽然红色层受光量最低，但是红色层最纯正，
: 其他两色层都有红光沾染，但是红色层就是只有红光能到。
: 所以红色层次分明
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t****g
发帖数: 35582 | 45 人眼的postprocessing远非现在的任何算法可比。
如果只讨论光学系统，人眼的成像比最破的傻瓜机还破，但是人眼能还原。
【在 R***a 的大作中提到】
: 另外一个角度说，人眼本身就是马赛克的
: 所以马赛克还是有前途的
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R***a
发帖数: 41892 | 46 所以关键在于PP
【在 t****g 的大作中提到】
: 人眼的postprocessing远非现在的任何算法可比。
: 如果只讨论光学系统，人眼的成像比最破的傻瓜机还破，但是人眼能还原。
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R***a
发帖数: 41892 | 47 color mask为了敏感度，color seperation不能做得太好啊。
否则高感差了大家就不干了，A900不就倒霉在这里么
【在 q*z 的大作中提到】
: 这不是变相证明color mask就是好么
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k******a
发帖数: 2436 | 48 This is false. Since by definition a color mask will "mask" all other lights
and only allow the desired wavelength to pass through.
In the bayer pattern sensors, the 马赛克 is color filters (is this what you
mean by mask?) and the photodiode is at the bottom.
In the case of X3, the photodiode is stacked up so they do not have color
filters or masks.
率的
【在 q*z 的大作中提到】
: 谁说相机只测量很窄的区间的?光电效应对光频率没有要求.color mask决定了透过光的
: 频率.为了提升信号强度,color mask在不影响颜色插值的情况下,要尽量透过更宽频率的
: 光才对.
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P*******L
发帖数: 2637 | 49 http://graphics.stanford.edu/courses/cs178/lectures/sensors-26a
Page 44
x3 的特点如下：
- longer wavelengths penetrate deeper into silicon, so arrange a set of
vertically stacked detectors
- top gets mostly blue, middle gets green, bottom gets red
- no control over spectral responses, so requires processing
- fewer moire artifacts than color filter arrays + demosaicing
- but possibly worse noise performance, especially in blue
【在 t*****r 的大作中提到】
: 仔细想想，x3似乎没有太大优势
: x3使用三层cmos，每层有不同的颜色的mask吸收不同颜色的光
: 但由于三原色的光谱有重叠，所以后面两层损失太大，而且颜色失真
: 这可能是解码烦琐的主要原因
: x3的优势之一是像素尺寸大，按数高感应该有更好表现
: 但可能因为得不偿失，所以高感表现也很一般
: http://en.wikipedia.org/wiki/Color_vision
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q*z
发帖数: 13362 | 50 我说的是传统马赛克sensor的情况. 我说的color mask和你说的filter是一个东西.但是
这个filter或mask允许通过的光可以是一个range.而不只是特定频率.
lights
you
【在 k******a 的大作中提到】
: This is false. Since by definition a color mask will "mask" all other lights
: and only allow the desired wavelength to pass through.
: In the bayer pattern sensors, the 马赛克 is color filters (is this what you
: mean by mask?) and the photodiode is at the bottom.
: In the case of X3, the photodiode is stacked up so they do not have color
: filters or masks.
:
: 率的
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P*******L
发帖数: 2637 | 51 简单说就是 x3 在分辨率、摩尔纹方面有优势，色彩、高感有劣势。
【在 P*******L 的大作中提到】
: http://graphics.stanford.edu/courses/cs178/lectures/sensors-26a
: Page 44
: x3 的特点如下：
: - longer wavelengths penetrate deeper into silicon, so arrange a set of
: vertically stacked detectors
: - top gets mostly blue, middle gets green, bottom gets red
: - no control over spectral responses, so requires processing
: - fewer moire artifacts than color filter arrays + demosaicing
: - but possibly worse noise performance, especially in blue
|
k******a
发帖数: 2436 | 52 Yes I agree with that. My point is the smaller the range the better, due to
the image reconstruction method of RGB monitor.
In reality the transmission curve of the filter/mask is not strict and must
be some type of analog curve. When there is overlap, the chances of false
color in image reconstruction will increase.
但是
【在 q*z 的大作中提到】
: 我说的是传统马赛克sensor的情况. 我说的color mask和你说的filter是一个东西.但是
: 这个filter或mask允许通过的光可以是一个range.而不只是特定频率.
:
: lights
: you
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q*z
发帖数: 13362 | 53 我不同意你的说法,range 太小,能够通过的光太少,信号强度变小.
to
must
【在 k******a 的大作中提到】
: Yes I agree with that. My point is the smaller the range the better, due to
: the image reconstruction method of RGB monitor.
: In reality the transmission curve of the filter/mask is not strict and must
: be some type of analog curve. When there is overlap, the chances of false
: color in image reconstruction will increase.
:
: 但是
|
s******g
发帖数: 15854 | 54 文科生问一句，就算人脑再NB，顶多也就是解码NB吧，人眼这套光学系统再烂，原始信
息肯定都传输过去了，你的说法好像是大脑靠插值就能还原图像？
【在 t****g 的大作中提到】
: 人眼的postprocessing远非现在的任何算法可比。
: 如果只讨论光学系统，人眼的成像比最破的傻瓜机还破，但是人眼能还原。
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R***a
发帖数: 41892 | 55 人脑插值是最nbnb的。
能够凭经验生造细节出来。
【在 s******g 的大作中提到】
: 文科生问一句，就算人脑再NB，顶多也就是解码NB吧，人眼这套光学系统再烂，原始信
: 息肯定都传输过去了，你的说法好像是大脑靠插值就能还原图像？
|
k******a
发帖数: 2436 | 56 That is why when everything else is fixed, color accuracy and low light
performance are two conflicting requirements in practice. We will leave it
to the engineers (and eventually digital camera buyers) to make their
choices.
【在 q*z 的大作中提到】
: 我不同意你的说法,range 太小,能够通过的光太少,信号强度变小.
:
: to
: must
|
q*z
发帖数: 13362 | 57 engineer显然也只能先保证光强,然后再通过软件尽量还原色彩
【在 k******a 的大作中提到】
: That is why when everything else is fixed, color accuracy and low light
: performance are two conflicting requirements in practice. We will leave it
: to the engineers (and eventually digital camera buyers) to make their
: choices.
|
k******a
发帖数: 2436 | 58 Human eye+brain is like a computational photography processing unit. It
takes many pictures and reconstruct one 2-d/3-d scene.
DSLR today takes only one picture and try to reconstruct one.
Two different problems at this stage. Not comparable.
【在 s******g 的大作中提到】
: 文科生问一句，就算人脑再NB，顶多也就是解码NB吧，人眼这套光学系统再烂，原始信
: 息肯定都传输过去了，你的说法好像是大脑靠插值就能还原图像？
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