w*****r
发帖数: 197 | 1 这一波AI是建立在大数据，机器学习，和高性能计算基础之上的，互联网和存储也为其
奠定了infrastructure。不要因为前几次“狼来了”，没看见狼，就以为真的没有狼。
没准狼这次是真的来了… |
h**********c
发帖数: 4120 | |
w***g
发帖数: 5958 | 3 不是忽悠胜似忽悠。感觉大量资金已经被cash out了，expectation也已经上天了，但
坑还等着engineer填。技术上说这波其实只是把90年那一拨的债还了而已。
学术界其实发展很慢，基本上还是alexnet的技术。到时候ER不能beat, 股票还是要崩
的。好害怕。 |
b****s
发帖数: 872 | 4 不做码农，都知道这次是忽悠，能看出来的人很多吧。我老学了一点，就能看出有啥问
题。
基本的，统计学习，能学习噪声环境吗？根本不可能，噪声环境千变万化。智能工作的
环境都是有噪声的，所以这次泡沫，到实际世界，基本用不起来，勉强能用，也是没有
任何可靠性。
不过资本力量太强大，全世界印钱太多，需要洗劫散户，散户就是被忽悠洗劫的命。
【在 w*****r 的大作中提到】
: 这一波AI是建立在大数据，机器学习，和高性能计算基础之上的，互联网和存储也为其
: 奠定了infrastructure。不要因为前几次“狼来了”，没看见狼，就以为真的没有狼。
: 没准狼这次是真的来了…
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b****s
发帖数: 872 | 5 不要以为这是纯粹的技术问题。技术上看出这次AI有问题，并不复杂。
炒作泡沫还是为了资本服务的，不洗劫散户，达到散户接盘，资本安全撤退的目的，是
不会停的。
大家都是有目的的，螳螂捕蝉黄雀在后，我老早就看出这次IT泡沫是为啥了。 |
w***g
发帖数: 5958 | 6 散户怎么渡过这一波您老有啥高见？
【在 b****s 的大作中提到】
: 不要以为这是纯粹的技术问题。技术上看出这次AI有问题，并不复杂。
: 炒作泡沫还是为了资本服务的，不洗劫散户，达到散户接盘，资本安全撤退的目的，是
: 不会停的。
: 大家都是有目的的，螳螂捕蝉黄雀在后，我老早就看出这次IT泡沫是为啥了。
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b****s
发帖数: 872 | 7 提早撤退，不可能等到顶点撤退，不能太贪。
看出是顶点，已经来不及跑了。
因为很多东西，不是你能控制的，每次都这样。
【在 w***g 的大作中提到】
: 散户怎么渡过这一波您老有啥高见？
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n******g
发帖数: 2201 | 8 指数基金也需要撤退吗？
[在 biobbs (有机牛) 的大作中提到：]
:提早撤退，不可能等到顶点撤退，不能太贪。
:看出是顶点，已经来不及跑了。
:因为很多东西，不是你能控制的，每次都这样。 |
b****s
发帖数: 872 | 9 您自己看着办。
这次IT泡沫，我看和2000年那次，没多少本质区别。
资本当然希望忽悠泡沫，达到散户接盘，自己能有序撤退的目的。
2000年那次，赶上个911，发生恐慌，变成践踏逃命。
这次会不会有啥突发事件，谁也不知道。
【在 n******g 的大作中提到】
: 指数基金也需要撤退吗？
: [在 biobbs (有机牛) 的大作中提到：]
: :提早撤退，不可能等到顶点撤退，不能太贪。
: :看出是顶点，已经来不及跑了。
: :因为很多东西，不是你能控制的，每次都这样。
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w***g
发帖数: 5958 | 10 关键是泡泡破了以后怎么找工作，现在怎么提前布局。钱和股票本来就没多少，根本不
怕跌。
【在 b****s 的大作中提到】
: 您自己看着办。
: 这次IT泡沫，我看和2000年那次，没多少本质区别。
: 资本当然希望忽悠泡沫，达到散户接盘，自己能有序撤退的目的。
: 2000年那次，赶上个911，发生恐慌，变成践踏逃命。
: 这次会不会有啥突发事件，谁也不知道。
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b****s
发帖数: 872 | 11 未雨绸缪，总是没错。泡沫最快还得过一年才能破，当然如果有突发事件，就不好说了。
这次的电子商务，互联网广告，虽然不错，2012年就和现在区别不大了。
所以2012年后面涨的股票是纯泡沫。所以华尔街要炒作AI，才能把股票搞上去。
【在 w***g 的大作中提到】
: 关键是泡泡破了以后怎么找工作，现在怎么提前布局。钱和股票本来就没多少，根本不
: 怕跌。
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b****s
发帖数: 872 | 12 AI本来还是应该属于纯研究的，不能过渡炒作，因为还有太多问题没解决。离应用，赚
钱还很遥远。
花街这次炒作，搞得好像人工智能马上接管世界了，是很阴险的，准备把大家都拖下水.
花街怎么个炒作法，看孙正义说的就知道了：
”孙正义：30年后人工智能的智商会到10000，百倍于人类“
这些目标不可能达到，十年能做的都很有限，对资本十年都太长，根本等不了，所以这
次是必然破灭。 |
a*****g
发帖数: 19398 | 13 是。
【在 w*****r 的大作中提到】
: 这一波AI是建立在大数据，机器学习，和高性能计算基础之上的，互联网和存储也为其
: 奠定了infrastructure。不要因为前几次“狼来了”，没看见狼，就以为真的没有狼。
: 没准狼这次是真的来了…
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h**********c
发帖数: 4120 | 14 老哥弹的是战略层面，战术层面，也有米油内部，传统资本，连锁店，吃喝拉撒大妈大
叔三辈过日子的产业，这些资本，人家不带你玩儿，非常眼红。稀饭三斯口以为的IT门
派，被LAXIGILE的项目挤兑的很厉害，而且的确搞下去，基本的工程任务完不成，第三
产业的服务质量急剧下滑。
叔希望看到群欧场面，我们老中借机混点饭票。
米国大乱没啥好处，大治苗头不高，
不过叔的原则就是，自己不相信自己就不出来讲。
出来掐，就掐到底，掐到42.195
水.
【在 b****s 的大作中提到】
: AI本来还是应该属于纯研究的，不能过渡炒作，因为还有太多问题没解决。离应用，赚
: 钱还很遥远。
: 花街这次炒作，搞得好像人工智能马上接管世界了，是很阴险的，准备把大家都拖下水.
: 花街怎么个炒作法，看孙正义说的就知道了：
: ”孙正义：30年后人工智能的智商会到10000，百倍于人类“
: 这些目标不可能达到，十年能做的都很有限，对资本十年都太长，根本等不了，所以这
: 次是必然破灭。
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g****t
发帖数: 31659 | 15 他这是十窍通了九窍，一窍不通。
智能音箱都卖了几千万的量了。还ai离应用和赚钱遥远呢。
: 老哥弹的是战略层面，战术层面，也有米油内部，传统资本，连锁店，吃
喝拉撒
大妈大
: 叔三辈过日子的产业，这些资本，人家不带你玩儿，非常眼红。稀饭三斯
口以为
的IT门
: 派，被LAXIGILE的项目挤兑的很厉害，而且的确搞下去，基本的工程任务
完不成
，第三
: 产业的服务质量急剧下滑。
: 叔希望看到群欧场面，我们老中借机混点饭票。
: 米国大乱没啥好处，大治苗头不高，
: 不过叔的原则就是，自己不相信自己就不出来讲。
: 出来掐，就掐到底，掐到42.195
: 水.
【在 h**********c 的大作中提到】
: 老哥弹的是战略层面，战术层面，也有米油内部，传统资本，连锁店，吃喝拉撒大妈大
: 叔三辈过日子的产业，这些资本，人家不带你玩儿，非常眼红。稀饭三斯口以为的IT门
: 派，被LAXIGILE的项目挤兑的很厉害，而且的确搞下去，基本的工程任务完不成，第三
: 产业的服务质量急剧下滑。
: 叔希望看到群欧场面，我们老中借机混点饭票。
: 米国大乱没啥好处，大治苗头不高，
: 不过叔的原则就是，自己不相信自己就不出来讲。
: 出来掐，就掐到底，掐到42.195
:
: 水.
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w*****r
发帖数: 197 | 16 先谈噪音和可靠性，人的认真能力也有局限，也会犯错，对于噪声的适应能力也有上限
。很多行业和应用领域，并不指望机器能百分百不出错，只要overall性能比雇人强，
就可以了，比如买股票。
再谈统计学习本身，机器学习强的是可以在更高的维度和广度对数据进行分析和预测，
而且不知疲倦，还快，这方面已经远远把人甩到了后面。
: 不做码农，都知道这次是忽悠，能看出来的人很多吧。我老学了一点，就能看出
有啥问
: 题。
: 基本的，统计学习，能学习噪声环境吗？根本不可能，噪声环境千变万化。智能
工作的
: 环境都是有噪声的，所以这次泡沫，到实际世界，基本用不起来，勉强能用，也
是没有
: 任何可靠性。
: 不过资本力量太强大，全世界印钱太多，需要洗劫散户，散户就是被忽悠洗劫的
命。
【在 b****s 的大作中提到】
: AI本来还是应该属于纯研究的，不能过渡炒作，因为还有太多问题没解决。离应用，赚
: 钱还很遥远。
: 花街这次炒作，搞得好像人工智能马上接管世界了，是很阴险的，准备把大家都拖下水.
: 花街怎么个炒作法，看孙正义说的就知道了：
: ”孙正义：30年后人工智能的智商会到10000，百倍于人类“
: 这些目标不可能达到，十年能做的都很有限，对资本十年都太长，根本等不了，所以这
: 次是必然破灭。
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b****s
发帖数: 872 | 17 人是会犯错，但是比机器强多了。机器比人强，是指的实验室理想环境，这种环境真实
世界不存在。一到真实世界环境，马上变成不同故事了。
这些说明，对噪声处理，生物是刻在骨子里的。小孩学会认人，就能在各种干扰情况下
工作，甚至剪影都能认出来
从这个角度，统计学习，一开始就失败了，噪声环境才是这个世界，统计学习，注定发
展前途有限。
这些道理都很简单，从宏观角度看，不需要多少技术背景，很多人相信早就明白了。
【在 w*****r 的大作中提到】
: 先谈噪音和可靠性，人的认真能力也有局限，也会犯错，对于噪声的适应能力也有上限
: 。很多行业和应用领域，并不指望机器能百分百不出错，只要overall性能比雇人强，
: 就可以了，比如买股票。
: 再谈统计学习本身，机器学习强的是可以在更高的维度和广度对数据进行分析和预测，
: 而且不知疲倦，还快，这方面已经远远把人甩到了后面。
:
:
: 不做码农，都知道这次是忽悠，能看出来的人很多吧。我老学了一点，就能看出
: 有啥问
:
: 题。
:
: 基本的，统计学习，能学习噪声环境吗？根本不可能，噪声环境千变万化。智能
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w*****r
发帖数: 197 | 18 纯技术讨论啊，认人这种活儿，目前的深度学习已经无限接近人了。
退一步说，即使机器的识别率不如人，并不妨碍该行业的发展，视频安防的核心就是各
种目标的识别，这10年以前的中国，已是每年几十亿的产业。
没深度学习前，人脸识别跟人比，就是渣，美国FBI不是一样每天用？
: 人是会犯错，但是比机器强多了。
: 对噪声处理，人是刻在骨子里的。小孩学会认人，就能在各种干扰情况下工作，
甚至剪
: 影都能认出来
: 从这个角度，统计学习，一开始就失败了，噪声环境才是这个世界，统计学习，
注定发
: 展前途有限。
: 这些道理都很简单，很多人相信早就明白了。
【在 b****s 的大作中提到】
: 人是会犯错，但是比机器强多了。机器比人强，是指的实验室理想环境，这种环境真实
: 世界不存在。一到真实世界环境，马上变成不同故事了。
: 这些说明，对噪声处理，生物是刻在骨子里的。小孩学会认人，就能在各种干扰情况下
: 工作，甚至剪影都能认出来
: 从这个角度，统计学习，一开始就失败了，噪声环境才是这个世界，统计学习，注定发
: 展前途有限。
: 这些道理都很简单，从宏观角度看，不需要多少技术背景，很多人相信早就明白了。
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b****s
发帖数: 872 | 19 以偏概全，人工智能不是为了人脸。
人脸是因为五官特征比较明显，特征容易量化，这种好事在人工智能里能有几个。
但是到了侧脸，光线不好和有噪声情况，还是不如人。
这次是比以前有进步，但是因为不是骨子里设计抗噪声，前景有限。
我说过这个道理不复杂，很多人其实都明白。
但是因为资本力量强大，所有不同声音都被压制了。
战略上这次就是资本为了炒作泡沫，为了国家利益服务
【在 w*****r 的大作中提到】
: 纯技术讨论啊，认人这种活儿，目前的深度学习已经无限接近人了。
: 退一步说，即使机器的识别率不如人，并不妨碍该行业的发展，视频安防的核心就是各
: 种目标的识别，这10年以前的中国，已是每年几十亿的产业。
: 没深度学习前，人脸识别跟人比，就是渣，美国FBI不是一样每天用？
:
:
: 人是会犯错，但是比机器强多了。
:
: 对噪声处理，人是刻在骨子里的。小孩学会认人，就能在各种干扰情况下工作，
: 甚至剪
:
: 影都能认出来
:
: 从这个角度，统计学习，一开始就失败了，噪声环境才是这个世界，统计学习，
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x***4
发帖数: 1815 | 20 不能把ai和top公司里面的一般员工比。ai竞争的对象是社会里面智力在40%一下的人。
你想想平时在街上见到的一般人，或者dmv的里大叔大妈。其实ai要替代他们问题真不
是很大。
【在 b****s 的大作中提到】
: 人是会犯错，但是比机器强多了。机器比人强，是指的实验室理想环境，这种环境真实
: 世界不存在。一到真实世界环境，马上变成不同故事了。
: 这些说明，对噪声处理，生物是刻在骨子里的。小孩学会认人，就能在各种干扰情况下
: 工作，甚至剪影都能认出来
: 从这个角度，统计学习，一开始就失败了，噪声环境才是这个世界，统计学习，注定发
: 展前途有限。
: 这些道理都很简单，从宏观角度看，不需要多少技术背景，很多人相信早就明白了。
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z***t
发帖数: 10817 | 21 Volvo Cars Will Supply Uber With Up to 24,000 Self-Driving Cars
Uber plans to buy up to 24,000 self-driving cars from Volvo, marking the
transition of the U.S. firm from an app used to summon a taxi to the owner
and operator of a fleet of cars.
http://fortune.com/2017/11/20/uber-volvo-self-driving-cars/
uber据内部人说19年ipo 就看这一波了：tsla uber waymo |
h**********e
发帖数: 4328 | 22 都不用搞真正的ai
就简单用ml或其他algo改善ux就够做几年了
看看youtube的search和recommendation那个费劲
更不用说腾讯视频简直就是屎一样
【在 w*****r 的大作中提到】
: 这一波AI是建立在大数据，机器学习，和高性能计算基础之上的，互联网和存储也为其
: 奠定了infrastructure。不要因为前几次“狼来了”，没看见狼，就以为真的没有狼。
: 没准狼这次是真的来了…
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a9
发帖数: 21638 | 23 该回忆一下好虫了，我记得他说如果谁能把netflix的首页推荐精准度提高1%给1百万
为其
狼。
【在 h**********e 的大作中提到】
: 都不用搞真正的ai
: 就简单用ml或其他algo改善ux就够做几年了
: 看看youtube的search和recommendation那个费劲
: 更不用说腾讯视频简直就是屎一样
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s*******r
发帖数: 130 | 24 现在 AI 连狗都代替不来，代替大叔大妈？你想多了。
【在 x***4 的大作中提到】
: 不能把ai和top公司里面的一般员工比。ai竞争的对象是社会里面智力在40%一下的人。
: 你想想平时在街上见到的一般人，或者dmv的里大叔大妈。其实ai要替代他们问题真不
: 是很大。
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h**********e
发帖数: 4328 | 25 那是很久之前吧
现在1%应该值不止一米了
【在 a9 的大作中提到】
: 该回忆一下好虫了，我记得他说如果谁能把netflix的首页推荐精准度提高1%给1百万
:
: 为其
: 狼。
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H**r
发帖数: 10015 | 26 只能指望北朝鲜发力了
【在 b****s 的大作中提到】
: 您自己看着办。
: 这次IT泡沫，我看和2000年那次，没多少本质区别。
: 资本当然希望忽悠泡沫，达到散户接盘，自己能有序撤退的目的。
: 2000年那次，赶上个911，发生恐慌，变成践踏逃命。
: 这次会不会有啥突发事件，谁也不知道。
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H**r
发帖数: 10015 | 27 AI肯定是有不少应用，而且已经用起来了，这一点毋庸置疑
但是这个东西需要多少从业人员？
做成熟了还需要那么多人维持吗？
【在 x***4 的大作中提到】
: 不能把ai和top公司里面的一般员工比。ai竞争的对象是社会里面智力在40%一下的人。
: 你想想平时在街上见到的一般人，或者dmv的里大叔大妈。其实ai要替代他们问题真不
: 是很大。
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