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Programming版 - kaggle disqualifys 50% teams
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Kaggle 被买了Ai这个社团很多人是很坏的
数据碗的结果出来了 weidong站上英雄榜了Kaggle比赛禁止中国人参加
kaggle上那批人太逆天了Zillow Prize讨论专用贴
总结一下kaggle比赛廖方舟 李哲 金奖! (转载)
关于搞ML刷数据的职业前途请ML大神给点启发
有没有大牛愿意牵头搞一个 deep learning project准备向wdong大牛学习单干了
ML 需不需要搞懂那些数学什么都别说了,刷题是王道,我要加入拳皇帮了
数据科学碗2017看了几个kaggle的答题,有点迷惑了
相关话题的讨论汇总
话题: kaggle话题: lb话题: 50%话题: teams
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1 (共1页)
w***g
发帖数: 5958
1
我队不幸中招 -- 因为没指望拿钱所以没有上传模型。
其实要我说,仔细validate一下,剩下的可以再disqualify掉50%。
s******e
发帖数: 114
2
weidong用的是U-Net还是Mask-RCNN?weidong的成绩真是令人羡慕,在disqualify前我
看了一眼,weidong是第12名,与4000个队比拼,真是不容易。我累死了才到200名在
stage1. 第一次参加kaggle比赛,不懂他们的规则,在进入stage2就被除名了,看着LB
上那几个零分,真是凌乱了,后来才知道要上传模型。
还有winner的code会share吗?想学习学习。

【在 w***g 的大作中提到】
: 我队不幸中招 -- 因为没指望拿钱所以没有上传模型。
: 其实要我说,仔细validate一下,剩下的可以再disqualify掉50%。

w***g
发帖数: 5958
3
全是我队友做的。之前她在DREAM上拿第一拿到手都软了,这次被我撺掇上kaggle比。
我代码上没贡献,但是家庭生活代价太大了。妈的现在分数都没了。
我们用的matterport那个MaskRCNN。public LB都掉出100名了。detectron也试过,
结果很差。原来第8名是我以前同事,问了下用的matterport的MaskRCNN和UNet。
据说因为只上传了个model的md5 checksum。
winner code一般都会share的。

LB

【在 s******e 的大作中提到】
: weidong用的是U-Net还是Mask-RCNN?weidong的成绩真是令人羡慕,在disqualify前我
: 看了一眼,weidong是第12名,与4000个队比拼,真是不容易。我累死了才到200名在
: stage1. 第一次参加kaggle比赛,不懂他们的规则,在进入stage2就被除名了,看着LB
: 上那几个零分,真是凌乱了,后来才知道要上传模型。
: 还有winner的code会share吗?想学习学习。

w***g
发帖数: 5958
4
妈的如果没model要取消资格,应该做成先传model才允许上传预测结果的。

【在 w***g 的大作中提到】
: 全是我队友做的。之前她在DREAM上拿第一拿到手都软了,这次被我撺掇上kaggle比。
: 我代码上没贡献,但是家庭生活代价太大了。妈的现在分数都没了。
: 我们用的matterport那个MaskRCNN。public LB都掉出100名了。detectron也试过,
: 结果很差。原来第8名是我以前同事,问了下用的matterport的MaskRCNN和UNet。
: 据说因为只上传了个model的md5 checksum。
: winner code一般都会share的。
:
: LB

g****t
发帖数: 31659
5
你们这些牛人弄的任何一个well defined领域都让人没法安心混饭啊!


: 全是我队友做的。之前她在DREAM上拿第一拿到手都软了,这次被我撺掇上
kaggle比。

: 我代码上没贡献,但是家庭生活代价太大了。妈的现在分数都没了。

: 我们用的matterport那个MaskRCNN。public LB都掉出100名了。detectron也试
过,

: 结果很差。原来第8名是我以前同事,问了下用的matterport的MaskRCNN和UNet。

: 据说因为只上传了个model的md5 checksum。

: winner code一般都会share的。

: LB



【在 w***g 的大作中提到】
: 妈的如果没model要取消资格,应该做成先传model才允许上传预测结果的。
l******n
发帖数: 9344
6
wdong,最近要开始一个项目,做产品质量监测,主要是anomaly detection.
有啥比较有效的算法?

【在 w***g 的大作中提到】
: 全是我队友做的。之前她在DREAM上拿第一拿到手都软了,这次被我撺掇上kaggle比。
: 我代码上没贡献,但是家庭生活代价太大了。妈的现在分数都没了。
: 我们用的matterport那个MaskRCNN。public LB都掉出100名了。detectron也试过,
: 结果很差。原来第8名是我以前同事,问了下用的matterport的MaskRCNN和UNet。
: 据说因为只上传了个model的md5 checksum。
: winner code一般都会share的。
:
: LB

w***g
发帖数: 5958
7
都是feature engineering. 人眼看模型出错的样本,兵来将挡水来土掩。

:wdong,最近要开始一个项目,做产品质量监测,主要是anomaly detection.
:有啥比较有效的算法?
x****u
发帖数: 44466
8
你们参加的哪一个啊?

【在 w***g 的大作中提到】
: 我队不幸中招 -- 因为没指望拿钱所以没有上传模型。
: 其实要我说,仔细validate一下,剩下的可以再disqualify掉50%。

w***g
发帖数: 5958
9
2018 data science bowl

【在 x****u 的大作中提到】
: 你们参加的哪一个啊?
l*******m
发帖数: 1096
10
什么原因detectron比第三方的还差?

【在 w***g 的大作中提到】
: 全是我队友做的。之前她在DREAM上拿第一拿到手都软了,这次被我撺掇上kaggle比。
: 我代码上没贡献,但是家庭生活代价太大了。妈的现在分数都没了。
: 我们用的matterport那个MaskRCNN。public LB都掉出100名了。detectron也试过,
: 结果很差。原来第8名是我以前同事,问了下用的matterport的MaskRCNN和UNet。
: 据说因为只上传了个model的md5 checksum。
: winner code一般都会share的。
:
: LB

1 (共1页)
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话题: kaggle话题: lb话题: 50%话题: teams