如何正确看待caffe - Programming版 - 未名存档

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Programming版 - 如何正确看待caffe

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相关话题的讨论汇总
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w*****r 发帖数: 197	1 正在纠结是不是要maintain一个caffe version，并把几个cutomized的功能 consolidate一下。虽然caffe已经going down了，但如果放弃caffe，移植到其他 framework上，一是工作量大，二是也不能保证性能能和原作一样。你们怎么看啊？如果只是computer vision方面的应用，自己领养个caffe，还能用多久？
w***g 发帖数: 5958	2 我觉得caffe需要放弃了。倒是需要培养一点caffe2的能力。这几年技术发展很快，基于caffe的那些东西应该也已经都被超越了。自己维护东西感觉心有余而力不足。我最近开始搞github大法了。过来推广一下： https://github.com/aaalgo/awesome-dl-docker 就是从github上扒一个项目，包装成docker跑起来。然后写好train.sh和inference.sh调用这个docker。碰到数据兵来将挡水来土淹。我发现docker这个东西真是好。有时候github上的代码会把很多本地路径写死在代码里。我又不想去改/维护它的代码，通过docker的-v参数把外部任意目录直接挂到对应的路径，完美解决封装问题。【在 w*****r 的大作中提到】 : 正在纠结是不是要maintain一个caffe version，并把几个cutomized的功能 : consolidate一下。虽然caffe已经going down了，但如果放弃caffe，移植到其他 : framework上，一是工作量大，二是也不能保证性能能和原作一样。 : 你们怎么看啊？如果只是computer vision方面的应用，自己领养个caffe，还能用多久 : ？
l*******m 发帖数: 1096	3 新项目肯定不用caffe了。移植的话，如果不考虑抽象一些基类，python写起来花花的，很快就搞定了。但性能验证就是看运气和功夫了。如果运气好，很快就搞定了。如果运气不好，还真需要调模型的老手【在 w*****r 的大作中提到】 : 正在纠结是不是要maintain一个caffe version，并把几个cutomized的功能 : consolidate一下。虽然caffe已经going down了，但如果放弃caffe，移植到其他 : framework上，一是工作量大，二是也不能保证性能能和原作一样。 : 你们怎么看啊？如果只是computer vision方面的应用，自己领养个caffe，还能用多久 : ？

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