w***g
发帖数: 5958 | 1 所谓出奇制胜。怕是没有操星际那么容易。
让AI学孙子兵法，然后transfer learning? |
h**c
发帖数: 1979 | 2 If(target.isEnemy) then biubiubiu |
C*****l
发帖数: 1 | 3 其实有些大国之间都是预设战场，比如法德之间，不知道纸上演习了多少次，德国一战
用施里芬计划，二战换了曼施坦因计划，AI做纸上预演完全有可能，指挥全面战争还早
，变量太多。Ai直接使用，用在局部比如空战海战更有可能。这些场景都有充足的数据。
【在 w***g 的大作中提到】
: 所谓出奇制胜。怕是没有操星际那么容易。
: 让AI学孙子兵法，然后transfer learning?
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w*****r
发帖数: 197 | 4 reinforcement learning直接对胜进行优化，奇或不奇都尽在掌握。在无限算力面前，
rl对人施行的是残暴的降维打击 |
f******2
发帖数: 2455 | 5 是的，所有策略型，board game型游戏现在人类基本就是被Google搞出来的这个方案全
面碾压。
一些类似五子棋一样的board game好像deep net都不需要，就是mdp和q function就够了
: reinforcement learning直接对胜进行优化，奇或不奇都尽在掌握。在无限算力
面前，
: rl对人施行的是残暴的降维打击
【在 w*****r 的大作中提到】
: reinforcement learning直接对胜进行优化，奇或不奇都尽在掌握。在无限算力面前，
: rl对人施行的是残暴的降维打击
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x****u
发帖数: 44466 | 6 rf是用回放数据训练的
【在 w*****r 的大作中提到】
: reinforcement learning直接对胜进行优化，奇或不奇都尽在掌握。在无限算力面前，
: rl对人施行的是残暴的降维打击
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x****u
发帖数: 44466 | 7 用历史数据学习
【在 w***g 的大作中提到】
: 所谓出奇制胜。怕是没有操星际那么容易。
: 让AI学孙子兵法，然后transfer learning?
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w*****r
发帖数: 197 | 8 你说的那叫bootstrapping
【在 x****u 的大作中提到】
: rf是用回放数据训练的
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r****t
发帖数: 10904 | 9 bootstrapping 是说的 random sample with replacement 那种 bootstrapping 吗？
【在 w*****r 的大作中提到】
: 你说的那叫bootstrapping
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x****u
发帖数: 44466 | 10 bootstraping指的是人类参与，就算电脑自己瞎折腾也一样需要回放
【在 w*****r 的大作中提到】
: 你说的那叫bootstrapping
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w*****r
发帖数: 197 | 11 统计我不太懂，也许高人会认为它们抽象的是一个东西。
我说的是RL里面的booststrapping
【在 r****t 的大作中提到】
: bootstrapping 是说的 random sample with replacement 那种 bootstrapping 吗？
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g****t
发帖数: 31659 | 12 从一些原则出发进行训练机器人。例如 勇敢，忠诚 |
C*****l
发帖数: 1 | 13 experience replay，deepmind的早期的DQN就要用这个了，以为的经验会进一个pool，
然后随机sample一些出来做训练
【在 w*****r 的大作中提到】
: 统计我不太懂，也许高人会认为它们抽象的是一个东西。
: 我说的是RL里面的booststrapping
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C*****l
发帖数: 1 | 14 DM星级2联赛里面就保留了各种风格的AI，有的就是微操好，有的注重发展经济。
【在 g****t 的大作中提到】
: 从一些原则出发进行训练机器人。例如 勇敢，忠诚
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L****8
发帖数: 3938 | 15 仿真训练 不可能用真实数据 没有那么多
【在 w***g 的大作中提到】
: 所谓出奇制胜。怕是没有操星际那么容易。
: 让AI学孙子兵法，然后transfer learning?
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