b****u
发帖数: 1130 | 1 感觉很多公司开始回归传统了。
特别是疫情以后，地主家没有余粮。 |
e***a
发帖数: 1661 | 2 这波 AI 公司的变现能力确实有限，
但是应该用发展的目光看待这个事物。 |
f*******t
发帖数: 7549 | 3 training太贵了，现在大型model train一次有百万刀以上的开销。另外迭代速度很慢
，startup也很缺时间。
摘抄一段：“总部位于加州的OpenAI表示，随着对机器学习兴趣的不断增加，对算力的
需求从12年开始也急剧增加了。到18年，用于训练大型模型的计算机算力相比之前已增
长了30万倍，并且还每三个半月翻一番（见图）。比如，为训练能在DOTA 2中击败人类
的“OpenAI Five”系统，就几乎将机器学习训练扩展到了“前所未有的水平”，差不
多用数千块芯片训练了十多个月。
关于所有这些训练成本的确切数字，马萨诸塞州阿默斯特大学的研究人员在19年发表的
一篇论文中进行了估计，例如训练某个版本的Transformer模型可能就要花费300万美金
。同时Facebook的AI负责人杰罗姆·佩森蒂表示，针对当前最大的模型进行一轮训练光
是电费可能就好几百万美金。” |
n********t
发帖数: 21 | 4 在可以大规模试错过程中，还是有人用的。
http://www.youtube.com/watch?v=wPzgcD7nBEU&t=2m50s
【在 b****u 的大作中提到】
: 感觉很多公司开始回归传统了。
: 特别是疫情以后，地主家没有余粮。
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g****t
发帖数: 31659 | 5 戏法人人会变，巧妙各有不同。
MSFT intelligent Cloud Revenue increased $2.5 billion or 27%.
Platform AI不如msft為準。
: training太贵了，现在大型model train一次有百万刀以上的开销。另外
迭代速
度很慢
: ，startup也很缺时间。
: 摘抄一段：“总部位于加州的OpenAI表示，随着对机器学习兴趣的
不断增加，对
算力的
: 需求从12年开始也急剧增加了。到18年，用于训练大型模型的计算机算力
相比之
前已增
: 长了30万倍，并且还每三个半月翻一番（见图）。比如，为训练能在DOTA
2中击
败人类
: 的“OpenAI Five”系统，就几乎将机器学习训练扩展到了
【在 f*******t 的大作中提到】
: training太贵了，现在大型model train一次有百万刀以上的开销。另外迭代速度很慢
: ，startup也很缺时间。
: 摘抄一段：“总部位于加州的OpenAI表示，随着对机器学习兴趣的不断增加，对算力的
: 需求从12年开始也急剧增加了。到18年，用于训练大型模型的计算机算力相比之前已增
: 长了30万倍，并且还每三个半月翻一番（见图）。比如，为训练能在DOTA 2中击败人类
: 的“OpenAI Five”系统，就几乎将机器学习训练扩展到了“前所未有的水平”，差不
: 多用数千块芯片训练了十多个月。
: 关于所有这些训练成本的确切数字，马萨诸塞州阿默斯特大学的研究人员在19年发表的
: 一篇论文中进行了估计，例如训练某个版本的Transformer模型可能就要花费300万美金
: 。同时Facebook的AI负责人杰罗姆·佩森蒂表示，针对当前最大的模型进行一轮训练光
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C*****l
发帖数: 1 | 6 现在国内正在搞新基建，在大中型城市建大数据人工智能计算集群，对硬件是利好。现
在的问题是在客户端怎么套现确实还没有想清楚，有点类似于2000年左右的电子商务，
大家只有一个rough idea。
“近日，总投资超150亿元的腾讯长三角人工智能超算中心及产业基地落户上海西南门
户松江区。这个“MALL”里装了什么“魔法棒”，能为上海新型基础设施建设注入哪些
新动力？
据悉，该超算中心将承担各种大规模AI算法计算、机器学习、图像处理、科学计算和工
程计算任务，并以强大的数据处理和存储能力为上海科技影都、正泰启迪智电港、恒大
新能源汽车等一批重大项目提供云计算服务，加快实现“数字产业化””
【在 g****t 的大作中提到】
: 戏法人人会变，巧妙各有不同。
: MSFT intelligent Cloud Revenue increased $2.5 billion or 27%.
: Platform AI不如msft為準。
:
:
: training太贵了，现在大型model train一次有百万刀以上的开销。另外
: 迭代速
: 度很慢
:
: ，startup也很缺时间。
:
: 摘抄一段：“总部位于加州的OpenAI表示，随着对机器学习兴趣的
: 不断增加，对
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n******t
发帖数: 4406 | 7 與其說是太貴，還不如說是其實不賺錢。
AI不確定性導致真正現在立竿見影的是搞破壞而非建設，諸如電信詐騙，軍事，輿論控
制之類的。這東西對於public sector來說，不好兌現。有兌現的，也兌得差不多了。
【在 f*******t 的大作中提到】
: training太贵了，现在大型model train一次有百万刀以上的开销。另外迭代速度很慢
: ，startup也很缺时间。
: 摘抄一段：“总部位于加州的OpenAI表示，随着对机器学习兴趣的不断增加，对算力的
: 需求从12年开始也急剧增加了。到18年，用于训练大型模型的计算机算力相比之前已增
: 长了30万倍，并且还每三个半月翻一番（见图）。比如，为训练能在DOTA 2中击败人类
: 的“OpenAI Five”系统，就几乎将机器学习训练扩展到了“前所未有的水平”，差不
: 多用数千块芯片训练了十多个月。
: 关于所有这些训练成本的确切数字，马萨诸塞州阿默斯特大学的研究人员在19年发表的
: 一篇论文中进行了估计，例如训练某个版本的Transformer模型可能就要花费300万美金
: 。同时Facebook的AI负责人杰罗姆·佩森蒂表示，针对当前最大的模型进行一轮训练光
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f*******t
发帖数: 7549 | 8 msft这个是卖算力的还是通过类似于ads的产品挣钱？如果是前者，不正说明了用户被
抽血么。
【在 g****t 的大作中提到】
: 戏法人人会变，巧妙各有不同。
: MSFT intelligent Cloud Revenue increased $2.5 billion or 27%.
: Platform AI不如msft為準。
:
:
: training太贵了，现在大型model train一次有百万刀以上的开销。另外
: 迭代速
: 度很慢
:
: ，startup也很缺时间。
:
: 摘抄一段：“总部位于加州的OpenAI表示，随着对机器学习兴趣的
: 不断增加，对
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c*******v
发帖数: 2599 | 9 首先，數字就是數字。從MSFT 這個sector多個季度的高速增長來
看，很難相信platoform AI完了。這是第一個topic。
MSFT的revenue怎麼來的？與第一個topic無關。
MSFT說不定是用了萬分之一的AI優勢買了一堆硬盤呢？這完全有可能。
但是即便如此，你仍然不能說platform AI完了。能賣硬盤，那也是本事。
最後,如果大家隨便說說，那誰想說啥誰說啥。並沒什麼關係。
如果是要決定是否投入時間和精力在這個方向，甚至要投資買股票。
我的建議是看看數字。
【在 f*******t 的大作中提到】
: msft这个是卖算力的还是通过类似于ads的产品挣钱？如果是前者，不正说明了用户被
: 抽血么。
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l*******m
发帖数: 1096 | 10 至少rtx gpu都用上AI了，gamers已经花了很多钱了
：感觉很多公司开始回归传统了。
：特别是疫情以后，地主家没有余粮。 |
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c*******v
发帖数: 2599 | 11 目前超大規模N by M fitting，還是只有AI這一條路。沒有別的選擇。
我懷疑從今往後，古典的研究道路就斷根了。
也許今後網上的女士的照片，再沒有不被AI處理過的。
【在 l*******m 的大作中提到】
: 至少rtx gpu都用上AI了，gamers已经花了很多钱了
:
: ：感觉很多公司开始回归传统了。
: ：特别是疫情以后，地主家没有余粮。
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h*****2
发帖数: 2070 | 12 这种基本上就是在做基建，跟搞楼堂馆所没有任何区别，GDP会好看，其实就是最底层
的重复性劳动。
政绩工程而已。不用想太多。
【在 C*****l 的大作中提到】
: 现在国内正在搞新基建，在大中型城市建大数据人工智能计算集群，对硬件是利好。现
: 在的问题是在客户端怎么套现确实还没有想清楚，有点类似于2000年左右的电子商务，
: 大家只有一个rough idea。
: “近日，总投资超150亿元的腾讯长三角人工智能超算中心及产业基地落户上海西南门
: 户松江区。这个“MALL”里装了什么“魔法棒”，能为上海新型基础设施建设注入哪些
: 新动力？
: 据悉，该超算中心将承担各种大规模AI算法计算、机器学习、图像处理、科学计算和工
: 程计算任务，并以强大的数据处理和存储能力为上海科技影都、正泰启迪智电港、恒大
: 新能源汽车等一批重大项目提供云计算服务，加快实现“数字产业化””
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f*******t
发帖数: 7549 | 13 大笔的钱要送给intel和NVIDIA了，除非强行要求安装平头哥之类的国产芯片
【在 h*****2 的大作中提到】
: 这种基本上就是在做基建，跟搞楼堂馆所没有任何区别，GDP会好看，其实就是最底层
: 的重复性劳动。
: 政绩工程而已。不用想太多。
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C*****l
发帖数: 1 | 14 不一定，数据中心对intel和nvidia粘性没有那么大，加上苹果现在自立门户了，芯片
界的大变局恐怕已经是山雨欲来风满楼。
【在 f*******t 的大作中提到】
: 大笔的钱要送给intel和NVIDIA了，除非强行要求安装平头哥之类的国产芯片
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f*******t
发帖数: 7549 | 15 数据中心除了这两家还能用啥cpu和gpu？
苹果自己的A系列芯片专门为客户端优化。我记得看过一篇介绍A12的文章，里边有两个
高性能高功耗的核，和两颗低功耗的核。服务器市场暂时用不上这些特殊的配置，而且
intel也在发力数据中心布局。
【在 C*****l 的大作中提到】
: 不一定，数据中心对intel和nvidia粘性没有那么大，加上苹果现在自立门户了，芯片
: 界的大变局恐怕已经是山雨欲来风满楼。
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C*****l
发帖数: 1 | 16 你不知道苹果APPLE SILION马上要出arm芯片替代intel？ ARM芯片来势汹汹，AI加速器
选择更多
【在 f*******t 的大作中提到】
: 数据中心除了这两家还能用啥cpu和gpu？
: 苹果自己的A系列芯片专门为客户端优化。我记得看过一篇介绍A12的文章，里边有两个
: 高性能高功耗的核，和两颗低功耗的核。服务器市场暂时用不上这些特殊的配置，而且
: intel也在发力数据中心布局。
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s********k
发帖数: 6180 | 17 苹果的A系列，核数重来不多，堆核心一般是qualcomm之类的，包括华为。苹果是拼单
核能力，当然Die size也大
【在 f*******t 的大作中提到】
: 数据中心除了这两家还能用啥cpu和gpu？
: 苹果自己的A系列芯片专门为客户端优化。我记得看过一篇介绍A12的文章，里边有两个
: 高性能高功耗的核，和两颗低功耗的核。服务器市场暂时用不上这些特殊的配置，而且
: intel也在发力数据中心布局。
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s********k
发帖数: 6180 | 18 为啥这个事情要超算中心做而不是cloud做？
【在 C*****l 的大作中提到】
: 现在国内正在搞新基建，在大中型城市建大数据人工智能计算集群，对硬件是利好。现
: 在的问题是在客户端怎么套现确实还没有想清楚，有点类似于2000年左右的电子商务，
: 大家只有一个rough idea。
: “近日，总投资超150亿元的腾讯长三角人工智能超算中心及产业基地落户上海西南门
: 户松江区。这个“MALL”里装了什么“魔法棒”，能为上海新型基础设施建设注入哪些
: 新动力？
: 据悉，该超算中心将承担各种大规模AI算法计算、机器学习、图像处理、科学计算和工
: 程计算任务，并以强大的数据处理和存储能力为上海科技影都、正泰启迪智电港、恒大
: 新能源汽车等一批重大项目提供云计算服务，加快实现“数字产业化””
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f*******t
发帖数: 7549 | 19 用在macbook上，离服务器还很远
【在 C*****l 的大作中提到】
: 你不知道苹果APPLE SILION马上要出arm芯片替代intel？ ARM芯片来势汹汹，AI加速器
: 选择更多
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n******t
发帖数: 4406 | 20 拿msft賺的錢來說沒意義。
這是一個可以直接吧NT裝到美軍軍艦上面替代UNIX然後當場死機導致癱瘓還能全身而退
的公司。
你要有這公司的陰招，你可以賣出去任何東西。
【在 g****t 的大作中提到】
: 戏法人人会变，巧妙各有不同。
: MSFT intelligent Cloud Revenue increased $2.5 billion or 27%.
: Platform AI不如msft為準。
:
:
: training太贵了，现在大型model train一次有百万刀以上的开销。另外
: 迭代速
: 度很慢
:
: ，startup也很缺时间。
:
: 摘抄一段：“总部位于加州的OpenAI表示，随着对机器学习兴趣的
: 不断增加，对
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s*********y
发帖数: 6151 | |
