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Quant版 - High frequency data问题请教
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话题: frequency话题: high话题: tradeoffs话题: tsrv话题: realized
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l******i
发帖数: 1404
1
用high frequency data forecast volatility的一个project,题目里面说:
Consider tradeoffs to be made about the frequency of sampling and the
relative importance of more and less recent samples.
请问这是什么意思?需要怎么处理?
谢谢!
w**********y
发帖数: 1691
2
google Zhang Lan + TSRV
l******i
发帖数: 1404
3
谢谢提示。
不过只是个小project,肯定不需要paper,有什么straightforward的way吗?

【在 w**********y 的大作中提到】
: google Zhang Lan + TSRV
w*********r
发帖数: 488
4
估计你的project是想说realized volatility?当你用intra-day data计算realized
volatility的时候,如果sample too frequently, 比如every transaction,你实际
上在累积variance of market micro-structure noise,这样算出来的realized
volaitlity不consistent。所以它的提出者Tim Bollerslev建议少取点samples,比如
每隔15分钟甚至30分钟。后来一帮北欧的哥们儿,还有一位stanford的哥们儿,提出
real kernel,这个算法类似时间序列里面Heteroskedastic Auto Covariance (HAC),
就是引入intra-day return之间的自相关性,赋予一定的weight去smooth out
variance of noise。有了这个方法,想取多少点取多少点,我试过每隔1分钟(股票市
场)。结果不错。weekendsunny说的TSRV是two scale realized volatility,第一个
consistent non-parametric estimator of daily volaitlity 而且挺容易算的。

【在 l******i 的大作中提到】
: 用high frequency data forecast volatility的一个project,题目里面说:
: Consider tradeoffs to be made about the frequency of sampling and the
: relative importance of more and less recent samples.
: 请问这是什么意思?需要怎么处理?
: 谢谢!

w**********y
发帖数: 1691
5
我是挑了个最简单的符合他要求的。而且TSRV里面有张图正好就是他想要的"tradeoffs
"。。谁知道他这都懒的看。。如果TSRV都算不简单的话,那15 mins sum squared 最
简单,然后exponential weighted regression...
realized kernel is by BNS..barndorff-nielsen.,stanford估计你说的是peter
hensen?
另外一个你没提到的方法是 pre-screening, 依概率跟realized kernel和 TSRV/MSRV
都可以等价。
美国做这些的主要在普林,芝大,西北和杜克,欧洲人狂做。
“我试过每隔1分钟(股票市: 场)。结果不错”
具体点,怎么定义结果不错?

【在 w*********r 的大作中提到】
: 估计你的project是想说realized volatility?当你用intra-day data计算realized
: volatility的时候,如果sample too frequently, 比如every transaction,你实际
: 上在累积variance of market micro-structure noise,这样算出来的realized
: volaitlity不consistent。所以它的提出者Tim Bollerslev建议少取点samples,比如
: 每隔15分钟甚至30分钟。后来一帮北欧的哥们儿,还有一位stanford的哥们儿,提出
: real kernel,这个算法类似时间序列里面Heteroskedastic Auto Covariance (HAC),
: 就是引入intra-day return之间的自相关性,赋予一定的weight去smooth out
: variance of noise。有了这个方法,想取多少点取多少点,我试过每隔1分钟(股票市
: 场)。结果不错。weekendsunny说的TSRV是two scale realized volatility,第一个
: consistent non-parametric estimator of daily volaitlity 而且挺容易算的。

w*********r
发帖数: 488
6

tradeoffs
MSRV

【在 w**********y 的大作中提到】
: 我是挑了个最简单的符合他要求的。而且TSRV里面有张图正好就是他想要的"tradeoffs
: "。。谁知道他这都懒的看。。如果TSRV都算不简单的话,那15 mins sum squared 最
: 简单,然后exponential weighted regression...
: realized kernel is by BNS..barndorff-nielsen.,stanford估计你说的是peter
: hensen?
: 另外一个你没提到的方法是 pre-screening, 依概率跟realized kernel和 TSRV/MSRV
: 都可以等价。
: 美国做这些的主要在普林,芝大,西北和杜克,欧洲人狂做。
: “我试过每隔1分钟(股票市: 场)。结果不错”
: 具体点,怎么定义结果不错?

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