m***8 发帖数: 482 | 1 不是学统计的,只略懂点皮毛,请指教,多谢啦
如果已知一个随机变量R服从\chi_2分布
现有N个R的采样,
请问如何估算R的单边confidence interval呢?
是否有100*a%的confidence interval=sqrt(N-1)*S_N/sqrt(\chi_{a,2(N-1)}).
其中mu=\sum_1^N R_i/N, S_N=sqrt(\sum_1^N (R_i-mu)^2/(N-1)),
\chi_{a,2(N-1)}是100*a% of \chi distribution of 2(N-1) degree of freedom.
另外,是否有
(R_{N+1}^2-m^2)/(S_{N,R^2}*sqrt(1+1/N)服从t_{2(N-1)}分布?
其中m^2是N个R^2样本点的平均,S_{N,R^2}=sqrt(\sum_1^N (R_i^2-m^2)/(N-1))是无
偏标准差,t_{2(N-1)}是t分布with 2(N-1) degree of freedom | m***8 发帖数: 482 | 2 没人回么,再顶一下, 急
【在 m***8 的大作中提到】 : 不是学统计的,只略懂点皮毛,请指教,多谢啦 : 如果已知一个随机变量R服从\chi_2分布 : 现有N个R的采样, : 请问如何估算R的单边confidence interval呢? : 是否有100*a%的confidence interval=sqrt(N-1)*S_N/sqrt(\chi_{a,2(N-1)}). : 其中mu=\sum_1^N R_i/N, S_N=sqrt(\sum_1^N (R_i-mu)^2/(N-1)), : \chi_{a,2(N-1)}是100*a% of \chi distribution of 2(N-1) degree of freedom. : 另外,是否有 : (R_{N+1}^2-m^2)/(S_{N,R^2}*sqrt(1+1/N)服从t_{2(N-1)}分布? : 其中m^2是N个R^2样本点的平均,S_{N,R^2}=sqrt(\sum_1^N (R_i^2-m^2)/(N-1))是无
| y*****t 发帖数: 1367 | 3 只有参数才有confidence interval,随机变量是没有confidence interval这样的概念
的。
【在 m***8 的大作中提到】 : 不是学统计的,只略懂点皮毛,请指教,多谢啦 : 如果已知一个随机变量R服从\chi_2分布 : 现有N个R的采样, : 请问如何估算R的单边confidence interval呢? : 是否有100*a%的confidence interval=sqrt(N-1)*S_N/sqrt(\chi_{a,2(N-1)}). : 其中mu=\sum_1^N R_i/N, S_N=sqrt(\sum_1^N (R_i-mu)^2/(N-1)), : \chi_{a,2(N-1)}是100*a% of \chi distribution of 2(N-1) degree of freedom. : 另外,是否有 : (R_{N+1}^2-m^2)/(S_{N,R^2}*sqrt(1+1/N)服从t_{2(N-1)}分布? : 其中m^2是N个R^2样本点的平均,S_{N,R^2}=sqrt(\sum_1^N (R_i^2-m^2)/(N-1))是无
| m***8 发帖数: 482 | 4 我的意思是说假定这样的samples服从同样分布,
然后估计他们的confidence interval
不是搞统计的,希望能多多指教勒
【在 y*****t 的大作中提到】 : 只有参数才有confidence interval,随机变量是没有confidence interval这样的概念 : 的。
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