c****s 发帖数: 63 | 1 我要建一个logistic model, Y=death(0,1). predictors 有 gender, age。。
请问age应该分段吗,比如:18-27,28-37,38-47。。。
我试了一下,结果如下:
Odds ratio:
1.18-27 0.214
2.28-37 0.356
3.38-47 0.556
4.48-57 0.631
5. ....
如果不分段,age 的 odds ratio=1.047,
如果在SAS code里面加上 unit=10, age 的 odds ratio =1.584
所以,请问age 这里应不应该分段啊,万分感激!!! | h***i 发帖数: 3844 | 2 建议你读一下 categorical data analysis 和 generalized linear model
【在 c****s 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 我要建一个logistic model, Y=death(0,1). predictors 有 gender, age。。 : 请问age应该分段吗,比如:18-27,28-37,38-47。。。 : 我试了一下,结果如下: : Odds ratio: : 1.18-27 0.214 : 2.28-37 0.356 : 3.38-47 0.556 : 4.48-57 0.631 : 5. .... : 如果不分段,age 的 odds ratio=1.047,
| D******n 发帖数: 2836 | 3 quick answer, no.
建议你读一下 categorical data analysis 和 generalized linear model
【在 h***i 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 建议你读一下 categorical data analysis 和 generalized linear model
| c****s 发帖数: 63 | | h***i 发帖数: 3844 | 5 建议你看一下weisberg 的applied linear regression, 看了你就明白了
【在 c****s 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 有没有人能说一下分段的好处呢?
| P****D 发帖数: 11146 | 6 坏处:会减少power。
好处:有的时候不分段(或作其他处理)的话可能不符合你的model assumption。或者
有些PI他非要分段……
总之这个问题没人能给你一个确定的回答。全看你的model了。
【在 c****s 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 有没有人能说一下分段的好处呢?
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