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Statistics版 - MCMC算法的Posterior Std. 一定是减少的么?
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m****n
发帖数: 3016
1
MCMC sample 一个20个变量的joint dist. 结果的Posterior Std. 一定是减少的么?
如果发现Std. 变大,有什么合理的解释呢?难道Sample 的全都是burn-in (iteration=10000)
谢谢!
l*********s
发帖数: 5409
2
possibly not converged yet.
m****n
发帖数: 3016
3

Thanks for replying. I will try more iterations.

【在 l*********s 的大作中提到】
: possibly not converged yet.
b*****n
发帖数: 685
4
有时converge了也不行,因为有multiple mode.
l*********s
发帖数: 5409
5
multiple modes 的话就算converge了参数分析都很难解释吧。

【在 b*****n 的大作中提到】
: 有时converge了也不行,因为有multiple mode.
m****n
发帖数: 3016
6
你们觉得跟prior 的设法有关么? 我现在15个是 uni 或者log uni, 5个是normal的,
如果都变成normal是否会有帮助么?
l*********s
发帖数: 5409
7
是proper么?

【在 m****n 的大作中提到】
: 你们觉得跟prior 的设法有关么? 我现在15个是 uni 或者log uni, 5个是normal的,
: 如果都变成normal是否会有帮助么?

m****n
发帖数: 3016
8

我对 prior的分布,没有太多的倾向,也就是,没太多信息在prior里,所以,可以换
个prior
dist. 试试。

【在 l*********s 的大作中提到】
: 是proper么?
l*********s
发帖数: 5409
9
For improper priors, you can have bizarre problems. Try proper priors and do
some sensitivity analysis to see how it pans out

【在 m****n 的大作中提到】
:
: 我对 prior的分布,没有太多的倾向,也就是,没太多信息在prior里,所以,可以换
: 个prior
: dist. 试试。

m****n
发帖数: 3016
10

and do
懂你说的意思了,非常感谢!

【在 l*********s 的大作中提到】
: For improper priors, you can have bizarre problems. Try proper priors and do
: some sensitivity analysis to see how it pans out

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