c**r
发帖数: 108 | 1 在对核磁共振数据做分析时碰到的一个问题。我没有好的解决方法，特来向各位请教。
问题：给定如图的三个histogram，如何描述其形状？如何描述其分布？还有如何检验
其分布是一致
的？
我现在的解答是：
(1)形状：bell-shaped，short tail
(2)分布：bell-shaped，short tail
(3)检验：直接比较median（mean不太实用），方差，2/sigma outlier的数量。由于这
几个量都非
常接近，结论为分布一致。
谢谢解答。 |
D******n
发帖数: 2836 | 2 KS test
【在 c**r 的大作中提到】
: 在对核磁共振数据做分析时碰到的一个问题。我没有好的解决方法，特来向各位请教。
: 问题：给定如图的三个histogram，如何描述其形状？如何描述其分布？还有如何检验
: 其分布是一致
: 的？
: 我现在的解答是：
: (1)形状：bell-shaped，short tail
: (2)分布：bell-shaped，short tail
: (3)检验：直接比较median（mean不太实用），方差，2/sigma outlier的数量。由于这
: 几个量都非
: 常接近，结论为分布一致。
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c**r
发帖数: 108 | 3 在matlab上测试了一下。结果是否定相同分布的假设。奇怪的是alpha值设成0.999都通
不过测试（只
是想试试）。
谢谢。
【在 D******n 的大作中提到】
: KS test
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f***a
发帖数: 329 | 4 The test statistic used in Kolmogorov–Smirnov test makes me very
uncomfortable because it only measures the supreme distance between two
empirical distributions while other information are ignored.
I would suggest Hellinger distance or Kullback–Leibler distance for better
accuracy.
【在 D******n 的大作中提到】
: KS test
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