r*****l
发帖数: 457 | 1 哪位老大来通俗的解释一下
fixed effect 和 random effect的区别啊。半路出家，老被别人问，自己却讲不清楚 |
f**********t
发帖数: 1001 | 2 准备看这个问题。帮忙re一下
却讲不清楚
【在 r*****l 的大作中提到】
: 哪位老大来通俗的解释一下
: fixed effect 和 random effect的区别啊。半路出家，老被别人问，自己却讲不清楚
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a****m
发帖数: 693 | 3 fixed refers to the specific variable which you studied in your experiment.
random means a sample from a population, which you can not sample one by one
, but you can take one as representative. |
r*******e
发帖数: 510 | 4
experiment.
one
就是这样的。RANDOM 只影响方差，不影响均值
【在 a****m 的大作中提到】
: fixed refers to the specific variable which you studied in your experiment.
: random means a sample from a population, which you can not sample one by one
: , but you can take one as representative.
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r*****l
发帖数: 457 | 5 还不是太明白，呵呵
【在 r*******e 的大作中提到】
:
: experiment.
: one
: 就是这样的。RANDOM 只影响方差，不影响均值
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g********r
发帖数: 8017 | 6 我也是一知半解,欢迎拍砖:
比如说在板上随机挑出几个人来,到各大饭店品尝红烧肉.作为评价红烧肉好坏,Y就是各
人吃的量.X呢,我们感兴趣的是红烧肉的色泽,肥瘦比例之类的.
决定吃多少,还有个重要的参数就是各人的食量.比如版主大人,根据ID和雅号,那一定吃
的比较多.可是呢,这个不能当作一个fixed effect.尤其是观察量比较少的时候.操作上
来说,会吹大估计值的方差.哲学上说,我们不应该给板上好几百口子每人一个fixed
effect, 而应该把它当作从一个population里的抽样.所以就叫random effect了.
有的人,比如我老板,对random effect非常的不鸟,认为那是缩小方差的一个小手段.
【在 r*****l 的大作中提到】
: 哪位老大来通俗的解释一下
: fixed effect 和 random effect的区别啊。半路出家，老被别人问，自己却讲不清楚
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D*********2
发帖数: 535 | 7 俺伺候过一任老板，自由度不够的时候就把fix换random... |
b*****e
发帖数: 223 | 8 看到这个解释，忍不住要赞！如果学科都可以用我爱吃的菜来讲解，该生动多少啊
【在 g********r 的大作中提到】
: 我也是一知半解,欢迎拍砖:
: 比如说在板上随机挑出几个人来,到各大饭店品尝红烧肉.作为评价红烧肉好坏,Y就是各
: 人吃的量.X呢,我们感兴趣的是红烧肉的色泽,肥瘦比例之类的.
: 决定吃多少,还有个重要的参数就是各人的食量.比如版主大人,根据ID和雅号,那一定吃
: 的比较多.可是呢,这个不能当作一个fixed effect.尤其是观察量比较少的时候.操作上
: 来说,会吹大估计值的方差.哲学上说,我们不应该给板上好几百口子每人一个fixed
: effect, 而应该把它当作从一个population里的抽样.所以就叫random effect了.
: 有的人,比如我老板,对random effect非常的不鸟,认为那是缩小方差的一个小手段.
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d**********r
发帖数: 24123 | 9 同赞。个人的理解是 Fixed Effects 是俺选取的，而Rabdom 不是自己控制的。
比如天气。
如果你专门选择晴天和雨天来做，那么这个天气就是Fixed。
如果你不专门挑选晴雨，碰到什么就是什么，那么这个天气就是Random
【在 b*****e 的大作中提到】
: 看到这个解释，忍不住要赞！如果学科都可以用我爱吃的菜来讲解，该生动多少啊
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F****n
发帖数: 3271 | 10 Effect == regression coefficient for a IV (or intercept)
Fixed Effect == the coefficient is a constant for your population
Random Effects == the coefficient is itself a random variable. Normally it
assumes there are sub-populations in your original population, each of which
has a different coefficient for a given IV, and can be estimated based on
some variables at the sub-population levels (group effects).
【在 r*****l 的大作中提到】
: 哪位老大来通俗的解释一下
: fixed effect 和 random effect的区别啊。半路出家，老被别人问，自己却讲不清楚
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F****n
发帖数: 3271 | 11 I don't think what you say has anything to do with fixed / random effects.
1. 如果你专门选择晴天和雨天来做，-- That only means your population is only
晴天 + 雨天 because you are particularly interested in contrasting these two
groups. Your results will only reflect the variation between these two.
2. 如果你不专门挑选晴雨，碰到什么就是什么 -- That means you are modeling the
entire population.
【在 d**********r 的大作中提到】
: 同赞。个人的理解是 Fixed Effects 是俺选取的，而Rabdom 不是自己控制的。
: 比如天气。
: 如果你专门选择晴天和雨天来做，那么这个天气就是Fixed。
: 如果你不专门挑选晴雨，碰到什么就是什么，那么这个天气就是Random
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H**********v
发帖数: 169 | 12 One thing you want to keep in mind is that random effect is introduced into
the fixed effect model to solve the problem with independent observations,
so the off-diagonal elements in a variance-covariance matrix don't have to
be all zeros. It will help if you read something about hierarchical linear
model and variance component. |
g******d
发帖数: 231 | 13 This is closer to what I understand.
which
【在 F****n 的大作中提到】
: Effect == regression coefficient for a IV (or intercept)
: Fixed Effect == the coefficient is a constant for your population
: Random Effects == the coefficient is itself a random variable. Normally it
: assumes there are sub-populations in your original population, each of which
: has a different coefficient for a given IV, and can be estimated based on
: some variables at the sub-population levels (group effects).
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k****i
发帖数: 347 | |
v*******a
发帖数: 1193 | 15 good topic.
Let me ask one more question
Is random effect = random intercept?
然后我来讲个我的理解：
eg:减肥药，减肥有没有有效，那个就是fixed effect
但是每个人基础体重不一样，胖的减的估计就多，瘦的减的少，
那就是 random effect
这样解释对吗？
【在 r*****l 的大作中提到】
: 哪位老大来通俗的解释一下
: fixed effect 和 random effect的区别啊。半路出家，老被别人问，自己却讲不清楚
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v*******a
发帖数: 1193 | 16 回了贴才发现,你想着吃肉，我想着减肥
笑死了
hahaha
【在 g********r 的大作中提到】
: 我也是一知半解,欢迎拍砖:
: 比如说在板上随机挑出几个人来,到各大饭店品尝红烧肉.作为评价红烧肉好坏,Y就是各
: 人吃的量.X呢,我们感兴趣的是红烧肉的色泽,肥瘦比例之类的.
: 决定吃多少,还有个重要的参数就是各人的食量.比如版主大人,根据ID和雅号,那一定吃
: 的比较多.可是呢,这个不能当作一个fixed effect.尤其是观察量比较少的时候.操作上
: 来说,会吹大估计值的方差.哲学上说,我们不应该给板上好几百口子每人一个fixed
: effect, 而应该把它当作从一个population里的抽样.所以就叫random effect了.
: 有的人,比如我老板,对random effect非常的不鸟,认为那是缩小方差的一个小手段.
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F****n
发帖数: 3271 | 17 1. No.
2. Not exactly. What you described can also be modeled as interaction
between 效果 and 体重
【在 v*******a 的大作中提到】
: good topic.
: Let me ask one more question
: Is random effect = random intercept?
: 然后我来讲个我的理解：
: eg:减肥药，减肥有没有有效，那个就是fixed effect
: 但是每个人基础体重不一样，胖的减的估计就多，瘦的减的少，
: 那就是 random effect
: 这样解释对吗？
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