y***g
发帖数: 10422 | |
s*********e
发帖数: 1051 | 2 very good framework. google "latent class modeling".
however, hard to find successful use case in industry. |
a***g
发帖数: 2761 | 3 都是老梗了
我也关注过一些有限混合模型的东西
现在做的也就是做做模型复杂度的估计，别的估计那一块的东西都很成熟了
在知道复杂度的情况下，光用em算法就已经可以给出比较好的估计了 |
x*******i
发帖数: 1791 | 4 现在是infinite mixture model时代。 |
y***g
发帖数: 10422 | 5 我老板想做些方面的东西。现在有什么方向可以做么？
比如有没有 multivariate 或者 missing data 什么的？
【在 a***g 的大作中提到】
: 都是老梗了
: 我也关注过一些有限混合模型的东西
: 现在做的也就是做做模型复杂度的估计，别的估计那一块的东西都很成熟了
: 在知道复杂度的情况下，光用em算法就已经可以给出比较好的估计了
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a***g
发帖数: 2761 | 6 你老板都是发考题了还不知道方向呀..........
多元的和missing data好像也没什么新鲜东西了
也许估计尾概率的一些东西还比较有内容，这个真说不准
我们这原来一个老师做这个很多，现在也改做基因的东西了，估计出新东西难了 |
k*****u
发帖数: 1688 | 7 用一些新的办法，除了EM来估计参数。
或者虽然用EM,但是想办法构造一些一般性的密度函数。像copula
或者infinite，高斯mixture，泊松过程，或者帝力克莱过程什么的
chinese restaurant process, indian buffet process，里面应该还是找到不少东西
做的 |
