s******a 发帖数: 184 | 1 在学习linear regression 的过程中见到这样一个使用ANOVA table 的例子,
在这个模型中,Y 代表response variable, 有两个自变量,X1 和X2
例子中说,根据以上的ANOVA table, 可以判断出以下几点
1)在考虑X2对X1和Y的影响以后,X1 也和Y有很强的线性相关性
2)假如不考虑X2的影响, X1和Y的线性相关性就不那么明显了。
3)不论考不考虑X1的影响,X2 和Y都有很强的线性相关性,
ANOVA table中的哪些信息可以帮助我得到上面的结论呢, | a****t 发帖数: 1007 | 2 注意不同regression的p value,就可以说明那几点。
【在 s******a 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 在学习linear regression 的过程中见到这样一个使用ANOVA table 的例子, : 在这个模型中,Y 代表response variable, 有两个自变量,X1 和X2 : 例子中说,根据以上的ANOVA table, 可以判断出以下几点 : 1)在考虑X2对X1和Y的影响以后,X1 也和Y有很强的线性相关性 : 2)假如不考虑X2的影响, X1和Y的线性相关性就不那么明显了。 : 3)不论考不考虑X1的影响,X2 和Y都有很强的线性相关性, : ANOVA table中的哪些信息可以帮助我得到上面的结论呢,
| s******a 发帖数: 184 | 3 我猜到应该和P-value 有关, 但不知怎样分析,能不能详细解释一下。谢谢
【在 a****t 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 注意不同regression的p value,就可以说明那几点。
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