W******r
发帖数: 789 | 1 我们来探讨一个问题。一只股票明天会涨的概率是多少？这个问题的答案可能会令你感到意外，因为答案就是：这个问题是没有意义的。
概率也是一个公理系统。要定义概率首先必须要有一个概率模型。概率模型不是唯一的。概率论里面有许多悖论，归根到底就是因为不同的人使用了不同的概率模型。对于一些简单的问题，例如抛硬币，有一个公认的隐式的模型，例如假设硬币均匀对称。在这个模型里，硬币正面朝上和反面朝上的概率都是1/2。其实，抛硬币的结果是由硬币离手时的位置和速度，风向，风力，桌面的凹凸情况等众多因素确定了的。随机性只是因为我们无法做这样细致的测量和计算而人为建立起来的模型。它仅存在于我们的头脑之中。
好，回到股票的例子。股票比较复杂，不象抛硬币那样有一个公认的隐式的模型。我们必须显式地建立一个，例如通过基本面分析，技术分析，观察指数，看新闻，等等。不同的人会建立不同的模型。这个模型可能计算出这个股票明天会涨的概率是0.6，另一个模型可能计算出0.7，这都是没有矛盾的。这种问题永远不会有标准答案。这也是为什么炒股的人大部分会亏钱。
小结一下，概率必须放在某个概率模型里面才有意义。如果没有任何上下文，只是简单地问，这只股票明天会涨的概率是多少？这家公司在3年内会倒闭的概率是多少？那是没有意义的。 |
D******n
发帖数: 2836 | 2 這是。。。。？
【在 W******r 的大作中提到】
: 我们来探讨一个问题。一只股票明天会涨的概率是多少？这个问题的答案可能会令你感到意外，因为答案就是：这个问题是没有意义的。
: 概率也是一个公理系统。要定义概率首先必须要有一个概率模型。概率模型不是唯一的。概率论里面有许多悖论，归根到底就是因为不同的人使用了不同的概率模型。对于一些简单的问题，例如抛硬币，有一个公认的隐式的模型，例如假设硬币均匀对称。在这个模型里，硬币正面朝上和反面朝上的概率都是1/2。其实，抛硬币的结果是由硬币离手时的位置和速度，风向，风力，桌面的凹凸情况等众多因素确定了的。随机性只是因为我们无法做这样细致的测量和计算而人为建立起来的模型。它仅存在于我们的头脑之中。
: 好，回到股票的例子。股票比较复杂，不象抛硬币那样有一个公认的隐式的模型。我们必须显式地建立一个，例如通过基本面分析，技术分析，观察指数，看新闻，等等。不同的人会建立不同的模型。这个模型可能计算出这个股票明天会涨的概率是0.6，另一个模型可能计算出0.7，这都是没有矛盾的。这种问题永远不会有标准答案。这也是为什么炒股的人大部分会亏钱。
: 小结一下，概率必须放在某个概率模型里面才有意义。如果没有任何上下文，只是简单地问，这只股票明天会涨的概率是多少？这家公司在3年内会倒闭的概率是多少？那是没有意义的。
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W******r
发帖数: 789 | 3 这是概率和统计的哲学基础。
【在 D******n 的大作中提到】
: 這是。。。。？
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a*****3
发帖数: 601 | |
W******r
发帖数: 789 | 5 多谢鼓励。其实一般的统计应用不需要知道得这么深入，但是在遇到似是而非的悖论的
时候，知道这些哲学基础可以帮助你找到问题的症结所在。
【在 a*****3 的大作中提到】
: 哈哈哈 精神可嘉 鼓励原创.
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A*******s
发帖数: 3942 | 6 板上以前就有一位大牛用哲学指导统计学发展的
【在 W******r 的大作中提到】
: 多谢鼓励。其实一般的统计应用不需要知道得这么深入，但是在遇到似是而非的悖论的
: 时候，知道这些哲学基础可以帮助你找到问题的症结所在。
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n*****n
发帖数: 3123 | 7 hehe
【在 A*******s 的大作中提到】
: 板上以前就有一位大牛用哲学指导统计学发展的
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