f******9
发帖数: 267 | 1 我想研究温度对玉米产量的影响。我有20年产量的数据（同一个地方），这20年每月的
最高最低气温，请问该如何 fit model。lm(yield ~ year + temperature1 + temp2 +
temp3 + ...)
如果把温度都当成 predictors，那么就会出现 singularity， 很多温度就不能被fit
进去，effect 就是 NA, 因为这些温度都有很强的关联性。这种情况下该怎么fit这个
model? |
l*******s
发帖数: 437 | |
n**a
发帖数: 52 | 3 Drop one or more predictors from the model. Or, you can try ridge regression
to lower the variance. I don't think you need temperature1,temp2, temp3
all in your model. I recommend keep only one of these three.
+
fit
【在 f******9 的大作中提到】
: 我想研究温度对玉米产量的影响。我有20年产量的数据（同一个地方），这20年每月的
: 最高最低气温，请问该如何 fit model。lm(yield ~ year + temperature1 + temp2 +
: temp3 + ...)
: 如果把温度都当成 predictors，那么就会出现 singularity， 很多温度就不能被fit
: 进去，effect 就是 NA, 因为这些温度都有很强的关联性。这种情况下该怎么fit这个
: model?
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c***z
发帖数: 6348 | |
f******9
发帖数: 267 | |
s****u
发帖数: 1200 | 6 这个想法好哦！
但是什么作为repeated subject 呢？longitudinal 是要修正r matrix. brackford 那
个列子，每个妈生的娃是一个subject.但是这里只有一块地啊。咋整？
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8
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【在 c***z 的大作中提到】
: I am not an expert, but this might help
: http://en.wikipedia.org/wiki/Longitudinal_study
: http://en.wikipedia.org/wiki/Born_in_Bradford
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c***z
发帖数: 6348 | 7 (scratching head) I am not an expert, so there is not much I can suggest. I
thought about time series, but 20 data points is too few. And I am not sure
how to do bootstrap here. Any one has any clue?
【在 s****u 的大作中提到】
: 这个想法好哦！
: 但是什么作为repeated subject 呢？longitudinal 是要修正r matrix. brackford 那
: 个列子，每个妈生的娃是一个subject.但是这里只有一块地啊。咋整？
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