r*****d
发帖数: 346 | 1 像data mining contest, 如果风格是注意细节与组合，争取最大程度利用成熟的
libraries/packages, 跟那些传说中的自己写算法相比，有立足之地吗？ |
g******i
发帖数: 118 | 2 除非是你自己develop了超牛x的新方法，不然自己写算法那是跟自己过不去吧... |
o****o
发帖数: 8077 | 3 仔细分析数据的特征比拼算法效果好
【在 r*****d 的大作中提到】
: 像data mining contest, 如果风格是注意细节与组合，争取最大程度利用成熟的
: libraries/packages, 跟那些传说中的自己写算法相比，有立足之地吗？
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T*****u
发帖数: 7103 | 4 纯做算法和data mining不一定一回事吧。 |
r*****d
发帖数: 346 | 5 data mining你是指把从错综复杂的databases and tables萃取features（甚至从新
design to collect new data）也算进来了吧。
做一步假设，比如kaggle contest这样, feature这一步已经由主办方给好了，一般是
一个~10G的比较clean的table. 这时候大家的起点都一样，那就是算法了。
【在 T*****u 的大作中提到】
: 纯做算法和data mining不一定一回事吧。
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r*****d
发帖数: 346 | 6 传说中有人写C++不用STL的，像hash table神马的都自己写。
【在 g******i 的大作中提到】
: 除非是你自己develop了超牛x的新方法，不然自己写算法那是跟自己过不去吧...
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r*****d
发帖数: 346 | 7 life is in detail and should be as simple as possible :)
【在 o****o 的大作中提到】
: 仔细分析数据的特征比拼算法效果好
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o****o
发帖数: 8077 | 8 kaggle只能说给你整成面板了，可以容易读取而已，里面的feature还是要自己根据数
据分析的结果engineering一下，要想弄得好还是比较费时间
【在 r*****d 的大作中提到】
: data mining你是指把从错综复杂的databases and tables萃取features（甚至从新
: design to collect new data）也算进来了吧。
: 做一步假设，比如kaggle contest这样, feature这一步已经由主办方给好了，一般是
: 一个~10G的比较clean的table. 这时候大家的起点都一样，那就是算法了。
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h***i
发帖数: 3844 | 9 太花时间。。。
【在 r*****d 的大作中提到】
: 像data mining contest, 如果风格是注意细节与组合，争取最大程度利用成熟的
: libraries/packages, 跟那些传说中的自己写算法相比，有立足之地吗？
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g******i
发帖数: 118 | 10 原来是说kaggle contest。这个可以参考以前的netflix million dollar challenge。
总的来说，如果是学生，有时间，可以拿data 练练手，如果有收获也能往简历里面来
写写。个人或者一般集体想靠自己写程序或者用现存package赢大奖几乎是不可能的。
大奖的赢家都是ATT Bell lab, MIT 之类的组织, 硬件更是有超级计算机之类的做支撑。
不过话说回来，no dream, no gain, 如果楼主超级牛或者有强大背景的支持那是可以
一试哈 |
r*****d
发帖数: 346 | 11 组队吧。。。
2014年暑期左右？
【在 h***i 的大作中提到】
: 太花时间。。。
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r*****d
发帖数: 346 | 12 我完全同意你说的。面板的另一个好处是features pool已经给了，engineering也是从
这个pool里面来了。
【在 o****o 的大作中提到】
: kaggle只能说给你整成面板了，可以容易读取而已，里面的feature还是要自己根据数
: 据分析的结果engineering一下，要想弄得好还是比较费时间
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r*****d
发帖数: 346 | 13 只同意一半。有million级别的大赛也有thousand级别的。$10,000以内的比赛基本全是
个人，2-people team, 3-people team赢的。
撑。
【在 g******i 的大作中提到】
: 原来是说kaggle contest。这个可以参考以前的netflix million dollar challenge。
: 总的来说，如果是学生，有时间，可以拿data 练练手，如果有收获也能往简历里面来
: 写写。个人或者一般集体想靠自己写程序或者用现存package赢大奖几乎是不可能的。
: 大奖的赢家都是ATT Bell lab, MIT 之类的组织, 硬件更是有超级计算机之类的做支撑。
: 不过话说回来，no dream, no gain, 如果楼主超级牛或者有强大背景的支持那是可以
: 一试哈
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