N******n
发帖数: 38 | 1 fresh phd，没有工业界经验，拿到东北药厂的offer，给的标准待遇，具体可以参考这
个帖子：http://www.mitbbs.com/article/Statistics/31394921_3.html。
问题是觉得non-clinical非核心业务，感觉对前途有点担忧。
另外在NC的银行给了个职位，pay的比药厂低很多，但是消费很低，主要做machine
learning的model，感觉更有趣。谁能给点建议啊。 |
s*******m
发帖数: 658 | 2 同好奇。
我现在发现non clinical 的位置比较好申请，高工资高title 也找不到人, 找到人也
很快跑掉了。可能下家不多的缘故吧。 |
q****3
发帖数: 20 | 3 I am curious, for non-clinical, what is their job responsibility? What is
the difference between non clinical job and clinical job in Pharmaceutical
companies? |
t*****a
发帖数: 459 | 4 同楼上问题，药厂非clinical统计职位是干啥的？ manufacture statistics? post-
market research?
另外想知道，药厂的outcome research部门统计职位待遇和发展前途如何？个人背景是
统计硕士，喜欢做模型，写paper，做cost effectiveness analysis. |
H**n
发帖数: 43 | 5 non clinical statistician主要是在R&D里面做数据分析，比如各种preclinical实验
数据，从病人样本中得到的genetics，protein等数据。一部分工作类似于
bioinformatics scientist。 |
k*******y
发帖数: 132 | 6 我觉得还行啊。大药厂做marketing analytics的那些AD package 都有20万以上。
然后主要就做各种report, KPI tacking, adhoc analysis, market mix model,等等
还是挺有意思的。 |
s***c
发帖数: 1664 | 7 药厂business marketing and sales 部门，处理medical claim data，医生/vendor/
保险之间的business data，应该也属于non clinical |
R****o
发帖数: 42 | 8 non clinical statistics include 3 major parts:
1. Discovery, Biomarkers, Diagnostics
2. Safety and Pharmacology
3. CMC (chemical manufacturing and control)
All other statistics have their own categories, but they don't belong to non
clinical |
t*****a
发帖数: 459 | 9 "处理medical claim data，医生/vendor/保险之间的business data"， 这些药厂需要
处理吗？如果主要是book keeping的目的，不会用到统计部门吧。 |
s***c
发帖数: 1664 | 10 pharmaceutical marketing and sales analytics，在business information and
analysis部门，不知道有没有statistician，但招sas programmer |
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s*******m
发帖数: 658 | 11 我不是专家哈，随便说两句。
Non clinical 部门大药厂都有，想对clinical 部门和demand 小很多。工作机会很少
，但是candidates 也很少。工资相对于同等资历的clinical, 想对高，因为前景有限
一般人不愿去, 招人时竞争也小。
Clinical 到底好在哪里也很难讲，可能金字塔吧。一般人工作难找工资低，人满为患
，但是大家都不愿放弃，因为可能到塔顶赚高薪。
: pharmaceutical marketing and sales analytics，在business information
and
: analysis部门，不知道有没有statistician，但招sas programmer
【在 s***c 的大作中提到】
: pharmaceutical marketing and sales analytics，在business information and
: analysis部门，不知道有没有statistician，但招sas programmer
|
a****t
发帖数: 1007 | 12 non-clinical has higher salary than clinical? Really?
【在 s*******m 的大作中提到】
: 我不是专家哈，随便说两句。
: Non clinical 部门大药厂都有，想对clinical 部门和demand 小很多。工作机会很少
: ，但是candidates 也很少。工资相对于同等资历的clinical, 想对高，因为前景有限
: 一般人不愿去, 招人时竞争也小。
: Clinical 到底好在哪里也很难讲，可能金字塔吧。一般人工作难找工资低，人满为患
: ，但是大家都不愿放弃，因为可能到塔顶赚高薪。
:
:
: pharmaceutical marketing and sales analytics，在business information
: and
:
: analysis部门，不知道有没有statistician，但招sas programmer
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s*******m
发帖数: 658 | 13 就我申请的那几个药厂是这个情况。可能是需要process 比较大的data, candidate 少
，Gilead 把title 从senior 一直提到 manager 还是很难找到人。找到的几个是想借
着转clinical, 所以很快走了。主要还是前景有限吧。
: non-clinical has higher salary than clinical? Really?
【在 a****t 的大作中提到】
: non-clinical has higher salary than clinical? Really?
|
b**********a
发帖数: 930 | 14 如果是银行的machine learning的model工作，哪怕现在收入低，未来会很好，因为这
些东西是data science未来的方向，而在药厂做的东西都很经典，没有好的未来，所以
强烈建议去银行，新入职的人不能把收入放在最优先，职业发展和未来的前途才是关键
。 |
R****o
发帖数: 42 | 15 一般来说同一个title,clinical要比non clinical挣得多
【在 a****t 的大作中提到】
: non-clinical has higher salary than clinical? Really?
|
t*****a
发帖数: 459 | 16 为啥做的东西经典就没有很好的未来呢？
我也是听别人说药厂做clinical trial的用的方法偏简单和雷同。但是一般这方面又是
对学位和经验要求最高的，这个主要原因是啥呢？
【在 b**********a 的大作中提到】
: 如果是银行的machine learning的model工作，哪怕现在收入低，未来会很好，因为这
: 些东西是data science未来的方向，而在药厂做的东西都很经典，没有好的未来，所以
: 强烈建议去银行，新入职的人不能把收入放在最优先，职业发展和未来的前途才是关键
: 。
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t*****a
发帖数: 459 | 17 根据大家说的，可不可以这样理解，做non-clinical的，包括这几种：
1. bioinformatics， 比较专门的领域。
2. R&D pre-clinical 数据， manufacturing and control数据。这个，是不是工作中
要花很多时间了解许多本公司R&D process里或者manufacturing process的一些东西，
这些东西，基本和统计无关，换了公司背景也就没什么用，属于比较耽误工夫的？
另外这类的，是不是会经常用一些主流方法以外的方法（比如deming regression for
method comparison，计算tolerance interval什么的）， 但是实质上所用的统计方法
都很简单基本？
3. business类的
这个理解对吗？ |
s*******m
发帖数: 658 | 18 同学，工资不是由model 难度决定的，是由supply demand 决定的。
Clinical trial 决定公司的成败，背后有很多的钱，尤其是药，margin 很高，统计师
是决定成败的关键，所以收入很高。
Clinical biostatistician 主要负责搞定FDA，FDA 管的越严，数学就越保守。你一个
复杂的Bayesian model 比不上简简单单的randomized trial 更容易通过。这行是FDA
的经验值钱。要求phd 是因为fda Prefer. 在前沿跟FDA 打交道的统计师一般要博士三
十年经验。只要搞得定FDA, 不管要多少钱公司都会给的。
银行我不懂，data scientists 我面了不少。做model 的是很少的。最主要我不喜欢的
就是data scientists 大部分是supporting role, 不是core business. 背后没有大
钱。data scientists 比engineer 工资低一级。现在工资高是因为IT 行业工资高。这
个高工资能持续多久很难讲，就看IT行业的泡泡能吹多久了。
: 如果是银行的machine learning的model工作，哪怕现在收入低，未来会
很好，
因为这
: 些东西是data science未来的方向，而在药厂做的东西都很经典，没有好
的未来
，所以
: 强烈建议去银行，新入职的人不能把收入放在最优先，职业发展和未来的
前途才
是关键
: 。
【在 b**********a 的大作中提到】
: 如果是银行的machine learning的model工作，哪怕现在收入低，未来会很好，因为这
: 些东西是data science未来的方向，而在药厂做的东西都很经典，没有好的未来，所以
: 强烈建议去银行，新入职的人不能把收入放在最优先，职业发展和未来的前途才是关键
: 。
|
H**n
发帖数: 43 | 19 一般clinical的机会多一些，规矩比较多尤其是late phase，所以经验很重要。是不是
pay的比nonclinical的高，没有数据比较，不好判断。
其实药厂挺好的，clinical statistician分析的数据对公司很重要，角色明确。虽然
工作内容有点单调，但一般比较重视统计，用恰当统计方法做很精细的分析。基本只招
统计phd，nonclinical里面可能有一部分人不是统计专业的，但一般也都是phd而且有
很好的统计基础和背景。有行业门槛，外面的人不容易进。而且中国人多，基本没有it
行业普遍存在的烙印问题。职业发展也很不错。个人觉得这一行特别适合统计phd。
data science近几年被炒的很火，但在很多公司这是一个全新的组，没有明确的定位，
不容易体现价值。统计只是其中一小部分，组里的同事有不同专业学位背景，你的老板
或者级别比你高的人，可能也只有本科学历，以前也未必是做这一行的。对统计phd而
言，没多少优势，要学很多coding+database+business的东西。 |
s***c
发帖数: 1664 | 20 南湾的药厂太少，别说statistician，连sas programmer都很少职位出来，就是有也竞
争激烈。同事大姐早年斯坦福生统硕士，这么多年也没挤进药厂，现在说起来还一脸向
往，说如果进去了，you are all set。 她知道唯一一个进去了的，是老公早就在药厂
了的。
认命了也好，谁叫咱没实力读统计phd呢。tech公司混混，说到底也就是个工作吧。
FDA
【在 s*******m 的大作中提到】
: 同学，工资不是由model 难度决定的，是由supply demand 决定的。
: Clinical trial 决定公司的成败，背后有很多的钱，尤其是药，margin 很高，统计师
: 是决定成败的关键，所以收入很高。
: Clinical biostatistician 主要负责搞定FDA，FDA 管的越严，数学就越保守。你一个
: 复杂的Bayesian model 比不上简简单单的randomized trial 更容易通过。这行是FDA
: 的经验值钱。要求phd 是因为fda Prefer. 在前沿跟FDA 打交道的统计师一般要博士三
: 十年经验。只要搞得定FDA, 不管要多少钱公司都会给的。
: 银行我不懂，data scientists 我面了不少。做model 的是很少的。最主要我不喜欢的
: 就是data scientists 大部分是supporting role, 不是core business. 背后没有大
: 钱。data scientists 比engineer 工资低一级。现在工资高是因为IT 行业工资高。这
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t*****a
发帖数: 459 | 21 这个感觉很有道理。生统界中国人多对我们是有好处的。我们公司现在中国人不多，但
是感觉大家就是对中国人很信任，因为是业界主流。
而且生统不强调编程，起码不是必须的。我自从上学以来就被灌输，统计师不是程序员
，最好找个让别人给编程的统计师工作（虽然现在还没找到，一直是自己编程）。
因为我对编程既没有兴趣又没有能力，所以觉得还是药厂之类的工作好。
it
【在 H**n 的大作中提到】
: 一般clinical的机会多一些，规矩比较多尤其是late phase，所以经验很重要。是不是
: pay的比nonclinical的高，没有数据比较，不好判断。
: 其实药厂挺好的，clinical statistician分析的数据对公司很重要，角色明确。虽然
: 工作内容有点单调，但一般比较重视统计，用恰当统计方法做很精细的分析。基本只招
: 统计phd，nonclinical里面可能有一部分人不是统计专业的，但一般也都是phd而且有
: 很好的统计基础和背景。有行业门槛，外面的人不容易进。而且中国人多，基本没有it
: 行业普遍存在的烙印问题。职业发展也很不错。个人觉得这一行特别适合统计phd。
: data science近几年被炒的很火，但在很多公司这是一个全新的组，没有明确的定位，
: 不容易体现价值。统计只是其中一小部分，组里的同事有不同专业学位背景，你的老板
: 或者级别比你高的人，可能也只有本科学历，以前也未必是做这一行的。对统计phd而
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r***e
发帖数: 10135 | 22 银行本身技术偏保守
真有什么硬货都是买咨询公司的
【在 b**********a 的大作中提到】
: 如果是银行的machine learning的model工作，哪怕现在收入低，未来会很好，因为这
: 些东西是data science未来的方向，而在药厂做的东西都很经典，没有好的未来，所以
: 强烈建议去银行，新入职的人不能把收入放在最优先，职业发展和未来的前途才是关键
: 。
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t*****a
发帖数: 459 | 23 其实楼主本身的选择很大程度也是life style的选择。估计银行比药厂挣得多很多的，
以及不如药厂的，都有。不过我总体印象（银行界朋友说的），银行里工作有可能会遇
到更多的人际关系争斗，总体上压力也比药厂大 - 这也不表示不好，一些比较年轻，
精力旺盛的人，可能还会更喜欢这种比较aggressive的工作环境。 |
s*******m
发帖数: 658 | 24 第一个工作极其难找，我找了两年才找到contract, 干了半年就拿了一大把面试，包括
那两个G。
药厂最重要的是进那个圈子。
: 南湾的药厂太少，别说statistician，连sas programmer都很少职位出来，就是
有也竞
: 争激烈。同事大姐早年斯坦福生统硕士，这么多年也没挤进药厂，现在说起来还
一脸向
: 往，说如果进去了，you are all set。 她知道唯一一个进去了的，是老公早就
在药厂
: 了的。
: 认命了也好，谁叫咱没实力读统计phd呢。tech公司混混，说到底也就是个工作
吧。
: FDA
【在 s***c 的大作中提到】
: 南湾的药厂太少，别说statistician，连sas programmer都很少职位出来，就是有也竞
: 争激烈。同事大姐早年斯坦福生统硕士，这么多年也没挤进药厂，现在说起来还一脸向
: 往，说如果进去了，you are all set。 她知道唯一一个进去了的，是老公早就在药厂
: 了的。
: 认命了也好，谁叫咱没实力读统计phd呢。tech公司混混，说到底也就是个工作吧。
:
: FDA
|
J*X
发帖数: 1001 | 25 别的不知道，听说novartis老印也挺多的？
不过你这个观点似乎挺有道理：从phd角度来讲，也许药厂最能体现价值。
其他行业，phd比stat master/cs master很难说有多大优势。
突然感觉好亏啊。。。
it
【在 H**n 的大作中提到】
: 一般clinical的机会多一些，规矩比较多尤其是late phase，所以经验很重要。是不是
: pay的比nonclinical的高，没有数据比较，不好判断。
: 其实药厂挺好的，clinical statistician分析的数据对公司很重要，角色明确。虽然
: 工作内容有点单调，但一般比较重视统计，用恰当统计方法做很精细的分析。基本只招
: 统计phd，nonclinical里面可能有一部分人不是统计专业的，但一般也都是phd而且有
: 很好的统计基础和背景。有行业门槛，外面的人不容易进。而且中国人多，基本没有it
: 行业普遍存在的烙印问题。职业发展也很不错。个人觉得这一行特别适合统计phd。
: data science近几年被炒的很火，但在很多公司这是一个全新的组，没有明确的定位，
: 不容易体现价值。统计只是其中一小部分，组里的同事有不同专业学位背景，你的老板
: 或者级别比你高的人，可能也只有本科学历，以前也未必是做这一行的。对统计phd而
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N******n
发帖数: 38 | 26 ....
我想钱多，压力小，活少：）这么看来更得选药厂？郁闷呀，没有offer压力山大，有
了又各种纠结，人总是在不同阶段一直要发愁各种事情。
【在 t*****a 的大作中提到】
: 其实楼主本身的选择很大程度也是life style的选择。估计银行比药厂挣得多很多的，
: 以及不如药厂的，都有。不过我总体印象（银行界朋友说的），银行里工作有可能会遇
: 到更多的人际关系争斗，总体上压力也比药厂大 - 这也不表示不好，一些比较年轻，
: 精力旺盛的人，可能还会更喜欢这种比较aggressive的工作环境。
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N******n
发帖数: 38 | 27 现在更难了，h1b要抽签，很多药厂干脆不要需要sponsor的了。
【在 s*******m 的大作中提到】
: 第一个工作极其难找，我找了两年才找到contract, 干了半年就拿了一大把面试，包括
: 那两个G。
: 药厂最重要的是进那个圈子。
:
:
: 南湾的药厂太少，别说statistician，连sas programmer都很少职位出来，就是
: 有也竞
:
: 争激烈。同事大姐早年斯坦福生统硕士，这么多年也没挤进药厂，现在说起来还
: 一脸向
:
: 往，说如果进去了，you are all set。 她知道唯一一个进去了的，是老公早就
: 在药厂
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s*******m
发帖数: 658 | 28 这个绝对是真的。没卡博士也麻烦。
药厂好银行不一定不好。混法不一样。我看博士不管去哪个行业都很高兴，呆在non
profit 也笑嘻嘻的。
: 现在更难了，h1b要抽签，很多药厂干脆不要需要sponsor的了。
【在 N******n 的大作中提到】
: 现在更难了，h1b要抽签，很多药厂干脆不要需要sponsor的了。
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b**********a
发帖数: 930 | 29 以后药厂临床试验的数据统计和分析也会外包，药厂自己只需要很少经验多的
statistician来把关，所以药厂的工作机会只会越来越少。当然CROs的机会会很多。
data science的希望在未来的10年，这个和Google的Alpha Go类似，本人理解AI其实也
是data science的一部分，而不是现在，现在还是data science的数据收集开始阶段，
data science在未来最大的应用还是在life science领域，主要是mobile devices里面
的感应器收集到的数据的分析、研究和应用，而现在这方面的工作才开始。
如果我们把mobile devices的数据和AI领域的东西联系在一起，这个未来是完全不可估
量的，而这2个领域都需要很多很多数学家和statistician。以后百亿美金市场的公司
一定是诞生在这2个领域。
如果就只看到眼前的收入，当然药厂的statistician肯定很好，但是男人一定要看或预
测到未来的趋势，这个比什么都重要。 |
p******e
发帖数: 3689 | 30 :)
锟斤拷 锟斤拷 NewLemon (NewLemon) 锟侥达拷锟斤拷锟斤拷锟结到: 锟斤拷
offer锟斤拷锟斤拷锟侥憋拷准锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟皆参匡拷锟
斤拷
途锟叫点担锟角★拷
斤拷锟酵很多，锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟窖很低ｏ拷锟斤拷要锟斤拷machine
啊锟斤拷 |
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G**U
发帖数: 180 | 31 硕士想求推荐药厂analyst的工作……
不知道有没有人可以帮忙refer一下？2年工作经验会SAS（有证）、tableau和SQL。有
绿卡。 |
s*r
发帖数: 2757 | 32 拼图姐说了啥?
【在 p******e 的大作中提到】
: :)
: 锟斤拷 锟斤拷 NewLemon (NewLemon) 锟侥达拷锟斤拷锟斤拷锟结到: 锟斤拷
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