b*******e
发帖数: 6389 | |
s*****n
发帖数: 5488 | 2 好用的话，学AI的早都满华尔街了。机器学习和模式识别就是非线性分类，对付静态的
还行。而对agent和MAI来说，就现在的理论比有效市场好不了多少。全市给予
rationale假设的。 |
b********y
发帖数: 5829 | 3 对，说白了就是非线性统计，弄个人工智能的名字吓人，overfitting的问题避免不了
【在 s*****n 的大作中提到】
: 好用的话，学AI的早都满华尔街了。机器学习和模式识别就是非线性分类，对付静态的
: 还行。而对agent和MAI来说，就现在的理论比有效市场好不了多少。全市给予
: rationale假设的。
|
b*******e
发帖数: 6389 | 4 自动总结规律的机器人有前途么？
【在 s*****n 的大作中提到】
: 好用的话，学AI的早都满华尔街了。机器学习和模式识别就是非线性分类，对付静态的
: 还行。而对agent和MAI来说，就现在的理论比有效市场好不了多少。全市给予
: rationale假设的。
|
b*******e
发帖数: 6389 | 5 我学CS的，统计不是很懂，见谅。
【在 b********y 的大作中提到】
: 对，说白了就是非线性统计，弄个人工智能的名字吓人，overfitting的问题避免不了
|
b********y
发帖数: 5829 | 6 Machine learning 里面，SVM 对股市预测而言应该是比较robust的算法，比神经网络好
【在 b*******e 的大作中提到】
: 我学CS的，统计不是很懂，见谅。
|
h********e
发帖数: 1972 | |
f*******e
发帖数: 1161 | 8 我的理解，只能仿真，不能预测
【在 b*******e 的大作中提到】
: 效果如何？
|
a******s
发帖数: 4052 | 9 不许瞎说。关键是人都搞不定的东西，机器也不灵。
【在 h********e 的大作中提到】
: AI，机器学习全是搞笑来着。
|
h********e
发帖数: 1972 | 10 我自己搞过AI ML，自有定论。。AI的paper写起来，我一个月能写一篇灌水文章 |
|
|
l*******r
发帖数: 3799 | |
h********e
发帖数: 1972 | 12 SVM 的kernel也是个搞笑的东西。。这些感觉都是无聊的应用数学家没饭吃了，就来CS
这里捞一把油
水。最近几年尽整出这些不三不四的东西，然后大家一哄而上全用一边，出几万篇垃圾
文章，骗政府
钱。
络好
【在 b********y 的大作中提到】
: Machine learning 里面，SVM 对股市预测而言应该是比较robust的算法，比神经网络好
|
b*******e
发帖数: 24532 | 13 SVM的运用我记得是有条件的。
络好
【在 b********y 的大作中提到】
: Machine learning 里面，SVM 对股市预测而言应该是比较robust的算法，比神经网络好
|
h********e
发帖数: 1972 | 14 SVM运用的条件之一就是有耐心。。慢慢调参数，我几乎能确信这种方法调出来以后都
是严重依赖历史数据。对于股市这种偏一点就完蛋的，基本没用。。真能赚钱的系统，
要么是识别各类pattern，要么是高频交易。 |
b********y
发帖数: 5829 | 15 太好了，以后要多请教，可以省掉不少看这些东西的时间
CS
【在 h********e 的大作中提到】
: SVM 的kernel也是个搞笑的东西。。这些感觉都是无聊的应用数学家没饭吃了，就来CS
: 这里捞一把油
: 水。最近几年尽整出这些不三不四的东西，然后大家一哄而上全用一边，出几万篇垃圾
: 文章，骗政府
: 钱。
:
: 络好
|
c**d
发帖数: 579 | 16 the purpose of SVM is to recognize pattern.
【在 h********e 的大作中提到】
: SVM运用的条件之一就是有耐心。。慢慢调参数，我几乎能确信这种方法调出来以后都
: 是严重依赖历史数据。对于股市这种偏一点就完蛋的，基本没用。。真能赚钱的系统，
: 要么是识别各类pattern，要么是高频交易。
|
b********y
发帖数: 5829 | 17 说说你的看法？ 我这段时间正在学这些东西
【在 c**d 的大作中提到】
: the purpose of SVM is to recognize pattern.
|
h********e
发帖数: 1972 | 18 我刚才搜索了一下SVM 和stock。。不少老中写的啊。。越发让我确定这些都是水文。。
【在 c**d 的大作中提到】
: the purpose of SVM is to recognize pattern.
|
g*****u
发帖数: 14294 | |
o*******p
发帖数: 722 | 20 recognize你个大屁股. There is no way to predict future movement based on
passed movements.
【在 c**d 的大作中提到】
: the purpose of SVM is to recognize pattern.
|
|
|
h********e
发帖数: 1972 | 21 坏公司。。这个主页上第一个PPT你看看，最后三十页页是关键内容。你可以跑一跑他
那个RBF kernel的SVM。他用到了大概10个TA indicators作为data sets然后来分类当
前是买还是卖。不过他搞的是大盘，你试一试别的。。
www.cs.tau.ac.il/~golubevs/ |
g*****u
发帖数: 14294 | 22 灌水可以养家糊口啊。
。。
【在 h********e 的大作中提到】
: 我刚才搜索了一下SVM 和stock。。不少老中写的啊。。越发让我确定这些都是水文。。
|
k****n
发帖数: 1334 | 23 research这个东西创造了多少就业机会
【在 g*****u 的大作中提到】
: 灌水可以养家糊口啊。
:
: 。。
|
g*****u
发帖数: 14294 | 24 数不胜数。
【在 k****n 的大作中提到】
: research这个东西创造了多少就业机会
|
M*P
发帖数: 6456 | 25 所以用大盘是因为流动性够大
【在 h********e 的大作中提到】
: 坏公司。。这个主页上第一个PPT你看看，最后三十页页是关键内容。你可以跑一跑他
: 那个RBF kernel的SVM。他用到了大概10个TA indicators作为data sets然后来分类当
: 前是买还是卖。不过他搞的是大盘，你试一试别的。。
: www.cs.tau.ac.il/~golubevs/
|
l*******r
发帖数: 3799 | 26 Features are more important than the underlying algorithm. |
x*******i
发帖数: 1791 | 27 我日，搞得我精出一身汗。要密特老板，屁都没干呢。
坏公司连非线性统计都懂啊，连么新了您都上了。佩服佩服。
版上屁挨着地不少阿。 |
a**1
发帖数: 213 | 28 This one is right.
Machine learning is to find the repeating patterns, based on similarities, by converting to another space, like fourier transform. None of them is comparable to human brain, its mighty abilities of segmentation, classification and recognition. But some of them are surprisingly good, like AdaBoot to find human face.
While in the meantime, stock market is about the activities of millions of human brains.
【在 a******s 的大作中提到】
: 不许瞎说。关键是人都搞不定的东西，机器也不灵。
|
