A*******s
发帖数: 3942 | 1 enn... r sqr too small, i think introducing nonlinear and interaction terms
might help. hard to say whether regularization could help. as drburnie said,
depends on empirical performance. u have to try.
另外
不能
比o |
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T*******I
发帖数: 5138 | 2 陈立功的粉丝团成员名单
自从2010年初我开始在本版发表公开言论以来，有几位ID成了我的终年粉丝，他（她）们构成了这个团的主体部分。他（她）们每个人都很有个性和特质，现将他们的名单整理公布如下（这是一份临时且不完全的名单，只是一时被激愤而拼凑的。但愿我有时间进一步整理）。
drburnie (专门爆料)：这位粉丝在早期对我的评论只有一个用语：除了NC还是NC。再后来增加了“傻逼”、“煞笔”等等。这位是第一位也是唯一一位曾被我关入黑名单或猪圈的人。我后来还是将它从猪圈里放了出来，因为我最终发现我对“它”的判断发生了错误，他本是和我同类，因而我不得不尊重任何人说话的权利。被释放出来的他/她终于改善了自己的语言形象和交流心理，不时为我献上一些建议、讲解一些术语，甚至提供一些在他/她看来足以打倒或比下我的方法论的公开发表的文章。可是，对那些文章我可能不会看一眼，因为我知道那些文章里甚至没有概率论的基本概念的应用，几乎都是在确定性数学式假设的前提下展开的逻辑推理和方法论建设。这是一种谬误，因为随机系统不可被假设为某种确定性的东西... 阅读全帖 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 3 我是被 drburnie (专门爆料)逼的。他/她在我的贴子里嘲弄他人组成了我的粉丝团。
我收罗了半天，只好将我的真正的粉丝团成员名单公布出来。免得他/她继续胡说八道。 |
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A*******s
发帖数: 3942 | 4 民科不民科，看得不仅仅是懂不懂科学的原理，还要看是不是用科学的方法来研究问题
。老陈不懂推理没啥问题，对自己的方法做个严谨一点的simulation和empirical
study也行。我要是没记错的话，一年前就有人叫他做validation来验证他的
regression model是不是overfitting，但是老陈一年后还不懂validation和
overfiting是个啥东西，还放言我不懂validation，所以validation对我的理论不重要
。板上的大牛weekendsunny逐一帮他解释他乱用的数学术语，他丝毫不在意，还是乱用
一气；另一个大牛Drburnie帮他做了literature review，他说这些paper根本不值得看
。他连民科都不是，就是一个偏执狂。 |
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c*****n
发帖数: 14445 | 5 I think you mean "drburnie", not "Drburney". |
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g********r
发帖数: 8017 | 6 答了这个，你还是会搞些别的阿猫阿狗的问题出来，就算我都答了，最后又要回到你那四个含混不清的问题上。别人的经验已经表明，这纯属浪费时间。
我问问你吧：drburnie已经替你找了Qiu的文章出来。你还在说你的什么三分法是“首创”。还在说别的所有方法都假定连续性。原来你无知就罢了。现在文献给了你，你还这么说就是说谎了。你看了人家的文章了么？ |
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n*****n
发帖数: 3123 | 8 5-6月间。我居然混入前10. :)
排名 ID 帖数
1 tnegietni 438
2 actuaries 243
3 drburnie 196
4 goldmember 185
5 shinder 141
6 dashagen 119
7 ningyan 117
8 pharmd 79
9 littlebirds 58
csyh111 58
11 nyhuan 56
12 mechanical 55
zhongdianshi 55
14 oloolo 48
15 akoug 47
16 qiqicrq 46
17 wuhuya 42
18 vivicici 41
dreamer1122 41
angelsun 41
21 letgo 38
22 jackinsky 37
papertigra 37
24 ranaplancyi 36
25 huaifans 34
libra 34
27 dramawatcher 33
kirklanda 33
29 dapangmao 31
30 bonfire 30
ghgh3456 30
feynmann 30
33 baicaibangzi... 阅读全帖 |
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A*******s
发帖数: 3942 | 9 对于大师把drburnie列为头号粉丝，我很桑心... |
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F******n
发帖数: 160 | 10 看下面回复吧. 还是祝你好运! 不过从理性的角度来看, 你错了.
分段回归模型当然不是"多模型". 分段回归模型英文是"piecewise regression model"
, 而"多模型"估计英文是"multiple model regression estimation". 前面drburnie
也提到了 "mixture models". 你google 一下, 就知道统计学里不是只有你所思考的"
理论"是中心. 你这里都错了, 下面就不必要多讨论了. 很遗憾, 但我说的都是实话. |
|
T*******I
发帖数: 5138 | 11 rt
你竟然有四个不同的IP地址。在“陈立功事件”的修订过程中你使用了其中的两个：
76.100.171.100 和 162.129.44.120
你好勤奋啊。 |
|
D******n
发帖数: 2836 | 12 楼 好 歪，
我看楼上几位，大概自己当初说什么都忘了吧。
据我观察，统计硕士的确简单，申请容易，读也容易。如果纯粹从研究上说，统计跟计
算机差不了多少，很多topic都有交集。从修课来说，统计硕士是个人就能读，不是课简
单，而是教得简单，考得简单。
最大的问题是，统计硕士不把自己当coder，写的code（SAS）不堪入目，乱七八糟，匪
夷所思。虽知道，到了工作，什么理论的都不在重要，重要的是怎么运用，把各种工具
粘合。要不不写code，写就得有规矩。drburnie大概还是没有写过复杂的SAS code。 那
虽然跟计算机的code不一样，可是复杂度也可以很高，一样需要software engineering
的思想。macro虽然封装差，本质上不是function，可是用起来也差不多。
bottom line，统计硕士得首先是个不太差得coder。 |
|
h****i
发帖数: 79 | 13 数学统计（MATHEMATICAL STATISTICS）本来就包含概率和统计两部分内容。不明白为
什么不能用＂数学统计－I＂？
你没蛋疼，是我蛋疼。我是在等drburnie那小子回贴后想再砸他一棍的，结果这小子开
溜了。 |
|
p********a
发帖数: 5352 | 14 ☆─────────────────────────────────────☆
phether (hard time) 于 (Mon Aug 8 02:33:39 2011, 美东) 提到:
都说低，究竟有多低啊，4万吗？没多少涨的吗以后
☆─────────────────────────────────────☆
jhsph07 (银杏 - 愚公) 于 (Mon Aug 8 15:17:20 2011, 美东) 提到:
Industry: 50K - 65K
Academy: < 60K
☆─────────────────────────────────────☆
prisoner (donlu) 于 (Tue Aug 9 19:02:57 2011, 美东) 提到:
My feeling is that the base salary ishigher than 65k in industry... at least
half year ago..
☆─────────────────────────────────────☆
ht... 阅读全帖 |
|
p********a
发帖数: 5352 | 15 ☆─────────────────────────────────────☆
absence (monkey head) 于 (Fri Sep 2 19:35:49 2011, 美东) 提到:
RT，国内文科，想申统计master，明知可能性不大，还是想试一试。。求建议！谢谢各
位了！
☆─────────────────────────────────────☆
caiteha (MattGor) 于 (Fri Sep 2 19:45:44 2011, 美东) 提到:
其实统计的数学要求就是几堂calculus, 几堂intro stat,基本programming + linear
algebra. 你问问学校可不可以在学校extension或者市立大学修修入门课程
☆─────────────────────────────────────☆
huaifans (坏粉丝) 于 (Fri Sep 2 19:51:04 2011, 美东) 提到:
有钱就行
☆─────────────────────────────────────☆
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p********a
发帖数: 5352 | 16 ☆─────────────────────────────────────☆
keke823 (keke823) 于 (Tue Oct 25 20:38:47 2011, 美东) 提到:
一周前投了简历给职位A, 隔了一天就回信问我约个什么时候电面职位B，
晕，看B的要求，最多看懂的只有一半的东西。 于是回信问是不是搞错了， 无回应
隔了一天再问是不是搞错了， 另外通知了available的时间，心想不会就不会吧， 等
了一天依旧无回应
发现A职位的申请已经被拒，B的状态也已经关闭了，于是在发邮件 问到底有没有电面
？已经无回应
本来以为要Move on了， 今天直接打来电话约时间，还是职位B。 彻底晕了
想问问各位有没有什么经验可以参考，本人纯Bayes统计，没有任何CS背景， C和Java
都不会，是不是没有什么希望？
☆─────────────────────────────────────☆
Dreamer1122 (MX) 于 (Tue Oct 25 22:19:46 2011, 美东) 提到:
好牛那～纯bayes～
☆───────────────... 阅读全帖 |
|
p********a
发帖数: 5352 | 17 ☆─────────────────────────────────────☆
cici (full house) 于 (Mon Nov 7 08:33:47 2011, 美东) 提到:
对于logistic regression
log（pi/1-pi）=b0+b1x1+b2x2
我现在已知independent variables和response variable{log(pi/1-pi)}
我要怎么做才能把参数b0,b1,b2 fit出来？非常感谢
☆─────────────────────────────────────☆
sleephare (I+don't+know.) 于 (Mon Nov 7 14:16:38 2011, 美东) 提到:
SAS, R?
☆─────────────────────────────────────☆
cici (full house) 于 (Mon Nov 7 16:19:05 2011, 美东) 提到:
R,thanks
☆────────────────────────────────────... 阅读全帖 |
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o****o
发帖数: 8077 | 18 drburnie说的可以看这篇论文，讲得比较详细：
Zhang et al, “Modi ed Logistic Regression: An Approximation to SVM and Its
Applications in Large-Scale Text Categorization”， ICML-2003
的。 |
|
A*******s
发帖数: 3942 | 19 我记得SCAD的文章里就有说怎么估计std err的吧。要做inference的话直接用这个就好
了。
同意drburnie说的，理论就是理论，实际上不可能真有oracle的东西。 |
|
T*******I
发帖数: 5138 | 20 drburnie小弟，好久不见，你又露面了。
你在这里似乎专门跟我过不去。第一次交流得到的就是你的辱骂以及所有你可能用到的
恶毒的字眼。你很享受，因为我从不用那些脏字回击你。
学会一点礼貌待人吧。当然，要是你愿意就这个话题发表你的高见，我还是愿意洗耳恭
听。
胡说八道是毫无意义的。记得版上有一个ID说过，如果把我在这里发表过的所有东西汇
集成册，将是一本不错的统计知识集。 |
|
d******e
发帖数: 7844 | 21 一看就是不懂minimax的货。
四年前我就拍过你，现如今懒得再拍你了。
发信人: drburnie (专门爆料), 信区: Statistics
标 题: Re: 为什么申请统计要学过数学课？
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Jan 3 22:37:55 2010, 美东)
行了，不打算回你帖子了，2到你这个程度，也没啥可说的了。 |
|
B******y
发帖数: 110 | 22 来自主题: Statistics版 - 选课求建议
非常谢谢。最后选了Multivariate Analysis。再次谢谢您和drburnie的建议。 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 23 你和专门爆料的drburnie不就是贴着一张所谓的统计PhD纸片在脸上在此发话么?你们真
以为自己在统计里面很了不起, 哈。说说你们在里面有啥创造性的贡献? 和那个学化学
在酒厂做配料员兼会计的戈塞特以及搞农学的费雪相比, 你们的贡献如何? 他们在你们
的眼里应该都是民科。哈。 |
|
m******r
发帖数: 1033 | 24 【 以下文字转载自 Faculty 讨论区 】
发信人: drburnie (专门爆料), 信区: Faculty
标 题: Re: 请教career path
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Oct 25 00:13:15 2017, 美东)
你什么本科背景啊。
统计PhD没啥难的，EECS出身的数学基础不太差，好好学学完全不是个事儿。
你以前学的是啥的？
exam |
|
d******e
发帖数: 7844 | 25 申请人：drburnie
板块名称：HIT/哈尔滨工业大学
版面主题：HIT版主常年不上线，导致版面混乱，版务整理不及时。甚至出现个别人在
版面捣乱的情况。
版面方针：作为哈尔滨工业大学海外学子的聊天叙旧沟通的场所，也作为哈工大国内校
友和海外校友交流的平台。并同时热烈欢迎其它院校的在读或者毕业的朋友造访。
治版原则：
A.在保证版面正常秩序的前提下，鼓励大家多多灌水，一旦发生纠纷，版主及时警告，
如果肇事者不听警告仍然无视版面秩序，将予以封禁处理。
B.杜绝商业广告
C.本着公正，公平原则处理半内的校际争端。 |
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c*******g
发帖数: 206 | 26 是否已阅读：1）《站规》2）《版务操作简易手册》?:
是
[申请ID]:
cryingbeg
[申请版面]:
HIT
[申请职务]:
版副
[版务经验]:
有
[申请纲领]:
支持版主drburnie的工作，
协助版主管理版面
搞活动
丰富版面内容。
[版规草案]:
服从现有版规 |
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p*******n
发帖数: 1928 | 27 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: pingxing (平行线), 信区: Military
标 题: Re: 放弃tenure从排名200的学校跳到排名120的，值吗？ (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Oct 15 15:37:43 2016, 美东)
发信人: drburnie (专门爆料), 信区: Faculty
标 题: Re: 放弃tenure从排名200的学校跳到排名120的，值吗？
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Oct 15 14:57:51 2016, 美东)
呵呵，你是说这种么？我已经把你加到黑名单里了。你现在应该没法给我发信了。
你可以去换个马甲，继续给我发。然后我挨个加黑名单。
至于说斑竹，你愿不愿意处理这个troll就看你的心情了。
寄信人: pingxing (平行线)
标 题: Re: 放弃tenure从排名200的学校跳到排名120的，值吗？
发信站: 未名空间 (Sat Oct 15 14:52:24 2016)
来 源: 2602:030a:2ea0:2
你每跟我一个帖，你妈出门被车压死一次... 阅读全帖 |
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g********d
发帖数: 19244 | 28 注：1）版面活动：手续费无；2）个人申请：手续费10%:
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发帖数: 19244 | 29 注：1）版面活动：手续费无；2）个人申请：手续费10%:
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发帖数: 10521 | 30 "[Automobile]girlfriend Nov 1 ● 2013年10月水枪奖励"
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发帖数: 10521 | 32 " 【Automobile】
girlfriend Jan 1. ● automobile版发2013年12月水枪包"
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发帖数: 10521 | 34 "【Automobile】
girlfriend Feb 1. ● automobile版发水枪包"
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girlfriend Jan 17. ● [活动]车钥匙鉴赏"
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谢谢
"【Automobile】
girlfriend Jan 17. ● [活动]车钥匙鉴赏"
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g********d
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m*********k
发帖数: 10521 | 42 "[Automobile]girlfriend Jan 2 ● 2014全年automobile版水枪奖励"
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m*********k
发帖数: 10521 | 43 "[Automobile]girlfriend Dec 30 ● [活动]新年快乐包子贴"
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g********d
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m*********k
发帖数: 10521 | 45 "[Automobile]girlfriend Mar 14 ● 2015年1月和2月水枪包"
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n*****g
发帖数: 365 | 46 正在啃 daphne loller的 probabilistic graphical models
过了一遍Pattern Recognition and Machine Learning
现在还有什么好书可以覆盖一下的topic？ 看论文太费心。
发信人: drburnie (专门爆料), 信区: DataSciences
标 题: Re: 出本书： Pattern Recognition and Machine Learning (转
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Nov 18 18:09:34 2014, 美东)
Sparse Learning没有。
Graphical Models的Spectral Algorithm没有。
Topic Models没有
Spectral Clustering的东西没有。
Nonparametric Bayesian没有。
Deep Learning没有。 |
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n*****g
发帖数: 365 | 47 正在啃 daphne loller的 probabilistic graphical models
过了一遍Pattern Recognition and Machine Learning
现在还有什么好书可以覆盖一下的topic？ 看论文太费心。
发信人: drburnie (专门爆料), 信区: DataSciences
标 题: Re: 出本书： Pattern Recognition and Machine Learning (转
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Nov 18 18:09:34 2014, 美东)
Sparse Learning没有。
Graphical Models的Spectral Algorithm没有。
Topic Models没有
Spectral Clustering的东西没有。
Nonparametric Bayesian没有。
Deep Learning没有。 |
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p***o
发帖数: 44 | 48 上面的回答不完全对。drburnie 回答的是large p small n 导致的问题。这不是传统
意义上的curse of dimensionality。这个词是专在non parametric estimation 里才
用到的，近几年却因为high dim 的火热被人张冠李戴了很多。
直观解释的确是需要的数据随着dim 增加而迅速增长。但最早是专指kernel density
estimation 中 收敛速度会变慢。估计density 时，把数据按照小窗口来分，一个一个
小窗口来估计。单位面积内分割的小窗口的个数是维度的指数，如果每个小方格里需要
一个点，在三维下就已经需要1000个数据了。这个困难扩展到kernel smoothing 和其
他的non parametric regression。
如果把curse of dim 理解成“估计的精确度随着维数增加而下降”， 那就作为一个现
象永远存在。无论有多少样本，无论维数是多少。哪怕样本数是10000，或者更多，只
要维数增加了，哪怕只是从2加到3，它还是存在。 |
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v********c
发帖数: 41 | 49 谢谢了，drburnie！我学校的这个专业排在全美六十名左右。
读完的话基本没有信心，老板太不给力，被误导了很久，现在如梦初醒。
我们这里倒是有part-time PhD的先例，不过他是在拿到H1B以后才申请进来的。 |
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d******e
发帖数: 7844 | 50 id：drburnie
车型/年份：2013 MINI Countryman S ALL4, 2013 Scion FR-S
所在州：MD
备忘：以前还有一辆Jeep Patriot 2008 4x4 Sport，开着实在是提不起来任何兴趣，
毛病还多，最后Trade-in了... ... |
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