由买买提看人间百态

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全部话题 - 话题: hypothesis
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S*********g
发帖数: 24893
1
http://www.prisoners.com/relcrime.html
宗教对犯罪率的影响
更加信仰基督的地方有更多的社会弊病和犯罪。这是格雷戈里。保罗在学术杂志《宗教
与社会》上发表的初步结论,这个杂志是内布拉斯加州一所教会学校的学报。
http://moses.creighton.edu/JRS/2005/2005-11.html
研究表明,基督教统治的美国南部和中西部地区,社会弊端和犯罪更严重,谋杀,性病
,死亡率更高。这项研究还表明,美国的犯罪率和基督徒比例,比其他发达世界国家都
高得多。
无法回避的现实是,基督教的教条更合适一个病态的社会。宗教狂热分子和极端主义比
毒品危害更大。
理性的人认识到基督教神话的荒谬可怜,而基督徒,尤其是福音派,或原教旨主义者,
不过是一些伪君子,用宗教作为武器来贬低他人。
格雷戈里。保罗的研究首次量化了基督教教义产生的社会效果。不只是基督教,一切狂
热的邪教都可能会有类似的邪恶效果。
当然,天主教会花了几百年压迫陷入贫困和苦难的老百姓。穆斯林有同样的呼吁
:暴力,复仇,排斥和压迫。
理智的人会奇怪宗教神话的诞生。
在美国,宗教=残酷。
Cr... 阅读全帖
G******e
发帖数: 9567
2
来自主题: TrustInJesus版 - Josephus Flavius and The Christ
The Silence of Josephus
J.M. Robertson
When we are considering the possibilities of underlying historical elements
in the gospel story, it may be well to note on the one hand the entirely
negative aspect of the works of Josephus to that story, and on the other
hand the emergence in his writings of personages bearing the name Jesus. If
the defenders of the historicity of the gospel Jesus would really stand by
Josephus as a historian of Jewry in the first Christian century, they would
have to admi... 阅读全帖
l*****a
发帖数: 38403
3
Religious Experiences Shrink Part of the Brain
A study links life-changing religious experiences, like being
born
again,
with atrophy in the hippocampus
By Andrew Newberg | May 31, 2011 | 38
The article, “Religious factors and hippocampal atrophy in late life,”
by Amy Owen and colleagues at Duke University represents an important
advance in our growing understanding of the relationship between the
brain and religion. The study, published March 30 in PLoS One, showed
greater atrophy in the hippo... 阅读全帖
c******r
发帖数: 889
4
Well, it is a common misunderstanding that in science the word theory equals
to hypothesis.
In science, a theory is a proven hypothesis. Hypothesis is a possible
explanation yet to be proven true.
The theory of evolution means that the biologist accept that evolution is a
fact and the theory is the explanation how it happened.

labelled 智
of
z********o
发帖数: 18304
5

1)首先,这不是广泛接受的“科学理论”。如你给出的连接所说:“Soon after the
watershed publication, some population geneticists criticised the analytical
method as flawed, and also criticised some of the secondary conclusions[40]
while some claimed the interpretation as dubious.[41][42][43][44] Alan
Templeton asserted that the study did "not support the hypothesis of a
recent African origin for all of humanity following a split between Africans
and non-Africans 100,000 years ago" and also did "not support the
hypothesis of a... 阅读全帖
b*****n
发帖数: 4976
6
来自主题: TrustInJesus版 - 毁三观贴:耶和华是以色列人造的神

====================
documentary hypothesis 凭甚么理据认为
『摩西五经最早完成的部分也写是在以色列南北分裂前夕』?
可靠吗?
难道 documentary hypothesis 认为摩西在月球写五经,
你也会信耶?
『documentary hypothesis 认为』不是一个好理据,
只有傻瓜才会这样肤浅地信。
再说,
以色列南北分裂,
也不是在大卫年代发生的事
你扯大卫来干吗?
t******h
发帖数: 177
7
修了道,再来看你说的这些学科,更有意思。
就说遗传学中的基因吧,先是DNA,然后是ritro RNA,现在又有更新的探索。心经中一
句“色不异空,空不异色”可比你这些科学要有趣得多了。
再说你的解剖学吧,佛早在两千五百年前,就把身上的骨头讲得清清楚楚。那时还没有
X光呢。
修了道,再来看科学,觉得更应该修道。送你一个非常著名的科学家的一段话:Janet
D. Rowley
http://www.nytimes.com/2011/02/08/science/08conversation.html
"No. I was doing observationally driven research. That’s the kiss of death
if you’re looking for funding today. We’re so fixated now on hypothesis-
driven research that if you do what I did, it would be called a “fishing
expedition,” a bad thing.
O.K... 阅读全帖
a*****g
发帖数: 19398
8
Deep Learning Isn’t a Dangerous Magic Genie. It’s Just Math
Deep learning is rapidly ‘eating’ artificial intelligence. But let’s not
mistake this ascendant form of artificial intelligence for anything more
than it really is. The famous author Arthur C. Clarke wrote, “Any
sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic.” And deep
learning is certainly an advanced technology—it can identify objects and
faces in photos, recognize spoken words, translate from one language to
another... 阅读全帖
k****l
发帖数: 10
9
有道理的说,感觉这里的质疑能力很强,无论谁的工作,作的再好也只是个hypothesis,接受
的人多了,被印证的多了就写进了text book,但还不是真理,偶觉得在生物领域里面没有什
么象物理里面的统一的严谨的公式定理,有的只是一个hypothesis取代另一个hypothesis.
出来以前受国内的教育,读了几篇cell,nature就觉得人家做的东西就是清楚就是好,崇拜
的不得了以为就是真理,来了这,同样一篇paper,那帮教授拿过来给你disscussion你觉得
天衣无缝的文章在他那里就有了好多bug,他会argue出好多新的见解,越是牛的教授这方面
的本事越强. 感觉上那些published paper里面的问题仍旧很多很多,绝对不可尽信.这点
和国内的气氛完全不同的说.
国内的教育上不去,归根到底是一个教育体制问题,要变是一个大工程,不容易呀,中国需要
的不是几百个能做出CNS paper的实验室,更需要的是能系统的改革体制的帥才,可惜这样
的人太少了,即使在美国,这些做生物的人,也多办,落个清静,没有帥气,所以始终缺少被生
物界公认的那种天牛的大师. To be a g
y********a
发帖数: 138
10
Bioinfo is way more than statistical analysis/software-development and is a broad
discipline(structure,function,pathogenesis...)
Goal is to consolidate, correlate data & knowledge in a quantitative manner(
physicical/chemical principles,math models) for improved understanding and
new hypothesis generation. It is a critial component of bio nowadays,
because given the data complexity and diversity, manual operation and low-
dimension(e.g. pair-wise) interpretation is no longer effective.
Both bi... 阅读全帖
K**********e
发帖数: 188
11
华人科学家鲁白谈事业选择:学术界与企业界科学家的区别
来源: 许艳军的日志
(根据在上海交通大学医学院讲座录音整理)(ZT自丁香园论坛求职招聘版)
谢谢大家,我要站着讲不坐着讲,和大家有个互动,我想感受下做超级歌星的滋味
。(笑声)大家都
是研究生,研究生都要做科研,大家一定在想,今后要做什么?走上科研的道路, 一般
比较多的是两条
路,一个是学术界,一个是工业界,也就是在大药厂或生物高科技公司做药物的研究开
发。大家对在学
校在研究所做研究有相当的了解,但对在医药工业界如何做研究,怎么做,却不太清楚
。我自己也是长
期以来一直在学术界工作,但现在在药厂从事药物的研究开发,有很多体会。我想和大
家分享一下,在
学术界与企业界做科研,到底有多少差别和类似的地方。学术界和工业界,对学生对科
学家有什么不同
的要求。
一 选择适合自己的,自己喜欢的,自己的激情之所在
不管你今后要做什么,有一个基本点,就是怎样选择最适合你的事业。中国的社会
发展越来越快。即
使你今天你觉得以后要做什么,但过10年、20年后再看看,到底有多少人会坚持最初的
选择?社会在进
步,对人的要求在改变,人的兴趣也会改变... 阅读全帖
m********a
发帖数: 239
12
Read it here: http://the-scientist.com/2011/08/31/puncturing-the-myth/
Puncturing the Myth
Purinergic signaling, not mystical energy, may explain how acupuncture works.
By Geoffrey Burnstock | August 31, 2011
4 Comments
According to traditional Chinese medical theory, acupuncture points are
situated on meridians along which qi, the vital energy, flows. However, I
have proposed a less mysterious neurophysiological mechanism to explain the
beneficial effects of this 2,000-year-old practice (Medica... 阅读全帖
p*****u
发帖数: 276
13
来自主题: Biology版 - 关于生物学研究中的假说问题
开始做实验之前是要有一个hypothesis的,但是随着试验的进行要根据数据不断修改
hypothesis随后得到一个真正的假说的结论。至于有的人牵强附会无视对其不利的实验
结果,那不是hypothesis的问题,是他本人的问题。
s******y
发帖数: 220
14
来自主题: Biology版 - 问个关于老鼠遗传背景的问题
我的project是杂交了两个line的老鼠,一个是心脏病模型,另一个是特定磷酸化位点
被disable的老鼠(S-A mutation)。因为disease model本来就是个不纯的遗传背景,
然后我又不怎么懂这些老鼠遗传,所以老鼠们一直都有mixed genetic background的问
题。
文献里关于这个磷酸位点的作用本来就很大争议,有人说这个mutation能帮助救助心脏
病,有人说没用。现在我们发现,治病是不太可能了,相反,在这个位点是
heterozygous的时候,这个病更严重了,所谓的heterogeneous disadvantage。因为我
们这个研究的蛋白是个tetramer,所以我们搞出一个hypothesis来解释这个现象,我还
在做一些实验来验证我们的理论。
请问我们观察到的这个现象是由于遗传背景不纯的可能性有多大呢?我的control都是
litter match的啊,所以虽然是个mixed background,但是是可比的。 我觉得现象应
该是真实存在的。
但是现在我在写proposal,虽然我有个hypothesis来解释这个现象,也有一个些... 阅读全帖
l***y
发帖数: 4671
15
呵呵,这就是我为什么说你的数学公式都是对的。但是统计思想和统计概念更重要。这
里涉及到的,一个是假设检验的思想,另一个是 model and sample 的概念。
假设检验的目的是帮助决策。所谓决策,就是 decision。比如说,下个结论,说有显
著区别,这个产生结论的过程就是一个决策。 我们时时刻刻都在做决策,小到一个标
点符号的选择,都算决策。而假设检验是为了给理性决策提供依据,却并不能代替决策
本身。这就是我提到的,假设检验本身并不能证明任何事情。
具体到 t-test 上。在统计意义上,我可以比较安全地认为,在所有情况下,只要 n
足够大,对任意两个分布采样后用 t-test 都可以计算出其均值有显著差异。做这样的
判断的错误概率相当小,尤其是在你说的这种群体数目有限的情况下。但这有意义么?
再进一步讲,一个判断的意义,在于其信息的含量。我做的上述判断,有信息含量么?
会对决策有贡献么?如果没有,那么这样的假设检验,有意义么?
而大部分人不会故意在 paper 里放上没有意义的工作。那这种没有意义的假设检验的
实际意义何在呢?为发 paper 为自己的结论做个包装而已。
所... 阅读全帖
l***y
发帖数: 4671
16
呵呵,这就是我为什么说你的数学公式都是对的。但是统计思想和统计概念更重要。这
里涉及到的,一个是假设检验的思想,另一个是 model and sample 的概念。
假设检验的目的是帮助决策。所谓决策,就是 decision。比如说,下个结论,说有显
著区别,这个产生结论的过程就是一个决策。 我们时时刻刻都在做决策,小到一个标
点符号的选择,都算决策。而假设检验是为了给理性决策提供依据,却并不能代替决策
本身。这就是我提到的,假设检验本身并不能证明任何事情。
具体到 t-test 上。在统计意义上,我可以比较安全地认为,在所有情况下,只要 n
足够大,对任意两个分布采样后用 t-test 都可以计算出其均值有显著差异。做这样的
判断的错误概率相当小,尤其是在你说的这种群体数目有限的情况下。但这有意义么?
再进一步讲,一个判断的意义,在于其信息的含量。我做的上述判断,有信息含量么?
会对决策有贡献么?如果没有,那么这样的假设检验,有意义么?
而大部分人不会故意在 paper 里放上没有意义的工作。那这种没有意义的假设检验的
实际意义何在呢?为发 paper 为自己的结论做个包装而已。
所... 阅读全帖
d********m
发帖数: 3662
17
来自主题: Biology版 - 生物paper到底有多少可信。
为什么是我们的hypothesis有问题呢?
别的实验室通过这个“WB实验”已经support了这个hypothesis,我们重复这个实验只
是为了用他们的结论去证实我们的hypothesis而已啊?
c*****n
发帖数: 46
18
significance level 和 p value 对应的是type I error,也就是 incorrect
rejection when null hypothesis is true. 如果样本数很大的话,是很容易得到非常
小的 p value. 原因很简单, 你们的 null hypothesis 太强了。 两组样本完全一致
? 即使参考组控制的再好,这也是不可能的。大样本下,不考虑测量误差和模型误差
,p value 基本没有意义。
另外,statistical power 对应的是type II error, failure in rejecting false
null hypothesis 吧? 同样的样本数做测试,significance level 取的越小, type
I error 的概率变小,但是 type II error 的概率会同时变大。两者之间是要权衡一
下的。
我有认识的实验室做生物的,看他们用统计用的,很无语啊。
y***i
发帖数: 11639
19
http://www.nature.com/news/scientific-method-statistical-errors
看得我晕头转向,实在不能理解那个唯一的一张图讲什么。谁能帮帮我。我发了一个
评论:
Can anyone help me understand the "probable cause" picture of the paper? I
admit that I am lost. 1. What is the meaning of "odds of hypothesis"? A
hypothesis can be Right, or wrong. What is odds of it mean? If we know the
odds, do we still need to know pValue? 2. How can I get the number in the
picture: 【with 1 to 19 odds of hypothesis】 + 【pValue = 0.05】 --> odds
become 11%vs. 89%. Thank... 阅读全帖
y***i
发帖数: 11639
20
http://www.nature.com/news/scientific-method-statistical-errors
看得我晕头转向,实在不能理解那个唯一的一张图讲什么。谁能帮帮我。我发了一个
评论:
Can anyone help me understand the "probable cause" picture of the paper? I
admit that I am lost. 1. What is the meaning of "odds of hypothesis"? A
hypothesis can be Right, or wrong. What is odds of it mean? If we know the
odds, do we still need to know pValue? 2. How can I get the number in the
picture: 【with 1 to 19 odds of hypothesis】 + 【pValue = 0.05】 --> odds
become 11%vs. 89%. Thank... 阅读全帖
F*Q
发帖数: 3259
21
生物研究几乎都是hypothesis driven,很多文章的结论都是在套hypothesis,以前只
是没有证据,文章就是试图提供一些证据无佐证所谓的hypothesis的。
a****t
发帖数: 95
22
INTRODUCTION
Cancer Translational Medicine provides rapid and efficient peer-review
publications on innovative cancer investigation or translational work
related to oncology and precision medicine. Contributions focusing on
systemic anticancer therapy including gene-therapy, immuno-therapy, and some
new bio-therapies, randomized trials (including negatives ones), top-level
guidelines, molecular pathology, bioinformatics, modern statistics, and
biotechnologies. Radiotherapy, chemotherapy, surgery... 阅读全帖
a****t
发帖数: 95
23
INTRODUCTION
Cancer Translational Medicine provides rapid and efficient peer-review
publications on innovative cancer investigation or translational work
related to oncology and precision medicine. Contributions focusing on
systemic anticancer therapy including gene-therapy, immuno-therapy, and some
new bio-therapies, randomized trials (including negatives ones), top-level
guidelines, molecular pathology, bioinformatics, modern statistics, and
biotechnologies. Radiotherapy, chemotherapy, surgery... 阅读全帖
n*****n
发帖数: 86
24
Then how about a very good bio guy with cs? Agree Systematic and in depth
bio insight is hard to get, those guys with ability to procure data, analyze
it, generate hypothesis, find data to cross reference hypothesis will be a
great asset, particularly with so much free data readily available nowadays
For those guys, you only need to ask a single question at beginning, they
bring rich dataset and good hypothesis for your next experiments back to you
h*******o
发帖数: 4884
25
处理continuous 还是discrete data和对shape敏不敏感是两回事
sample size 很小的情况下 谈discrete data的shape本身就是不合适的 用tabular的
方式来describe discrete data distribution 要更加合适
你强制KS处理discrete data当然可以给出p值
当sample足够多的时候可以把discrete的data 近似于continuous来做 那么shape就
make sense
统计是为了看biological意义的
不是给个p值就行了
就你这个例子 你用KS 的p值能回答楼主提的问题吗?能说明treatment 引起了显著性
变化?
用KS从开始的null hypothesis就多加了shape的概念
楼主的data用两个算计来结果一致, 但如果楼主的data和你后面举例的data一样呢?
那你觉得是用KS说treatment 引起signicant 变化呢 还是说用wilcoxon 没有显著变化
吗?
讨论了 这么多,我觉得两点有必要明确
1)stats 方法最好pre defi... 阅读全帖
F*Q
发帖数: 3259
26
hypothesis driven的研究基本上都那样,支持或符合事先认定的hypothesis的就是&
ldquo;正确的”和“好的”,否则就是“错误的”。即使
结果是拼凑或杜撰出来的,只要符合和支持事先认
定的hypothesis就“万事大吉”。


: 一个cancer,一个aging,这俩领域造假厉害不说,还都是大的。

: 这种老板典型手段就是逼手下做假。结果“好”,就表扬,结
果不符合预期,就
给脸色

: 甚至破口大骂,“你怎么这么笨,肯定哪里错了,结果应该是这样
的.........
”。而

: 且这种老板的这种做法往往有传承。

T****i
发帖数: 15191
27
Hypothesis driven 本来不是这个意思。而很多时候不符合hypothesis, 还可能有新发
现。可是这种人不会有那个耐心去建立新的hypothesis。
s******c
发帖数: 331
28
难得在目前的生物版还能看到这样的好贴。我也一直是这个观点,hypothesis driven
虽然适合一些方向,但是肯定不是适用于所有的基础领域,不过现在也没办法,这么多
编故事的paper,跟NIH的政策也有关,申请R01最重要的就是hypothesis driven,仅仅
去观测一些现象的研究是绝对不可能被fund的,最容易被fund的是啥,是提出一个
hypothesis,然后结果是正是负都可以编出一个故事出来。我觉得这种非常的扯,尤其
是cancer领域的。

发帖数: 1
29
来自主题: Biology版 - 感慨一下
hypothesis driven
or
story driven
前提下 太强烈的偏向性
去年手头两个课题做不下去
结果一篇pnas(质谱筛的相互作用),但结果真不该苟同
该文通讯又是本领域大牛
另外一篇science 结果大致一致 但重复性不是很高
科研要有热情 有眼光 有牺牲精神
这都有 这么多年 除了过年几乎不休息
热情 想法 创造力自我感觉都不差
难道就是因为缺乏hypothesis driven?
个人觉得研究首先得让大众重复
凭这点死了太多课题了
偶尔能重复(连续三次)时真的对文章作者五体投地
个人也明白这样走下去太累
诸位是否觉得应该先从了hypothesis driven为基础做科研?
x*l
发帖数: 178
30
来自主题: ChineseMed版 - 西药的副作用和人体的自我反应
谢谢!我即使是文科出身,理科很差,也不能因此而把我的观点拒之门外。其实,我是
可以把自己的观点表达得更清楚一些,提供更多的论据,但是作为一个hypothesis的提
出,它必须简洁明要,而且就是为说明这个hypothesis是subjective,而不是objective
,才用了“觉得”和“感觉”,这不是更有科学精神吗?如果你硬把subjective的东西
说成像是事实的东西,就很糊弄人。我在以前的贴子里已经说了,所有的假设
hypothesis的提出都是来源于对实际生活体验的思考,然后,你为了证明你的观点,你
才用科学的手段,比如取样sampling,测量measuring,分析analysis,结论result,还
有generalize.这期间涉及多重环节,一个环节差错,就会使结论很不一样。我提出这
个假设,就是希望能引起大家的注意,不要把西药奉为圣宝,然后多在生活中观察和积
累,或者提供科学实验的方向。我并没有下结论的意思。由于这个有关我们每一个人的
健康,多知道一点,多加以怀疑总是好的。
下面,我来试着说一些“证据”,看看能不能说服大家。
我的美国导师有个partner,他
X***i
发帖数: 177
31
这很大程度上代表了中央的意见.
这种观点理论上似乎有些依据.
熊彼特的creative destruction 是也.
不过这个观点无法解释为什么中国的企业倒闭发生在美国金融危机之前.
难道中国的企业家未卜先知?
an alternative hypothesis 是
新的劳动法徒增劳动成本,成了压倒驼背的最后一根稻草.
完全竞争的企业本无利润可言.
企业主预期到了成本的增加,知道玩不转,关门了事.
这两个hypothesis的政策建议完全不同.前者,政府只能无为而治.后者,
政府必须考虑增加的劳动成本对整体社会福利的影响.我个人认为是负的.
if so,所谓劳动合同的规范化就应该缓行.
算是抛砖,希望take economics serious的同修集思广益,从
hypothesis implication 和政策建议两个角度,挖得更深一些.
I will update my thought.
加了一些新闻.八卦之中有真理.看能不能拼出大概的图景.
Facts:
1. Firms that went bancrupcy are labor intensive firm with a
w*******i
发帖数: 987
32
来自主题: Economics版 - 请教关于中国汇率控制的问题
这倒是同意的,很多时候听seminar看speaker做一个某行业很实际的问题,
讲完一个hypothesis后,就开始讲文献有多少类似的想法,然后就是非常机
械性的datawork。问题是hypothesis本身听着实在怪,但几乎下面听的人也
都没兴趣知道现实到底是不是那样,我总是想问你有没有和这行业的人接触
啊,文献里面有没有survey啊,话到嘴边又打住。(当然我也不是太相信
survey,但有总比没有好。)因为根据以往的经验,这种问题speaker经常
的回答是没有。倒是喜欢听一些很直接了当的hypothesis,但用巧妙的方法
去test的。
经济学圈内这种做法最初开始是有它的原因和优点的,Thomas Kuhn的书可以说
是最好的支持。但久而久之大家都习以为常从paper到paper,大牛怎么做,咱
就跟着做,自得其乐,外行的批评可以毫不在乎,但内行心里还是有数的。
G****n
发帖数: 145
33
Papers of larry Lang above 100 citations
The separation of ownership and control in East Asian Corporations* 1[PDF]
from ccfr.org.cn…, S Djankov, LHP Lang - Journal of financial Economics,
2000 - Elsevier
We examine the separation of ownership and control for 2,980 corporations in
nine East Asian
countries. In all countries, voting rights frequently exceed cash-flow
rights via pyramid structures
and cross-holdings. The separation of ownership and control is most
pronounced among ...
Cited by 207... 阅读全帖
b**g
发帖数: 335
34
来自主题: Mathematics版 - 关于势
This problem is called "Continuum hypothesis", and is the first problem
in Hilbert's famous list of 21 problems.
The solution is: This hypothesis is neither provable nor disapprovable;
it's independent. (Like the Euclid's parallel postulate in geometry)
Paul Cohen won Fields medal (1966) by constructing an "universe" in which
continuum hypothesis is false.
a*****g
发帖数: 19398
35
Deep Learning Isn’t a Dangerous Magic Genie. It’s Just Math
Deep learning is rapidly ‘eating’ artificial intelligence. But let’s not
mistake this ascendant form of artificial intelligence for anything more
than it really is. The famous author Arthur C. Clarke wrote, “Any
sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic.” And deep
learning is certainly an advanced technology—it can identify objects and
faces in photos, recognize spoken words, translate from one language to
another... 阅读全帖
b*******s
发帖数: 954
36
来自主题: MedicalCareer版 - [premed] 练习 MCAT verbal, 好处多多
Want to have a sharper brain? Practice MCAT verbal
Thanks for the suggestions on MCAT verbal from Jon and Jordan, two awesome
teachers from EK. I've started to apply the critical reading method for MCAT
verbal on my other reading assignment.
Instead of reading for the details as I usually do, now when I have a tough
reading task, I keep ask myself, "What is the main idea? What is the thesis?
" If it is a scientific paper, I will ask myself, "What is the main
hypothesis? What's the evident suppor... 阅读全帖
j****e
发帖数: 245
37
来自主题: Psychology版 - Another one.
There is great controversy about null hypothesis significance testing (NHST).
NHST is solely focused on controlling type I error, which only considers the
error rate when the null hypothesis is indeed true. However, it leaves type II
error rate uncontrolled, which is actually the error rate needed to be
controlled when the null hypothesis is in fact false. The overutilization of
NHST has in fact impeded the progress of the accumulative knowledge in
psychology. Confidence interval and estimate of
N****n
发帖数: 6571
38
来自主题: Statistics版 - [合集] 如何直白滴解释p-value?
我觉得:p-value是个条件概率的计算。即:在假设null hypothesis为真的前提下,
某事件出现的概率范围。这里用的是反证法:小概率事件不可能发生,所以当p-value值
是小概率时,认为null hypothesis为真的可能性比较小,因此否定null hypothesis。
俺是对统计不太了解,大侠们说说这个理解对不对。
I***e
发帖数: 1136
39
来自主题: Statistics版 - 什么是统计 - 兼谈找工作
Or maybe you meant that there is a group of hypothesis tests, for which
based on X you will reject. That set of tests each have a type II error, and
the p-value of the original test at X is equal to the inf of the type II
error of all of these tests? I think that statement is simply false because
the choice of the group of hypothesis tests is arbitrary. It may work for
some simple hypothesis tests such as testing Mu=0 for a Normal sample with
known sigma, and a certain choice of test group. But
s*r
发帖数: 2757
40
来自主题: Statistics版 - Re: 关于肖手术的最新review (转载)
" Fang must provide epidemiological evidence in his "打假". In fact, he has
assumed Xiao is "假的" in advance. This is a wrong premise before he got
the evidence."
i consider this as a hypothesis rather than premise.
usually, statisticians set a (null/undesirable) hypothesis first, then raise
/collect the evidence. having a pre-planned hypothesis is especially
important in regulatory settings.
i am surprised that people here are not very sensitive to this statement.
s********1
发帖数: 54
41
来自主题: Statistics版 - 再贴一遍,招人
______________________________________________________________________
In terms of the variance structure
______________________________________________________________________
Normal structure depend on each individual,Spatial structure depends on the
distances between two points and compound, etc.
______________________________________________________________________
In terms of the likelihood:
______________________________________________________________________
The PL method is based on Wol... 阅读全帖
a****g
发帖数: 8131
42
来自主题: Statistics版 - 用2-sided test做superiority test
i know it's a proportional test
the question is the hypothesis is superiority
with a conservative approach, we decide to make it 2-sided, instead of 1-
sided
how to justify that the sample size calculation hypothesis is different from
the main hypothesis
y***i
发帖数: 11639
43
来自主题: Statistics版 - 请教Nature上一篇关于pValue的短文
【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
发信人: yuuli (听,...听), 信区: Biology
标 题: 请教Nature上一篇关于pValue的短文
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Mar 6 14:45:15 2014, 美东)
http://www.nature.com/news/scientific-method-statistical-errors
看得我晕头转向,实在不能理解那个唯一的一张图讲什么。谁能帮帮我。我发了一个
评论:
Can anyone help me understand the "probable cause" picture of the paper? I
admit that I am lost. 1. What is the meaning of "odds of hypothesis"? A
hypothesis can be Right, or wrong. What is odds of it mean? If we know the
odds, do we still need to know pValu... 阅读全帖
y***i
发帖数: 11639
44
来自主题: Statistics版 - 请教Nature上一篇关于pValue的短文
【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
发信人: yuuli (听,...听), 信区: Biology
标 题: 请教Nature上一篇关于pValue的短文
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Mar 6 14:45:15 2014, 美东)
http://www.nature.com/news/scientific-method-statistical-errors
看得我晕头转向,实在不能理解那个唯一的一张图讲什么。谁能帮帮我。我发了一个
评论:
Can anyone help me understand the "probable cause" picture of the paper? I
admit that I am lost. 1. What is the meaning of "odds of hypothesis"? A
hypothesis can be Right, or wrong. What is odds of it mean? If we know the
odds, do we still need to know pValu... 阅读全帖
b********y
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来自主题: Statistics版 - 问一道面试题 (转载)
【 以下文字转载自 DataSciences 讨论区 】
发信人: babybluery (baby_blue), 信区: DataSciences
标 题: 问一道面试题
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Mar 31 22:50:11 2014, 美东)
假设有个链接,用户可以选择点击或者不点击,点击率就是p= C/N, C是点击的人,N是
总共看到这个link的人,N要多大才能对这个p有confidence?
我知道如果有两个概率p1,p2, 判断他们是不是significantly different,这个可以通
过假设 null hypothesis 是 p1=p2, 然后通过z score推导出N需要多大才有
confidence。但是上面这题只有一个value,要判断是不是有confidence怎么做?什么
是Null hypothesis?还是说有别的思路,不需要hypothesis testing?
望赐教!
b********y
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来自主题: Statistics版 - 问一道面试题 (转载)
【 以下文字转载自 DataSciences 讨论区 】
发信人: babybluery (baby_blue), 信区: DataSciences
标 题: 问一道面试题
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Mar 31 22:50:11 2014, 美东)
假设有个链接,用户可以选择点击或者不点击,点击率就是p= C/N, C是点击的人,N是
总共看到这个link的人,N要多大才能对这个p有confidence?
我知道如果有两个概率p1,p2, 判断他们是不是significantly different,这个可以通
过假设 null hypothesis 是 p1=p2, 然后通过z score推导出N需要多大才有
confidence。但是上面这题只有一个value,要判断是不是有confidence怎么做?什么
是Null hypothesis?还是说有别的思路,不需要hypothesis testing?
望赐教!
A**H
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来自主题: Statistics版 - 讨教一下,Wilconxon test
我有近200个样品,每个样品有两组数据,一个是浓度Conc(0.01~50.00),一个是效
果值Read(0~99999)
因为有些效果值超大或者超小,我怀疑是样品的浓度有点问题,所以我想把浓度和效果
值之间做一个paired Wilconxon test
> wilcox.test(t$Read, t$Conc, paired=TRUE)
Wilcoxon signed rank test with continuity correction
data: t$Read and t$Conc
V = 4656, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
这里显示p value极小
我把两组数据打乱,我还是得到极小的p value
> wilcox.test(sample(t$Read), sample(t$Conc), paired=TRUE)
Wilcoxon signed rank test with continuity cor... 阅读全帖
l*****a
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48
发信人: arsablue (真神), 信区: Belief
标  题: 你的腦袋如何創造神 (new scientist)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Feb  6 08:41:15 2009)
說到科學研究信鬼神是怎麼回事, 剛出來的 New Scientist 就有這樣一篇,
大家看看。
http://www.newscientist.com/article/mg20126941.700-born-believe
Born believers: How your brain creates God
WHILE many institutions collapsed during the Great Depression that began in
1929, one kind did rather well. During this leanest of times, the strictest,
most authoritarian churches saw a surge in attendance.
This anomaly was docu... 阅读全帖
m****s
发帖数: 18160
49
☆─────────────────────────────────────☆
leonana (leonany) 于 (Fri Jun 17 01:41:49 2011, 美东) 提到:
投诉人(ID):
Leonana
投诉对象及职务(限版主):
Jesus版主dignity
投诉标题:
滥用权力打击异己
投诉目标(更改处理决定/更改板规/弹劾板主...):
更改处理决定/更改板规/弹劾板主
投诉理由及证据:
基督徒Id Huo转帖刷屏每天高达近20首贴,阻碍版面正常交流数日,版主对版友这些天
公开的
质疑照常装聋作哑,并在被网友质疑前每篇刷贴mark奖励, 另外严重怀疑此人即为id为libajia的马甲,具体请参考
赏罚记录
22 Dignity SEEKETERNAL 2011-06-15 01:58:09 10.00(伪币) [浏览]
23 Dignity SEEKETERNAL 2011-06-15 01:58:09 10.00(伪币) [浏览]
24 Dignity SEEKETERNAL 2011-06-15 01:58:09 10.00(伪币) [浏览]
2... 阅读全帖
b********y
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来自主题: DataSciences版 - 问一道面试题
假设有个链接,用户可以选择点击或者不点击,点击率就是p= C/N, C是点击的人,N是
总共看到这个link的人,N要多大才能对这个p有confidence?
我知道如果有两个概率p1,p2, 判断他们是不是significantly different,这个可以通
过假设 null hypothesis 是 p1=p2, 然后通过z score推导出N需要多大才有
confidence。但是上面这题只有一个value,要判断是不是有confidence怎么做?什么
是Null hypothesis?还是说有别的思路,不需要hypothesis testing?
望赐教!
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