m***t
发帖数: 254 | 1 read some knowledge system book.
大家 |
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m***t
发帖数: 254 | 3 Knowledge representation is pretty hot in recent years. Stanford and U. of
Manchester are two of the top schools in the field. I think Description
Logic Handbook is a very good overview of the field. |
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t**k
发帖数: 260 | 4 semantic search... still a long way to go |
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w********c
发帖数: 2632 | 5 ☆─────────────────────────────────────☆
cockroach (@UMN) 于 (Thu Dec 20 01:00:53 2007) 提到:
latent semantic analysis的paper投哪个更合适一点？
☆─────────────────────────────────────☆
stratton (搬家) 于 (Thu Dec 20 04:07:03 2007) 提到:
sigir
☆─────────────────────────────────────☆
sonyisme (偶静感乖类 :)) 于 (Thu Dec 20 10:57:01 2007) 提到:
ICML, JMLR
☆─────────────────────────────────────☆
cockroach (@UMN) 于 (Thu Dec 20 11:00:58 2007) 提到:
ml的不大敢投，除非做face recognition的时候
明年icml在芬兰啊，中了就爽yy了
☆─────────── |
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c******e
发帖数: 5 | 6 个人以为是以semantic web为代表的AI领域的研究和应用。如何利用CS共享人类知识，
海量数据挖掘，商业辅助决策，collective intelligence应用等等。 |
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b*****e
发帖数: 474 | 7 说得不错, 不过看到你列的:
我就笑了... 不过我想你并不是在排什么名.
其实, fundamental 的东西倒也没有研究完, 比如 semantics 的理论就还不完善
functional programming 里好多东东还是很有得搞的, 但这些东西目前弄不到钱
= 死了.
搞应用的, 那还是不错的, 因为PL和很多领域有联系, 有些公司也感兴趣
type
,
code
型等 |
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f******r
发帖数: 333 | 8 马上要开始做这个方向，可是还没搞清楚这个方向重点在研究什么？
是对multimedia分析之后，建立和自然语义的联系呢？
还是建立一个知识库的标准呢？
谢谢了 |
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y******e
发帖数: 2807 | 9 http://www.yebol.com/
这个beta版刚做好没多久，大家有兴趣可以试用一下，公司是硅谷的startup，创办人
是原雅虎的工程师。
我自己不在这一行很难准确具体地说明其技术好在什么地方，据说这个语义（semantic
）搜索是目前搜索技术的新方向，之前微软买的Powerset就是看中这个语义搜索技术。
我理解的是yebol的语义搜索跟现在的关键词匹配搜索不同在于它有一个不断更新完善
的智库，搜索的时候对关键词先做了一番分析/分类，然后给出的结果不仅有包含关键
词的条目，也有yebol认为与关键词相关的条目，尽管也许该条目并不包含关键词。任
何关键词一经使用就存档于智库并且建立一个相关的分析类。这个关键词用得越多，与
其相关的知识也越多，以后的搜索结果也就越相关，越准确，越丰富。
在搜索结果页面，yebol把搜出来的条目分门别类，给出一个类似门户网站的页面，看
上去比较花哨，即所谓的把搜索和浏览结合在一起。这样第一页的信息量比较其他搜索
引擎就多了，不过由于其搜索的相关性/准确性一定程度依赖使用累计，所以目前看来
其搜索结果页面的信息很多可能相关性并不强，而且他们目前 |
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j****a
发帖数: 1277 | 10 试图作clustering的搜索引擎太多了
semantic |
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j****n
发帖数: 429 | 13 hi, 各位好：
我本不是computer science这个领域的，但是最近做了一个project非常
technical and fundamental, 是有关
corpus-based semantic similarity calculation & ontology evaluation. paper在
本专业内被据了好几回，很大原因是
缺乏专业相关性。所以，我跟我老板说想先投CS artificial intelligence 方向的杂
志，然后集中精力做新的data,再搞一篇
专业内的文章。
因为我从来都不了解这个领域，我想请教各位cs的业内人士，有什么杂志推荐
？cs投杂志的周期多长？难度有多大？
多谢了先。 |
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d*****u
发帖数: 17243 | 14 但是我觉得David Marr本身就是computationl阵营里的
所以他把computational theory也就是cognition的目标等同于input到output的
mapping
有个很有名的哲学讨论就是Chinese room
一个人通过symbol manipulation完全可以在特定任务中实现“懂中文”的效果
但是他实际不懂中文
所以基于symbol的computation跟思维（或者semantics）有一道鸿沟
而且我觉得人有能力interpret一些parallel distributed的东西
这些东西很难用一个symbol来描述，因为它们永远是那种“似是而非”但又确实存在的
considered
X |
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s*i
发帖数: 388 | 16 n gram can only do the strict matching, and cannot capture the semantics.
but keyword is definitely what they r using to identify candidates.
use |
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s*i
发帖数: 388 | 17 n gram can only do the strict matching, and cannot capture the semantics.
but keyword is definitely what they r using to identify candidates.
use |
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b***a
发帖数: 6422 | 18 http://finance.yahoo.com/news/IBM-Announces-Eight-prnews-109964
&.v=1
ARMONK, N.Y., Feb. 11, 2011 /PRNewswire/ -- IBM (NYSE: IBM) today announced
that eight universities are collaborating with IBM Researchers to advance th
e Question Answering (QA) technology behind the "Watson" computing system, w
hich will compete against humans on the quiz show, Jeopardy!, airing Februar
y 14-16.
To view the multimedia assets associated with this release, please click htt
p://www.prnewswire.com/news-releases... 阅读全帖 |
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D***r
发帖数: 7511 | 19 for example, what is the semantic representation for "eat"?
a girl may associate "eat" with apples, fries, candy,
as well as teeth, tongue, lips,
as well as plates, forks, tables,
as well as the event of eating she observed
...
All those pieces of information could be activated.
those who fail to activate the memories are doomed to be "stupid". |
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DK
发帖数: 194 | 20 his fix is correct, just change ($option eq 'STDERR')
to
($option ne 'STDERR')
it should be semantically correct....
there is no syntax error here, it runs fine. even when I do "use strict;" |
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b******e
发帖数: 432 | 21 I see. It's semantically correct! Thanks!
strict;" |
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b******e
发帖数: 432 | 22 # For this function, I think the original one is semantically wrong.
# Based on the description, I think it always needs to print to STDERR.
# However, when the option is not STDERR, it needs to print to STDOUT as
well.
#
# Besides, I may improve it by add some the restrict to input or add more
match pattern to the option, Ex:
# 1. I may trim the $option before compare.
# 1. The input option might be 'stderr', I may modify it to .
# 2. There might no input option, or no input message.
s... 阅读全帖 |
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D***r
发帖数: 7511 | 23 在网上看了一下，paper大多是2000-20007年之间的
然后最近几年的几乎没有
是不是没啥可做的？ |
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w******c
发帖数: 574 | 24 it feels like a dead area |
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i****n
发帖数: 13151 | 25 很少结构化案例，也很少分析
往上走需要sample，往下走就退化成最普通的content-based analysis和clustering了 |
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D***r
发帖数: 7511 | 26 在网上看了一下，paper大多是2000-20007年之间的
然后最近几年的几乎没有
是不是没啥可做的？ |
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w******c
发帖数: 574 | 27 it feels like a dead area |
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i****n
发帖数: 13151 | 28 很少结构化案例，也很少分析
往上走需要sample，往下走就退化成最普通的content-based analysis和clustering了 |
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k******a
发帖数: 2436 | 29 红了两年。实际使用中效率很差。结论是TimBL趁大多数人没搞清楚web services干吗
用的之前自我陶醉一把。 |
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h*********c
发帖数: 78 | 30 这两个方向在bio或者health应用很多，但是和CS本领域的应用还有一定的gap |
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k******a
发帖数: 2436 | 31 红了两年。实际使用中效率很差。结论是TimBL趁大多数人没搞清楚web services干吗
用的之前自我陶醉一把。 |
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h*********c
发帖数: 78 | 32 这两个方向在bio或者health应用很多，但是和CS本领域的应用还有一定的gap |
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l*******s
发帖数: 1258 | 33 在Bio方面不少，比如Biomedical search engine，里面涉及到很多专业名词，有十几
甚至几十个分类，就需要用到ontology based方法。
用现在学术界流行的context based加machine learning方法，可以把term extraction
做到很好，但前提是这些term只涉及到几个类别，一旦超过5、6个，那precision和
recall就哗哗往下掉，还不如用ontology。
考虑下二者结合，比如先用ontology粗略search一遍，再用一些word sense ambiguity
方法过滤。 |
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l*******s
发帖数: 1258 | 34 在Bio方面不少，比如Biomedical search engine，里面涉及到很多专业名词，有十几
甚至几十个分类，就需要用到ontology based方法。
用现在学术界流行的context based加machine learning方法，可以把term extraction
做到很好，但前提是这些term只涉及到几个类别，一旦超过5、6个，那precision和
recall就哗哗往下掉，还不如用ontology。
考虑下二者结合，比如先用ontology粗略search一遍，再用一些word sense ambiguity
方法过滤。 |
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t********e
发帖数: 1169 | 35 可以用在product search
ebay, 亚麻， google research都可能需要 |
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t********e
发帖数: 1169 | 37 这就靠忽悠的水平了
能忽悠广大消费者买更多东西，这就最大的技术含量。 |
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D***r
发帖数: 7511 | 38 其实CS的产业很大程度是靠“点子”
所以有时候纯技术人员觉得好像很不靠谱，有点虚
其他工科专业能感觉“踏实”点 |
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j****n
发帖数: 464 | 39 没有。 对智商没有要求， 也没有数学。
适合广大 文科小妹妹 转 专业用。
会议有 iswc 等。 |
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l*******s
发帖数: 1258 | 40 在Bio方面不少，比如Biomedical search engine，里面涉及到很多专业名词，有十几
甚至几十个分类，就需要用到ontology based方法。
用现在学术界流行的context based加machine learning方法，可以把term extraction
做到很好，但前提是这些term只涉及到几个类别，一旦超过5、6个，那precision和
recall就哗哗往下掉，还不如用ontology。
考虑下二者结合，比如先用ontology粗略search一遍，再用一些word sense ambiguity
方法过滤。 |
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l*******s
发帖数: 1258 | 41 在Bio方面不少，比如Biomedical search engine，里面涉及到很多专业名词，有十几
甚至几十个分类，就需要用到ontology based方法。
用现在学术界流行的context based加machine learning方法，可以把term extraction
做到很好，但前提是这些term只涉及到几个类别，一旦超过5、6个，那precision和
recall就哗哗往下掉，还不如用ontology。
考虑下二者结合，比如先用ontology粗略search一遍，再用一些word sense ambiguity
方法过滤。 |
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t********e
发帖数: 1169 | 42 可以用在product search
ebay, 亚麻， google research都可能需要 |
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t********e
发帖数: 1169 | 44 这就靠忽悠的水平了
能忽悠广大消费者买更多东西，这就最大的技术含量。 |
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D***r
发帖数: 7511 | 45 其实CS的产业很大程度是靠“点子”
所以有时候纯技术人员觉得好像很不靠谱，有点虚
其他工科专业能感觉“踏实”点 |
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j****n
发帖数: 464 | 46 没有。 对智商没有要求， 也没有数学。
适合广大 文科小妹妹 转 专业用。
会议有 iswc 等。 |
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X***o
发帖数: 125 | 47 这块的研究前沿目前不在search，在reasoning。晦涩的很。相比machine learning，
对结果完备性的追求，使其步履为坚。 |
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a*****e
发帖数: 1700 | 48 概念抽象并非是说它们都是所谓“高级”可以拿来炫耀的东西。
相反，很多时候它们是很初级很直白的，很容易被忽视掉的。
但正是因为抽象，所以无法用举例的方式来具象描述，必须使
用数学工具来精确表达。形式语义 (formal semantics) 类型
系统 (type theory) 等往往看起来充斥着各种奇怪的符号难以
理解，但通过认真学习则不难发现它们所代表的涵义。多数行
外人只要看到没有接触过的数学符号和表达式就产生畏难甚至
抵触情绪，才是最要不得的。
前些时 Philip Walder 在 QCon 给了一个演讲：Faith, Evolution,
and Programming Languages.
http://www.infoq.com/presentations/Faith-Evolution-Programming-
里面反复提到，这个领域很多伟大的发现，实际上都是 50 年
后的再发现，而第一次发现通常都是数学家或逻辑学家完成的。
现在看来，这些又都是多么直白浅显的概念。
Philip 是一个很棒的老师和演讲家，你有时间可以看一下，他
所谈的那些东西，就是我提到的 abs... 阅读全帖 |
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a*****e
发帖数: 1700 | 49 概念抽象并非是说它们都是所谓“高级”可以拿来炫耀的东西。
相反，很多时候它们是很初级很直白的，很容易被忽视掉的。
但正是因为抽象，所以无法用举例的方式来具象描述，必须使
用数学工具来精确表达。形式语义 (formal semantics) 类型
系统 (type theory) 等往往看起来充斥着各种奇怪的符号难以
理解，但通过认真学习则不难发现它们所代表的涵义。多数行
外人只要看到没有接触过的数学符号和表达式就产生畏难甚至
抵触情绪，才是最要不得的。
前些时 Philip Walder 在 QCon 给了一个演讲：Faith, Evolution,
and Programming Languages.
http://www.infoq.com/presentations/Faith-Evolution-Programming-
里面反复提到，这个领域很多伟大的发现，实际上都是 50 年
后的再发现，而第一次发现通常都是数学家或逻辑学家完成的。
现在看来，这些又都是多么直白浅显的概念。
Philip 是一个很棒的老师和演讲家，你有时间可以看一下，他
所谈的那些东西，就是我提到的 abs... 阅读全帖 |
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d*****e
发帖数: 15 | 50 《Stylin' with CSS: A Designer's Guide (3rd Edition)》是CSS入门好书！昨晚刚
看第1章，立刻就对它刮目相看。与上一版比，不仅有80%新内容，关键是很像《The C
Programming Language》，篇幅不长却面面俱到，每句话都能抓住要害，连响应式设计
都讲了。这是第1章，已经译为中文：
第1章 HTML标记与文档结构
这是一本讲CSS的书，所以，第1章要先讲讲HTML（Hypertext Markup Language，超文
本标记语言）。
之所以从HTML讲起，是因为CSS的用途就是为HTML标记添加样式。所以，你首先得知道
怎么编写和构造HTML标记，才能让CSS更方便地为它添加样式。每个网页在呱呱坠地时
都只包含HTML标记，因为用HTML来标记内容是做任何网页的头一件事。所谓内容，就是
你想要传达给读者的那些东西，比如文字、图片、音频和视频。
用HTML标记内容的目的是为了赋予网页语义（semantic）。换句话说，就是要给你的网
页内容赋予某些用户代理（user agent）能够理解的含义。我们平常用的浏览器、给视... 阅读全帖 |
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