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c**m
发帖数: 535 | 2 sigmod咯？听说那没啥好玩的，还是好好开会吧，呵呵～～ |
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s****d
发帖数: 56 | 3 research paper的话比较decent, perspective paper一般只是先拿idea占个坑，方便
做出来后发sigmod或vldb |
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w****8
发帖数: 149 | 4 拉倒吧，能在CIDR上发paper的那个没有一堆SIGMOD/VLDB，再加上一个作者只能投一篇
，CIDR已经
算很不错了。 |
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r**t
发帖数: 937 | 5 ACM SIG的旗舰会议几乎都是行内顶级，如果横向比较一下呢？哪些更牛x一点？
我觉得最牛的是SIGCOMM和SIGGRAPH，然后SIGMOD，KDD，SIGIR，CCS。CHI我不懂，MM
要弱一点。
大家怎么觉得？ |
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hb
发帖数: 89 | 6 哪三个啊？我知道一个做程序语言的教授发了SIGCOMM和SIGMOD。 |
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r**t
发帖数: 937 | 7 有SIGMOD加SIGIR的人不少，再加个KDD或者MM就三个了，呵呵 |
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hb
发帖数: 89 | 8 也是，SIGMOD和SIGIR和KDD还是有些相关的。 |
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l******e
发帖数: 470 | 9 我准备了好久
3个非常详细的review，列了几篇sigmod,sigkdd文章，说我做的不如这些，没有好好比
较，
理论分析和实验都不够强，学术水平有待提高，呵呵。
“。。有待提高”那句是review里原话，我从此对ndbc非常景仰 |
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b***a
发帖数: 6422 | 10 ACM为什么没有像SIGGRAPH,SIGMOD一样设置SIGCV？最接近的应该就是SIGGRAPH了，可是
感觉做的东西和CV不是特别一致。
另外还有个问题是为什么CV领域里只有顶级和一般的两种会议，没有什么次顶级等中间
级别的。顶级的ICCV,CVPR，ECCV，下面就变成很一般的ICIP，ICASSP，ICME啥的了。感
觉不像COMMUNICATION里面除了SIGCOM,MOBICOM外还有很多中间档次的会议。 |
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a***n
发帖数: 404 | 11 这俩会有啥具体的区别么？ 或者不同的偏好啥的？
俺是外行，就感兴趣，随便问问。主要是看到他俩老是绑在一起开，所以有此疑问。呵呵
谢谢。 |
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y*********0
发帖数: 406 | 15 郁闷。周围投的同学基本都有，就我的没有。有知道内幕的同学给说说？ |
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x*j
发帖数: 271 | 17 ICDE or ICDM, I do not think that ICDE is a DM conference. It is mostly
about DB. I have to say that ICDE is not as good as SIGMOD/VLDB. KDD is the
best DM conference. |
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m****s
发帖数: 402 | 18 有道理，data mining这块顶级会议就太多了，VLDB/KDD/ICDE/SIGMOD，......，做学习理论的可以把这块当副业发展。 |
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m****s
发帖数: 402 | 19 去年full paper的接受率不到10%，是不是比KDD/ICDE/SIGMOD/VLDB接受率都低？有投过这个会议的没？ |
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r********3
发帖数: 2998 | 20 很正常啊，ICDM本来就不错。你只要追溯一下NIPS和欧洲人的历史就明白为啥了。
ICDM一直是double blind review的。现在你搞machine learning, data mining如果不
blind review，大部分欧洲人都不会投。欧洲那边这个领域的人也很多，别人很多
group也搞得很不错的。
KDD搞了一年blind review，结果某些大牛们不爽了，所以现在又不blind review了。
你如果不double blind review的话，对很多圈子外的group很不公平，所以别人干脆就
不投了。所以submission数量和接受率肯定不能和同档次blind review的会议比了。不
光ICDM，CIKM也是double blind，比较open的。今年CIKM 2011的submission一下子就
飙升上1000了。
另外，ICDE,SIGMOD,VLDB现在主要还是数据库，data mining的大部分都还是投KDD,
ICDM,CIKM, PKDD,SDM这些。做web的现在也有WSDM,WWW,SIGIR这些别人自己的top conf
... 阅读全帖 |
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d******e
发帖数: 7844 | 21 ICDM和SDM一个档次，说二流Top一点不过分。稍微放低点标准，算一流也勉强（因为通
常还有超一流的说法，哈哈。比如SIGMOD） |
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v******d
发帖数: 1322 | 22 换个角度来说，
mining，web, ir的文章很难被sigmod和vldb接受，不管有多好
这些已经不是同一个领域了，除非涉及到复杂的数据处理算法，才可能被接受 |
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o******y
发帖数: 446 | 23 我觉得3 片top 很牛了。
比如三篇sigcom
或者三篇sigmod |
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h*******o
发帖数: 124 | 25 首先，听到这个消息，我也为UF难过，但是作为一个在UF CISE读过书的人，CISE被拆
，也又它自己的原因，咱们就事论事:
(1) CISE的TA每个月的工资仅为600上下，很多Phd做TA，还要自己掏生活费。600元能
在gainesville这种地方怎么活？养个车加个游，600基本都没了。
(2) CISE每年招收很多很多自费的硕士和博士（当然没有ECE夸张），这个是在别的学
生很少见到的。原因是什么？这当然直接影响到毕业生的声誉。
(3) UF作为美国top50的大学，CISE每年在top会议的论文不多。DB组算是很好的，能发
一些sigmod，vldb，但是做为DB的年轻一带的领军人物，chris jermaine为什么最后离
开UF去RICE？Networks和Vison组虽然也能发一些象infocom和iccv，cvpr的会议，但是
那些领域的会议，行内人都知道，很水。
(4) 教授真正做学问严谨的不多。很多教授不是特别负责，包括一些已经成名的教授，
在2挡，甚至3挡的会议灌水，和UF的名誉不符。
还有一些原因，不想再说了。但是，CISE从最近５年发展来看，确实自己有一些... 阅读全帖 |
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w******c
发帖数: 574 | 26 interesting but it sounds a bit thin to me
you might want to check database conference (sigmod, vldb, icde)
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m*p
发帖数: 1331 | 27 should be good for sigmod, vldb, or icde. pm me the idea and i could comment
more.
1w |
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f*****c
发帖数: 22 | 28 Yes, DBLP lists most literatures you would need in traditional database fields.
However, you might still need to consult your advisor about dedicated conference
or journals in spatial or temporal DBs.
There are tow links that you may find interesting:
http://www.cs.duke.edu/~tavi/spatial.html
and the otherone is TimeCenter.
There are always one setion on Spatial DB in Sigmod. |
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d******e
发帖数: 2265 | 29 try sigmod,which is closed at nov or vldb at Mar 2004 |
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r********n
发帖数: 7 | 32 楼主会这么说应该对两个项目本身和项目背后的团队都不是很了解吧。Spark并不是一
个in-memory Hadoop。关于这个，可以参见我Quora的回答： https://www.quora.com/
How-does-Apache-Spark-work/answer/Reynold-Xin
Flink以前名字叫做Stratosphere，其实和Spark一样也有五年的历史了，但是一直不温
不火的。成熟度比Spark差了很远，参与Flink社区的人不到Spark的五分之一。
个人意见：Flink之所以不温不火的一个原因就是用了太多数据库的传统设计，反而忽略
了这些设计对实际应用的阻碍。很多这些设计在SQL query上是很有价值的，但是对于
general program却可能得不偿失。
比如说Flink一直比较崇尚从头到尾的declarative，希望你把整个程序从头到尾的都用
他的框架来写。比如一个简单的while/for loop，本来编程语言里面已经有内置的loop
了，但是他却强迫用户利用他框架内置的loop的API。这样子的下场是程序员如果要用
这个框架，反而需要去学习更... 阅读全帖 |
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w***g
发帖数: 5958 | 34 sigmod material.
其实这种东西早有无数人做过无数次了，不过jeff dean发的能一样么。 |
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n**u
发帖数: 22 | 35 I need serach some articles from following places, could you tell
me where I can find them:
1. SIGMOD, 2001
2. KRDB, 2001
3. WebDB, 2001
4. PODS,2001 or 2002
5. VLDB, 2002
6. JACM
7. MIT press
8. Workshop on XML_based Data Management (XMLDM),2002
9. Workshop on XML Query Laguages
10. Techical report, Bell Labs,2000
11. Computational Logical 2000
Thanks! |
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r********3
发帖数: 2998 | 37 生物里面的sequence alignment做得最好的都还是CS里面搞数据库的人。我恰好有个同
学就是做这个，还因此发了一篇paper在SIGMOD上。
已经说了无数次了，上课听懂不等于真正的懂，知易行难。你要去做，去写，真正AC几
十道DP的问题才算真正懂。像你这样说，打篮球无非就是运球和投篮。小学体育里面就
有投篮，中学体育课就教三步上篮了。那是不是所有高中生都可以靠打篮球混饭吃呢？ |
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r********3
发帖数: 2998 | 38 生物里面的sequence alignment做得最好的都还是CS里面搞数据库的人。我恰好有个同
学就是做这个，还因此发了一篇paper在SIGMOD上。
已经说了无数次了，上课听懂不等于真正的懂，知易行难。你要去做，去写，真正AC几
十道DP的问题才算真正懂。像你这样说，打篮球无非就是运球和投篮。小学体育里面就
有投篮，中学体育课就教三步上篮了。那是不是所有高中生都可以靠打篮球混饭吃呢？ |
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r********3
发帖数: 2998 | 39 因为SIGMOD,VLDB这些，基本上非牛group，都不会去投。 |
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m*****h
发帖数: 2292 | 40 2000年前就有了，一开始是一些亚太地区的区域会议为主
2005年后各ieee society（也有acm等其他组织）的主流会议就纷纷登陆中国大陆了
PIMRC 2003, ICCV 2005, MMSP 2005, IROS 2006, SIGMOD/PODS 2007, ICME 2007,
ICPP 2007, SRDS 2007, ICNP 2007, SiPS 2007, WWW 2008, ICC 2008, ICDCS 2008,
ICWS 2008, ICDE 2009, MobiCom 2009, Multimedia 2009, CDC 2009, IWQoS 2010,
ISWC 2010, CSCW 2011, INFOCOM 2011, ICRA 2011, SIGIR 2011, NetCod 2011,
UbiComp 2011, ICIS 2011, IPSN 2012, IPDPS 2012, KDD 2012, Mobiquitous 2012,
WCNC 2013, ISCAS 2013, IJCAI 2013, MASS 2013, ICML 2... 阅读全帖 |
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d******e
发帖数: 7844 | 41 数据库方面是SIGMOD和VLDB。
做数据库的人做数据挖掘的是SIGIR和SIGKDD。
做机器学习方面的是NIPS和ICML。
还有一些小群体的会议，比如COLT，也非常好，但是很理论，对Industry没啥指导意义。 |
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