k*********5
发帖数: 1417 | 1 二手交易风险自负！请自行验证是否合法和一手卡！
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Nord Storm GC
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k*********5
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m*****1
发帖数: 2546 | 3 问一下, BLACKBERRY STORM 的触摸屏是可以上下前后左右移动的吗?
怎么摸着着个屏幕, 晃晃当当的? |
|
N****g
发帖数: 5172 | 4 ☆─────────────────────────────────────☆
winderwater (长期大量厚道收购苹果手机) 于 (Sat Jul 11 23:07:23 2009, 美东) 提到:
发信人: winderwater (长期大量厚道收购苹果手机), 信区: FleaMarket
标 题: 求购黑莓9530（blackberry storm)
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jul 11 23:07:08 2009, 美东)
pm me your 价格和数量
☆─────────────────────────────────────☆
mir (rebates) 于 (Sat Jul 11 23:09:20 2009, 美东) 提到:
bad esn的行吗? |
|
S********t
发帖数: 4402 | 5 对方ID:
snow storm
对方属性(买家/卖家):
weather
交易是否满意(+/0/-):
-
交易时间与内容（交易时间,物品金额，物品种类）:
tonight
对对方的评鉴(服务质量，是否推荐):
caused we have no power,no wireless,no cell phone signal,and no way to close
my garage door. |
|
s****n
发帖数: 6491 | 6 snow：躺着也中枪...
storm:我也是！ |
|
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a*******s
发帖数: 1539 | 8 二手交易风险自负！请自行验证是否合法和一手卡！:
s
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Blackberry Storm 2 9550 370+YL
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k*********5
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k*********5
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x***i
发帖数: 585 | 16 好吧，我木有用过clojure，我以为storm是python的。
二爷能谈谈，这些realtime distributed systems以后的发展前景不？ |
|
p*****2
发帖数: 21240 | 17
我也不太懂，不过看了看storm确实弥补了hadoop的缺陷，是个好东西。 |
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z*******3
发帖数: 13709 | 18 这话太夸张
你要能做storm这种档次的构架
你的价值就可以跟linus比一比了
一年拿半米不是问题
要是找不到工作，把简历给我
我来帮你投，就怕这里半米的工作您看不上
间吗 |
|
p*****2
发帖数: 21240 | 19
大牛的数字很准确。我也认为500K＋没什么大问题，如果是Storm大牛的话。 |
|
x***i
发帖数: 585 | 20 我没有用过storm，但是用过spark。我大概说说我理解的原理吧。
速度快的原因很简单，就是把数据放到内存中，第一次会慢，以后再实用相同数据就快
了。但是一旦有机器挂了，就面临问题，有两个方案，一个是hadoop的backup策略，但
是内存比硬盘贵多了，非常不经济。第二个就是spark用的回滚。但是不能所有的小粒
度的操作
都设计回滚，代价太大，所以spark定义了一些类似sql的大粒度的操作。一旦fail，就
整个操作回滚
。 |
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p*****2
发帖数: 21240 | 21 感觉storm这个open source项目不错，可以参与一下。 |
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z****e
发帖数: 54598 | 23 看了下内森的文章
其实也没啥很fancy的东西
简单说构架无非就是
用hadoop保存history documents，主要数据源
然后建view，也就是预处理查询，用它自己写的elephonedb
从hadoop中拨取出key value pair，然后存起来
这样对于历史部分数据的查询，就是直接访问elephonedb，然后做加法了
然后对于实时部分的处理，就是storm+cassandra
由于这部分数据仅仅是最近数小时内的数据
所以就算全部读入内存，其实也没啥大不了的
加强监控，不要让内存爆掉，不要让gc停顿时间太长
剩下的也就是在query时候提供数据就好了
最后把实时数据和历史数据的查询做一个加法就是最后的结果 |
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z****e
发帖数: 54598 | 25 顺序应该是cassandra，然后hadoop，下一个期待的是storm
目前版本号还没上1，还需要时间 |
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p*****2
发帖数: 21240 | 26 大牛说的不错。所以说学习Storm和Clojure才是王道。 |
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l*n
发帖数: 529 | 28 但是apache drill相比shark还差好远，估计做analytics的市场还是没有streaming大
，不然肯定有个别的什么类比dremel的产品跑在Storm前头了。虽然有个什么Impala，
但是感觉呼声不高。 |
|
p*****2
发帖数: 21240 | 29
Impala跟Storm不是一类的东西，只是都有个real time的名号 |
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l*n
发帖数: 529 | 30 我知道，impala是对应dremel搞analytics的。我的意思是analytics如果市场更大，那
么在storm成名前，应该就有个搞analytics的产品横空出世了。 |
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l*n
发帖数: 529 | 31 现在好像用来区分dremel/drill/impala跟storm/spark streaming的叫法是ad hoc vs.
real time。 |
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T******7
发帖数: 1419 | 32 面试会问storm, zookeeper, hadoop, kafka这些高端货么？
看过这些基本的论文，写过简单的你好世界，但是没用过在工作中，能写在简历上么？ |
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t**r
发帖数: 3428 | 33 现在公司用storm的还多么？还是都转spark了 |
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z****e
发帖数: 54598 | 34 现在flink在强调它的streaming比spark强，跟storm一致
等flink出来之后又是一番厮杀 |
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T******7
发帖数: 1419 | 35 storm和spark, maprduce比有什么优势？ |
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a******3
发帖数: 170 | 36 Mapreduce 一般用来批处理存在分布式文件系统里的大文件
storm 是用来实时处理流数据。
Map/Reduce 有个缺点是过于依赖文件来存储中间结果，后果是运算turnaround 的时间
很长。Spark 的设计目标之一是解决这个问题，spark 里所有的运算都在内存里进行，
所以速度快很多，尤其是对于需要多个iteration 的运算。Spark 的另外一个优点是它
采用了functional programming 的编程模式，写程序要比MapReduce 简洁很多，和其
他(ML, graph process) libraries 的接口做得很好。Spark 的缺点是可靠性暂时还
比不上 Hadoop. |
|
|
T*********e
发帖数: 9208 | 38 how can this possibly be called storm? |
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f****u
发帖数: 926 | 39 看中的房子前面有一片空地，下面是“storm water storage"，这个会对房子有多大影
响？ |
|
|
o*******r
发帖数: 487 | 41 两个问题:
1. storm door 有多大用途,值得花几百块搞一个吗?
2. 如果搞,一个人自己装搞的定吗?一般handy.
谢谢 |
|
F**********e
发帖数: 207 | 42 我的观点：如果您现有的门不是Energy Efficient的门，应该考虑换门而不是加storm
door。如果已经是Energy Efficient，只是想双重保护，加一个也未尝不可，不难 |
|
e********t
发帖数: 9607 | 43 能改善不少。我现在开关门阻力大了很多就是因为两个门之间的空气缓冲。我测过内门
的温度比没有storm door显著高了。 |
|
l*****o
发帖数: 26631 | 44 我这里每家都有storm door啊，我还以为是必需的呢
便宜的不用几百吧，几十块就够了呀
我觉得挺好的，平时可以把门开着通风 |
|
h******g
发帖数: 96 | 45 看到一个房子，它比周围房子的地势都低，而且在storm drain 旁边，这样的房子能要
吗？ |
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l*****o
发帖数: 26631 | 47 玻璃可以像窗户那样上下拉开的呀，难道不算storm door...? |
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c******e
发帖数: 55 | 48 房子地势倒不低，而且院子很大，那个storm drain离房子比较远，大概有7米的距离。
除了影响美观，还会不会有什么其他的潜在问题？
房子我们很喜欢，准备下offer,又有点不放心. |
|
w******t
发帖数: 16937 | 49 砍3万先。
房子地势倒不低，而且院子很大，那个storm drain离房子比较远，大概有7米的距离。
除了影响美观，还会不会有什么其他的潜在问题？房子我们很喜欢，准备下offer,又有
点不放........
★ Sent from iPhone App: iReader Mitbbs Lite 7.56 |
|
R****a
发帖数: 130 | 50 刚看到一个房子，在小区的 storm water drainage pipe line 边上。 有个铁的井盖
在back yard 边上，在隔壁的yard 里有个水泥浇铸的井。想知道这种房子会有什么危
险？谢谢！ |
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