b*****t 发帖数: 3396 | 1 有几个bb的数据以前的版本不是和local很吻合
我们修正了那部分的数据源
欢迎大家帮助我们测试吧
www.ooschecker.com |
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T*********e 发帖数: 9208 | 2 bb库存是gold standard巴,有他也可能不卖
ooschecker用的什么数据? |
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N*T 发帖数: 414 | 3 前前老板联系我要合写一篇文章。他们提出了对现有测试技术的改进数据处理算法。但
是使用别人(压根不认识的)已经发表出来的实验数据。不知道这样做可行不?自己不
做试验,就把别人的实验数据分析一下,说是提高了精度。有没有有这方面的哦经验?
或者说发一篇letter? |
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r*****s 发帖数: 1815 | 4 这数据太小了,根本看不出来啊
: 你用这个数据测试一下
: 50
: 39873 43847 3480 37590 7105 27090 27371 48236 38855 24034 24102 17212
23328
: 12650 46212 16491 16780 29404 23200 2724 15155 12975 11876 38145 11451
14043
: 46676 5933 28397 17455 14677 34622 27654 18157 22213 34759 11599
49584
: 32995 16806 39970 7097 371 13298 36099 46583 46141 2880 42340 19342
: 看看你的结果是多少?
: 另外你的运行时间是多少毫秒?
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i***e 发帖数: 9429 | 5 如果师傅用的是digital manifold gauge, 这些数据大都已显示在LCD 屏幕上了,你
关掉手机声音,照张像。如果还是用传统的连个圆桶,左边显示的是低压(suction
pressure), 为蓝色记号。右边显示的是高压(head pressure), 为红色记号, 温度感
应器会夹在细铜管上,测的是细铜管表面温度(高压)。
师傅在调试时,如果没有这些数据做参考那还调个毛。 |
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发帖数: 1 | 6 若是TXV, 数据high side 作为依据,要师傅提供subcooling的数据。高压管叫 “
liquid line" or " discharge line ” , 低压管叫suction line. |
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f**********n 发帖数: 29853 | 7 很有趣,谢谢启发。我查到下面这个数据
The shares of Asian (12%) and black (6%) likely voters are roughly
proportionate to their shares of the state’s adult population—15% Asian
and 6% black.
不过刚达到人口比例是不够的,少数民族更要多投票。
http://www.ppic.org/main/publication_show.asp?i=526
这个连接里还有一些别的按地区,按年纪的加州投票人口数据。 |
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l**p 发帖数: 569 | 8 我刚上载了0.8版本,现在可以支持scottrade了。
也顺便感谢发给我scottrade数据的几个网友,还有
一些发给我其他broker数据的网友。 |
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l**p 发帖数: 569 | 9 还没有人给我tdameritrade的数据,所以还不支持。
如果有谁愿意给我数据,我可以修改一下软件支持它。 |
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l**p 发帖数: 569 | 10 你的问题有点晕呀。
我的软件处理完excel数据后能产生.txf文件,然后你用taxcut import 我的.txf文
件。我的软件不能load taxcut的数据。 |
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k*****0 发帖数: 40 | 11 我用IB的数据(worksheet from IB), 也是同样的问题,导入数据显示正常, washsale
也都对,但report -> Load 却只显示前42行。我没看到有空行。
会是什么问题呢?
谢谢! |
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l**p 发帖数: 569 | 12 你import之后有数据显示吗?如果import或者load都没有数据,
可能是中文系统的问题,因为load 中文系统的date可能有问题。 |
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b********0 发帖数: 339 | 14 我的原意只是想说明两点:
(1)股市的熵值从长期看是上升的。这应该与对冲基金大量增加有关。
(2)个股的熵远低于股指的熵。所以我不做股指(除了用于beta对冲)。
从这些数据本身看不出系统能获利多少,只能看出来越来越难。低熵值只代表一种获利
的潜力,关键是我们能挖掘出多少这一潜力。现在的套利系统比10年前的强的多,只要
用10年前的数据测试一下就知道。也就是说现在的系统对这一潜力的挖掘能力强得多。
但现在的系统现在的表现仍不如10年前的系统10年前的表现,至少对我来说是这样。
究竟能玩多久谁也不知道,所以要有一种紧迫感。 |
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l**p 发帖数: 569 | 15 现在我这软件还不支持PFGBEST。如果你能发给我下载的数据,
我可以改改程序让它支持。
还有,现在软件支持的broker都是根据网友们发给我的数据修改的,
所以软件也免费,有问题也可以发email联系我。 |
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l**p 发帖数: 569 | 16 现在我这软件还不支持PFGBEST。如果你能发给我下载的数据,
我可以改改程序让它支持。
还有,现在软件支持的broker都是根据网友们发给我的数据修改的,
所以软件也免费,有问题也可以发email联系我。 |
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D****R 发帖数: 6053 | 18 当然,美国的实际情况并没有像数据显示的那么差,那是因为美国是多种族国家。如果
将数据分开,按种族相比,美国白人不比欧洲白人的平均值差,
美国的拉丁裔和黑人更比拉美和非洲强上很多,美国亚裔表现也很不错。而每个族群不
仅文化背景不同,收入也有很大区别,这些对中小学教育质量都有直接影响。 |
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h******y 发帖数: 2528 | 19 不过发现一个问题 他是在室内测试的 万一室外明明很高了 他关门测的 岂不是数据有
偏差? |
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t**n 发帖数: 4365 | 20 我也有过痛苦的回忆,怎么吹都读不到数据。。。吹了十几二十次以后,总算读到数据
了,医生说那数值跟快死的人差不多。。。
我的肺活量应该也不小,4000总归是有的,但试这玩意儿就是不行。。。是不是因为我
们嘴巴太小,漏气了?
呢? |
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D********e 发帖数: 70 | 21 数据应该正确。Dr. J和Julius Erving都是41‘ |
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w***w 发帖数: 6301 | 22 和姚明相比,周琦臂展只比姚长4厘米。也就是周的一只手臂比姚长2厘米。身高姚比周
高11厘米。按这个比例,姚的站立摸高应该比周高9厘米才对。但姚站立摸高只比周高
一厘米。
我猜这是因为周的肩部位置相对比姚高。也就是姚的头和颈较长。
所以肩部较高其实对一个篮球运动员来说是很有利的。因为他增加了站立摸高,但是人
却比相同站立摸高的人灵活(因为身高比对方矮)。
肩高其实和臂展一样也是一项很重要的身体数据。 |
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w***w 发帖数: 6301 | 23 这手感碉堡了!周琦投篮训练43投全中!(视频)
http://sports.sina.com.cn/cba/2015-04-08/18267568447.shtml
新浪体育讯 北京时间4月8日消息,周琦目前正在美国准备参加国际篮球峰会,他在美
国训练的视频曝光,在这个训练视频中,周琦尝试了各个角度的中远距离投篮,令人吃
惊的是,视频中所拍摄的43次投篮他全都命中!
从视频中可以看出这是一次无对抗也没有防守人干扰的投篮练习,但即时这样,对
于这个身高超过2米10的大个子来说,能在三秒区之外,最远几乎要到三分线的距离不
断投篮命中,这种柔和手感确实让人吃惊。
周琦此前在训练营中进行了体测,体测数据位身高2米18(穿鞋),体重94.8公斤,
臂展2米29,站立摸高2米91,他的臂展甚至已经超过了身高2米29(穿鞋)的姚明,这种
天赋让不少人羡慕。
有臂展,有技术,有投篮,现在周琦面临的最大问题应该就是他那不到100公斤的
体重了。
这次篮球峰会的正式比赛时间是在4月12日凌晨3:00点,不知道周琦能有怎样的表
现. |
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w***w 发帖数: 6301 | 24 http://sports.sina.com.cn/cba/2015-04-14/11557574841.shtml
NBA模拟选秀排名:周琦排名上升至首轮第10位
新浪体育讯 北京时间4月14日消息,美国选秀网Draftexpress再次更新2016年选秀
模拟排名,中国球员周琦的排名上升到了首轮第10顺位。
在此前周琦在2016年选秀模拟排名在首轮第15位,不久前他受邀参加2015年国际篮
球峰会,随后他的排名上升到了第11位。在国际篮球峰会上周琦出场12分钟得到2分2篮
板3篮板1助攻,虽然数据并不算太出色,不过周琦仍然展现了自己不错的运动能力和潜
力,在今天Draftexpress的最新选秀模拟排名中,周琦上升到了第10位。
以周琦目前的能力和经验,很多专家并不看好他马上参加选秀。不过从选秀网排名
上升可以看出,大家还是对这个年轻人抱有很大的期待。 |
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B*G 发帖数: 13438 | 25 今年有国家队任务,没有人会分心来参选。新疆下赛季的教练是李阿姨,李是players'
couch,继续纵容布拉齐的话,周琦大概也拿不到比今年更好的数据。得分倒是无所谓
,周琦下个赛季三十分钟还拿不到十个篮板的话,乐透肯定没戏。长肉这回事,就别指
望在中国实现了。当年玩猪猪都能在美国长三十斤肉。 |
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t******8 发帖数: 2803 | 26 Tapco G2 trigger坐在凳子上,有依托,手掌握在护木和弹夹之间的
机闸上,没有直接挤压护木,cleaning rod拆除(影响其实不大),
100yards。
打了17个5-round group,平均散布4.4",标准差1.3"。
1个10-round group(其实是两个5-round不小心打到同一个靶了,4.8"
1个20-round group,4.5"
射击时候基本上一次贴5个靶。速度比较慢且均匀。打完一个group,装子弹,
dry-fire几下继续打下一个group。打完5个靶,基本上靶场就到了叫停换靶
的时间了。
以下列出详细数据,每次换行代表换靶时间,这时候枪管有时间冷却。
5-rd: 4.4 5.7 5.2 3.8 2.8
5-rd: 4.1 3.3 1.8 4.6
5-rd: 6.0 4.8(10-rd) 5.9 4.2 3.4
20-rd: 4.5
5-rd: 5.8 3.1 1.3 3.1
感觉好差。就算夸张一点,说我的人为因素造成误差有2MOA,那么根据统计,
枪的因素也有:sqrt(4.4^2-2^2)~=4MOA... 阅读全帖 |
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f********t 发帖数: 4574 | 27 是的。我的意思是把各种海拔天气的dope打出来
其实那个Strelok就可以输入海拔,温度和气压,打枪前用个户外手表就可以把这三个数据测出来。我的新镜子到手归零的时候要记下这些数据,以备参考 |
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b*****e 发帖数: 5133 | 28 旧了些,比如Hydro-shok性能和现在新弹头设计的JHP相比还是差不少的。
另外觉得one shot stop的主观成分多了些,可以作为参考。客观比较个人觉得还是看
子弹穿过不同介质后在弹道凝胶中的侵彻,扩展,空腔形成等表现。比如fjcruiser前
两天贴出来的gold dot那些测试数据。 |
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w***u 发帖数: 724 | 29 我的跑步机很不准,大概慢20%,所以我只记录Footpod的数据。可是不幸的是就像大家
指出的,Footpod的读数受步频影响大,也不是很准(在室外时很准,但室内的数据不
可靠,比如同样的速度,增加Incline,我的补频会增加,然后Garmin的Pace就会加快
。我经常在6%的Incline跑出5K的Pace。最近还经常在MP Run跑出19分出头的5KPR和40
分左右的10KPR. 所以跑步机用Footpod对我来说只能看相对值,绝对值没啥意义。 |
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s***h 发帖数: 662 | 30 以前曾经用Garmin 910xt测试过,有些人说可能GPS不准确,这次用speedcell试试,
貌似两者是比较接近的。我唯一有点迷惑的是speedcell好像把开车的时间也算在total
time里面了,但是active time是真正比赛的时间,可能是因为只有它检测到步伐的时
候才真正算是比赛。
现在的league号称是40分钟,实际踢的时间大概还差一点,今天测到的只不到77分钟,
只有到playoff才会真正打45分钟的比赛。对方是一队Armenian, 比我们看起来要
年轻点。
上次发的数据是差不多2年前了吧,73分钟8290米,这次是77分钟8750米,不过上次
天气很冷,不象这几天南加都是热浪滚滚。所以我说,连我们这些业余的如果都能保持
状态,国内很多职业球员真的是对不起他们的工作。比如王永珀这样的。
顺便说一下,以后有人如果说自己的速度很快,应该用speedcell测一下,截图给大家
看看。口说无凭。 :-) |
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i*c 发帖数: 1132 | 31 恒大5连冠以后,万达和恒大哪个强的问题再次出现。很多人认为万达国内球员比恒大
强。证据之一就万达后卫孙继海现在还能踢中超。这个其实不是问题的关键。
看过甲A的球迷都知道,比赛节奏慢得惊人,球员跑到很少。下面的数据显示甲A平均跑
动距离才5千多米。现在中超平均跑动距离是1万米左右。提过球的都知道,这个差距意
味着什么。我觉得万达和恒大之争,其实结论是很明显的。
===================
《关于足球运动员体能测验的研究》一文中说:“当前世界高水平的比赛活动距离为
13900米,一般水平的比赛为10200米。”我国“在近几年的全国联赛中有时还不足6000
米。”谢奕报导说:“去年甲A球员在联赛中每场平均跑动距离仅为5298米”(反比第
一、二、六等届全运会为低,第二届全运会曾达7000米)。为什么跑动量仅为国际的六
、七成(以及狠抓万米跑和体能测试后,跑动距离为何反比全运会为低)? |
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i***i 发帖数: 5368 | 32 譬如这个,才$22:
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
发信人: yager (头悬梁,椎刺股), 信区: loseweight
标 题: Omron HR-100C心率计使用印象
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Oct 1 13:33:37 2012, 美东)
上周三在EBay上标了一个新的Omron HR-100C心率计,算上运费才22,周六收到。到现
在为止一共用了3次,分享一点使用感受吧。
总的来说,这款心率计算是物美价廉、简单实用的,适合于业余跑步的人士。
监视器胸带没有什么出奇的地方,最中间是监视器,两边接触皮肤的地方有导电橡胶,
传感器拾取信号的地方。干燥皮肤电阻比较高,一定是测不准的,所以要涂上唾液、水
、或者导电胶之类的东西减少接触电阻。至于涂什么,我觉得无所谓,普通的水加上皮
肤表面残余的盐分足以导电。胸带本身不重,需要调整松紧带的长度。我带着总觉得一
颠一颠的要掉下来,但并没有真的掉下来。LP还没用帮忙鉴定是不是和无肩带胸罩佩戴
感觉相似,但从后面目测很搞笑的样子。接触皮肤的地方要么是松... 阅读全帖 |
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p********e 发帖数: 361 | 33 对于知名的评测网站还是很有意义的,至少可以从奸商那儿拿
commission.
至于评测,如果你写过paper就知道,数据总有好有坏,一种
方法不可能在所有数据测试中都比别的方法牛,选择性的发表is
the key。 |
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G**Y 发帖数: 33224 | 34 发现了一个YY的新工具,伊的镜头比较功能很强大,可以比很多东西。
根据伊的数据,
18-70在D7000上resolution强过17-55?(同样光圈下)
28-300的200-300段竟然强过70-300mm?
似乎有点不可思议呀。尤其是17-55的数据。 |
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i***1 发帖数: 2534 | 35 你说耐力不行,有啥数据证明?
编故事当然很容易,贴图片的没几个...
正常使用三天一充耐力如何?是不是我买的4s是苹果特别版?
只要是真实测量数据,比较方法合理,都可以拿出来比比...
4s |
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m*****e 发帖数: 226 | 36 是有可能仅仅硬盘盒坏了。
但做这样的通电测试要谨慎,如果是硬盘本身损坏会加重数据的破坏。
另外在美国找公司做的确贵的狠, 卖了我那辆破车都不够。 |
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b*****a 发帖数: 297 | 37 从HD到SSD,肯定是要传输数据的,那就要写。
希捷的这个不写,是不从外部写.
直接从32MB cache写到磁盘上。
弄一个MLC 40GB的,不存储数据只当缓存又有点可惜,毕竟40GB,可以放不少东西。
存储吧,坏的又很快。 |
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b*****a 发帖数: 297 | 38 连续写速度已经约100MB/s了,该知足了。
intel X25-M的写速度还没100呢。
希捷这个肯定是把常读的数据先从HD放入SLC SSD,读的时候可以节省时间,不必频繁
从HD调数据。
500GB的硬盘,只要你不每天都把全盘地毯式读一遍,希捷的设计就是成功的。
话说每天都地毯式读盘,那是神经病。 |
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a***a 发帖数: 2493 | 39 谢谢转帖,两三年前关注data retention时也读过类似文章,也曾记得“but only
after it had reached the end of its useful life span and was then stored at
abnormal temperatures”这个context,但当时看见文章里“30度下保存一年”的数字
却是烙在心里反倒渐渐忘记这个数字的适用条件。当时关注data retention是因为2012年
一个很著名的测试各大牌子ssd寿命的实验,其中一项是过了预期寿命后测data
retention,确实易丢数据,但是在大量擦写远超预期寿命的情况下。 |
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H***a 发帖数: 735 | 40 谢谢回复.如我上面贴出来的代码,数据类型也就是int, double(本来是读complex<
double>,似乎更慢,但差别不大)。测试都是在同一个Linux服务器,难道Matlab对内
存的操作这么不济? |
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h*i 发帖数: 3446 | 41 对于别的business model,如果数据丢失是个问题的话,比如银行,现有的方案里面,
除了传统的SQL数据库,还有一种,就是“写”只用一个节点,“读”用分布式,并且
数据都是immutable的方式。
Datomic (datomic.com)就是这样的一个数据库,是Clojure的作者写的。有银行在用。
Datomic只管transaction和query, 用别的数据库做存储,包括一般的SQL数据库, C*,
riak, dynamodb, couchbase. Query语言是用Datalog.
我的公司除了用postgres以外, nosql试了很多种,最后都不理想,现在开始在用
Datomic,下面的存储用的是couchbase,这样horizontal scaling和ACID transaction
兼得,感觉很爽。唯一可惜的是Datomic不是开源的,免费可以用,但有限制。 |
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g*****g 发帖数: 34805 | 42 任何一个公司,数据都不是简单的非黑即白。integrity要求高的通常数据量小,反之
亦然。所以RDBMS和NoSQL有很好的互补。没人要求你一个数据库把什么都做了。
,
transaction |
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h*i 发帖数: 3446 | 43 不对,这个写的节点的single point of failure正是ACID的保证,数据在没复制到其
他节点之前,这个transactor节点是不会ack的,所以数据是要么写好了,要么没写好
,不存在“说是写好了,其实没写好”的问题。
这儿的妥协是牺牲availablity guarantee,而不是ACID。实际使用中,Datomic
transactor不停的写heartbeat到存储,有一个standby transanctor来读heartbeat,
发现heartbeat停了就自动升级补上,这中间有一段时间系统”写“是不available的。
但由于读是distributed,所以对读多写少的应用还好。 |
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z**i 发帖数: 6 | 45 急!急!急!
我必须在短期内找到20个微处理器的Benchmark程序的源代码。大概都是针对这样的微处
理器 ARM7-Architektur, ARM9-Architektur,MIPS32 4kc-Architektur,Infineon
TriCore-Architektur, Fujitsu MB91360-Architektur, Hitachi SH-Architektur.
对于这些软件的要求是
1,Integer-Program
2,irregular 和 regular的 algorithm 的混合
3, 软件有不同大小的数据量
最好每个benchmark-program都有详细的解释说明,
1,大概的程序大小
2,数据量
3,简单的程序特点介绍
4,集中在chromosome上面的计算。
前几天刚拿到任务都不知道如何下手,:( 难过,就上这里来求救了。
在这里先多谢各位兄弟姐妹们的阅读。 |
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v***a 发帖数: 1242 | 46 在测试一种物质对老鼠器官的影响。举例说,同一只老鼠的两个肾脏,给其中一个肾脏
注射此种物质,另一个肾脏无注射。一共10只老鼠。结果发现在同一只老鼠中,所有注
射了此种物质的肾脏重量都要比无注射的重,但是重得不多。比如注射了的是0.754 g
,而无注射的那一个是0.663 g。
但是在不同的老鼠之间,有明显的肾脏重量差异。比如,其中一个老鼠的两个肾脏重量
一个是0.552 g(有注射),另一个是0.421 g(无注射)。这个重的注射了的肾脏却比
上一只老鼠的无注射的要轻得多。
这样的数据是否有意义?如果有意义的话,应该用一种什么样的数据分析来说明比较直
观呢?谢谢! |
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发帖数: 1 | 47 23andme 将客户的数据卖给其他公司。如果查出有什么遗传病,到时候保险公司买了你
的数据然后知道了就不给保险。类似这样的情况都有可能发生。还不如在自己lab用公
共平台给自己测测。 |
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