w**********5
发帖数: 1741 | 1 对中国数据更多怀疑,是美国与西方遭遇极大代价之后出现的。 在这个背景下，川普从
原来说中国做的不错，到说出真不知道中国数字真实性如何。美国与西方开始要中国承
担责任的更多声音出现。如今天中国战疫进入下半场，标志是4月1日起改变了统计方法
，大体跟美国一样了，这是不是说明中国前半场打法错了？ |
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c*****e
发帖数: 215 | 2 同意你说的现在没有1百万人投票。这个1百万有可能是根据现有投票结果，来模拟了一
下未来的趋势，这个1百万个是依据真实数据模拟出来的。 |
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r*********e
发帖数: 7733 | 3 肯定是根据现有数据模拟出来的。左逼一个个都急眼了。 |
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s*******1
发帖数: 16479 | 4 对啊，我以前公司和现公司数据库都是demo的从live的copy过来，数据是早几天的而已 |
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z***e
发帖数: 5600 | 6 好几位说测试数据多半就是实际数据的，印象中Trump领先4点，实际结果也是 |
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f****a
发帖数: 4708 | 7 数据来自motortrend的figure eight测试。
http://wot.motortrend.com/best-handling-cars-weve-tested-motor-
The Motor Trend Figure Eight -- our signature testing procedure -- provides
for a unique handling analysis. Run on the outside of two 200-ft diameter
circles, the test essentially makes for a portable road course. It throws
test subjects into handling extremes; in a given run, a car travels from
full-throttle acceleration to full braking and then must transition into a
constant-radius turn.
先给个标杆，2008 ... 阅读全帖 |
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S***u
发帖数: 1678 | 8 然，都互联网和大数据时代了，作弊，作假和贿赂是很脑残的思维方式。
客观的车辆常规数据，测试数据和统计数据，都摆在那里呢。大家也不是傻子。
呵呵 |
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b*****t
发帖数: 3396 | 9 【 以下文字转载自 ebiz 讨论区 】
发信人: buckyot (ebiz首席著名反指王), 信区: ebiz
标 题: OOSchecker修正了部分数据
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Apr 17 03:12:51 2011, 美东)
有几个bb的数据以前的版本不是和local很吻合
我们修正了那部分的数据源
欢迎大家帮助我们测试吧
www.ooschecker.com |
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c*******s
发帖数: 4 | 10 大家好：
我在国内工作超过5年，主要从事ETL、数据仓库类的建模、开发、测试、管理等工
作。数据Teradata 和 Oracle. 熟悉UNIX以及shell脚本等。同时也从事过J2EE工作(
CRM，STRUTS，老架构了)。大家有谁可以帮忙推荐的留下E-Mail.我把简历发给你。
谢谢了。 |
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t*******r
发帖数: 22634 | 11 一般人灌水不会没事立马去查美国的数据，所以用记忆中祖国当年的数据。。。假设中
美的统计分布差别不太大。。。当然这个确实也不严谨。。。我今天早上查了并贴了美
国的数据。。。呼唤老邢发工资中。。。
false |
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b*****t
发帖数: 3396 | 12 【 以下文字转载自 ebiz 讨论区 】
发信人: buckyot (ebiz首席著名反指王), 信区: ebiz
标 题: OOSchecker修正了部分数据
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Apr 17 03:12:51 2011, 美东)
有几个bb的数据以前的版本不是和local很吻合
我们修正了那部分的数据源
欢迎大家帮助我们测试吧
www.ooschecker.com |
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l**p
发帖数: 569 | 13 如果显示没有问题，export到数据库是应该可以的，除非有exception产生。
你可以先把数据删掉 （convert->new->help->erase data），再重新import，
export和load。如果还不可以，我只能看看你的数据了，特别是42行那几个数据。
washsale |
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y********g
发帖数: 311 | 14 刚发现一个严重错误：
我先UPLOAD SHAREBUILDER 的数据，再UPLOAD SCOTTRADE的数据，结果软件在合并这两
个数据库时，SCOTTRADE的数据出现错误：购入的股票日期和金额变成“售出的股票日
期和金额”；同样， “售出的股票日期和金额”变成“购入股票的日期和金额”。
急求化解这个错误！！！
谢谢！ |
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l**p
发帖数: 569 | 15 这是sogotrade的数据格式。好像每次问customer service要的数据都不一样，如果你
的格式跟这个不同，照着这个格式改一下就好了：
还有，如果你的broker不支持，可以选ExcelFile作为broker类型，然后填入数字。其
实每一种broker都可以按ExcelFile format填入。比如上个sogotrade的数据，是trade
log类型的（就是每行只有买/卖时间），
可以填入以下数字。Trade statement （就是每行同时有买和卖）的类似。 |
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g*****u
发帖数: 14294 | 16 可能得把牛市的数据去掉。
现在不是市场神经过敏期吗。 |
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w*******o
发帖数: 6125 | 17 同一个数据，在牛市和熊市是反映完全不一样的，
就好像用RSI来看超买超跌，如果长期来说，可能就是50%,50%
但在牛市里面单看超跌，和熊市里面单看超买，概率绝对大于50%
当然，决定牛市和熊市的因素很多啊，而且都有争议，不过都是
废话，其实这都是先有鸡还是先有蛋的问题。 |
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m********0
发帖数: 2717 | 18 牛市熊市不好讲，
GDP本来就是反应过去的数据，很难有个客观标准界定能对市场有什么影响。
不过熊市反应过激是肯定的。 |
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m********0
发帖数: 2717 | 19 刚才又看了08，09两年，24次数据，涨跌一致11次，不一致12次。呵呵，还是基本不决
定市场走向。 |
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l********7
发帖数: 2974 | 20 对头！用真钱了，不用broker的数据和API，还看google，奇葩到极点了。
我5月刚入市时候，做数据测试和对比，早发现google、还有yahoo的数据都有过很大的
差错。
免费不是白免费的，这么简单的道理只有贪小便宜的神经病，因为智商不够还装那啥，
才不理解，LOL！ |
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p**o
发帖数: 153 | 21 ◇◇新语丝(www.xys.org)(xys3.dxiong.com)(www.xysforum.org)(xys2.dropin.org)
◇◇
读了《武汉大学教授博导王取泉课题组一稿多投和篡改数据》后想到的
作者：Bu An
读了An网友在2009年1月21日发表的<武汉大学教授博导王取泉课题组一稿多
投和篡改数据>一文后,觉得有必要再晒晒这个王取泉在学术上大肆侵占学生和他
人学术成果、逃避责任等其它不道德行为。因为这其中还包括教育部不久前发文
要严厉打击的7种学术腐败中排在第一位的不端行为:
1.直接或变相侵占学生和他人学术成果：
王取泉课题组在2007年前后发表文章时,课题组在以前未曾发表过论文的高
影响因子期刊上发第一篇文章时,必须他自己作为第一作者并且还是通信作者(也
就是责任作者)，学生的劳动被白白侵占。如 Adv.Funct. Mater. 16, 2405
(2006); Nano Lett. 7, 723 (2007)；Phys. Rev.Lett. 95, 187404 (2005)）。
其实这两篇文章的样品还是别人课题组拿来测试时,因为发现好的实验结果而被
王取 |
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b*****t
发帖数: 3396 | 22 【 以下文字转载自 ebiz 讨论区 】
发信人: buckyot (ebiz首席著名反指王), 信区: ebiz
标 题: OOSchecker修正了部分数据
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Apr 17 03:12:51 2011, 美东)
有几个bb的数据以前的版本不是和local很吻合
我们修正了那部分的数据源
欢迎大家帮助我们测试吧
www.ooschecker.com |
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m********e
发帖数: 1156 | 23 特别适合大的具有fractal特性的数据。
需要Brep表示的几何模型，而边界用三角形表示。
我知道蚀刻仿真的三维数据很适合，不知谁能提供？万分感谢。 |
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o*******8
发帖数: 249 | 24 “ 非要 UPDATE 的地方， 也要在清除大部分存檔數據之後進行”
---请问能详细解释下这是什么意思吗？
维度表数据450G，index 220G。fact表一个表数据1700G，index 1300G，有6个fact表
。建这么多这么大的新表加index也要很长时间吧。。
锁表也考虑过，打算按时间分成小的batch做loop，比如三个月一个batch。然后肯定是
周末做。希望一天能做完，但是现在初步测试算了下总时间大大超过一天了。 |
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r****y
发帖数: 26819 | 25 寄信人: flashzone (厚道，低调)
标 题: 再麻烦一次
发信站: 未名空间 (Tue Aug 12 15:58:22 2008)
来 源: 68.87.
HTML中一个combo box，一个button，另外一个flash文件，从combo box中选择一项然
后点击button，把一个数据a传送到flash，flash开始执行某个命令，比如说开始load
a.xml文件；combo box选另一个，点击button则将数据b传送到flash，flash开始load
b.xml文件。
要求是每次数据送到flash，flash开始执行命令而flash本身每次不需要重新load到
HTML，这样可能实现么？
我昨天按照你说的写了个function每次点击按钮load flash同时把数据传过去都没问题
。上面说的不知道能否实现
答案：
很简单：
test2.swf里只有一句AS：textbox.text = userName;
HTML如下：
SWFObject 2 dynamic </span></div></td></tr></table></td>
</tr>
<tr> <td><table style="margin-top:0"><tr><td class="zt-author">g****7<br />发帖数: 45</td><td width=80% class="zt-bg"><div id="post26" style="position:relative"><div class="zt-counter">26</div><div style="margin-bottom:20px;font-size:1.1em"><span style="font-weight:bold">来自主题: </span><span class="board">Programming版</span> - <a href="/zhuti/Programming/31173299/#post1" style="font-size:1.1em">请教个网页数据抓取的程序设计</a></div><span>在windows下面，我需要一个程序在规定时间内去抓取某个网页中的数据；<br />
网页抓取后，通过predefined pattern parse出我想要的数据，存在一个spreadsheet<br />
里面,然后一次操作就完成了。<br />
我现在想到的就是，写一个.net的application，单机测试完成后，通过windows的任务<br />
来schedule，不知道有没有更简单的方法？<br />
如果有open source就更好了。多谢了。</span></div></td></tr></table></td>
</tr>
<tr> <td><table style="margin-top:0"><tr><td class="zt-author">h*i<br />发帖数: 3446</td><td width=80% class="zt-bg2"><div id="post27" style="position:relative"><div class="zt-counter">27</div><div style="margin-bottom:20px;font-size:1.1em"><span style="font-weight:bold">来自主题: </span><span class="board">Programming版</span> - <a href="/zhuti/Programming/31441725/#post4" style="font-size:1.1em">对分布式软件的Jepsen测试</a></div><span>据说netflx95%的数据都在C*里面，而C*是已知会丢失数据的（也就是说，some C＊<br />
acknowledged writes are not in the DB!), 所以说有人说netflx的scaling <br />
problem是个简单问题，其实是有道理的。还有人说facebook, google, twitter等等的<br />
scaling problem也是简单的，也是有道理的，因为对上述公司来说，数据丢失不是什<br />
么问题，跟她们的business model都没有直接的关系。</span></div></td></tr></table></td>
</tr>
<tr> <td><table style="margin-top:0"><tr><td class="zt-author">h*i<br />发帖数: 3446</td><td width=80% class="zt-bg"><div id="post28" style="position:relative"><div class="zt-counter">28</div><div style="margin-bottom:20px;font-size:1.1em"><span style="font-weight:bold">来自主题: </span><span class="board">Programming版</span> - <a href="/zhuti/Programming/31441725/#post8" style="font-size:1.1em">对分布式软件的Jepsen测试</a></div><span>丢数据不能说就是"consistent", 因为， 100% data loss = 100% guaranteed<br />
consistency. 一般人理解的”consistency“不认为丢数据是可以接受的。<br />
“Kafka’s replication claimed to be CA, but in the presence of a partition,<br />
threw away an arbitrarily large volume of committed writes.”<br />
在常人看来，这就是不consistent的，我写了，你也回我说写好了，结果数据没写进去<br />
，这叫什么consistency? 按人的标准，这不是撒谎么？<br />
<br />
is</span></div></td></tr></table></td>
</tr>
<tr> <td><table style="margin-top:0"><tr><td class="zt-author">c*******v<br />发帖数: 2599</td><td width=80% class="zt-bg2"><div id="post29" style="position:relative"><div class="zt-counter">29</div><div style="margin-bottom:20px;font-size:1.1em"><span style="font-weight:bold">来自主题: </span><span class="board">Programming版</span> - <a href="/zhuti/Programming/31499969/#post8" style="font-size:1.1em">数据碗的结果出来了 weidong站上英雄榜了</a></div><span>我不是在说客气话。说的是真话。<br />
kaggle这个只看准确度的评价，学生玩玩可以。<br />
如果它不改，未来会被时代淘汰的。<br />
现实生活中，除了看准确度，还要看在各种扰动下的准确度。<br />
例如你的准确度（对一个数据集x）为Acc（x）。<br />
那么我肯定会列举各种Acc（x+e）来增加客户的信心。<br />
对Kaggle这个题。最简单的办法就是把训练集随机减少<br />
5%的数据，然后跑2万次测试集，平均取准确度。<br />
第二个办法是加现实生活的输入不确定性。<br />
就是把图加实际噪声。<br />
当然，首先要准确度,engineer完成度过硬，然后才考虑其它指标。<br />
刷kaggle对这个很有帮助。但不必对分数太当真。准确度到了第一档就可以了。</span></div></td></tr></table></td>
</tr>
<tr> <td><table style="margin-top:0"><tr><td class="zt-author">F*****d<br />发帖数: 23</td><td width=80% class="zt-bg"><div id="post30" style="position:relative"><div class="zt-counter">30</div><div style="margin-bottom:20px;font-size:1.1em"><span style="font-weight:bold">来自主题: </span><span class="board">Biology版</span> - <a href="/zhuti/Biology/31840485/#post1" style="font-size:1.1em">小教程：从基因组数据到功能</a></div><span>很多朋友拿到芯片或二代测序结果(Microarray, RNA-Seq, ChIP-Seq, etc)后， 第一<br />
个问题通常是“在我的实验中那些变化的基因有什么功能？”其实有很多工具可以解决<br />
这个问题，但大多数生物学家仍需要很多帮助。所以我写了这个简单流程，希望对大家<br />
有帮助。也欢迎高手指正并介绍其它好工具。<br />
英文版链接：<br />
<a href="http://goo.gl/ZlprLJ" rel="nofollow">http://goo.gl/ZlprLJ</a><br />
步骤1 。原始数据分析<br />
大多数时间，你拿到结果时会有基本的分析文件列出所有基因的表达值。<br />
如果你只有原始数据，那么需要用相应软件处理。比如： GCRMA/RMA 分析表达芯片，<br />
Homer/MACS分析 ChIP-Seq, Cufflink/RSEM 分析RNA-Seq.<br />
步骤2。筛选差异表达基因<br />
经常你会看到结果中有Fold Change (或 log Fold Change), P-value, FDR (或<br />
adjusted P-value 或 Q-value). 如果没有，你可以使用limma来分析芯片，用DeSeq,<br />
EdgeR, 或CuffDiff来分析RNA-Seq.<br />
筛选基因时我建议用Fold Chan... <a href="/zhuti/Biology/31840485/#post1">阅读全帖</a></span></div></td></tr></table></td>
</tr>
<tr> <td><table style="margin-top:0"><tr><td class="zt-author">b********w<br />发帖数: 334</td><td width=80% class="zt-bg2"><div id="post31" style="position:relative"><div class="zt-counter">31</div><div style="margin-bottom:20px;font-size:1.1em"><span style="font-weight:bold">来自主题: </span><span class="board">Biology版</span> - <a href="/zhuti/Biology/32025095/#post26" style="font-size:1.1em">请教: 做DNA测试，哪个品牌比较好?23andme还是ancestry?</a></div><span>对一般消费者<br />
1. 我们会提供一个界面去浏览你的variant信息，我们会报告你的exome里面和CLINVAR<br />
数据库匹配的结果，一般大致有1000-1500 个位点， 按照pathogenic, likely<br />
pathogenic, VUS, likely benign, 和benign分类。忠实反映CLINVAR的结果没有多余<br />
的解读。关联相关文献。同时按照CGD疾病把variant分类。再有就是一些<br />
entertainment的traits<br />
2. Genos给VCF文件，VCF包括所有位点的信息，不仅仅是界面展示的位点。你自己下载<br />
了VCF文件，你有自由去其他的解读服务。未来Genos会引入第三方提供深度解读的<br />
partner. （目前有在谈，10刀左右吧）<br />
3. 不排除以后我们给报告。<br />
如果你是bioinformatician, 我强烈推荐Genos<br />
现在是beta, Genos可以提供更原始的数据 比如，bam文件。分析自己的数据比分析别<br />
人的数据好玩多了。<br />
可以私信一下email， 我给你发内测VIP invitation.</span></div></td></tr></table></td>
</tr>
<tr> <td><table style="margin-top:0"><tr><td class="zt-author">B******y<br />发帖数: 9065</td><td width=80% class="zt-bg"><div id="post32" style="position:relative"><div class="zt-counter">32</div><div style="margin-bottom:20px;font-size:1.1em"><span style="font-weight:bold">来自主题: </span><span class="board">Statistics版</span> - <a href="/zhuti/Statistics/31178046/#post5" style="font-size:1.1em">统计文章的数据问题</a></div><span>数据的重要性我当然知道，但在药物名以及客户名不公开的情况下，而且只是针对我的<br />
统计方法做一个测试，大数据量中提取的极小一部分，其本身根本没有泄密的可能。我<br />
用的是一种新的统计方法，与项目自己用的统计方法毫不相关。其实我只是在犹豫需不<br />
需要提到病症的问题。如果我要是连病症都不提到的话，就算是当着客户的面做Talk，<br />
他都不知道是在说他的那个药物。<br />
事情一说出来，似乎挺吓人的，偷用客户资料，泄密，其实懂行的人知道根本就不是那<br />
么回事，说白了，就是屁事一件，无关痛痒。不过没有办法，世人看问题的方式都是如<br />
此，基于这样的考虑，我才犹豫不决。sir（郎）的建议我倒是可以考虑，只是要交FDA<br />
以后再要，就怕耽误我的文章提交了。</span></div></td></tr></table></td>
</tr>
<tr> <td><table style="margin-top:0"><tr><td class="zt-author">f*******a<br />发帖数: 663</td><td width=80% class="zt-bg2"><div id="post33" style="position:relative"><div class="zt-counter">33</div><div style="margin-bottom:20px;font-size:1.1em"><span style="font-weight:bold">来自主题: </span><span class="board">DataSciences版</span> - <a href="/zhuti/DataSciences/7313/#post1" style="font-size:1.1em">Science上新clustering算法的分析测试</a></div><span>原帖见<br />
<a href="http://www.mitbbs.com/article_t/DataSciences/6761.html" rel="nofollow">http://www.mitbbs.com/article_t/DataSciences/6761.html</a><br />
一点分析心得，与大家共享，以期抛砖引玉。<br />
感谢zhaoce的总结一文让我看到这篇文章；也非常感谢f0008朋友在我始终无法下载附<br />
件的情况下把附件发给了我。<br />
===========================================================================<br />
聚类算法能利用的一般是局部特性，如邻域点距离、基于核函数的密度估计。Mean-<br />
shift算法就是一个非常经典的算法，以梯度方法迭代至局部密度峰值点。<br />
这个算法的思路其实与Mean-shift很类似，虽然作者要在文章中反复说和Mean-shift不<br />
一样，但本质上非常相近。MS以梯度寻找峰值点，而这个算法则是直接在点群中搜索峰<br />
值点。这样做是基于一个近似假设：峰值点和点群中的某点距离不远。举个极端的例子<br />
：只有一类，20个点均匀分布在一个圆上。MS算法可以准确聚到圆心，只要核大小足够<br />
。而这个算法，只能聚在这20个点中的某个点上。这个假设在一般情况下可以接受，也<br />
能... <a href="/zhuti/DataSciences/7313/#post1">阅读全帖</a></span></div></td></tr></table></td>
</tr>
<tr> <td><table style="margin-top:0"><tr><td class="zt-author">j****3<br />发帖数: 2836</td><td width=80% class="zt-bg"><div id="post34" style="position:relative"><div class="zt-counter">34</div><div style="margin-bottom:20px;font-size:1.1em"><span style="font-weight:bold">来自主题: </span><span class="board">CellularPlan版</span> - <a href="/zhuti/CellularPlan/100809/#post5" style="font-size:1.1em">求推荐，慢速手机数据的最便宜的计划？</a></div><span>其实就Tello的PAYG的高速数据就很好了。我曾经测试过，开车半个小时左右的路程，<br />
用GPS也就10M多不到20M的数据，不到4毛钱。7刀可以让你开将近20小时的车了，平时<br />
在家附近转悠哪里需要这么多GPS。<br />
<br />
64k</span></div></td></tr></table></td>
</tr>
<tr> <td><table style="margin-top:0"><tr><td class="zt-author">c*********r<br />发帖数: 19468</td><td width=80% class="zt-bg2"><div id="post35" style="position:relative"><div class="zt-counter">35</div><div style="margin-bottom:20px;font-size:1.1em"><span style="font-weight:bold">来自主题: </span><span class="board">_Auto_Fans版</span> - <a href="/zhuti/_Auto_Fans/31408389/#post10" style="font-size:1.1em">C7 Vette的初步引擎数据发表了</a></div><span>现在是初步数据，最后的数据高很多也有可能啦，就好比ZL1，最早只说550+hp，最后<br />
定在了580hp<br />
歇缸这个希望GM解决得比较好吧，LS3推出时没敢用，憋了这么多年，照说应该修炼成<br />
熟了吧？<br />
至于stop-start，不知道GM设计LT1有没有兼容这个的打算，如果有的话，未来会用到吧<br />
现在主要是EPA的测试程序不能体现stop-start的作用，美国车厂开发这个的动力不足哦</span></div></td></tr></table></td>
</tr>
<tr> <td><table style="margin-top:0"><tr><td class="zt-author">c*********r<br />发帖数: 19468</td><td width=80% class="zt-bg"><div id="post36" style="position:relative"><div class="zt-counter">36</div><div style="margin-bottom:20px;font-size:1.1em"><span style="font-weight:bold">来自主题: </span><span class="board">_Auto_Fans版</span> - <a href="/zhuti/_Auto_Fans/31492343/#post2" style="font-size:1.1em">其实small overlap、moderate overlap这些测试是不难对付的</a></div><span>small overlap变数本来就大，大多数车型表现不好本来就是因为在这个碰撞过程中传<br />
力效率不高，加强radiator support本来就是有针对性的解决方案，就好比之前我发过<br />
贴对比Audi和Volvo的结构设计，Audi的radiator support主要是塑料结构，在small<br />
overlap里帮助不大，Volvo用了镁合金，而且结构上也完整，所以效果更好。14 Camry<br />
也是从这点上入手，不奇怪。不过安全笼不结实还是不结实，你看它A柱其实还是折了<br />
，防火墙整个变形还是不小，只不过有各种针对性的优化，各气囊很好的发挥了作用，<br />
所以拿下了A，但为什么Toyota没能拿下G呢？不加强安全笼它能拿下G的话，你以为<br />
Toyota会故意有所保留？<br />
14 Camry并没有重测40%，还是之前的数据，为什么？因为重测也不会因为radiator<br />
support有什么大的变化。你说“车头更加好地吸能，车身安全笼形变就小一些”，这<br />
当然了，有什么奇怪？所以我看40%数据不是光看你拿个G没有，拿这代Camry来说，<br />
footwell变形是9/8/5/6cm，这就很好的说明了当溃缩区吸收了碰撞... <a href="/zhuti/_Auto_Fans/31492343/#post2">阅读全帖</a></span></div></td></tr></table></td>
</tr>
<tr> <td><table style="margin-top:0"><tr><td class="zt-author">d******a<br />发帖数: 32122</td><td width=80% class="zt-bg2"><div id="post37" style="position:relative"><div class="zt-counter">37</div><div style="margin-bottom:20px;font-size:1.1em"><span style="font-weight:bold">来自主题: </span><span class="board">History版</span> - <a href="/zhuti/History/31940605/#post48" style="font-size:1.1em">这里有人做过DNA测试吗</a></div><span><br />
上海复旦大学历史系教授韩昇说，曹操的父亲曹嵩的确是曹腾的养子。曹操的政敌吴国<br />
人为了丑化曹操，写了一本书叫《曹瞒传》。这个传里面说，曹操的父亲曹嵩来自夏侯<br />
家。<br />
夏侯家的远祖夏侯婴，和曹操的远祖曹参是同乡。他们都属于刘邦的开国功臣，历<br />
经西汉东汉，两家世交情深。至曹魏政权，来自夏侯家的夏侯惇跟随曹操南征北战，关<br />
系非同一般。这是曹嵩源自夏侯家说法的直接原因。然而，对于这种观点，史学界却有<br />
另外看法。<br />
从历史文献可以看出，曹操这一家，里面几代出现的哪一支没有男孩，香火传不下<br />
去，它一定要去过继。全部整理以后发现，它的过继原则是非常严格的，完全符合中国<br />
人过继的基本原则——从最亲的人那里过继，再从稍稍差一点的亲属那里过继。史书记<br />
载，曹腾有兄弟四个，他排行最小。曹腾这一家兄弟也很多，兄弟关系也很亲密，他不<br />
可能随便去抱养一个孩子。曹嵩必定是从曹腾本家过继过来，所以他们的血脉是一致的<br />
。<br />
此外，夏侯家和曹家世代通婚，也成为了曹嵩不可能出自夏侯家的理由。曹操把他<br />
的女儿嫁给夏侯家，如果他是抱养，他知道他是夏侯家的，他就不会让他们配了一个兄<br />
妹婚。<br />
长达一年的曹姓采样终于完成，血液分析结果逐渐... <a href="/zhuti/History/31940605/#post48">阅读全帖</a></span></div></td></tr></table></td>
</tr>
<tr> <td><table style="margin-top:0"><tr><td class="zt-author">c****3<br />发帖数: 10787</td><td width=80% class="zt-bg"><div id="post38" style="position:relative"><div class="zt-counter">38</div><div style="margin-bottom:20px;font-size:1.1em"><span style="font-weight:bold">来自主题: </span><span class="board">Military版</span> - <a href="/zhuti/Military/45237393/#post3" style="font-size:1.1em">我发明的图灵测试：让机器人听笑话</a></div><span>自己发明一个最简单的谜语，让机器猜，数据库里没有，机器立刻就虾米了。<br />
现在的图灵测试，其实是作弊，是大家用来吹牛的</span></div></td></tr></table></td>
</tr>
<tr> <td><table style="margin-top:0"><tr><td class="zt-author"><br />发帖数: 1</td><td width=80% class="zt-bg2"><div id="post39" style="position:relative"><div class="zt-counter">39</div><div style="margin-bottom:20px;font-size:1.1em"><span style="font-weight:bold">来自主题: </span><span class="board">Military版</span> - <a href="/zhuti/Military/51482701/#post14" style="font-size:1.1em">给父母买心电图随时测试还是不错的</a></div><span>Good enough. 心脏感觉异常就开始记录。以后看医生的时候把数据提出来。<br />
一般来说 心脏病不犯病的时候 很多时候ECG 没太多异常。<br />
另外 长期测试 还能发掘出更多的pattern 和 irregularity.<br />
[在 mifepristone (弃婴) 的大作中提到：]<br />
:你看,另一手触摸第二触点,这个时候才能探测到心电</span></div></td></tr></table></td>
</tr>
<tr> <td><table style="margin-top:0"><tr><td class="zt-author">k****z<br />发帖数: 1863</td><td width=80% class="zt-bg"><div id="post40" style="position:relative"><div class="zt-counter">40</div><div style="margin-bottom:20px;font-size:1.1em"><span style="font-weight:bold">来自主题: </span><span class="board">Military版</span> - <a href="/zhuti/Military/52431027/#post8" style="font-size:1.1em">Elon musk的星船开始测试</a></div><span>这玩意 有钱就可以堆一个<br />
但是月球火星探测这类没有举国之力不可能<br />
不光是发个火箭，需要的专业太多了，遥感，测控，等等等等的<br />
就说中国这次嫦娥，最后着陆，就有一系列遥感，连同济大学都参与,同济是建筑土木<br />
闻名的<br />
嫦娥**实现人类探测器首次月球背面软着陆 同济大学为其着陆避障提供技术支撑<br />
发表于 昨天 19:39 来自手机 |只看该作者 |倒序浏览<br />
嫦娥**实现人类探测器首次月球背面软着陆 同济大学为其着陆避障提供技术支撑<br />
1月3日10时26分，嫦娥**探测器自主着陆在月球背面南极-艾特肯盆地内的冯·卡门撞<br />
击坑内，成功实现人类探测器首次月球背面软着陆。<br />
我校童小华教授团队多年研究的遥感空间信息可信度理论方法，突破了航天探测场景静<br />
态要素可信度量、航天器实时动态数据可信处理和海量遥感空间数据产品可信评估难题<br />
。其技术方法为嫦娥**激光三维成像敏感器在极短成像时间条件下实现量测级探测精度<br />
提供了重要支撑。<br />
据悉，嫦娥**探测器于2018年12月8日发射升空，在完成在轨测试后于1月3日进入落月<br />
准备轨道。10点10分，激光三维成像敏感器开机工作，嫦娥**探测器到达距月面100米<br />
的悬停位置时，... <a href="/zhuti/Military/52431027/#post8">阅读全帖</a></span></div></td></tr></table></td>
</tr>
<tr> <td><table style="margin-top:0"><tr><td class="zt-author"><br />发帖数: 1</td><td width=80% class="zt-bg2"><div id="post41" style="position:relative"><div class="zt-counter">41</div><div style="margin-bottom:20px;font-size:1.1em"><span style="font-weight:bold">来自主题: </span><span class="board">Military版</span> - <a href="/zhuti/Military/56149929/#post3" style="font-size:1.1em">美国佬的数据打架了</a></div><span>CDC不公布测试人数看来是测试的太少</span></div></td></tr></table></td>
</tr>
<tr> <td><table style="margin-top:0"><tr><td class="zt-author"><br />发帖数: 1</td><td width=80% class="zt-bg"><div id="post42" style="position:relative"><div class="zt-counter">42</div><div style="margin-bottom:20px;font-size:1.1em"><span style="font-weight:bold">来自主题: </span><span class="board">Military版</span> - <a href="/zhuti/Military/56192217/#post4" style="font-size:1.1em">卫生部长不知道美国做了多少测试</a></div><span>美国都是各个州自己独立测试，不用及时上报联邦，不知道总数很正常。中共什么都是<br />
中央管着，发布的数据经常和各地汇总对不上，这才叫打脸呢！<br />
<br />
：US Health and Human Services Secretary Alex Azar says his department isn’<br />
t sure how many tests for the novel coronavirus have been performed in the<br />
：United States.</span></div></td></tr></table></td>
</tr>
<tr> <td><table style="margin-top:0"><tr><td class="zt-author">a*********n<br />发帖数: 390</td><td width=80% class="zt-bg2"><div id="post43" style="position:relative"><div class="zt-counter">43</div><div style="margin-bottom:20px;font-size:1.1em"><span style="font-weight:bold">来自主题: </span><span class="board">Military版</span> - <a href="/zhuti/Military/56359611/#post9" style="font-size:1.1em">现在的隔离方式，测试不测试轻症，有什么区别？</a></div><span>核心问题是病情被掩盖了<br />
数据不透明了<br />
民主国家引以为豪的东西不见了</span></div></td></tr></table></td>
</tr>
<tr> <td><table style="margin-top:0"><tr><td class="zt-author">d**e<br />发帖数: 1124</td><td width=80% class="zt-bg"><div id="post44" style="position:relative"><div class="zt-counter">44</div><div style="margin-bottom:20px;font-size:1.1em"><span style="font-weight:bold">来自主题: </span><span class="board">Military版</span> - <a href="/zhuti/Military/56437767/#post13" style="font-size:1.1em">说点关于中国试剂和数据的吧</a></div><span>你们都不看新闻吗<br />
美帝昨天为止已经测了120万了<br />
现在是每天25万的测试量<br />
早超过厉害国的per capita的测试量了</span></div></td></tr></table></td>
</tr>
<tr> <td><table style="margin-top:0"><tr><td class="zt-author">s*****r<br />发帖数: 11545</td><td width=80% class="zt-bg2"><div id="post45" style="position:relative"><div class="zt-counter">45</div><div style="margin-bottom:20px;font-size:1.1em"><span style="font-weight:bold">来自主题: </span><span class="board">Military版</span> - <a href="/zhuti/Military/56474943/#post51" style="font-size:1.1em">全世界开始质疑中国造假。英国称中国数据少40倍</a></div><span>英国自己作死还怨别人？既要搞群体免疫又不想死人，想什么呢？你当自己是接种灭活<br />
疫苗去了？群体免疫的结果就是大面积感染，然后病重致死的人自然就多，染病的人多<br />
起来后测试肯定是倾向病重的，这样的测试结果肯定导致死亡率偏高。</span></div></td></tr></table></td>
</tr>
<tr> <td><table style="margin-top:0"><tr><td class="zt-author">d****o<br />发帖数: 32610</td><td width=80% class="zt-bg"><div id="post46" style="position:relative"><div class="zt-counter">46</div><div style="margin-bottom:20px;font-size:1.1em"><span style="font-weight:bold">来自主题: </span><span class="board">Military版</span> - <a href="/zhuti/Military/56491567/#post3" style="font-size:1.1em">纽约测试数据出来了，发布会的时候导播没给镜头</a></div><span>谨慎怀疑测试能力又瓶颈了<br />
一步跟不上步步跟不上</span></div></td></tr></table></td>
</tr>
<tr> <td><table style="margin-top:0"><tr><td class="zt-author">n***j<br />发帖数: 1747</td><td width=80% class="zt-bg2"><div id="post47" style="position:relative"><div class="zt-counter">47</div><div style="margin-bottom:20px;font-size:1.1em"><span style="font-weight:bold">来自主题: </span><span class="board">Military版</span> - <a href="/zhuti/Military/56491567/#post7" style="font-size:1.1em">纽约测试数据出来了，发布会的时候导播没给镜头</a></div><span>加加逼说了，很快美国要测试500万/天，纽约还不是两天搞定！</span></div></td></tr></table></td>
</tr>
<tr> <td><table style="margin-top:0"><tr><td class="zt-author">b****n<br />发帖数: 6896</td><td width=80% class="zt-bg"><div id="post48" style="position:relative"><div class="zt-counter">48</div><div style="margin-bottom:20px;font-size:1.1em"><span style="font-weight:bold">来自主题: </span><span class="board">Military版</span> - <a href="/zhuti/Military/56544997/#post8" style="font-size:1.1em">美国公布的病例数据可靠么？</a></div><span>测试基本还是最初的几条<br />
有旅游史<br />
有接触式<br />
当让是在病的不行也可以酌情测试<br />
这是南加</span></div></td></tr></table></td>
</tr>
<tr> <td><table style="margin-top:0"><tr><td class="zt-author"><br />发帖数: 1</td><td width=80% class="zt-bg2"><div id="post49" style="position:relative"><div class="zt-counter">49</div><div style="margin-bottom:20px;font-size:1.1em"><span style="font-weight:bold">来自主题: </span><span class="board">Military版</span> - <a href="/zhuti/Military/56544997/#post11" style="font-size:1.1em">美国公布的病例数据可靠么？</a></div><span>美国上周测试就过百万，测试量世界第一了。<br />
回去翻翻土工测了多少。</span></div></td></tr></table></td>
</tr>
</tbody></table></div>
</div>
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<div><table class="searchpages" style="float: right"><tbody><tr> <td><a href="/huati/数据测试/">首页</a></td>
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<td>7</td>
<td><a href="/huati/数据测试/8">8</a></td>
<td><a href="/huati/数据测试/9">9</a></td>
<td><a href="/huati/数据测试/10">10</a></td>
<td><a href="/huati/数据测试/8">下页</a></td>
<td><a href="/huati/数据测试/10">末页</a></td>
<td>(共10页)</td>
</tr>
</tbody></table></div>
</div>
</div> <span class="anchor" id="line-3"></span><span class="anchor" id="bottom"></span></div><div id="pagebottom"></div></div><div class="sidebar"><div dir="ltr" id="SideBar.sidebar" lang="zh"><span class="anchor" id="SideBar.top"></span>
<span class="anchor" id="SideBar.line-1"></span><span class="anchor" id="SideBar.line-2"></span><p class="line867"><div id="rankings"><h3>未名新帖统计<span>// 7月16日</span></h3><div><table width=100%><tr><th width=10% align=left>#</th><th width=50% align=left>版面</th><th width=40% align=left>帖数(主题数)</th></tr><tr><td>-</td><td>全站</td><td>4871 (796)</td></tr><tr><td>1</td><td><a title="军事天地" href="/board/Military/">Military</a></td><td>3777 (569)</td></tr><tr><td>2</td><td><a title="股海弄潮" href="/board/Stock/">Stock</a></td><td>341 (51)</td></tr><tr><td>3</td><td><a title="肚皮舞运动" href="/board/Joke/">Joke</a></td><td>117 (17)</td></tr><tr><td>4</td><td><a title="史海钩沉" href="/board/History/">History</a></td><td>116 (3)</td></tr><tr><td>5</td><td><a title="车轮上的传奇" href="/board/Automobile/">Automobile</a></td><td>100 (9)</td></tr><tr><td>6</td><td><a title="美国新闻" href="/board/USANews/">USANews</a></td><td>55 (9)</td></tr><tr><td>7</td><td><a title="人到中年" href="/board/Midlife/">Midlife</a></td><td>45 (1)</td></tr><tr><td>8</td><td><a title="焦点新闻" href="/board/Headline/">Headline</a></td><td>41 (41)</td></tr><tr><td>9</td><td><a title="梦里花落知多少" href="/board/Dreamer/">Dreamer</a></td><td>33 (13)</td></tr><tr><td>10</td><td><a title="二手市场" href="/board/FleaMarket/">FleaMarket</a></td><td>32 (20)</td></tr><tr><td>11</td><td><a title="家居生活" href="/board/Living/">Living</a></td><td>30 (7)</td></tr></table><p>* 这里只显示发帖超过25的版面，努力灌水吧:-)</p></div></div> <span class="anchor" id="SideBar.line-3"></span><div id="matched_content" style="margin: 5px 2px 5px 2px"></div> <span class="anchor" id="SideBar.line-4"></span>
<h3 id="SideBar.A.2BU4ZT8k4KdoROylkp-">历史上的今天</h3>
<span class="anchor" id="SideBar.line-5"></span><p class="line867"><div class="BlikiSummary" style="margin-bottom:1.2em;margin-left:0.5em"><ol><li><a href="/zhuti/ChineseClassics/31268413/">faintcat妹妹看进来～～</a> 发表于12年前.</li><li><a href="/zhuti/EB23/31380293/">NSC, PD 1/7/2007, EB2, ...</a> 发表于11年前.</li><li><a href="/zhuti/FleaMarket/35696181/">[FBA求购]MJVE2 758 MJVM2 ...</a> 发表于6年前.</li><li><a href="/zhuti/Parenting/31948559/">老生常谈,归与不归</a> 发表于10年前.</li><li><a href="/zhuti/board/31486231/">【申请】Seattle西雅图 版版主——申请人...</a> 发表于9年前.</li><li><a href="/zhuti/NextGeneration/36332471/">宝宝出生，头骨骨折，求祝福</a> 发表于9年前.</li><li><a href="/zhuti/ClassicalMusic/31210935/">求推荐舒缓优美的古典音乐</a> 发表于11年前.</li><li><a href="/zhuti/PhotoGear/34338217/">百分之一的北京人上北大 中国网友愤怒(转载）</a> 发表于10年前.</li><li><a href="/zhuti/pets/31825797/">新人带狗狗Bailey来报道</a> 发表于12年前.</li><li><a href="/zhuti/Football/31468183/">全世界最有价值的运动队</a> 发表于10年前.</li><li><a href="/zhuti/Automobile/35426999/">请问大切诺基的质量如何</a> 发表于6年前.</li><li><a href="/zhuti/_RuS/23459405/">TNND，军版全是BKC</a> 发表于15年前.</li><li><a href="/zhuti/_LoTaYu/31206385/">Inception</a> 发表于12年前.</li><li><a href="/zhuti/Seattle/32526849/">微软的有些家属可真恶心，为了卖保险脸都不要了</a> 发表于10年前.</li><li><a href="/zhuti/Military/39967953/">每周坐高铁的苦逼来说说感受吧!!</a> 发表于9年前.</li></ol></div> <span class="anchor" id="SideBar.line-6"></span>
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