s*x
发帖数: 8041 | 1 把“里”和“外”的定义互换，之后大象已经在冰箱里了
或者把屋子定义成冰箱，把大象赶进屋子 |
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f**********c
发帖数: 651 | 4 上帝造石头的例子跟“理发师悖论”一样，是朴素集合论里的一个矛盾，
在定义一个集合的时候，如果集合包含集合本身为一个元素，会出现
逻辑矛盾，所以人们才改用公理化集合论。
至于线段长短的问题，说明你脑子里一团浆糊。集合除了有限无限，
还有可数不可数的区分，还有势的概念。这两个线段都是无限集，而且
是一一对应的，但这只能说明他们是等势的（事实上任何一个线段都跟
整个实数集等势）。这跟他们的长短有什么关系？长度取决于定义的测度，
如过定义相同的测度，他们的长短当然是不一样的。
你这叫混淆概念，如果上帝知道你用这种办法去传道解惑，他真的
会脸红的。 |
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T*******x
发帖数: 8565 | 5 同意。
我理解0测度是指没有考虑碰撞的情况。这个测度在真实宇宙中即使不是0也肯定很小。
三顆恒星可以运行很久而不发生碰撞。所以结论意义很大。 |
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q***2
发帖数: 412 | 6 来自主题: SciFiction版 - 艾比斯之梦 第7章 爱的故事
该从哪裡说起才好呢？从一九三七年，爱荷华州立大学的约翰．文森特．阿塔纳索夫想
到了世界首创的数位电脑概念说起吗？或者从一九八四年，ＭＣＣ公司的道格拉斯．雷
纳托使推论引擎Cyc问世的日子？从二Ｏ一九年，哥伦比亚大学的苏珊．雷能伯格和野
中．安德鲁完成ＳＬＡＮ核心的日子？还是从二Ｏ三四年「菲比斯宣言」在网路上流传
的日子说起呢？
不，这是我的故事。所以就从我的体验说起吧。从二Ｏ四一年五月十八日，在冥王星打
赢午夜乌鸦，主人激动地翻桌哭喊那一天说起。
我穿过召唤门的七彩漩涡，抵达位於距离冥王星地面十公尺的高度。
我一面缓缓下降，一面确认周围的状况。放眼望去是一整片雪原，天空是接近黑色的深
蓝色，一颗小太阳几乎在天顶，光度负十八点八等，比从地球看到的太阳暗上许多。儘
管如此，还是有满月的三百倍亮度，即使切换成夜视摄影机也不会妨碍活动。陡峭的山
脉屹立在地平线上，白色的巨大穹窿朦朧地浮现在山脉另一头的天际。
冰雪形成的希腊风格神殿矗立眼前。柱上矫龙攀腾，破风上匍匐著可鲁贝洛斯（注﹕「
破风」為日式建筑中，山形墙上的人形板。「可鲁贝洛斯」是冥王哈帝斯的看门犬。）
，高达八公尺的... 阅读全帖 |
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q*****g
发帖数: 1568 | 7
你的这个change跟我说的change根本不是一回事。你的改变是基于改变一个
就是改变，而我说的改变是指全部改变。虽然说我的假设也是过度简化，但是你
自己想想吧，说到“改变一个社会”这个模型，是你的“只要改变一个”的那种
改变更加合理，还是 用我的“全部改变”更加接近事实。当我们在讨论“改变
社会”的时候，这个改变的意义本来真的不应该产生这样的歧义的。
当然，模型本来就不可能把无限复杂的社会的所有因素都考虑进去，但是
最基本的特性还是得考虑不是？当真要在这一点上较真，我完全可以再细分一下，
如果改变一个人当真能算是改变社会的话，改变政府里一个人（寡头）会比改变一个
平民效率高得多，“性价比”不用说还是改变政府来的好。
另外改变A比改变B更加expensive当然有意义，当你接受我说的总体上改变的意义。
一个社会里有些人容易改变，有些难一些，你可以把它当作一种测度，那么要
改变整个社会就可以类比为求总测度。 |
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W******r
发帖数: 789 | 8 我们从小学开始就经常会看到这种科普文章，说鲸是哺乳类动物，不是鱼。甚至有人还
会嘲笑使用鲸鱼这个词的人，说他们不懂科学。
我们来分析一下这个问题。鱼这个词在现代生物学发展以前很久就存在了。那时候鱼这
个词是一个没有定义的基本概念，凡是大致具有这种形状的在水里生活的动物就叫做鱼
。后来现代生物学借用了鱼这个词，从结构和生理的角度对鱼这个词下了一个明确的定
义。在这个定义下鲸就不是鱼。
但是记住，一个理论系统的定义只对这个系统有效。离开了这个理论系统就不再需要遵
从这个系统的定义和命名规则。试想一下你去商店买盐的时候对售货员说你要买氯化钠
，会是什么效果。同一个词可以出现在不同的理论系统里，在不同的理论系统里可以有
不同的定义。如果我们不是在讨论生物学的学术问题，就不需要遵从生物学术界的定义
和命名规则。我们在日常生活中使用鱼这个词的最初最原始的含义，认为鲸鱼是鱼，也
没有什么不妥。
打个比方，假设我们置身于一个大草坪里。你说：看啊，几乎处处都是绿色的。这个时
候我说：不对，在数学里“几乎处处”的定义是除了一个零测度集之外处处成立，但是
现在不是绿色的地方显然不是一个零测度集。你会不会觉得... 阅读全帖 |
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q********g
发帖数: 10694 | 9 看到版上对预定论对三位一体争论热烈，有些把一些神的明白的启示当做可以讨价还价
的。得救是靠着信。当别人（特别是基督徒）说你还没得救的时候，这个是提醒，是劝
诫，因为你身上看不到得救的果子，这不是论断，更不是审判。是不是得救，首先要看
你有没有信心，对得救的信心，对神的信心。以下是摘自《新生命学习纲要》“什么是
信心”：
“信就是所望之事（看见的和未见的）的实底（保证和契据），是未见之事的确据
（证明、可信之证据）”（来11：1；参看林后4：18）。这是圣经中对信心所下的唯一
定义，但这定义是不完全的。信超越了人所能测度的自然领域。例如：“使基督因你们
的信，住在你们心里……并知道这爱是过于人所能测度的”（弗3：17－19）。基督那
完全的爱超越了所有人的理解范畴，是人头脑所不知的，也是不可能知的；然而，因着
信，就是最卑微的信徒也能够开始明白基督的爱，这种爱不是凭智力所能领悟的。
一、“古人在这信上得了美好的证据”（来11：2）。圣经上许多信心的伟人都是
因着信得了 神的喜悦的（来11：5、6）。
二、“我们因着信，就知道诸世界是借 神话造成的；这样，所看见的，并不是从
显然之物造出来 |
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G*******s
发帖数: 4956 | 10 第二章： 论上帝和三位一体
一．上帝的属性
2.1 上帝是独一的（申6:4；林前8:4，6），又真又活的（帖前1:9；耶10:10）；在其
存有和完全上都是无限的（伯11:7－9；26－14），祂是至纯之灵（约4:24），无形（
提前1:17）、无体（申4:15－16；约4:24；路24:39）、无欲（徒14:11，15）、不变（
雅1:17；玛3:6）、无量（王上8:27；耶23:23－24）、永恒（诗90:2；提前1:17）、不
可测度（诗145:3）、全能（创17:1；启4:8）、全智（罗16:27）、至圣（赛6:3；启4:
8）、最自由（诗115:3）、最绝对（出3:14），祂按照自己不改变和至公义的旨意行作
万事（弗1:11），为的是荣耀祂自己（箴16:4；罗11:36）；祂极其慈爱（约壹4:8，16
），有恩典，有怜悯，恒久忍耐，有丰盛的恩慈和信实，赦免罪孽、过犯和罪恶（出34
尼9:32－33）；祂憎恶诸恶（诗5:5－6），断不以有罪的为无罪（鸿1:2－3；出34:7）。
2.2 上帝拥有一切生命（约5:26）、荣耀（徒7:2）、良善（诗119:68）和福分（提前
6... 阅读全帖 |
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G*******s
发帖数: 4956 | 11 第二章： 论上帝和三位一体
一．上帝的属性
2.1 上帝是独一的（申6:4；林前8:4，6），又真又活的（帖前1:9；耶10:10）；在其
存有和完全上都是无限的（伯11:7－9；26－14），祂是至纯之灵（约4:24），无形（提
前1:17）、无体（申4:15－16；约4:24；路24:39）、无欲（徒14:11，15）、不变（雅
1:17；玛3:6）、无量（王上8:27；耶23:23－24）、永恒（诗90:2；提前1:17）、不可
测度（诗145:3）、全能（创17:1；启4:8）、全智（罗16:27）、至圣（赛6:3；启4:8）
、最自由（诗115:3）、最绝对（出3:14），祂按照自己不改变和至公义的旨意行作万事
（弗1:11），为的是荣耀祂自己（箴16:4；罗11:36）；祂极其慈爱（约壹4:8，16），
有恩典，有怜悯，恒久忍耐，有丰盛的恩慈和信实，赦免罪孽、过犯和罪恶（出34:6－
7）；祂赏赐那殷勤寻求祂的（来11:6）；同时，祂的审判最为公义，极其可畏（尼9:3
2－33）；祂憎恶诸恶（诗5:5－6），断不以有罪的为无罪（鸿1:2－3；出34:7）。
2.2 上帝... 阅读全帖 |
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G*******s
发帖数: 4956 | 12 <三位一体教义发展简史>
第一部份 诺斯底主义(神哲派)GNOSTICISM
诺斯底派的主要教义
(LouisBerkhof,AHistoryofChristianDoctrines,47-49；伯克富，，页30-32。
林慈信修。)
我们在此不讨论诺斯底主义的各种派系，如Valentinus与Basilides等；我们只
简单地讨论诺斯底主义的教义。他们的教义有"二元论"(dualism)的特征。宇宙有两个原
始原则，或两个神，彼此敌对，一个高于另一个，甚至一善一恶。至高的神，即善神，
是无可测度的深渊。祂在自己与有限的被造物中间，造了一连串的中级存有者(middleb
eings,或aeons)，都是从神性放射的(emanationsofthedivine),这些神圣的存有也被称
为分神。善神与这一些分神总合在一起，被称为"圆满"(pleroma)，就是神性本质的丰满
(fullnessofthedivineessence)。至高的神只能借着这些"分神"与被造物发生关系。世
界并不是善神所造，乃是因为神性丰满中发生了堕落；所以世界是一位低级的，可能有
敌意的... 阅读全帖 |
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C****i
发帖数: 1776 | 13 当代正统神学的任务﹝二﹞
──诺斯底派的世界观与当今正统护教的任务
护教的动机与历史鉴戒
教会在每一个时代都必须认真地拾起护教的责任。护教的任务包括什么？积极方面，护
教者必须宣讲真理 – 护教的目的，不是讨好世人，护教的动机是将人的心意夺回，信
服基督 （林后十4-5）。我们不可以出于惧怕的心来从事护教的工作：我们不必，也绝
不应该怕十字架的福音会得罪世人，因而重新包装我们的福音 “信息” 来迎合世人的
喜好。十字架对世人来说，不是绊脚石，就是愚拙，这是《圣经》明明的教导；可是对
于那些蒙神大能的恩典而得救的人，福音总是神的能力，神的智慧 (参考：哥林多前书
，第一 ，二章) 。
消极方面，护教者必需指出每一个时代的思潮背后的世界观 (worldview)。世界观包括
人对宇宙，神，灵界等的信念；这是 “形上学” (metaphysics) 方面的信念。世界观
也包括人对真理，知识等的信念，与科学，哲学之间的关系；这是 “知识论” (epist
emology)方面的信念。护教的任务，是攻破世人思维的营垒 – 就是那些拦阻人来到基
督面前顺服信靠祂的事情 – 哥林多后书十4 ，5。
... 阅读全帖 |
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C****i
发帖数: 1776 | 14 当代正统神学的任务﹝十﹞
俄利根 (Origen) 之一
抽象的上帝，次等的基督：猜测性的系统神学
早期基督教历经几波的思潮。先有使徒后的教父(Post-Apostolic Fathers)，竭力护教
，称为护教士 (Apologists)；后有反诺斯底主义的教父，如爱任纽 (Irenaeus)和特土
良 (Tertullian)。到了第三世纪则有亚历山大教父学派，主要的发起人是革利免 (Cle
ment of Alexandria)。革利免之后有俄利根(Origen) 神学思想的兴起，深深影响了第
三、第四世纪教义的发展。正统信仰不断面对异端与世俗哲学，响应的时候又不免受到
它们的影响。
正统信仰，却受世俗哲学影响
俄利根生长于基督教家庭，深受基督教信仰的熏陶，后来继承了他的老师 – 革利免，
任亚历山大教义学校的校长。他研究当时流行的哲学，尤其是新柏拉图主义(Neo-Plato
nism)，和当时在基督教圈子最流行的异端 –诺斯底主义 (Gnosticism)。他是早期教会
中最有学问、思想最深奥的思想家；他的名著《原道》 (De Principiis)是教会历史中
第一部... 阅读全帖 |
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q********g
发帖数: 10694 | 15 圣经无谬误的重要
在基督教教会的整个历史进程里，圣经均被视为原本由神所赐，绝无错误；这种信
念是信徒们所接纳的。除却那些与教会决裂，自立门户的异端以外，信徒都公认圣经拥
有完全的权威，所提及的一切事件一一包括神学上的、历史及科学上的，均属全然可信
。宗教改革期间，路德坚称：「当圣经说话，神就说话。」纵使反对路德的罗马天主教
，亦持守这个信念，虽然他们意图将教会传统置于与圣经等同的地位上。从昔日使徒保
罗所要与之抗辩的诺斯底主义开始，以至十八世纪自然神论冒升以前，都没有对圣经的
无谬误有所质疑。纵然是苏西尼(Socinus)及瑟维特(Michael Servetus)这些神体一位
论者(Unitarians；只信仰独一的真神，否认基督的神格及三一教义)，也根据圣经无谬
误来为自己的立场辩护。
但到了公元十八世纪，理性主义及自然神论兴起，圣经无谬误的地位便急转直下。
自然神论者与维护历史上基督信仰的正统派辩护者从此便划清界线。时至十九世纪，在
复原宗内居领导地位的学者，愈来愈多反对圣经的超自然事迹；这种风气促使美洲及欧
洲的「历史批判」兴起。充满着理性的读者们，都假设圣经纯粹是人类将有关宗... 阅读全帖 |
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G*******s
发帖数: 4956 | 16 首先给大家看个故事，然后再探讨经文：
林慈信牧师的《基督教教义发展史》中提到这个：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_622134fd01013i7l.html
基督论的发展史(1)：基督论的争辩
HISTORY OF THE DOCTRINE OF CHRIST (1):
The Christological Controversies
(Louis Berkhof, A History of Christian Doctrines, pp. 101ff.)
基督论与三位一体之问题的关联
Connection of Christological and Trinitarian Problems
基督论的难题可以从一般神学（译注：神论）方面，与拯救论方面来加以
研究。早期教父对基督论拯救方面的关系，虽未曾加以轻忽，但他们在重要的讨论上却
没有重视。在三位一体争论的气氛中，他们从一般神学（译注：神论）方面来研究基督
，乃天经地义的事，而三位一体争论所导致的决定则是，基督为神的儿子，事与父同质
的，因此祂是神。从此而发生的问题，就是基督... 阅读全帖 |
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l**********t
发帖数: 5754 | 17
说的好。
“完美的上帝为什么不允许创造一个好的，但不完美的世界“ -- IMHO, "完美"/“好"
/“坏” 取决于测度/标尺， 不同的测度/标尺有不同的答案。 |
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D*****y
发帖数: 5788 | 18 我相信的神：
上帝的各样属性，独一的，由真又活的，无限，完全，不可测度，不变，永恒，全能，
全智，至圣；他极其慈爱，有恩典，怜悯，恒久忍耐，满有良善和真理，赦免罪孽，过
犯，与罪恶；他赏赐那殷勤寻求他的，照样，他的审判极其公义，正直，他憎恶诸恶，
决不以有罪的为无罪；他按照自己不改变和至公义的旨意行作万事。
他的这些属性同时存在，同时都是最最完美的，绝不会有此消彼长的问题，比如说他公
义的时候，这个公义一定是无限，完全，不可测度，不变，永恒，全能，全智，至圣；
他极其慈爱，有恩典，怜悯，恒久忍耐，满有良善和真理，赦免罪孽，过犯，与罪恶；
他赏赐那殷勤寻求他的，照样，他的审判极其正直，他憎恶诸恶，决不以有罪的为无罪
；他按照自己不改变和至公义的旨意行作万事的公义！
同样我在解读圣经的时候，决不能违背其中的任何一点，因为这所有的属性是共存的。
我做人生决定时候，绝对不能违背其中任何一个属性而且不也不能违背他的旨意：上帝
的旨意：
(弗1:3-10)愿颂赞归与我们主耶稣基督的父神，他在基督里，曾赐给我们天上各样属灵
的福气. 4就如神从创立世界以前，在基督里拣选了我们，使我们在他面前成为圣洁... 阅读全帖 |
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D*****y
发帖数: 5788 | 19 我相信的神：
上帝的各样属性，独一的，由真又活的，无限，完全，不可测度，不变，永恒，全能，
全智，至圣；他极其慈爱，有恩典，怜悯，恒久忍耐，满有良善和真理，赦免罪孽，过
犯，与罪恶；他赏赐那殷勤寻求他的，照样，他的审判极其公义，正直，他憎恶诸恶，
决不以有罪的为无罪；他按照自己不改变和至公义的旨意行作万事。
他的这些属性同时存在，同时都是最最完美的，绝不会有此消彼长的问题，比如说他公
义的时候，这个公义一定是无限，完全，不可测度，不变，永恒，全能，全智，至圣；
他极其慈爱，有恩典，怜悯，恒久忍耐，满有良善和真理，赦免罪孽，过犯，与罪恶；
他赏赐那殷勤寻求他的，照样，他的审判极其正直，他憎恶诸恶，决不以有罪的为无罪
；他按照自己不改变和至公义的旨意行作万事的公义！
同样我在解读圣经的时候，决不能违背其中的任何一点，因为这所有的属性是共存的。
我做人生决定时候，绝对不能违背其中任何一个属性而且不也不能违背他的旨意：上帝
的旨意：
(弗1:3-10)愿颂赞归与我们主耶稣基督的父神，他在基督里，曾赐给我们天上各样属灵
的福气. 4就如神从创立世界以前，在基督里拣选了我们，使我们在他面前成为圣洁... 阅读全帖 |
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Y**u
发帖数: 144 | 20 根登曲佩著 白玛旺杰译
如果你有一种天然的悟性，口头上不承认任何观点，也同样可以体悟到佛法的
正见。否则，我们无法对圣天菩萨所说的「戒禁不言」一语，其深奥意趣，能够有个真
实的了解。某日，古印度商人给孤独(26)，诚邀世尊，到其花园卸用午斋，但，世尊沉
默未答，然而，给孤独从世尊沉默的表现中，领悟到世尊接受邀请之用意。如果商人给
孤独缺乏一种悟性的话，他不可能对世尊的这种默许，产生一丝的领悟。
细腰美女(27)在自己盲儿面前所称赞的「你是征服宇宙的统治者」，是一种
承许。盲儿问美女母亲：「那么，汝之所言，是你自己的肺腑之言，还是为了照顾我的
情面」时，细腰美女也只能如此作答「我所讲的全是我的肺腑之语」。事实上，细腰美
女如此的承许，完全是害怕伤害了盲儿的情感，而言不由衷地讲出来的，在美女的心底
里，绝对不会相信，其双目失明的盲儿，就是征服宇宙的统治者。像盲儿的存在一样，
我们也无法回避外部世界的力量，诸如火的烧毁能力，水的冰冻能力，以及风的摇撼能
力。但是，我们必须把对现象的承认，与自己由衷而发的「自方承许」区别开来。关于
这点，在宗喀巴大师问任... 阅读全帖 |
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f****2
发帖数: 311 | 21 阿弥陀佛！
世尊也曾说:“除非我与同我者,无人能量他人心,若量则犯大罪过。”
阿底峡尊者曾说：“切莫诽谤一切人，于谁生信当依彼。
要让所有的众生满意是很困难的。《入行论》云：“有情种种心，诸佛难尽悦，何况劣
如我？”寂天论师谦虚地说：众生的根机、意乐不尽相同，即使佛陀都不可能取悦所有
的众生，更何况像我这样低劣的凡夫呢？
佛经中说：“丑陋愚笨无利养，纵然理应轻蔑责，人之界行难知故，切莫鲁莽指责彼。”
《集菩萨学论》中说：“云此说法师有是辩才、无是辩才，亦名谤
法。
现在正在讲忏悔诽谤菩萨罪。诽谤菩萨的罪过超过杀害三界的一切众生，因此千万不能
诽谤菩萨。下面继续宣讲这方面的道理。
如今是许多边地野蛮人冒充成就者欺骗众生的时代，很多走火入魔或者具有邪见的人利
用各种手段欺骗众生，因此看见贤善之士不要草率起信心、供养和赞叹。看见卑劣之人
也不能鲁莽诋毁，应该保持中立，不置可否。人是非常复杂的，有些貌似贤善之人不一
定贤善，也许他是特别坏的人，但在人前却诈现威仪，伪装成好人；而有些看似卑劣的
人其实是圣者，在人前故意显得很不如法。
《十住毗婆沙论》云：“外诈现威仪，游行似贤圣，但有口言说，如雷... 阅读全帖 |
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b*****l
发帖数: 3821 | 22 大乘道次第
第二个是大乘道。大乘的道次第中，关于道前的次第，汉传佛教讲得不是很清楚。藏传
佛教讲得非常清楚。大乘道第一步，皈依三宝、布施、持戒等这些，跟小乘是共同的、
一样的。大乘所特有的，是第一步要发菩提心。
发菩提心
对于发菩提心，汉传佛教确实不是十分重视，净土宗、禅宗等各个宗派也都有，但缺乏
具体的方法，而且不是把这个当成一个内容，特意的去修。藏传佛教中，发起菩提心需
要用一定的方法来修。按照原来藏传佛教的规定，单是发菩提心，格鲁派中要修十二年
。通过这十二年专修，甚至闭关专门观察，这样发起的菩提心是很坚决、很坚定的。发
了菩提心才能进入大乘，真正的发起菩提心才能叫“假名菩萨”。你没有发的话，虽然
是在修大乘，不能叫做大乘，实际上还是小乘，因为你主要考虑的是自己的解脱问题。
当然，发菩提心不是一件容易的事情，但菩提心是大乘的因。如果没有真切的发起菩提
心，而且这个菩提心非常坚固的话，就不能成佛，因为它没有种子。它是因，你没有种
下种子那怎么样结出果实呢？这一步非常重要。
发菩提心又分为很多层次。真正的菩提心——胜义菩提心，将来能够成就佛果的这种菩
提心，是在见道以后发的。要到初地... 阅读全帖 |
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t******g
发帖数: 17520 | 23 福德
巴利经文选读
(英译、编辑)坦尼沙罗尊者
(中译)良稹
Merit
A Study Guide Prepared by Thanissaro Bhikkhu
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原文版权所有 © 2005 美国慈林寺，仅限于免费发行。慈林寺许可人们在任何媒
体再版、重排、重印、印发。然而，编者希望任何再版与分发以对公众免费与无限制的
形式进行，译文与其它衍生作品也要求表明作者原衷。
中译版权所有 © 2008 良稹，http://www.theravadacn.org ，流通条件如上。转载时请包括本站连接，并登载本版权声明。
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目录:
◇引言
◇基本智慧
◇福德(Puñña)
◇布施(Dana)
◇持戒(Sila)
◇禅定(Bhavana)
◇证入流果的福德
◇超越福德
◇名词解... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 24 在前面一集中，我们讲到了 佛在涅槃之前，把大梵天王找来，一样一样地询问他
；藉由对大梵天王的开示，讲佛法中修行的次第，一项一项地完整地铺陈出来。询问大
梵天王：“这是你创造的吗？是你所加上去的吗？”藉由这个机会，大梵天王一一的否
认：“不是的！世尊！这一些不是我创造的。”
此时，娑婆世界主大梵天王及百千梵界众生，因为自己过去错误的见解与造作，现在现
出了忧愁之相而感叹地说：“唯有诸佛世尊才能通达如是稀有微妙之法啊！”所以三千
大千世界主、大梵天王，对于 如来生起了难可得的稀有心：诸佛是如此的稀有难得，
诸佛才能有如此无量不可思议的无尽境界。所以大梵天王此时立刻再度的重申归依为佛
弟子，于 世尊的面前请求 佛陀的教导。
说到这里，可能有人会对大梵天王生起了轻视的心，这又变成了过犹不及；大梵天王之
所以能有如此的大福德成为三千大千世界之主，又能在梵天众生为最上尊者，其中最重
要的原因是大梵天王广行成就了四无量心的修行缘故。什么是四无量心呢？也就是修习
慈无量、悲无量、喜无量与舍无量。简单的说，慈无量是缘于无量无边的众生，由自己
的至亲诸友开始，渐次地延伸出去，思惟令他们都能得到快乐... 阅读全帖 |
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a**********k
发帖数: 1953 | 25 子彬院里的故事
作者 华宣积 李道亭
复旦大学数学系和数学研究所发展而成的复旦大学数学科学学院（简称数学学院），在
2005年1月成立，设有数学系、应用数学系、金融数学与控制科学系、信息与计算科学
系、概率统计与精算系和数学研究所。2007年，复旦数学学科成为国家一级重点学科。
在2002、2007和2012三次全国一级学科整体水平评估中综合排名均名列第二。从学术界
通用的ESI指标看，复旦数学属于全球前100名学科。
我们这些上世纪50年代的学生，60年代起的教师，在数学系（所）工作到退休的人
，心中一直牵挂着复旦数学，看到如今数学学院的稳步发展，非常兴奋同时燃起更大的
希望，也夹带着无限的追忆。数学学院在2005年迁址复旦大学光华楼东主楼，教师的工
作条件有了很大改善，但我们脑海中常常浮现曾经工作过的地方—--子彬院。复旦大学
子彬院位于邯郸校区的西北隅,又称600号。它是一幢1925年落成的欧式建筑。上世纪50
年代至2005年，复旦大学数学系就设在那里。它与近旁的相辉堂（1946年建的大礼堂）
、仙舟馆（1... 阅读全帖 |
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b**********e
发帖数: 672 | 26 国经所2013年科研成果
发表日期：2013-12-17 已经有105位读者读过此文
在即将过去的2013年，国际经济研究所、跨国公司研究中心在科研工作中取得了优异的
成绩。共在《经济研究》《管理世界》《经济学季刊》《世界经济》《金融研究》《数
量经济技术经济研究》等期刊发表论文24篇，其中作为第一作者的文章共19篇。以下是
在这些期刊发表论文老师的成果。
姓名 成果
张宇 《FDI、政府监管与地区能源消耗》，《世界经济》，2013年3月。
盛斌 《中国制造业企业的进入退出与生产率动态演进》，《经济研究》，2013年第4
期。
《贸易自由化对企业出口动态的影响》，《管理世界》，2013年3期。“第六届高等学
校科学研究优秀成果奖（人?纳缁峥蒲В保冉?3000元，2013年，教育部。
施炳展 《中国出口产品品质测度及其决定因素》，《世界经济》第9期。
《补贴对企业出口模式的影响：数量还是价格？》，《经济学季刊》，12卷第4期，
2013年7月。
《中国企业出口产品品质异质性：测度与事实》，《经济学季刊》，13卷第1期，2013
年10月。
盛丹 《产业集聚、信贷资源配置... 阅读全帖 |
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g****t
发帖数: 31659 | 27 码农在网上消耗的时间,贡献的广告点击,能跟fb的人比么.
by average你找到的那点新东西,基本上是0.(当然你可以不认可这个测度,
但这个总是个测度)
再说你这个例子,本身就足够说明问题.
你随便举个码农问题,Bing就找不到解决方案吗? 我不认为Bing比GooG技术上差什么.
之前还有个专门的比较网站.(可能是MS赞助的).
但你的用户粘性从哪儿来的? 用GooG的方便感觉从哪儿来?
一多半是因为你每天看的都是类似问题,去的都是同类网站.
有你的用户痕迹为基础,GooG就会比Bing更有效率的让你满意.
那现在你不是很明显的被锁在一个区域了么?
(当然你可以认为码农每天的技术进展足够丰富,本身是open的.
这个我不反对.)
确实,你每天找的都是新东西.但你指的都是同一类的新东西.
你每天接触到的新信息的总数量和质量,很可能不如teenage,或者
fashion版的大妈,因为人家感兴趣的东西,刷新的更快.
得了，我老作为码农，天天Google找问题的解决方案，都是新东西，以前没写过不懂的。
Google好不好用纯粹是以找到的东西能不能解决我的问题来评判的。要是不好用早换... 阅读全帖 |
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g****t
发帖数: 31659 | 28 码农在网上消耗的时间,贡献的广告点击,能跟fb的人比么.
by average你找到的那点新东西,基本上是0.(当然你可以不认可这个测度,
但这个总是个测度)
再说你这个例子,本身就足够说明问题.
你随便举个码农问题,Bing就找不到解决方案吗? 我不认为Bing比GooG技术上差什么.
之前还有个专门的比较网站.(可能是MS赞助的).
但你的用户粘性从哪儿来的? 用GooG的方便感觉从哪儿来?
一多半是因为你每天看的都是类似问题,去的都是同类网站.
有你的用户痕迹为基础,GooG就会比Bing更有效率的让你满意.
那现在你不是很明显的被锁在一个区域了么?
(当然你可以认为码农每天的技术进展足够丰富,本身是open的.
这个我不反对.)
确实,你每天找的都是新东西.但你指的都是同一类的新东西.
你每天接触到的新信息的总数量和质量,很可能不如teenage,或者
fashion版的大妈,因为人家感兴趣的东西,刷新的更快.
得了，我老作为码农，天天Google找问题的解决方案，都是新东西，以前没写过不懂的。
Google好不好用纯粹是以找到的东西能不能解决我的问题来评判的。要是不好用早换... 阅读全帖 |
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w***g
发帖数: 5958 | 29 我考了下古。其实正确的方法上面pker已经提到了。
要在N个串里面找nearest neighbor，要找M次，问题是相似性测度计算太慢。
要是我首先会试下面的方法：
1. python并行化上多核。假设有8 core，速度直接提高8倍。
2. 我会先在前N/L个串中找nearest neighbor，L需要调，预设为100吧。
开销为整个问题的1/L。算完后对nearest neighbor的距离就有个下界了。
然后剩下所有的串先用quick_ratio/really_quick_ratio算上届，超不过
那个下界的直接扔掉，超过了再用ratio算。
3. 要还是慢，有多台机器就上多台机器吧。不需要mapreduce。
苦主那个相似性测度是一个近似edit distance的heuristic，本身就做不得准。
上面也说了苹果橘子的问题。python那段代码实现其来应该很罗嗦，想用
别的语言写一遍并不容易。用java实现同样的算法复杂度上不会更优，光靠
语言可以提高至少10倍速度吧。对N个串用倒排表建索引确实是个优化，但是
程序写起来就更罗嗦，我觉得不值得做。
可惜的是楼主的问题规模... 阅读全帖 |
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g****t
发帖数: 31659 | 30 老师傅都知道，绝大多数论文本质上是一个工作和对自己工作评价的闭环。难说有绝对
好坏。
第一，绝大多数发论文的成法就是做到一个节点做不动。
那么添加假设，松弛条件，自圆其说。好歹也发表了。
第二，现实都是多测度的。
尤其是ai这种软计算占主导地位的分支。
一般来说，你给自己的要求有多高，决定了你工作的高度。
张益唐那种除外。
以前我说的：
又看了眼。这哥们拿了nsf career。有水平。
我个人一般看这类文章只看他如何评价和比较
方法的优劣的。
最有水平的部分其实往往不是算法，
是评价算法的各种测度以及自然语言解说其合理性。
这部分反应价值观。
没有经验的话，这部分很难做好。
切菜，扫地，洗衣机，洗碗机，微波炉,各种电机控制...
很多地方都可以用ann做的更好。我非常非常肯定。
只要ann能便宜下来。懂的人多，坑填的多，开发测试方便
。那么现在的digital control 的人会跟着走的。
现在都是很贵的人在搞ai,这个还是不行。
: 另一个DL的特点就是什么都拿来做，出于无知者无畏。
: 在哪里读到过，有人在google intern的工作是用deep lea... 阅读全帖 |
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o******s
发帖数: 64 | 31 这种情况到处都是。
在研发分析领域，一个人或者小组的竞争力在很大程度上取决于他有多大的话语权。而
在争夺话语权的竞赛中，人们不会从别的领域找个人过来做他们的领导。统计的人觉得
学经济的人不会了解mathematical statistics / point estimation
/ bayesian之类的东西，只知道线性回归；你就算学过mathematical statistics,
你恐怕也不懂测度论，所以还是不能深了解Central limit theorem；你就算学过
了测度论，那你大概没好好学过functional analysis吧：嘿嘿，functional
analysis不到家，measure theory是学不好的。:) 同样，学经济的老板会认
为做fraud risk或者其他经济分析需要有economic sense, 学统计的人只不过
是工具而已，等等。我就认识一个老板觉得统计的人就应该只写sas程序，报告都
应该由学经济的人出。
我觉得你恐怕没有办法改变老板他们的看法。如果实在受不了，那就抓紧时间学东西，
学完了换个跟你背景类似的老板吧。 |
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p**o
发帖数: 197 | 32 张晓波：2015年诺贝尔经济学奖得主迪顿——多领域成功的三大要素
北大国家发展研究院教授 张晓波
首先是发心。迪顿教授在剑桥大学获得学士和博士学位。和美国学派强调效率相比，剑
桥学派更重视公平。迪顿受此影响，他的研究一直关注贫困和社会福祉。许多国家为了
帮助弱势人群，对一些食品或能源进行补贴，比如埃及对面包的补贴很大。当面包价格
相对低了的时候，人们可能会多买面包，少买蔬菜。因此在分析补贴的影响时，不光要
看到对面包消费的影响，还要考虑对到其它商品消费的影响。迪顿和莫贝尔（
Muellbauer）发明了一个“几乎理想需求系统模型”（Almost Ideal Demand System,
简称AIDS 模型），可利用微观消费数据来系统分析价格变化（比如食品补贴）如何影
响人们对各种商品的消费。这个模型在实际中广泛应用。他们的书《经济学和消费者行
为》（Economics and consumer behavior）是研究消费者行为的经典著作，影响了几
代学者（我在康奈尔大学的硕士论文就是利用AIDS模型估计中国的粮食需求），在
Google Scholar 上被引用近六千次。他们写作此书... 阅读全帖 |
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p**o
发帖数: 197 | 33 张晓波：2015年诺贝尔经济学奖得主迪顿——多领域成功的三大要素
北大国家发展研究院教授 张晓波
首先是发心。迪顿教授在剑桥大学获得学士和博士学位。和美国学派强调效率相比，剑
桥学派更重视公平。迪顿受此影响，他的研究一直关注贫困和社会福祉。许多国家为了
帮助弱势人群，对一些食品或能源进行补贴，比如埃及对面包的补贴很大。当面包价格
相对低了的时候，人们可能会多买面包，少买蔬菜。因此在分析补贴的影响时，不光要
看到对面包消费的影响，还要考虑对到其它商品消费的影响。迪顿和莫贝尔（
Muellbauer）发明了一个“几乎理想需求系统模型”（Almost Ideal Demand System,
简称AIDS 模型），可利用微观消费数据来系统分析价格变化（比如食品补贴）如何影
响人们对各种商品的消费。这个模型在实际中广泛应用。他们的书《经济学和消费者行
为》（Economics and consumer behavior）是研究消费者行为的经典著作，影响了几
代学者（我在康奈尔大学的硕士论文就是利用AIDS模型估计中国的粮食需求），在
Google Scholar 上被引用近六千次。他们写作此书... 阅读全帖 |
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Z******i
发帖数: 106 | 34 基于内容的检索与MPEG-7（下）
［ 作者：王玉霞 转贴自：《世界广播电视》 点击数：179 文章录入：admin
］
基于内容检索系统的一般结构
基于内容检索(CBR)系统虽然没有统一的形式，但一般由两个子系统构成：数据库生成子
系统和数据库查询子系统。每个子系统由相应的功能模块和部件组成，如图1所示。
特征抽取
对视频、图像等多媒体数据自动或半自动地进行特征抽取，提取用户感兴趣的、适合检索
要求的特征。特征提取可以是全局性的，如整幅图像和视频镜头，也可以针对某个目标，
如图像中的子区域、视频中的运动对象等。
数据库
生成的数据库由媒体库、特征库和知识库组成。媒体库包含多媒体数据，如图像、视频、
音频、文本等。特征库包含用户输入的特征和预处理自动提取的内容特征。知识库包含领
域知识和通用知识；可以更换知识库中的知识表达方式，以适应不同领域的应用。
检索(匹配)引擎
检索是利用特征之间的距离函数来进行相似性匹配。模仿人类的认知过程，近似得到数据
库的认知排序。对于不同的媒体数据类型，具有不同的相似性测度算法。检索(匹配)引擎
中有一个较为有效、可靠的相似性测度函数 |
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s**********e
发帖数: 33562 | 35 那你应该说数学分析啊。黎曼积分就足够弄广义积分了，哪里需要用测度论和勒贝革积
分啊？
step function 通过 RC network 又哪里需要实分析的知识来求解啊？难不成你要用
Radon–Nikodym的微分定义再在RC network上定义啥测度之类的？懂点微分方程和
傅立叶变换就够了。电路原理和信号与系统里的知识都足够解决这些问题，哪里要用近
代数学的知识啊？ |
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s**********e
发帖数: 33562 | 36 那你应该说数学分析啊。黎曼积分就足够弄广义积分了，哪里需要用测度论和勒贝革积
分啊？
step function 通过 RC network 又哪里需要实分析的知识来求解啊？难不成你要用
Radon–Nikodym的微分定义再在RC network上定义啥测度之类的？懂点微分方程和
傅立叶变换就够了。电路原理和信号与系统里的知识都足够解决这些问题，哪里要用近
代数学的知识啊？ |
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g****t
发帖数: 31659 | 37 你本科不是数学系的吧? 我可以肯定,在我本科的年代,北大/复旦/北大新讲/...的数学分
析课本,不够解决带step function的微分方程.事实上这几套教材,按我多年前的记忆,
连提都没提带step function输入的微分方程.
美国这边的数学分析,或者国内新的数学分析教材,讲的是什么,我就不太清楚了.
那你应该说数学分析啊。黎曼积分就足够弄广义积分了，哪里需要用测度论和勒贝革积
分啊？
step function 通过 RC network 又哪里需要实分析的知识来求解啊？难不成你要用
Radon–Nikodym的微分定义再在RC network上定义啥测度之类的？懂点微分方程和
傅立叶变换就够了。电路原理和信号与系统里的知识都足够解决这些问题，哪里要用近
代数学的知识啊？ |
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q*****g
发帖数: 1568 | 38
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也不是那么不好想象啦. 这里有一个我觉得很直观的例子:
设想一瓶墨水, 里头只有两种分子: 水, 还有炭(学化学的
同学不要烹我). 不妨记为两个集合: A, B.
在理想的混合终态, 水和炭均匀混合, 也就是说任取一个
R^3里的开集, 在这个集合里面水和炭的比例都一样:
meas(O 交 A)/meas(O 交 B)=meas(A)/meas(B).
这样一来, 包含A或者B的开覆盖都只能是全集A并B.
那么A和B都是不可测集合, 因为它们的外测度都等于整个墨水瓶
的测度. 它们之所以不可测, 恰恰在于它们混合得太好了.
这个体系可以用Kolmogorov flow来严格描述, well-mixing property
是由ergodic theorem所保证的.
数学历史上很有意思的一件事情就是往往以前觉得"病态"的东西其实往往是
常态. 比如说我们可以严格证明, 有理数少, 无理数多; 连续函数少, 不
连续的函数多; 在连续函数里头绝大部分又是那种处处连续处处不可微的..... |
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S*********t
发帖数: 45 | 39 当然有。在非参数统计中有很多应用。
你的例子是 Gaussian mixture model 而已. 比较简单。
更general的参见 随机测度 或 随机概率测度（random measure or random
probability measure)。google 一下。 |
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L***n
发帖数: 6727 | 40 什么测度呀？如果是Lebesgue测度，不一定啊，假定
线的定义是a homeomorphism of I = [0, 1] into R^3 |
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a**o
发帖数: 4 | 41 Lebesgue积分最主要是方便处理函数极限的，基于lebesgue测度的可列可加；黎曼积分
基础是约旦测度，只有有限可加，处理处理有限和还行，处理极限或者无限和就比较麻
烦，需要加很强的条件。 |
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f*********y
发帖数: 27 | 42 什么叫肥康托集？是不是Cantor set？你要注意到Cantor集是零测度集，所以Cantor集
与其他任何可测集的交集仍然是零测度集。还有什么叫“A处处不连续”？你怎么定义一
个集合的连续性的？ |
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a*1
发帖数: 120 | 43 搞应用不一定需要太理论的随机过程知识
读这两本书也不需要很多测度论的知识，只要理解了RANDOM VARIABLE, SIGMA-ALGEBRA就行了，
理论部分也不用太仔细读，订立内容知道了就行，有些证明会比较麻烦。
如果想全搞懂，只能先读测度论和高等概率论，然后再读随机过程 |
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L*****s
发帖数: 6046 | 44 http://www.logic-china.info/index.php?q=node/227
我所知道的华罗庚与陈省身--------徐利治先生访谈录
由 beyond 于 周一, 2007/06/11 - 18:33 提交。
* 逻辑人生
我所知道的华罗庚与陈省身--------徐利治先生访谈录
华罗庚与陈省身在二十世纪三四十年代中国数学发展的一个活跃时期，开始崭露头角，
并做出了世界水平的工作。新中国成立前后，他们在时局变迁的背景下分别做出了回国
与去国的不同抉择。1948年12月，时任中央研究院数学研究所代理所长的陈省身举家赴
美。1950年3月，华罗庚由美回国，不久被任命为中国科学院数学研究所所长。
徐利治在西南联合大学（以下简称“西南联大”）求学时，华罗庚与陈省身已是西
南联大闻名遐迩的年轻教授。他们对徐利治都十分赏识。徐利治1945年在西南联大毕业
后，华罗庚推荐他留清华大学数学系任他的助教。徐利治1949年赴英留学，陈省身是他
的推荐人之一（另一位推荐人是著名数学家许宝騄）。在英国留学期间，他与华罗庚、
陈省身往复通信。在这篇访谈中，徐利治先生回忆了他对华罗庚... 阅读全帖 |
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l******r
发帖数: 18699 | 45 不过华罗庚能够放弃uiuc回中国，
属实不易
http://www.logic-china.info/index.php?q=node/227
我所知道的华罗庚与陈省身--------徐利治先生访谈录
由 beyond 于 周一, 2007/06/11 - 18:33 提交。
* 逻辑人生
我所知道的华罗庚与陈省身--------徐利治先生访谈录
华罗庚与陈省身在二十世纪三四十年代中国数学发展的一个活跃时期，开始崭露头角，
并做出了世界水平的工作。新中国成立前后，他们在时局变迁的背景下分别做出了回国
与去国的不同抉择。1948年12月，时任中央研究院数学研究所代理所长的陈省身举家赴
美。1950年3月，华罗庚由美回国，不久被任命为中国科学院数学研究所所长。
徐利治在西南联合大学（以下简称“西南联大”）求学时，华罗庚与陈省身已是西
南联大闻名遐迩的年轻教授。他们对徐利治都十分赏识。徐利治1945年在西南联大毕业
后，华罗庚推荐他留清华大学数学系任他的助教。徐利治1949年赴英留学，陈省身是他
的推荐人之一（另一位推荐人是著名数学家许宝騄）。在英国留学期间，他与华罗庚、
陈省身往... 阅读全帖 |
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a***n
发帖数: 3633 | 46 测度不为零的实闭集可以表示出可数个互不相交的闭区间的并再并上一个测度为零的集合？ |
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a***n
发帖数: 3633 | 47 不好意思，是测度不为零。 不过这个好像不对，如果一个测度不为零的
且nowhere dense的闭集应该就不行。
集合？ |
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a***n
发帖数: 3633 | 48 测度不为零的实闭集可以表示出可数个互不相交的闭区间的并再并上一个测度为零的集合？ |
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a***n
发帖数: 3633 | 49 不好意思，是测度不为零。 不过这个好像不对，如果一个测度不为零的
且nowhere dense的闭集应该就不行。
集合？ |
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