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全部话题 - 话题: 狗棋
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D*******r
发帖数: 2323
1
你这么想吧,阿法狗左右互搏相当于职业棋手平时在网上下大量的10秒,20秒的超快棋
,它是为了培养棋感,而不是依靠计算的训练棋。

算。
I******n
发帖数: 5952
2
有些棋友可能很久不看棋,昨天看了一些直播觉得不专业。其实像围棋tv,天元围棋频
道这些平时的讲解直播都是很不错的。天元围棋频道是一个付费的电视频道,有电视盒
子的棋友装一个HDP直播就可以找到。天元围棋频道算是国内比较早的一个围棋转播平
台了,经常会直播一些大的比赛包括围甲联赛等等,这次不知道为什么好像没有转狗李
大战,可能觉得太乱不想趟这趟浑水吧。天元围棋频道是传统的挂盘讲解,昨天我看的
时候正在讲西南王的比赛,也就是这两天的事儿。
围棋tv是一个比较新的网络平台,节目比较多,比如张东岳的五家瞬间,丁烈的猫哥讲
定势等等。直播一般是两个人,一个主播加一个嘉宾,直接摆一个棋盘讲解。还有就是
中央台的传统节目纹枰论道,现在固定是刘小光搭御姐仇丹云。纹枰论道最早是挂盘讲
解,后来也改成了直接在棋盘上摆,最近改成了电子触模屏,节目做得还是比较认真的。
总之这次的像什么乐视腾讯其实都是野路子,不是正儿八经讲棋的,这种就是趁这个热
闹劲儿轧一脚把讲棋当成娱乐节目做的,不代表真实水平。
vhttps://www.youtube.com/v/VBtNxpRm_jU
M*******p
发帖数: 5626
3
来自主题: Go版 - 棋渣判断太牛了
柯洁经常能猜中狗狗的下法,狗狗是不是数据库主要输入柯洁的网棋。:)
D*******r
发帖数: 2323
4
另外就是,围棋里一手棋没有绝对的好坏,没有被惩罚的无理手就是强手,最后赢棋的
缓手就是本手,第一盘的白48和白80算缓手吗?
还有就是,围棋里一手的好坏是随棋局发展变化的,一手普通的棋可能后面有了妙用,
一手看似没有问题的着手,后面被迫显得重复,这都是例子。所以观战的说如果这里这
么应就优势了的说法全是扯淡。因为你根本不知道你所谓的获得优势的应法,阿法狗会
如何回应你,几十手后,你当初那手成了大恶手也是可能的。
前面有人问计算机是不是猜中李世石会走三个“缓手”。我的答案是,是的它会猜中。
从结果看,它是在第某某手猜中的,但是整个过程是,计算机对你每给应手都在做推测
,不在A处被猜中,就要在B处被猜中,而只要被它抓住一个,人类棋手就无法翻身了。
为啥水平相近的人类棋手和人类棋手之间就不会发生那些“低级”错误呢,那是因为水
平相近的时候,对手犯的大部分小错误你都抓不住,抓不住小错误也就逼发不出大错误。
M*******p
发帖数: 5626
5
前面好像本版也有人提过,认为这样就算胜了也没意思。但是你看前两盘,石头经常开
头就被搞的很被动,下模仿棋测试一下狗狗也是一法,石头在围甲就下过模仿棋。 这
样第一手下天元,然后模仿机器,因为是一模一样的形状,看看机器怎么样最优化它接
下来的每一步,不是也很有意思吗?
D*******r
发帖数: 2323
6
道理大家都懂,但是实际中非常难掌握,因为中间势力的价值太难估计以及准确变现。
阿法狗不杀棋,但它能准确地知道攻一块棋攻到什么程度就已经把便宜捞够了,所以你
经常看见它攻一片棋,但攻两手又转头走别的地方去了。人类棋手在为大龙抒口气时,
殊不知已经落后了。
t******l
发帖数: 10908
7
模仿棋是基于几何学上的对称性,电脑通过计算完全可以在适当的时候 block 掉对称
性。
只是不知道是不是需要 special 代码,还是阿尔法狗克隆出一只模仿狗,跟模仿狗对练
三百万回合后,learn 出模仿棋克星的算法参数包就完事了?
P******a
发帖数: 1379
8
感觉不会,阿狗学了几千万盘棋,这两盘棋算啥
n*****t
发帖数: 22014
9
很多人说即使棋渣能赢,几个月后也是脆败了。这个结论的前提是阿狗通过左右互搏可
以不断长棋,将来就是 17 段 28 段 108 段了。果真如此?
我个人觉得,阿狗的极限可能就是一个不犯错的人类顶尖棋手了,基于围棋无法穷尽,
即使学习也不过是把人类的招法都学会。假如人类再有创新,阿狗顶多是秒学,而不能
正确应对。如此来看,人类还是可以通过不断创新来战胜机器,从而保持围棋的活力。
其实就是一个本质问题:AI 到底有没有创造力。
n**n
发帖数: 626
10
狗会不断逼近天花板,远非人力所及。
人类年终总冠军,赢得挑战狗的机会,下让子棋定段。十到二十段。
[在 nickmit (上海老姜) 的大作中提到:]
:很多人说即使棋渣能赢,几个月后也是脆败了。这个结论的前提是阿狗通过左右互搏
可以不断长棋,将来就是 17 段 28 段 108 段了。果真如此?

:...........
D*******r
发帖数: 2323
11
这就像发现引力波一样,先在理论上认识到,然后用科学去证明它。
吴老在棋理上已经认识到了“围棋是一种和谐的状态。它的重点不在于竞技或争胜负,
而是调和”,违背这个棋理的,即使论胜负,如果遇到力量足以下出全部正确的应手
的对手,必将失败。
也许人类的计算力不足以证明吴老棋理的正确性,于是阿尔法狗来了。
能被证明的,哪怕是人的计算力做不到,也不能说是玄学吧?就像你感受不到引力波,
于是引力波就是玄学?
l*****i
发帖数: 20533
12
我看就是常规开局接围地棋。这时利用计算力等待对方给机会占优。然后把优势保持扩
大到底。这里除了算路深而准,另一个关键是围地棋的招法是基于对无数前人棋局的统
计而来,不太可能出恶手,也不会效率低。因为我自己就这种思路,所以看这几天的谱
感觉特别顺。区别在于我既没有深度算路的能力和耐心,也对前人棋步没那么熟。所以
我是臭棋篓子。
m**m
发帖数: 5500
13
来自主题: Go版 - 斗胆总结阿尔法狗的战法
三局下来我感觉狗对中腹或者围边上大空是非常看重的,金角银边草肚皮完全反过来,
但需要技巧:欲围而攻之,欲擒而纵之。
欲围而攻之就是说,瞄着底下一条边的大空,却去左上展开力战,但目标不是杀棋,而
是围空。这个其实人类棋手一直在做,可惜攻的太假,狗靠着可怕的算度,全力进攻,
但终极目标还是他处围空,换来简明优势。
欲擒而纵之,第三局有点看到。对方大龙苦求生机时,不是死堵,而是给对方一线生机
,顺势搜刮。人有个弱点就是:当他一心想着大龙如何活时,会觉得其他地方的退让是
值得的,不能把其他棋再走薄,结果狗又是简明获得优势。。其实还有个我意淫的意思
:就是算准你会死,先让你跑,做大了一锅端。。
d*********2
发帖数: 48111
14
来自主题: Go版 - 棋渣棋感还是好啊
第几手看出来的真的很重要啊
87以后哥都能看出来, 这盘基本是狗送的。 我回头找棋渣评论的录像学习下
发信人: dongbeiren2 (Light be with you.), 信区: Go
标 题: 狗的P11看不懂
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Mar 13 01:53:45 2016, 美东)
d**z
发帖数: 3577
15
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: dmjz (东门虎西门豹), 信区: Military
标 题: Re: 阿发狗出昏招尼玛是神马概念
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Mar 13 05:52:58 2016, 美东)
------------------
其实不完胜,也不完败,才能长期忽悠调戏P民看客。
才能玩弄群众心理和感情,使他们在失落和兴奋里循环。
这就是高级的炒作,吸引全世界P民的眼球和关心。
让全球媒体免费为自己做广告,这才是棋外有棋的大棋。
百万米元的投资,得全球性轰动效果,是广告史的杰作。
t******l
发帖数: 10908
16
这型的落后棋有可能狗狗对战时出不来,关键是有没有另一条狗落子在 78 手。。。
d****v
发帖数: 458
17
来自主题: Go版 - 我猜狗家会挑战柯棋渣
你是说小李和柯棋渣都应该下假棋,不认真给狗找bug?
x****i
发帖数: 729
18
很不好改的,这必须靠它自己,而不是人为的硬改。前面三局很明显,狗一旦占据优势
就会在小的地方退让,甚至是走很傻的棋,昏招迭出,但是对方一般拿它没办法。第四
局也是这样,可是狗没有看到78手的严重性,依然觉得是安全的,一直到87手才发现很
危险,开始乱下一气。 这种“悄悄杀”的机会也很难,李想再重现恐怕不太可能了。
不知道内部机理咋样,但是这很像一个人突然发现之前一块棋看走眼了,发现肯定完蛋
了,一时情绪激动无法思考,就乱下。这就是“情绪波动”啊。 几手之后狗才恢复,
但是又拼死拼活的努力一番,还是败局已定,又崩溃了,各种昏招。
n*******s
发帖数: 17267
19
来自主题: Go版 - 从第四盘棋看狗狗的弱点
石头以平常心下, 不应该出现那个3:0的, 特别是第一盘和第三盘,人有人的强处,
有些围棋深层的东西狗或者说设计狗的人不懂,但是时间和会出错的确不容易过关,
大高手不应该下违背棋理的东西。
希望看到3:2, 觉得李应该恢复了平常心, 再输的话, 应该也没什么遗憾了。
l*****i
发帖数: 20533
20
来自主题: Go版 - 从第四盘棋看狗狗的弱点
关键第四盘狗表现出的是超低级失误。于是不能排除这种可能:一但掌握其弱点人类棋
手就随便都能赢。这就好比纵版射击游戏的boss,没掌握其规律前几乎怎么都过不了,
而一旦掌握其套路,就可以一币通关。关键这种弱点不是它学习可以解决的,而很可能
是其算法本质上的漏洞。
我很想看看如果保持第四盘的风格,也就是前期求稳,中期舞大龙,是不是阿发狗迟早
总会自己走出错招?
a******0
发帖数: 121
21
来自主题: Go版 - 从第四盘棋看狗狗的弱点
我对 Horizon Effect 的理解是:由搜索深度限制而看不到更远的事件。
AlphoGo 算法:用 Policy Network 设分枝、建一搜索树,每一枝结(node)由 Value
Network 设一价值,从每一树叶(leaf)起多次用随机下法(Monte Carlo Simulation
)把棋走到终盘,根据结果输赢反馈修改所有父母枝结的价值;最后价值底的分枝被
剪枝。基本原理与 minmax/alpha-bata 相同。
Deepmind 团队没有公开搜索树的深度,显然这由搜索时间、速度决定。但因为MCTS把
棋走到终盘,应该没有一个绝对的地平线(Horizon):地平线以外的招法完全看不到。

network
r******i
发帖数: 1445
22
来自主题: Go版 - 从第四盘棋看狗狗的弱点
受教了:)
那怎么解释alphago的先手自杀的那一手棋呢?这步棋很像是horizon effect——自杀
先手拖延搜索深度。
也许Aja Huang也在纳闷吧。。。

Monte
a******0
发帖数: 121
23
来自主题: Go版 - 从第四盘棋看狗狗的弱点
AlphaGo 按赢棋几率高的招法走。走正手赢棋完全无望的情况下,正手就不能走了。
而 Monte Carlo Simulation 认为任何随机招法的出现几率相同。人看来是自杀,机器
可以认为是延气;如不跟着应、对方就少了一气被杀;虽然可能性不大,AlphaGo 也许
认为要试一下。
n*****t
发帖数: 22014
24
来自主题: Go版 - 棋渣应该很有信心了吧
倒不是狗会疯掉,这种八嘎还是有可能修复的。关键是知道狗不是神,以前看到很多无
理手,棋渣评论:这到底是干什么?职业棋手肯定不会这么下,也许电脑有电脑的想法
吧?不懂。
现在再看到这种棋:傻鸟。
D*******r
发帖数: 2323
25
说拆一后是回答陈盈为啥不拆二的。但是阿狗拆一前棋渣认为白会在中间靠住黑棋。
当时说不懂为啥白在下面拆一,等白棋又在角上不是小尖而是小飞守角时,棋渣回过味
来了。
c****0
发帖数: 993
26
来自主题: Go版 - 狗狗肯定破不了珍珑
其实就是这种先死后生的棋,送死那一步狗狗直接就归于低档优先,然后很容易就漏算
了。但是职业棋手从小就对这种棋形极其敏感,不用算就知道后续手段。
t******l
发帖数: 10908
27
而古猿不懂概率论,毕其一生研究占星术型棋道,但求神之一手。而占星虽然
不算 science,但至少凭经验啥时插秧种稻还是可以的。
当世界进化到概率论型棋道能够用计算科学实现的时候,阿狗横空出世了。
M*******p
发帖数: 5626
28
如果小李年轻10岁,我看好他能涨棋,但是小李现在33岁了,他比年轻的时候下降最多
的地方就是快速反应能力和注意力,这两点怎么能跟狗狗下了几盘棋就涨了?
h*h
发帖数: 27852
29
坏棋没有被惩罚而成为好棋的例子太多了
M*******p
发帖数: 5626
30
你这就是张冠李戴,小李第二盘明明已经要安乐死了,最后有个打劫搅乱棋局的机会(
搞不好这次就把狗狗的疯病逼出来了),小李竟然错过,这难道还不能让人批评了?
崩说其他国家棋手,韩国本地棋手也在批评(小李自己也不满意),刘昌赫就说小李下
的不是自己的棋。
你如果非要类别牛顿,那么就像牛顿在化学领域干的一些“数据挖掘”工作,确实让后
世很多人“如鲠在喉”。
B*G
发帖数: 13438
31
来自主题: Go版 - 阿狗要上kgs了
人下一分钟或者三十秒的网棋,什么都算不清,错进错出太多了,纯粹变成狗的陪练,
那是狗家的目的。我们的目的是让狗变成人的陪练,让人涨棋。
B*G
发帖数: 13438
32
能确定是Alpha吗?棋手们评价说棋风不一样,master布局太野。另外我觉得网棋对狗
也是训练棋。
S*********i
发帖数: 8614
33
zz自hoopchina
(本文灵感来源于友人AXL,我只是加工一下。)
写在湖人被横扫之后。
“战争开始了。”鱼主席抽了一口烟,坐在更衣室里,看着更衣室里的大屏幕,自言自
语道。他的目光有些沉重,但不失信心。
“战争不是刚刚结束吗?”CCAV的张指导不解的问到。张指导原本是进来采访科比的,
不料更衣室里只剩主席一人。
“不,战争才刚刚开始。”鱼主席狠狠的抽了一口手里的烟,眼镜继续盯着大屏幕上的
大比分,4:0。.“我知道你想问,明年到底要不要停摆。”鱼主席的目光没离开过电视
屏幕。
“是啊,可是为什么你要说战争刚刚开始。”一边说,张指导一边习惯性的拿起话筒。
“你先叫他们先出去。”鱼主席的目光还盯着屏幕上的espn画面。
见状,张指导挥了挥手,身后两个摄影师转身离开了更衣室,表情一脸迷惑。
“其实跟你说也无妨。我知道你们CCAV的保密工作在全世界媒体中做的是最好的。我们
不知道你们的一切,但我知道,你们却有能力知道我们的一切。”
指导一脸尴尬。
“退一万步,说出去,对你一点好处没有。这件事,我告诉你,也就只有我们两个知道
。你,不会不赌球吧?”主席转过头,一脸诡异的笑容。
张指导心中... 阅读全帖
d***e
发帖数: 3728
34
来自主题: Joke版 - 狗已经人性化了
才打开电梯。你说的这手是狗想做死活棋吗
今天这棋看上去小李有机会赢,但用时太多了,而且刚才打入的那步棋有些太大胆了
f*****n
发帖数: 12752
35
来自主题: Joke版 - AlphaGo出现漏洞 李世石为人类扳回一城 新浪科技 ugmbbc 4分钟8秒前 谷歌人工智能AlphaGo与李世石对战第四场在韩国首尔四季酒店举行,李世石首次展示,总比分扳回至3:1。双方交战仅剩余最后一场,下场比赛将于北京 时间3月15日(周二)中午12点进行。之前谷歌AlphaGo已经取得3场比赛的胜利,因此脱去胜负包袱的李世石显得比前一场轻松。 http://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2016/0313/373b84fa2d0a514.png_600x600.png 今天的比赛,AlphaGo执黑先手,李世石执白。开局阶段双方就形成星小目对星小目的局面,但之后李世石会并未走出模仿棋,而是打出了自己的风格。 和前几局对决相比,李世石今天更多次陷入“长考”,导致耗时太多,在比赛进行到2个半小时后,李世石仅剩下17分钟,比AlphGo剩余时间足足少了1个小时。 随后,李世石白78挖,下出一招妙手,成为本场比赛的转折点。AlphaGo黑93立,下出一步常理上的废棋,令所有人大惑不解。现场英文解说员麦克雷蒙九段表示,AlphaGo后面跟的这步一下子把局面弄复杂了。 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0313/cacc412acfb7d4f.jpg 虽然AlphaGo出现了一次“bug”,但李世石仍然不敢松懈,在打吃右侧黑子时还是非常谨慎。在比赛进行到3小时20分钟时。李世石计时全部用完,进入读秒落子阶段。 此后Alpha由于判断局面对自己不利,每步耗时明显增长,都超出了3分钟。到3小时40分钟时,比赛大局已定,AlphaGo(白)投子认输只剩时间问题,李世石只需要冷静收官即可获得胜利。 收官阶段,左下角AlphaGo黑159扳再次出现漏洞,黑子没有继续在此处落子,而是到左边立,导致上一步棋成为“无用功”。 最终,李世石在收官阶段发挥稳定,没有让AlphaGo占到便宜。李世石获得对AlphaGo的第一场胜利,双方总比分变为3:1。
既死狗之后,阿法狗欲再排出一个“驴”字继续羞辱李师师,可惜力有未逮。据称是因
为李师师不识中文未受打击的原因。
资深人士因此再次呼吁在当今climate changing 的环境下diversity的重要性
r*******3
发帖数: 197
36
来自主题: Joke版 - AlphaGo出现漏洞 李世石为人类扳回一城 新浪科技 ugmbbc 4分钟8秒前 谷歌人工智能AlphaGo与李世石对战第四场在韩国首尔四季酒店举行,李世石首次展示,总比分扳回至3:1。双方交战仅剩余最后一场,下场比赛将于北京 时间3月15日(周二)中午12点进行。之前谷歌AlphaGo已经取得3场比赛的胜利,因此脱去胜负包袱的李世石显得比前一场轻松。 http://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2016/0313/373b84fa2d0a514.png_600x600.png 今天的比赛,AlphaGo执黑先手,李世石执白。开局阶段双方就形成星小目对星小目的局面,但之后李世石会并未走出模仿棋,而是打出了自己的风格。 和前几局对决相比,李世石今天更多次陷入“长考”,导致耗时太多,在比赛进行到2个半小时后,李世石仅剩下17分钟,比AlphGo剩余时间足足少了1个小时。 随后,李世石白78挖,下出一招妙手,成为本场比赛的转折点。AlphaGo黑93立,下出一步常理上的废棋,令所有人大惑不解。现场英文解说员麦克雷蒙九段表示,AlphaGo后面跟的这步一下子把局面弄复杂了。 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0313/cacc412acfb7d4f.jpg 虽然AlphaGo出现了一次“bug”,但李世石仍然不敢松懈,在打吃右侧黑子时还是非常谨慎。在比赛进行到3小时20分钟时。李世石计时全部用完,进入读秒落子阶段。 此后Alpha由于判断局面对自己不利,每步耗时明显增长,都超出了3分钟。到3小时40分钟时,比赛大局已定,AlphaGo(白)投子认输只剩时间问题,李世石只需要冷静收官即可获得胜利。 收官阶段,左下角AlphaGo黑159扳再次出现漏洞,黑子没有继续在此处落子,而是到左边立,导致上一步棋成为“无用功”。 最终,李世石在收官阶段发挥稳定,没有让AlphaGo占到便宜。李世石获得对AlphaGo的第一场胜利,双方总比分变为3:1。
我早说过,打败阿法狗,需要的是软件测试工程师和人工智能专家,而不一定是围棋高手
击败阿法狗的那手未必是传统意义上与人类对弈的妙手,但一定要击中机器的弱点或者
bug
李石狮这手对人类旗手肯定不能决定胜败,对机器却有奇效
这个比赛其实无关智能
R********n
发帖数: 3601
37
【 以下文字转载自 Joke 讨论区 】
发信人: ne5234 (Nessun Dorma), 信区: Joke
标 题: 卫平:发狗背离了围棋的精神,
发信站: BBS 未名空间站 (Wed May 24 09:56:37 2017, 美东)
尽管最终结果只输了四分之一子,在职业选手看来,两者之间却存在着远超出四分
之一子的差距。“恐怕这盘是让先的话AlphaGo也能赢,中盘领先太多了。这盘棋最后
只赢了四分之一子,但这是AlphaGo一再退让的结果。这非常恐怖。柯洁也尽了努力,
但实在下不过人家。”聂卫平说。
清华团队所做的后台分析也印证了聂卫平的观点。清华团队负责人由小川表示,“
AlphaGo厉害在价值观不同——它只追求胜利。中盘八十到一百手时领先了12目左右的
优势,到100手以后领先目数在减小,但胜率不断增加。哪怕后期只赢半目,在它的判
断下已经接近100%胜利了。”
尽管在聂卫平眼中,与韩国选手李世乭对抗的AlphaGo一代同现在的二代没有什么
分别——均已远远超越人类。但从人工智能的角度,二代AlphaGo与一代已完全不同。
搜狗CEO王小川认为,“二代比一代下棋更... 阅读全帖
d****o
发帖数: 32610
38
乐视的四个人,一个是电脑围棋专家,一个是棋渣,女的虽然主要职能是调节气氛但也
是前棋手,第四个是谁就不知道了
狗脑决定性的棋也是棋渣先摆出来的
D*******r
发帖数: 2323
39
我们现在说的是局面判断,这个当然得依据大量棋局的拆解了,搜索更着重于气,死活
,行棋次序的推算。
人类的定式棋理从已有的对局结果中来,人类棋手学习的这些定式棋理,又影响到人类
棋手对弈形成的棋谱,就像近亲繁殖一样,指望人从以往对局中总结出来的棋理来贴近
真正的行棋真理,那是缘木求鱼,因为你的样本本身就是被污染的,你怎么从这污染的
样本中得到正确的概率统计及理论总结?
a****t
发帖数: 7049
40
废棋很好理解,就是狗判断其他走法输的可能更大,废棋之所以废就是因为不改变输赢
结果。你说“结果真还难说”的先决假定是其他棋不会输得更惨,那是因为其他棋不明
显,复杂度高,一下子看不到输得更惨这个事实。
b*******8
发帖数: 37364
41
谈不上古人智慧。但认为古棋业6的可以休矣。看棋高三段,当今顶尖很多决赛棋谱也
质量不高。再看黄范施的对局,许多极其复杂局面没有崩,虽有错招漏着,但质量还是
很高的。说什么现代棋棋理高于古代的所以必然能赢,看了5盘狗棋,完全没道理。
g****o
发帖数: 1284
42
来自主题: Go版 - 柯洁这盘被狗耍的很惨啊
坂田这盘棋虽然输了,但他还是很得意的在自己的回忆录里提了一笔。因为这是坂田吴
十番棋的第二盘,在此之前坂田和吴下了个六番棋坂田4胜1负1和获胜(先相先),所
以读卖新闻非常激动,连忙促成了二人的十番棋。坂田当时八段,按棋份是不能和吴分
先下的,仍然是先相先。第一局坂田执黑又赢了,第二局吴第一手下了右上角的小目,
当时很轰动,因为吴执黑已有二十多年不走小目了。坂田吹牛皮说是他逼得吴下了小目
,当然结果大家都看到了,50手之后坂田已经大败,简直就是十番棋后面进程的缩影,
最后吴6胜2败干净利落地把坂田降格到定先,棋战也由此终止。
n****4
发帖数: 12553
43
来自主题: Joke版 - AlphaGo出现漏洞 李世石为人类扳回一城 新浪科技 ugmbbc 4分钟8秒前 谷歌人工智能AlphaGo与李世石对战第四场在韩国首尔四季酒店举行,李世石首次展示,总比分扳回至3:1。双方交战仅剩余最后一场,下场比赛将于北京 时间3月15日(周二)中午12点进行。之前谷歌AlphaGo已经取得3场比赛的胜利,因此脱去胜负包袱的李世石显得比前一场轻松。 http://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2016/0313/373b84fa2d0a514.png_600x600.png 今天的比赛,AlphaGo执黑先手,李世石执白。开局阶段双方就形成星小目对星小目的局面,但之后李世石会并未走出模仿棋,而是打出了自己的风格。 和前几局对决相比,李世石今天更多次陷入“长考”,导致耗时太多,在比赛进行到2个半小时后,李世石仅剩下17分钟,比AlphGo剩余时间足足少了1个小时。 随后,李世石白78挖,下出一招妙手,成为本场比赛的转折点。AlphaGo黑93立,下出一步常理上的废棋,令所有人大惑不解。现场英文解说员麦克雷蒙九段表示,AlphaGo后面跟的这步一下子把局面弄复杂了。 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0313/cacc412acfb7d4f.jpg 虽然AlphaGo出现了一次“bug”,但李世石仍然不敢松懈,在打吃右侧黑子时还是非常谨慎。在比赛进行到3小时20分钟时。李世石计时全部用完,进入读秒落子阶段。 此后Alpha由于判断局面对自己不利,每步耗时明显增长,都超出了3分钟。到3小时40分钟时,比赛大局已定,AlphaGo(白)投子认输只剩时间问题,李世石只需要冷静收官即可获得胜利。 收官阶段,左下角AlphaGo黑159扳再次出现漏洞,黑子没有继续在此处落子,而是到左边立,导致上一步棋成为“无用功”。 最终,李世石在收官阶段发挥稳定,没有让AlphaGo占到便宜。李世石获得对AlphaGo的第一场胜利,双方总比分变为3:1。
今天这棋看起来,狗的弱点在于一旦下了着废棋,就会越来越废。李石头前三局不该输
得这么惨,还是人肉心理上的弱点所致。
e*u
发帖数: 10016
44
来自主题: pets版 - zt猫和狗都是一样的聪明
猫狗故事,从小最爱看动物故事了,这次在豆瓣看到个,很好玩,所以发来跟大家分享。
顺便催更,一直在等satas的"怎么说呢 我养了只猫"系列。@___@
我养过两只狗,智商大相径庭。
大的那只蜡肠很聪明。
在家里知道母上大人不喜欢它,遇到母上大人总是踮起脚趾缩着头溜墙边走。
在我因为养宠物问题跟家庭绝裂搬出来住后,帮我看在外摆的摊子,好像它知
道我摆摊子赚钱是争取自由的一部分。有时候我偷懒不想摆,它就非要坚持,不是拖我
的裤脚,就是把货包向外拉扯。
你相信一只四岁多一点的狗可以蹲在摊子前面盯住货,一遇到有人来就吠着叫
主人吗?而且最灵的是,它可以观察到谁拿了东西给了钱,谁拿了东西没给钱。
遇到没给钱的,它就拦着他的去路绕来绕去,如果那人坚持要走,它就咬别人
的裤角或是扑别人手上拿的我摊上的货。
不过它不认识钱,因为有不信邪的人试过拿我的货然后给我一张口香糖的纸,
或是一张商场会员卡,或是一个打火机,它都放行,不再拦了。它还会买东西。有时候
我想买零食泡面或者烟什么的,又不想下楼,就在它颈上挂一个塑料袋,里面放上钱跟
纸条,纸条上面写我要买的东西,然后拍拍它说,去找老刘(他是我们楼下小卖部... 阅读全帖
C*******1
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湛江何时有狗,无法考究,但狗人共存,不可置疑。从雷州半岛星罗棋市的石狗推测,
狗的历史渊缘必定很长。“马牛羊,鸡犬东,此六畜,人所饲’,古代启蒙教育,已向
孩童灌输狗是家畜。“五谷丰登、六畜兴旺’,人们称誉的太平盛世,狗也名列其中。
皮薄呈现金黄色的为之上品狗;而一条狗最好吃的部份是狗腿及附近的肚腩,吃狗肉还
必须沾上由十多种配料做成的酱才好吃
远近闻名的白切狗肉吸引了本地和外地的食客。广州的记者也随着游客闻名而来品吃狗
肉,赞不绝口,并对这里一间规模最大的阿Q狗肉档进行了报道
可见狗与人息息相关,源远流长。湛江人对狗具有两重性,一方面图腾崇拜狗,农
村乡野,村头巷口,门前塘边,到处都有石狗蹲立,石狗作护神,保佑平安,辟邪避灾
,受香拜祭。根据湛江市博物馆统计,湛江遗留的石狗有近万只,林林总总,仪态万千
,是湛江独有的一大景观——石狗文化。另一方面,喜欢食狗,蔚然成风。大小乡镇,
街头巷尾,狗肉食肆,比比皆是。狗肉档内,光鲜发亮的熟狗,数条挂在显眼之处招徕
顾客,尽管狗头狰狞,狗牙列露,并不影响人们食欲。食客三五成群,围在小桌,一盘
狗肉,半瓶米酒,慢斟细酌,谈天说地,别有风味。吃得兴... 阅读全帖
t********t
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拉登现在在哪里?拉登棋高一招所以去海底或天堂找72个处女了?需要时养狗,不需要
时杀了吃肉,这叫稳拿,需要时没狗,不需要时老被狗咬,这叫卢瑟。美国是前者,中
国是后者。

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这狗,就是靠学习过去的棋谱。中国棋渣,没有这么多棋谱给它学,它的能力就会很一
般。
I*******g
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来自主题: Military版 - 古狗不敢到中国和科结下棋
中国有长城防火墙,比赛时候把到狗家的network traffic 全部堵死,或者关键几步棋
堵死,
狗就有眼无脑了, 或者超时,或者下傻逼棋。
F*****n
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还真把alpha狗当棋神了。狗狗也是模仿人类下棋,又不是穷举,被群殴了一样得输。
D*******r
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我以前有帖子解释过,它自己和自己下棋是用成千上万的的对局来train自己的policy
network和value network,这两部分都非常快,微秒级就是一步,一局棋也就是几秒钟。
它真正对弈时耗时的部分还是蒙特卡罗搜索,但是蒙特卡罗搜索是不用training的,尤
其是它左右互搏时,两个狗都是用的同样的搜索algorithm在搜索计算,两只狗算的到
的变化都一模一样,对棋局的胜负没有任何影响。
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