s*******r 发帖数: 92 | 1 搞下一代基因组测序怎么样? 有一个老板在招千老,不是很了解这个方向,请教各位
高人。
谢谢。 |
a***y 发帖数: 19743 | 2 你啥背景?
没有bioinfomatics背景,没搞过这个,貌似很难被选上。
【在 s*******r 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 搞下一代基因组测序怎么样? 有一个老板在招千老,不是很了解这个方向,请教各位 : 高人。 : 谢谢。
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y****i 发帖数: 4109 | 3 挺好的。如果是准备样品什么的wet lab work 也不需要bioinformatics 背景,如果处
理数据那就需要 |
s*******r 发帖数: 92 | 4 没有bioinformatics背景,就分子生物学专业博士毕业。
不知道搞“下一代基因组测序”都是干什么?
请高人指点。谢谢/
【在 a***y 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 你啥背景? : 没有bioinfomatics背景,没搞过这个,貌似很难被选上。
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s*******r 发帖数: 92 | 5 “下一代基因组测序”的千老就是干wet lab work?
干这个以后能在工业界找到工作吗?
请您指点?
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a***y 发帖数: 19743 | 6 这种wet lab work很沒意思。我现在就做这个。感觉没前途。除非有很多follow up
web lab可以去做mechanism
【在 s*******r 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : “下一代基因组测序”的千老就是干wet lab work? : 干这个以后能在工业界找到工作吗? : 请您指点?
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w******y 发帖数: 8040 | 7 你可以做基于二代测序的新生物技术开发
不过容易的和应用广的早被搞完了
【在 s*******r 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 没有bioinformatics背景,就分子生物学专业博士毕业。 : 不知道搞“下一代基因组测序”都是干什么? : 请高人指点。谢谢/
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b*******e 发帖数: 288 | 8 看他什么方向呀?
现在很多实验室搞测序,都是超高劳动密集型工作,拿到测序后的分析琐碎又机械,几
乎全靠人工
我硕士的时候做过基因注释,眼镜度数涨得刷刷的,实在是得不偿失啊……那个时候真
的是心情最低落的时候,真的是拿健康做无意义的浪费。
稍微跟电脑沾点边的东西,都敢打着生物信息学的旗号招摇撞骗。
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s*******r 发帖数: 92 | 9 谢谢回复
原来是这么没前途的方向
那就不申请了
【在 b*******e 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 看他什么方向呀? : 现在很多实验室搞测序,都是超高劳动密集型工作,拿到测序后的分析琐碎又机械,几 : 乎全靠人工 : 我硕士的时候做过基因注释,眼镜度数涨得刷刷的,实在是得不偿失啊……那个时候真 : 的是心情最低落的时候,真的是拿健康做无意义的浪费。 : 稍微跟电脑沾点边的东西,都敢打着生物信息学的旗号招摇撞骗。
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m*********r 发帖数: 2456 | 10 大哥,不懂就不要乱说。
你的回答太搞笑了~~
【在 b*******e 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 看他什么方向呀? : 现在很多实验室搞测序,都是超高劳动密集型工作,拿到测序后的分析琐碎又机械,几 : 乎全靠人工 : 我硕士的时候做过基因注释,眼镜度数涨得刷刷的,实在是得不偿失啊……那个时候真 : 的是心情最低落的时候,真的是拿健康做无意义的浪费。 : 稍微跟电脑沾点边的东西,都敢打着生物信息学的旗号招摇撞骗。
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s*******r 发帖数: 92 | 11 高人,请详细讲讲好吗?
【在 m*********r 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 大哥,不懂就不要乱说。 : 你的回答太搞笑了~~
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r**********e 发帖数: 587 | 12 我也觉得这回复太搞笑了。要注明是你个人的经历/想法,不然容易误导别人。
NGS说的笼统点就是公司produce了一大堆基因组数据,那么需要bioinformatician这样
的人才,不仅有使用计算机(coding)来处理这些数据的能力,同时懂得生物、能从这
些数据中挖掘biological story。Scientifically来说,对于喜欢交叉科学的人是个很
好的选择。(或者心不灵,手不巧,做不了bench work的)
另外,sequencing的成本不断降低,已经低于储存大量data的计算机硬件的成本;所以
很看好这一行,因为想想以后如果每个人都可以sequencing自己的基因数据,这种
personalized medicine肯定火了起来、成为一种产业,就有无数的机会等着
bioinformatician去忽悠了(遗传咨询啥的)。说白了也就是门手艺,技能了。另外,
如果sequencing产生的数据量进一步增大,加上personalized medicine的趋势,那么
或许会带动新一轮的计算机的发展。
个人看法了。本人还只是个本科生level的混混,所以还请前辈指教了。
【在 b*******e 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 看他什么方向呀? : 现在很多实验室搞测序,都是超高劳动密集型工作,拿到测序后的分析琐碎又机械,几 : 乎全靠人工 : 我硕士的时候做过基因注释,眼镜度数涨得刷刷的,实在是得不偿失啊……那个时候真 : 的是心情最低落的时候,真的是拿健康做无意义的浪费。 : 稍微跟电脑沾点边的东西,都敢打着生物信息学的旗号招摇撞骗。
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a*********g 发帖数: 8087 | 13 说的不错
看样子读过几篇文章
【在 r**********e 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 我也觉得这回复太搞笑了。要注明是你个人的经历/想法,不然容易误导别人。 : NGS说的笼统点就是公司produce了一大堆基因组数据,那么需要bioinformatician这样 : 的人才,不仅有使用计算机(coding)来处理这些数据的能力,同时懂得生物、能从这 : 些数据中挖掘biological story。Scientifically来说,对于喜欢交叉科学的人是个很 : 好的选择。(或者心不灵,手不巧,做不了bench work的) : 另外,sequencing的成本不断降低,已经低于储存大量data的计算机硬件的成本;所以 : 很看好这一行,因为想想以后如果每个人都可以sequencing自己的基因数据,这种 : personalized medicine肯定火了起来、成为一种产业,就有无数的机会等着 : bioinformatician去忽悠了(遗传咨询啥的)。说白了也就是门手艺,技能了。另外, : 如果sequencing产生的数据量进一步增大,加上personalized medicine的趋势,那么
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l******o 发帖数: 2649 | 14 do not agree.
【在 r**********e 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 我也觉得这回复太搞笑了。要注明是你个人的经历/想法,不然容易误导别人。 : NGS说的笼统点就是公司produce了一大堆基因组数据,那么需要bioinformatician这样 : 的人才,不仅有使用计算机(coding)来处理这些数据的能力,同时懂得生物、能从这 : 些数据中挖掘biological story。Scientifically来说,对于喜欢交叉科学的人是个很 : 好的选择。(或者心不灵,手不巧,做不了bench work的) : 另外,sequencing的成本不断降低,已经低于储存大量data的计算机硬件的成本;所以 : 很看好这一行,因为想想以后如果每个人都可以sequencing自己的基因数据,这种 : personalized medicine肯定火了起来、成为一种产业,就有无数的机会等着 : bioinformatician去忽悠了(遗传咨询啥的)。说白了也就是门手艺,技能了。另外, : 如果sequencing产生的数据量进一步增大,加上personalized medicine的趋势,那么
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m***T 发帖数: 11058 | 15 NGS只是研究手段而已。你说的没意思估计你是在core lab里面为别人的projects工作
。如果是自己的研究,你难道不能接下去做follow up的工作吗?
【在 a***y 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 这种wet lab work很沒意思。我现在就做这个。感觉没前途。除非有很多follow up : web lab可以去做mechanism
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m***T 发帖数: 11058 | 16 几乎全靠人工?难以想象!Hundreds of GB or even TB level data,你怎么可能去手
工?
做NGS的分析,有不同的层次。一是做algorithm development的,二是自己不并做
algorithm优化而只是利用现有的program对自己的研究进行微调而已。当然,不管是哪
一类,对数学和统计都有一定的要求。真正做分析的人,既有懂这些还有懂生物才行,
有相当部分的bionformatician不管是从bench转的或是从计算机转过来的没有真正将两
者有效地结合起来。这也许是你对此行业有所偏见的原因。
【在 b*******e 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 看他什么方向呀? : 现在很多实验室搞测序,都是超高劳动密集型工作,拿到测序后的分析琐碎又机械,几 : 乎全靠人工 : 我硕士的时候做过基因注释,眼镜度数涨得刷刷的,实在是得不偿失啊……那个时候真 : 的是心情最低落的时候,真的是拿健康做无意义的浪费。 : 稍微跟电脑沾点边的东西,都敢打着生物信息学的旗号招摇撞骗。
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