p********e 发帖数: 6030 | 1 而不看盘面,一步棋胜率90%赢20目,另一步棋95%但只赢1目,就会走后一步,其实风
险反而可能更大。前一种走法可能如果被人抓住10%,由于盘面占优,胜率可能也不会
下降太多,而后一种一旦被人抓住那5%,胜率可能骤降。所以要么加一点盘面的权重,
或者考虑一下对手应手之后的胜率变化,可以很大程度上避免遭到神之一手。电脑似乎
胜率一旦落后,似乎无法分辨各种烂手哪个更烂于是一通乱下,所以要极力避免这种情
况出现。 |
r******i 发帖数: 1445 | 2 同意你说的
只是从训练神经网络的角度讲,胜负很容易判断,但胜几个就难一些(比如很多棋谱是
中盘胜,算胜几个合适?) |
O**l 发帖数: 12923 | 3 每一步都有胜率
对手也有胜率
minimax tree的原理
【在 p********e 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 而不看盘面,一步棋胜率90%赢20目,另一步棋95%但只赢1目,就会走后一步,其实风 : 险反而可能更大。前一种走法可能如果被人抓住10%,由于盘面占优,胜率可能也不会 : 下降太多,而后一种一旦被人抓住那5%,胜率可能骤降。所以要么加一点盘面的权重, : 或者考虑一下对手应手之后的胜率变化,可以很大程度上避免遭到神之一手。电脑似乎 : 胜率一旦落后,似乎无法分辨各种烂手哪个更烂于是一通乱下,所以要极力避免这种情 : 况出现。
|
p********e 发帖数: 6030 | 4 就是要避免对方有胜率骤升的应手,即使这一步对自己而言胜率最高。
【在 O**l 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 每一步都有胜率 : 对手也有胜率 : minimax tree的原理
|
O**l 发帖数: 12923 | 5 对方胜率越高 算的越多 这个分支不选概率越小
MCT的理论上只要simulation足够可以算到所有盲点
【在 p********e 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 就是要避免对方有胜率骤升的应手,即使这一步对自己而言胜率最高。
|
b*******8 发帖数: 37364 | 6 要评估方差吧?1目的那个稍微偏一下就翻转了
【在 p********e 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 而不看盘面,一步棋胜率90%赢20目,另一步棋95%但只赢1目,就会走后一步,其实风 : 险反而可能更大。前一种走法可能如果被人抓住10%,由于盘面占优,胜率可能也不会 : 下降太多,而后一种一旦被人抓住那5%,胜率可能骤降。所以要么加一点盘面的权重, : 或者考虑一下对手应手之后的胜率变化,可以很大程度上避免遭到神之一手。电脑似乎 : 胜率一旦落后,似乎无法分辨各种烂手哪个更烂于是一通乱下,所以要极力避免这种情 : 况出现。
|