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Statistics版 - 今天的capital one statistician面试细节及抱怨,呵呵
相关主题
大家做过这个面试题吗?请教logistic regression的independent variable是categorical
攒人品,发Google Statistician/Data Scientist电面面经how to interpret the interaction terms between two continuous variables in regression model?
any regression model with high prediction accuracy?regression里面indep var如果是categorical,做dummy var和不做dummy有何区别?
求一个用SPSS算multilevel logistic regression。谢谢了。问题:fitness in categorical regression
Linear regression model 问题请教如何在一个regression model里面同时处理continuous和categorical变量
请大家推荐两本书regression prediction问题
关于ORDINAL LOGISTIC REGRESSION接着问统计问题(有包子答谢)
linear regression 中的categorical dataa logistic regression question
相关话题的讨论汇总
话题: 然后话题: 面试话题: c1话题: 如何话题: lz
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1 (共1页)
w******e
发帖数: 142
1
今天去面试statistician,背景刚毕业的master,各个东西都懂一点但是都没有实战经
验。这边的主要是auto和Morgage的,然后也在建立CRM.
第一个是behavior,是里面的一个统计phd来问的:问过去的project有没有去问别人来
学习东西一起合作的经历,并阐述。文过去项目里面有没有需要学习新的方法来搞定项
目,并阐述过程。然后就随便扯了一下简历上面的一个如何predict yield curve 的
time series model问题。
第二个是case study,一个犹太人来问的。现在有信用卡,平均balance B,利息x,还有
平均的purchase amount S,然后对于purchase你可以从商家手1.5%的回扣。然后问你
如何去提高收益。我当时说的是加入不考虑default那些的东西,我们但从收入来看,
可以比如给大家cash back rebate,然后大家会增加购买,同时也可以提高credit
limit这样有可能可以提高balance然后收更多的利息。然后他就举了几个数字说如果我
们给cash back  reabtae 1%我们如何办,然后就是有一个break even line
(x坐标是 increased purchase,y坐标是increased balance),然后分析上面有些区域
是实际不可操作的,然后该如何办(一下是他提示下搞出来)那么我们就不要看平均,
而分segment分析,。比如如果某人以前Puchase=0的,只要有increase
purchase我们都等于额外赚钱了,所以对他们我们可以推行这个计划。差不多就是这种
类似的东西了,大家可以发挥。
第3个是role play.分析如何把航空公司晚点的概率降低。给了一个regression的数据
和图表,从correlation matrix看里面有些东西有strong correlation,然后他们直接
去fit regression,然后你自己我去看这个东西有没有问题以及如何用它来指导
business unit,我分析的问题有。1,它把day of the week(mon,tue...)当成
了continuous variable,肯定不行,改成categorical,2。公司只关心delay<8分钟与
否,不care具体时间,所以这个就把regression改为了logistic
regression.3。它把温度作为contiuous variable,其实没有必要,你只要
看是不是温度很差就可以了,所以自己设threhold把温度也变成categorical vraible.
4。起飞地点他没有区分,后面有一个图可以看出不同起飞地方增加地面服务人员影响
不一样,所以可以分开做两个logistic regression model,因为一个是la,一个
是nyc,他们的温度变化会很不一样。5。没有加入飞机上面实际座位的影响,加这个
进入predictor就可以了。6,还有就是他的图表有可能有些数字不合理,比如座位书
=-1,你有空就看一下。然后就照着上面的这些东西自己重新建model就完了。
然后他还顺便问了一下有那个strong correlation你咋办,都是标准答案,然后有补充
了一句如果你一定要把拿两个factor都放在Model里面你该如何搞和如何解释,都
可以从书上找到答案的,就不贴出来给大家一点悬念了。
3。5午饭和一个白人吃饭随便聊一下股市和其它东西,感觉capital one做统计模型
还是可以,他们还偶尔请外面的大牛像friedman之类的给他们讲一些model,以前
面试的公司基本上都用Logistic就完了,他们也有人在搞classification
tree, ada boost, ensemble, neural network那些statistical learning的东西。
4。case interview.老印,啊老印。sun啊sun。东西很简单,就是信用卡有balance,
有default rate,然后算利润,我的失误就在于经常忘记把利息放进去。然后你做假设
老印又说这不对那不对的,靠。不过基本上大家对待老印心平气和一点就可以把它的问
题搞定虽然他很装13.
剩下的就是抱怨的部分,开始面试之前就觉得基本挂了,因为他们的recruiter之前给
我说是9点到3点,结果我去了,他们前台都不知道我有面试,然后在开始现打电话问人
,然后9点45多了才开始,然后过来面试的人也都没有看过简历的,多半是他们不招
人了,但是recuiter不知道怎么搞得有搞了一个面试,然后就开始敷衍一下,
而且据说会有2个behavior,2个role play,我都没有那么多,最后下午2点就出来,比
原计划少了2个小时,而且面试我的人也不知道下一个面试是什么,所以又被调戏了一
次。而且和老印那个搞得没有特别好,不然也还有可能。就当给大家探路提供经验了。
年底之前估计也没有任何面试希望了,只能去打星际2然后等春天了。当然哪位大哥大
姐有岗位也可以通知和提携一下,统计和非developer的金融工程的都可以做。
最后大家好运吧,希望以上有点帮助。
p********a
发帖数: 5352
2
赞。20个包子已发
w*****e
发帖数: 806
3
这个面经很详细阿。。赞。。
你面的是texas那边的site吗??
我看到你之前不是拿到一个offer了,还在继续面阿。。。。
s********p
发帖数: 637
4
mark
w******e
发帖数: 142
5
那个offer最后黄了,上班钱两天他们公司出了财政问题,所有offer全部cancel
只能重新开始找啊找。一分补偿都没有,害得我开一个多小时去面试,一个多小时去
drug test,还好没有去买车,不然真的就挂了.所以大家以后要拒绝offer根本不
要担心道德问题,老美就是这样干的,都是钱说了算。

【在 w*****e 的大作中提到】
: 这个面经很详细阿。。赞。。
: 你面的是texas那边的site吗??
: 我看到你之前不是拿到一个offer了,还在继续面阿。。。。

w******e
发帖数: 142
6
哇靠,这辈子第一回有包子,混了这么多年,呵呵

【在 p********a 的大作中提到】
: 赞。20个包子已发
T****n
发帖数: 2195
7
GOOD EXPERIENCE,
不过我问的时候,人家都说,MASTER不提供H1-B 。。。。。PHD据说是提供的。不太清
楚。
MASTER的我DOUBLE CONFIRM了。

【在 w******e 的大作中提到】
: 哇靠,这辈子第一回有包子,混了这么多年,呵呵
w*****e
发帖数: 806
8
pat pat。。我相信你会拿到更好的offer的。
看来小公司比较不靠谱,还是找稍微大点的公司吧。

cancel

【在 w******e 的大作中提到】
: 那个offer最后黄了,上班钱两天他们公司出了财政问题,所有offer全部cancel
: 只能重新开始找啊找。一分补偿都没有,害得我开一个多小时去面试,一个多小时去
: drug test,还好没有去买车,不然真的就挂了.所以大家以后要拒绝offer根本不
: 要担心道德问题,老美就是这样干的,都是钱说了算。

p*******n
发帖数: 36
9
楼主很厉害啊,这些问题看着挺tricky的。
A*******s
发帖数: 3942
10
很牛啊。幸好俺没过C1的personality test,要不就得在onsite被羞辱一番...

【在 w******e 的大作中提到】
: 今天去面试statistician,背景刚毕业的master,各个东西都懂一点但是都没有实战经
: 验。这边的主要是auto和Morgage的,然后也在建立CRM.
: 第一个是behavior,是里面的一个统计phd来问的:问过去的project有没有去问别人来
: 学习东西一起合作的经历,并阐述。文过去项目里面有没有需要学习新的方法来搞定项
: 目,并阐述过程。然后就随便扯了一下简历上面的一个如何predict yield curve 的
: time series model问题。
: 第二个是case study,一个犹太人来问的。现在有信用卡,平均balance B,利息x,还有
: 平均的purchase amount S,然后对于purchase你可以从商家手1.5%的回扣。然后问你
: 如何去提高收益。我当时说的是加入不考虑default那些的东西,我们但从收入来看,
: 可以比如给大家cash back rebate,然后大家会增加购买,同时也可以提高credit

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请大家推荐两本书请教logistic regression的independent variable是categorical
关于ORDINAL LOGISTIC REGRESSIONhow to interpret the interaction terms between two continuous variables in regression model?
linear regression 中的categorical dataregression里面indep var如果是categorical,做dummy var和不做dummy有何区别?
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l*******s
发帖数: 437
11
personality test? 测试什么?有意思。
谢谢LZ这么宝贵的经验,我还以为C1不招硕士,呵呵。
A*******s
发帖数: 3942
12
就是性格测试,online做的。你网上投了简历就会收到做这个test的通知。

【在 l*******s 的大作中提到】
: personality test? 测试什么?有意思。
: 谢谢LZ这么宝贵的经验,我还以为C1不招硕士,呵呵。

l*********s
发帖数: 5409
13
re,怎么提高收益的问题都不太懂

【在 p*******n 的大作中提到】
: 楼主很厉害啊,这些问题看着挺tricky的。
l*******s
发帖数: 437
14
恩,谢谢!

【在 A*******s 的大作中提到】
: 就是性格测试,online做的。你网上投了简历就会收到做这个test的通知。
l****6
发帖数: 185
15
thanks for sharing!
Blessing!
f***c
发帖数: 1285
16
Thank you for sharing!
Some of the companies do not stop hiring in these two weeks.
I applied lots of jobs before without any response. However, I got three
onsite interview requests recently and I will go for them in the next two weeks.
I didn't have any onsite interviews before and I don't have any offer yet.

【在 w******e 的大作中提到】
: 今天去面试statistician,背景刚毕业的master,各个东西都懂一点但是都没有实战经
: 验。这边的主要是auto和Morgage的,然后也在建立CRM.
: 第一个是behavior,是里面的一个统计phd来问的:问过去的project有没有去问别人来
: 学习东西一起合作的经历,并阐述。文过去项目里面有没有需要学习新的方法来搞定项
: 目,并阐述过程。然后就随便扯了一下简历上面的一个如何predict yield curve 的
: time series model问题。
: 第二个是case study,一个犹太人来问的。现在有信用卡,平均balance B,利息x,还有
: 平均的purchase amount S,然后对于purchase你可以从商家手1.5%的回扣。然后问你
: 如何去提高收益。我当时说的是加入不考虑default那些的东西,我们但从收入来看,
: 可以比如给大家cash back rebate,然后大家会增加购买,同时也可以提高credit

n*******r
发帖数: 618
17
赞啊~~肯定接下来会联系你的~
我想问问你有电话面试么?都问些什么问题啊
多谢多谢!

【在 w******e 的大作中提到】
: 今天去面试statistician,背景刚毕业的master,各个东西都懂一点但是都没有实战经
: 验。这边的主要是auto和Morgage的,然后也在建立CRM.
: 第一个是behavior,是里面的一个统计phd来问的:问过去的project有没有去问别人来
: 学习东西一起合作的经历,并阐述。文过去项目里面有没有需要学习新的方法来搞定项
: 目,并阐述过程。然后就随便扯了一下简历上面的一个如何predict yield curve 的
: time series model问题。
: 第二个是case study,一个犹太人来问的。现在有信用卡,平均balance B,利息x,还有
: 平均的purchase amount S,然后对于purchase你可以从商家手1.5%的回扣。然后问你
: 如何去提高收益。我当时说的是加入不考虑default那些的东西,我们但从收入来看,
: 可以比如给大家cash back rebate,然后大家会增加购买,同时也可以提高credit

w******e
发帖数: 142
18
电话面试我当时很简短就问完了,用给高中生解释的语言讲啥叫power of test,普通
regression的系数和r^2,然后就是必问的multicolinearity的原因,如何检测,如何
应对,说完之后就说没有必问的问题就开始扯淡了,然后我就假惺惺的问他们用啥软件
做模型,因为我基本上没有怎么用过sas,虽然买了书大致知道怎么搞,然后他一所他们
r,matlab都用,然后我就放心的不去看sas的书了。一共就15分钟左右吧。

【在 n*******r 的大作中提到】
: 赞啊~~肯定接下来会联系你的~
: 我想问问你有电话面试么?都问些什么问题啊
: 多谢多谢!

n*******r
发帖数: 618
19
赞!多谢!请收包子~~

【在 w******e 的大作中提到】
: 电话面试我当时很简短就问完了,用给高中生解释的语言讲啥叫power of test,普通
: regression的系数和r^2,然后就是必问的multicolinearity的原因,如何检测,如何
: 应对,说完之后就说没有必问的问题就开始扯淡了,然后我就假惺惺的问他们用啥软件
: 做模型,因为我基本上没有怎么用过sas,虽然买了书大致知道怎么搞,然后他一所他们
: r,matlab都用,然后我就放心的不去看sas的书了。一共就15分钟左右吧。

w******e
发帖数: 142
20
给大家补充一下,然后他们又给了第二个onsite,就是一个case interview,和job
hunting精华区里面的寄信的那个一样。就是50c寄1st class受到率为100%,40c寄3rd
class收到率为90%,在其它各种情况一样,比如反馈率=2%,每个用户的利润都一样=
100$的情况问你到底该如何寄信。基本分析是,考虑资金受限和可以邮寄的household
#的两种情况,不同情况就会有不同的答案,
然后再进一步,在普遍的情况,假设你有1000块钱你该选择如何策略,那么你就画一个
图,横坐标是# of total house available,纵坐标是利润,针对两种策略你都可以画
出图来,当然是都是到达一个数字之后就饱和了,因为你资金有限,然后这两个图有一
个交点,这个交点就是你做出决定的一个重点参考点。
这次面试虽然还是老印,但是这个是混的比较好的,而且是校友,所以人还不错,然后
第二天早上就打电话过来说给offer了,然后祝福大家也可以顺利搞定。

【在 w******e 的大作中提到】
: 今天去面试statistician,背景刚毕业的master,各个东西都懂一点但是都没有实战经
: 验。这边的主要是auto和Morgage的,然后也在建立CRM.
: 第一个是behavior,是里面的一个统计phd来问的:问过去的project有没有去问别人来
: 学习东西一起合作的经历,并阐述。文过去项目里面有没有需要学习新的方法来搞定项
: 目,并阐述过程。然后就随便扯了一下简历上面的一个如何predict yield curve 的
: time series model问题。
: 第二个是case study,一个犹太人来问的。现在有信用卡,平均balance B,利息x,还有
: 平均的purchase amount S,然后对于purchase你可以从商家手1.5%的回扣。然后问你
: 如何去提高收益。我当时说的是加入不考虑default那些的东西,我们但从收入来看,
: 可以比如给大家cash back rebate,然后大家会增加购买,同时也可以提高credit

相关主题
问题:fitness in categorical regression接着问统计问题(有包子答谢)
如何在一个regression model里面同时处理continuous和categorical变量a logistic regression question
regression prediction问题T家面试题目求解答~~
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A*******s
发帖数: 3942
21
con! baozi!!

household

【在 w******e 的大作中提到】
: 给大家补充一下,然后他们又给了第二个onsite,就是一个case interview,和job
: hunting精华区里面的寄信的那个一样。就是50c寄1st class受到率为100%,40c寄3rd
: class收到率为90%,在其它各种情况一样,比如反馈率=2%,每个用户的利润都一样=
: 100$的情况问你到底该如何寄信。基本分析是,考虑资金受限和可以邮寄的household
: #的两种情况,不同情况就会有不同的答案,
: 然后再进一步,在普遍的情况,假设你有1000块钱你该选择如何策略,那么你就画一个
: 图,横坐标是# of total house available,纵坐标是利润,针对两种策略你都可以画
: 出图来,当然是都是到达一个数字之后就饱和了,因为你资金有限,然后这两个图有一
: 个交点,这个交点就是你做出决定的一个重点参考点。
: 这次面试虽然还是老印,但是这个是混的比较好的,而且是校友,所以人还不错,然后

B******y
发帖数: 9065
22
这个不得不赞!等吃包子。

household

【在 w******e 的大作中提到】
: 给大家补充一下,然后他们又给了第二个onsite,就是一个case interview,和job
: hunting精华区里面的寄信的那个一样。就是50c寄1st class受到率为100%,40c寄3rd
: class收到率为90%,在其它各种情况一样,比如反馈率=2%,每个用户的利润都一样=
: 100$的情况问你到底该如何寄信。基本分析是,考虑资金受限和可以邮寄的household
: #的两种情况,不同情况就会有不同的答案,
: 然后再进一步,在普遍的情况,假设你有1000块钱你该选择如何策略,那么你就画一个
: 图,横坐标是# of total house available,纵坐标是利润,针对两种策略你都可以画
: 出图来,当然是都是到达一个数字之后就饱和了,因为你资金有限,然后这两个图有一
: 个交点,这个交点就是你做出决定的一个重点参考点。
: 这次面试虽然还是老印,但是这个是混的比较好的,而且是校友,所以人还不错,然后

y*****n
发帖数: 5016
23
晕~~~ 做personality test不用那么诚实吧?觉得那个答案是比较讨人喜欢的就选那个
就行了。
不过c1选人的各个环节的确是很变态的。当年我好不容易撑到最后一轮,面试我的人说
了一句“我们只招世界上最牛x的人。。。”我差点把我在他们食堂里刚吃的那顿饭吐
了出来。。。come on, 我差点想说“你们招到的人是不是世界上最牛x的人我不知道,
我只知道世界上比你们牛x的公司太多了,而且都不带象你们这么折腾人的”

【在 A*******s 的大作中提到】
: 很牛啊。幸好俺没过C1的personality test,要不就得在onsite被羞辱一番...
j******n
发帖数: 44
24
update振奋人心啊!恭喜恭喜,同等包子。
D******n
发帖数: 2836
25
我把C1的onsite给据了。。哄哄。
[ 在 yuxuxin (开水泡妞) 的大作中提到: 】
A*******s
发帖数: 3942
26
i thought i already did that "觉得那个答案是比较讨人喜欢的就选那个就行了".
shameful ah :(
my impression is that the test measures the personality between two extremes
, from too nice to too aggressive. I always picked the most left side and
then got kicked out... I guess somewhere in the middle is the best
personality they favor. Maybe they are right, if u act too nice, u couldn't
make much contribution to the team. I should be meaner from now on, haha
Anyway, I heard C1 has one of the best training programs in the industry.
Even though the pay is not that good and it is stressful, i think it is a
very good choice for fresh grads.

【在 y*****n 的大作中提到】
: 晕~~~ 做personality test不用那么诚实吧?觉得那个答案是比较讨人喜欢的就选那个
: 就行了。
: 不过c1选人的各个环节的确是很变态的。当年我好不容易撑到最后一轮,面试我的人说
: 了一句“我们只招世界上最牛x的人。。。”我差点把我在他们食堂里刚吃的那顿饭吐
: 了出来。。。come on, 我差点想说“你们招到的人是不是世界上最牛x的人我不知道,
: 我只知道世界上比你们牛x的公司太多了,而且都不带象你们这么折腾人的”

l***a
发帖数: 12410
27
my experience was to keep consistant between your answers to similar
questions. don't just try to be nice or something

extremes
t

【在 A*******s 的大作中提到】
: i thought i already did that "觉得那个答案是比较讨人喜欢的就选那个就行了".
: shameful ah :(
: my impression is that the test measures the personality between two extremes
: , from too nice to too aggressive. I always picked the most left side and
: then got kicked out... I guess somewhere in the middle is the best
: personality they favor. Maybe they are right, if u act too nice, u couldn't
: make much contribution to the team. I should be meaner from now on, haha
: Anyway, I heard C1 has one of the best training programs in the industry.
: Even though the pay is not that good and it is stressful, i think it is a
: very good choice for fresh grads.

y*****n
发帖数: 5016
28
嗬嗬,我倒是发现我对前后一些问题的回答是相互矛盾的(这也是在每个问题上都拼命
讨好的结果)。。。莫非他们就喜欢矛盾性格的人?

【在 l***a 的大作中提到】
: my experience was to keep consistant between your answers to similar
: questions. don't just try to be nice or something
:
: extremes
: t

p**********l
发帖数: 1160
29
Congrats!
s******r
发帖数: 1524
30
当年在告诉我不sponsor h1b, 还深情邀请我做一个又臭又长的test,totally can not
get it.

【在 y*****n 的大作中提到】
: 晕~~~ 做personality test不用那么诚实吧?觉得那个答案是比较讨人喜欢的就选那个
: 就行了。
: 不过c1选人的各个环节的确是很变态的。当年我好不容易撑到最后一轮,面试我的人说
: 了一句“我们只招世界上最牛x的人。。。”我差点把我在他们食堂里刚吃的那顿饭吐
: 了出来。。。come on, 我差点想说“你们招到的人是不是世界上最牛x的人我不知道,
: 我只知道世界上比你们牛x的公司太多了,而且都不带象你们这么折腾人的”

相关主题
R square接近零是怎么回事攒人品,发Google Statistician/Data Scientist电面面经
求指点,读生物统计还是统计any regression model with high prediction accuracy?
大家做过这个面试题吗?求一个用SPSS算multilevel logistic regression。谢谢了。
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w******e
发帖数: 142
31
等收到正式offer,开始上班发了第一张支票再发吧,呵呵,被之前的小公司搞怕了。

【在 A*******s 的大作中提到】
: con! baozi!!
:
: household

y*****n
发帖数: 5016
32
will be in McLean or Richmond?

【在 w******e 的大作中提到】
: 等收到正式offer,开始上班发了第一张支票再发吧,呵呵,被之前的小公司搞怕了。
w******e
发帖数: 142
33
plano,tx

【在 y*****n 的大作中提到】
: will be in McLean or Richmond?
y*****n
发帖数: 5016
34
too far. i thought i can ask you to buy me a real lunch. ^_^

【在 w******e 的大作中提到】
: plano,tx
A*******s
发帖数: 3942
35
anyway, even if I could pass the personality test, I would absolutely suck
in on site interviews. such case studies repel the nerds like me. :(
So i never feel sorry about that, and i do admire those like LZ who get
offer from C1. Must be super strong in communication.

【在 l***a 的大作中提到】
: my experience was to keep consistant between your answers to similar
: questions. don't just try to be nice or something
:
: extremes
: t

w*****e
发帖数: 806
36
cong~~~ lz,牛啊。。

household

【在 w******e 的大作中提到】
: 给大家补充一下,然后他们又给了第二个onsite,就是一个case interview,和job
: hunting精华区里面的寄信的那个一样。就是50c寄1st class受到率为100%,40c寄3rd
: class收到率为90%,在其它各种情况一样,比如反馈率=2%,每个用户的利润都一样=
: 100$的情况问你到底该如何寄信。基本分析是,考虑资金受限和可以邮寄的household
: #的两种情况,不同情况就会有不同的答案,
: 然后再进一步,在普遍的情况,假设你有1000块钱你该选择如何策略,那么你就画一个
: 图,横坐标是# of total house available,纵坐标是利润,针对两种策略你都可以画
: 出图来,当然是都是到达一个数字之后就饱和了,因为你资金有限,然后这两个图有一
: 个交点,这个交点就是你做出决定的一个重点参考点。
: 这次面试虽然还是老印,但是这个是混的比较好的,而且是校友,所以人还不错,然后

w*******t
发帖数: 928
37
楼主人品真好。本版很少看到把面经写得这么详细的好人了。
w******e
发帖数: 142
38
hehe,大家出来混的时候都是互相帮助才对,不然公司里面都是老印了我们就不好办了
。而且一起大学的时候期末考试还是看了不少pretest的机经的但是重来没有贡献过,
现在也算回馈社会,希望大家都可以找到好的去处。

【在 w*******t 的大作中提到】
: 楼主人品真好。本版很少看到把面经写得这么详细的好人了。
D******n
发帖数: 2836
39
我们公司stat的老印没老中多,不是一个数量级的。

【在 w******e 的大作中提到】
: hehe,大家出来混的时候都是互相帮助才对,不然公司里面都是老印了我们就不好办了
: 。而且一起大学的时候期末考试还是看了不少pretest的机经的但是重来没有贡献过,
: 现在也算回馈社会,希望大家都可以找到好的去处。

n*******r
发帖数: 618
40
牛人啊
你是richmond得position么
我的recruiter说要2月底才给安排面试....

household

【在 w******e 的大作中提到】
: 给大家补充一下,然后他们又给了第二个onsite,就是一个case interview,和job
: hunting精华区里面的寄信的那个一样。就是50c寄1st class受到率为100%,40c寄3rd
: class收到率为90%,在其它各种情况一样,比如反馈率=2%,每个用户的利润都一样=
: 100$的情况问你到底该如何寄信。基本分析是,考虑资金受限和可以邮寄的household
: #的两种情况,不同情况就会有不同的答案,
: 然后再进一步,在普遍的情况,假设你有1000块钱你该选择如何策略,那么你就画一个
: 图,横坐标是# of total house available,纵坐标是利润,针对两种策略你都可以画
: 出图来,当然是都是到达一个数字之后就饱和了,因为你资金有限,然后这两个图有一
: 个交点,这个交点就是你做出决定的一个重点参考点。
: 这次面试虽然还是老印,但是这个是混的比较好的,而且是校友,所以人还不错,然后

相关主题
求一个用SPSS算multilevel logistic regression。谢谢了。关于ORDINAL LOGISTIC REGRESSION
Linear regression model 问题请教linear regression 中的categorical data
请大家推荐两本书请教logistic regression的independent variable是categorical
进入Statistics版参与讨论
P****D
发帖数: 11146
41
提高收益的一点也不懂。第三个那个我肯定想不到楼主想出的那么多。
LZ是牛人~~

【在 l*********s 的大作中提到】
: re,怎么提高收益的问题都不太懂
w******e
发帖数: 142
42
最后给了Offer,7万5 base,8kbonus,还可以了,呵呵,希望这次可以把漫
长的招工历程做个终结。同时希望面试描述对大家游泳并祝大家好运。
w*****e
发帖数: 806
43
cong....fa baozi ba~~~
l***a
发帖数: 12410
44
re

【在 w*****e 的大作中提到】
: cong....fa baozi ba~~~
n*******r
发帖数: 618
45
啊,你不是master毕业么?给这么多!
admire~~~~敬仰牛人啊!

【在 w******e 的大作中提到】
: 最后给了Offer,7万5 base,8kbonus,还可以了,呵呵,希望这次可以把漫
: 长的招工历程做个终结。同时希望面试描述对大家游泳并祝大家好运。

l****i
发帖数: 48
46
which position?
i suppose their plano site won't recruite masters as statistician....
w******e
发帖数: 142
47
然, 变成senior business analyst了,

【在 l****i 的大作中提到】
: which position?
: i suppose their plano site won't recruite masters as statistician....

D******n
发帖数: 2836
48
congrats!
drooling...

【在 w******e 的大作中提到】
: 最后给了Offer,7万5 base,8kbonus,还可以了,呵呵,希望这次可以把漫
: 长的招工历程做个终结。同时希望面试描述对大家游泳并祝大家好运。

P****D
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49
co-drool!

【在 D******n 的大作中提到】
: congrats!
: drooling...

A*******s
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50
Niu!!

【在 w******e 的大作中提到】
: 最后给了Offer,7万5 base,8kbonus,还可以了,呵呵,希望这次可以把漫
: 长的招工历程做个终结。同时希望面试描述对大家游泳并祝大家好运。

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m******2
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cong
p**********a
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52
Hi, I have an onsite interview with captialone soon. I want to ask of your
advice on preparing for it.
1. will capitalone reimburse the travel expense? i.e. if I drive several
hours there...
2. what is chance (opportunity) of offer? how many onsite interviewee for
one position?
3. do you know anything about decision model team?
Thanks a lot in advance!!!!!!!!

【在 w******e 的大作中提到】
: hehe,大家出来混的时候都是互相帮助才对,不然公司里面都是老印了我们就不好办了
: 。而且一起大学的时候期末考试还是看了不少pretest的机经的但是重来没有贡献过,
: 现在也算回馈社会,希望大家都可以找到好的去处。

s*******e
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53
I can only answer your first question.
$0.45/mile+toll and parking

【在 p**********a 的大作中提到】
: Hi, I have an onsite interview with captialone soon. I want to ask of your
: advice on preparing for it.
: 1. will capitalone reimburse the travel expense? i.e. if I drive several
: hours there...
: 2. what is chance (opportunity) of offer? how many onsite interviewee for
: one position?
: 3. do you know anything about decision model team?
: Thanks a lot in advance!!!!!!!!

n*********y
发帖数: 474
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呵呵,和当时问我的问题都差不多,我当时觉得面的挺好的,结果还是被拒了,后来面
现在的职位表现还不如那次呢,不过这就是命啊,我现在manager就是当年在C1跳过来
的,面试时提起面过C1还挺亲切的
d******e
发帖数: 551
55
非常好的offer,恭喜恭喜

【在 w******e 的大作中提到】
: 最后给了Offer,7万5 base,8kbonus,还可以了,呵呵,希望这次可以把漫
: 长的招工历程做个终结。同时希望面试描述对大家游泳并祝大家好运。

m******o
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56
谢谢同学的帖子!
r*****y
发帖数: 199
57
巨详细啊,感谢楼主,并猪楼主好运,拿到称心offer!
B*******9
发帖数: 71
58
看了你的面经,真心觉得人家问我的问题很简单。。。我好幸运,哈哈

【在 w******e 的大作中提到】
: 今天去面试statistician,背景刚毕业的master,各个东西都懂一点但是都没有实战经
: 验。这边的主要是auto和Morgage的,然后也在建立CRM.
: 第一个是behavior,是里面的一个统计phd来问的:问过去的project有没有去问别人来
: 学习东西一起合作的经历,并阐述。文过去项目里面有没有需要学习新的方法来搞定项
: 目,并阐述过程。然后就随便扯了一下简历上面的一个如何predict yield curve 的
: time series model问题。
: 第二个是case study,一个犹太人来问的。现在有信用卡,平均balance B,利息x,还有
: 平均的purchase amount S,然后对于purchase你可以从商家手1.5%的回扣。然后问你
: 如何去提高收益。我当时说的是加入不考虑default那些的东西,我们但从收入来看,
: 可以比如给大家cash back rebate,然后大家会增加购买,同时也可以提高credit

z******n
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59
也算是happy ending啊,和glassdoor上提供的salary信息吻合,看来c1的薪资标准真
稳定
恭喜恭喜

【在 w******e 的大作中提到】
: 然, 变成senior business analyst了,
d**s
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大赞
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t**c
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恭喜恭喜!谢谢分享~
y****v
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不得不恭喜一下。估计LZ 是牛人且牛校的Master。鄙人刚从烂校拿一个Master in
Statistics。 也刚搬家住在Plano 附近,现在连C1在哪方都没搞清,更是不敢说象LZ 这么大胆地去面试。
谢谢LZ 写的这么详细的面经。在下已一一抄下,准备先在家磨剑等待火候到时,再去献丑几下。不敢说让LZ推荐的话,不过若有稍要求低些位子,还请地一下简历。
还有就是LZ若有空,可以站内联系,我请你吃饭。PLANO 附近的同学也可以联系并请你们吃饭。
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