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h******t
发帖数: 872 | 2 Luciano Pavarotti-Serenata
https://www.youtube.com/watch?v=8p618A-EJyw
Serenata - Come Col Capo
Come col capo sotto l'ala bianca
dormon le palombelle innamorate,
così tu adagi la persona stanca
sotto le coltri molli e ricamate.
La testa bionda sul guancial riposa,
lieta de' sogni suoi color di rosa,
e tra le larve care al tuo sorriso,
una ne passa che ti sfiora il viso.
Passa e ti dice che bruciar le vene,
che sanguinare il cor per te mi sento,
passa e ti dice che ti voglio bene,
che sei la mia ... 阅读全帖 |
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a****t
发帖数: 7049 | 4 搞笑，机器翻译已经很成熟了，意思已经出来，到了纠正输出语法的阶段了。 |
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p****t
发帖数: 11416 | 7 http://support.microsoft.com/kb/331950/zh-cn
机器翻译
注意：这篇文章是由无人工介入的微软自动的机器翻译软件翻译完成。微软很高兴能同
时提供给您由人工翻译的和由机器翻译的文章, 以使您能使用您的语言访问所有的知识
库文章。然而由机器翻译的文章并不总是完美的。它可能存在词汇，语法或文法的问题
，就像是一个外国人在说中文时总是可能犯这样的错误。虽然我们经常升级机器翻译软
件以提高翻译质量，但是我们不保证机器翻译的正确度，也不对由于内容的误译或者客
户对它的错误使用所引起的任何直接的, 或间接的可能的问题负责。
当然，也有可能是机翻之后，人来修正。以前曾经翻译过一些电脑方面的短文，感觉
翻译最痛苦的地方是句子结构，而不是具体词汇的意思。英文里面无数莫名其妙的从
句，见这就是中文翻译的噩梦 |
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b*******t
发帖数: 14 | 8 （2013 年 12 月 25 日复旦校友供稿）近日，笔者欣闻好友兼复旦同学 Yao 开发的一
套“英文注音”软件在国际上屡获好评，甚至有望彻底改变美国儿童的识字方式，成为
美国的“万世师表”，笔者深感这真是我旦的光荣，复旦成为世界一流大学近在咫尺了
。以下是笔者对 Yao 的专访。
导读
一、看到英文单词即知道发音，托福听力口语不再愁
二、媒体报道，专家好评，参加美国国家教育博览会
三、研究起步自复旦时光，复旦人的自豪感鼓舞探索
四、常州蕴育五位拼音设计者，江南文明激发自豪感
五、中国人或成为美国万世师表？当是全中国的光荣
六、更打造外语学习的战略武器，志在统一人类语言
一、看到英文单词即知道发音，托福听力口语不再愁
Speak, break, bread, idea, reality, create, ocean. 这些看似杂乱无章的单词有
什么共同点？聪明的你可能很快会发现，它们都有“ea”，而且“ea”的发音各不相同
。这反映了英语的一个特点：单词拼写和发音并不完全对应，不像汉语拼音那样，看到
拼写就一定知道发音，听到发音也一定能知道拼写。
英语的这个问题给两类人带来了不便。一... 阅读全帖 |
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b*******t
发帖数: 14 | 9 【 以下文字转载自 ChinaNews 讨论区 】
发信人: bootedcat (bootedcat), 信区: ChinaNews
标 题: 复旦牛人创立英文注音系统 或成为美国万世师表
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Dec 28 22:36:50 2013, 美东)
（2013 年 12 月 25 日复旦校友供稿）近日，笔者欣闻好友兼复旦同学 Yao 开发的一
套“英文注音”软件在国际上屡获好评，甚至有望彻底改变美国儿童的识字方式，成为
美国的“万世师表”，笔者深感这真是我旦的光荣，复旦成为世界一流大学近在咫尺了
。以下是笔者对 Yao 的专访。
导读
一、看到英文单词即知道发音，托福听力口语不再愁
二、媒体报道，专家好评，参加美国国家教育博览会
三、研究起步自复旦时光，复旦人的自豪感鼓舞探索
四、常州蕴育五位拼音设计者，江南文明激发自豪感
五、中国人或成为美国万世师表？当是全中国的光荣
六、更打造外语学习的战略武器，志在统一人类语言
一、看到英文单词即知道发音，托福听力口语不再愁
Speak, break, bread, idea, reality, create,... 阅读全帖 |
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b*******t
发帖数: 14 | 10 【 以下文字转载自 ChinaNews 讨论区 】
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标 题: 复旦牛人创立英文注音系统 或成为美国万世师表
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Dec 28 22:36:50 2013, 美东)
（2013 年 12 月 25 日复旦校友供稿）近日，笔者欣闻好友兼复旦同学 Yao 开发的一
套“英文注音”软件在国际上屡获好评，甚至有望彻底改变美国儿童的识字方式，成为
美国的“万世师表”，笔者深感这真是我旦的光荣，复旦成为世界一流大学近在咫尺了
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一、看到英文单词即知道发音，托福听力口语不再愁
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三、研究起步自复旦时光，复旦人的自豪感鼓舞探索
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五、中国人或成为美国万世师表？当是全中国的光荣
六、更打造外语学习的战略武器，志在统一人类语言
一、看到英文单词即知道发音，托福听力口语不再愁
Speak, break, bread, idea, reality, create,... 阅读全帖 |
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b*******t
发帖数: 14 | 11 【 以下文字转载自 ChinaNews 讨论区 】
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标 题: 复旦牛人创立英文注音系统 或成为美国万世师表
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Dec 28 22:36:50 2013, 美东)
（2013 年 12 月 25 日复旦校友供稿）近日，笔者欣闻好友兼复旦同学 Yao 开发的一
套“英文注音”软件在国际上屡获好评，甚至有望彻底改变美国儿童的识字方式，成为
美国的“万世师表”，笔者深感这真是我旦的光荣，复旦成为世界一流大学近在咫尺了
。以下是笔者对 Yao 的专访。
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一、看到英文单词即知道发音，托福听力口语不再愁
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k*****e
发帖数: 22013 | 12 100%肯定是机器翻译。
有很多机器翻译的痕迹。比如不理解“把”字句，只会按顺序翻译不会倒装，不会翻译
“做”等用法灵活的词，都是机器翻译最常见错误。人，不管是中文母语还是英文母语
都不会犯这样的错误。
无论什么人工翻译，都不会忘了前后人名翻译应该一致，除非前后不是同一个人翻的，
机器就容易理解了，机器不会考虑上下文。
至于为什么会把万翻译成million，只能说这个机器很差劲吧。
去google翻译了一把，对比一下。上一句是链接里的翻译，下一句是google翻译的。
应该说这个翻译机器的智能程度比google还差不少。但是除了用词细节不同以外，句式
错误是错得一模一样。
接下来，霍华德金森对这121人做了详细地调查分析。
Next, Howard Kanamori 121 people made this detailed investigation and
analysis.
Next, Howard Parkinson these 121 people doing a detailed investigation
analysis.
"而且，我还把这种不正确的幸福观传达给了我的许... 阅读全帖 |
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c**c
发帖数: 2593 | 13 滞留杂感 (4) 长尾理论
我从前在新加坡求学时的那位导师，他从前在日本求学时的导师Makoto
Nagao，曾任日本京都大学校长，算是日本计算机科学宗师级人物之一，
曾开创了机器翻译界影响深远的基于实例的机器翻译方法（Example-
based Machine Translation）。Makoto Nagao这名字的汉字写法是长
尾真，姓长尾，名真。
我这次在国内书店随便浏览时，远远一眼瞥到畅销书架上四个大字：
"长尾理论"，脑袋里第一反应是，莫非长尾真机器翻译理论被介绍到
国内来了？但是就算如此，好像也没理由放在畅销书这一块啊，这东
西只有计算语言学学术界感兴趣，怎么可能在普罗大众里畅销到这个
地步。然后才反应过来，这个"长尾理论"是Long Tail Theory的翻译
，跟长尾真没有半点关系。哑然失笑……
Long Tail这个长尾现象，说的是在一些情况下，概率密度图上一个顶
峰之后往下走的曲线拖出来的尾巴，虽然概率很低，但这条尾巴会很
长很长。比如ITunes这种网上音乐商店，卖出的歌曲销量最大的就那
么几十首，但也总有许许多多各种各样风格比较边缘、比较独特的曲
子，销量 |
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m***r
发帖数: 359 | 15 机器学习日报 2015-03-13
@好东西传送门 出品, 过刊见
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订阅：给 [email protected]
/* */ 发封空信， 标题: 订阅机器学习日报
更好看的HTML版
http://ml.memect.com/archive/2015-03-13/short.html
1) 【多智能自然语言处理】 by @刘知远THU
关键词：深度学习, 自然语言处理, 问答系统, 赵东岩, 周明
计算机学会通讯2015年第3期专题是周明老师和赵东岩老师主持的《多智能自然语言处
理》，很多有意思的文章，例如 深度学习在自然语言处理中的应用，基于社会媒体的
预测技术，从问答系统看知识智能，拥抱社会智能，等等。 [1]
[1] http://www.ccf.org.cn/sites/ccf/jsjtbbd.jsp?contentId=2851766225495
2) 【计算机辅助翻译推荐作者】 by @青鸟leo翻译之声
关键词：资源, 自然语言处理, 崔启亮, 机器翻译, 钱多秀, 书籍, 王华树, 王华伟,
徐彬, 闫栗丽, 张霄军... 阅读全帖 |
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m***r
发帖数: 359 | 16 机器学习日报 2015-03-13
@好东西传送门 出品, 过刊见
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计算机学会通讯2015年第3期专题是周明老师和赵东岩老师主持的《多智能自然语言处
理》，很多有意思的文章，例如 深度学习在自然语言处理中的应用，基于社会媒体的
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y********l
发帖数: 3970 | 17 这个是指把C++翻译成Python吗？
中国机器人在机器人世界杯上任翻译 口译曾获第一
2015-07-19 18:40:00
来源：中国新闻网
手机看新闻
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中新社合肥7月19日电 (记者 张素 吴兰)19日，在第19届RoboCup世界杯开幕式上
，既担任安徽合肥市长张庆军的英文翻译，又为RoboCup国际联合会主席田野五十澍担
任中文翻译的中国机器人“飞飞”流利的翻译、准确的发音，以及丰富的肢体动作和表
情，获得在场观众好评如潮。
该款机器人由科大讯飞研制，是讯飞“超脑计划”的阶段性成果。该计划是针对高
级人工智能的前瞻重大攻关项目，是让机器从“能听会说”到“能理解会思考”的目标
迈进的关键项目。
科大讯飞董事长刘庆峰介绍，讯飞“超脑计划”已经取得阶段性成果，由于该公司
在深度神经网络上的突破，口语翻译获得了2014国际口语机器翻译评测比赛英汉口语双
向翻译第一名，完胜美国麻省理工学院、日本国家通信技术研究所等世界一流高校和机
构。其机器翻译，一秒之内，就能实现中英和英中轻松互译。
据介绍，该计划的目标是研发实现具有深层次语言理解、全面知识表示、逻辑推... 阅读全帖 |
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s********i
发帖数: 17328 | 18 现在的机器翻译应该走和以前不同的路线了。关键是数据，如果数据可以提供了海量学
习资料，机器翻译和围棋是一样的。人类的“理解”也是学习来的，不是与生具来的。 |
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s********i
发帖数: 17328 | 19 现在的机器翻译应该走和以前不同的路线了。关键是数据，如果数据可以提供了海量学
习资料，机器翻译和围棋是一样的。人类的“理解”也是学习来的，不是与生具来的。 |
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m***a
发帖数: 2262 | 20
机器翻译是人工智能最早的应用，70年代遇到基于规则的方法发展遇到瓶颈之后很多人
认为很难短期内实现，90年代基于实例、双语对齐、和统计的方法崛起，机器翻译现在
来看基本上已经算是一个大致解决的问题 |
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发帖数: 1 | 21 打个比方:
现在的计算机系统（软硬件） -》三岁小孩
而 《机器翻译，自动驾驶》必需成人才行。当然三岁小孩也行，就是出错概率
太大了。
当然，如果将来的计算机系统，比如量子计算机出现，那问题就简单了。
俺认为不要说机器翻译，自动驾驶，但凡人脑可以做的东东，说不定量子计算
机都可以试试。 |
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m**a
发帖数: 445 | 22 这你就扯淡了。
机器翻译离可以落地的实用还差得远，你让家里不会英语的老爷老太来美国用机器翻译
试试，真刀真枪的时候还是没有卵用。
无人车更不用说。 |
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a***e
发帖数: 27968 | 23 能不能别帖机器翻译的，太滥了
想表明honda和机器翻译一样烂倒是合适的 |
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c**b
发帖数: 2999 | 24 【 以下文字转载自 Dreamer 讨论区 】
发信人: Dreamer (不要问我从哪里来), 信区: Dreamer
标 题: 一个准备了8年的面试，so what?
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Apr 13 14:05:51 2011, 美东)
刚刚结束了Microsoft Research的机器翻译组的电面，然后意识到，准备了8年的面试
，砸
了！
不是忽悠，真的是8年。。。
本科一年级下学期时，在学校里偶然参加了一个叫微软技术俱乐部的社团（现在应该还
在），从此
知道了Microsoft Research。那个时候，李开复还在微软亚洲研究院，至于成为什么‘
人生导
师’，是几年以后的事情；那个时候，唐骏还在微软，还没闹出什么博士门事件。而那
个时候的我，
开始跑出中文系，开眼看IT。
那个时候，我就把毕业后能去微软亚洲研究院工作作为一个梦想。我知道有牛人拿到那
里的offer
就跟玩一样，很easy，根本不值一提。但是你还别笑我没出息，当时心里确实就是那么
想的。自打
被调剂到了中文系后，天天就在沾着从文、一多、实秋、庆春遗风的课堂里神游古今思
接千载。当
有一... 阅读全帖 |
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p*******n
发帖数: 1003 | 25 大家好，发个腾讯的招聘信息，因为他们想从北美招人。我最铁的闺蜜，在负责腾讯的
招聘项目，我可以用人格担保人品及靠谱，详细信息和联系方式都在下面。有兴趣了解
的不妨联系一下，未雨绸缪，为长远建立个connection，了解一下国内的行业动态也是
好的。
----------------------------------------------------------------------------
-------
腾讯公司在2016年初在深圳总部成立了公司级别的AI实验室，这个实验室偏重基础研究
。研究领域包括视觉、语音、NLP，机器学习/深度学习等。截止到目前，已经有30多位
博士入职，部分来自于Microsoft，Google，IBM Watson，Facebook，阿里，百度等公
司。
2017年腾讯公司希望进一步加强研发力度， 目前我们在为这个实验室招聘多个研究岗
位。工作地点在深圳。 （在北京，上海等地也有其他业务部门AI研究与开发相关的工
作机会）
以下是详细信息供您参考。
研究领域：
1. 计算机视觉
追踪与研究最前沿的计算机视觉理论与算法，依托人工智能和大数据的支持... 阅读全帖 |
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t**********g
发帖数: 3388 | 27 【 以下文字转载自 Seattle 讨论区 】
发信人: dbfuns (New Journey), 信区: Seattle
标 题: 一个准备了8年的面试，so what? (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Apr 15 04:29:17 2011, 美东)
发信人: Dreamer (不要问我从哪里来), 信区: Dreamer
标 题: 一个准备了8年的面试，so what?
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Apr 13 14:05:51 2011, 美东)
刚刚结束了Microsoft Research的机器翻译组的电面，然后意识到，准备了8年的面试
，砸
了！
不是忽悠，真的是8年。。。
本科一年级下学期时，在学校里偶然参加了一个叫微软技术俱乐部的社团（现在应该还
在），从此
知道了Microsoft Research。那个时候，李开复还在微软亚洲研究院，至于成为什么‘
人生导
师’，是几年以后的事情；那个时候，唐骏还在微软，还没闹出什么博士门事件。而那
个时候的我，
开始跑出中文系，开眼看IT。
那个时候，我就把毕业后能去微软亚洲研究院工作作为一... 阅读全帖 |
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p*******n
发帖数: 1003 | 28 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: pinkerton (pinkerton), 信区: JobHunting
标 题: 腾讯招聘
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Feb 23 23:45:03 2017, 美东)
大家好，发个腾讯的招聘信息，因为他们想从北美招人。我最铁的闺蜜，在负责腾讯的
招聘项目，我可以用人格担保人品及靠谱，详细信息和联系方式都在下面。有兴趣了解
的不妨联系一下，未雨绸缪，为长远建立个connection，了解一下国内的行业动态也是
好的。
----------------------------------------------------------------------------
-------
腾讯公司在2016年初在深圳总部成立了公司级别的AI实验室，这个实验室偏重基础研究
。研究领域包括视觉、语音、NLP，机器学习/深度学习等。截止到目前，已经有30多位
博士入职，部分来自于Microsoft，Google，IBM Watson，Facebook，阿里，百度等公
司。
2017年腾讯公司希望进一步加强研发力度... 阅读全帖 |
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d****s
发帖数: 214 | 29 【 以下文字转载自 Dreamer 讨论区 】
发信人: Dreamer (不要问我从哪里来), 信区: Dreamer
标 题: 一个准备了8年的面试，so what?
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Apr 13 14:05:51 2011, 美东)
刚刚结束了Microsoft Research的机器翻译组的电面，然后意识到，准备了8年的面试
，砸
了！
不是忽悠，真的是8年。。。
本科一年级下学期时，在学校里偶然参加了一个叫微软技术俱乐部的社团（现在应该还
在），从此
知道了Microsoft Research。那个时候，李开复还在微软亚洲研究院，至于成为什么‘
人生导
师’，是几年以后的事情；那个时候，唐骏还在微软，还没闹出什么博士门事件。而那
个时候的我，
开始跑出中文系，开眼看IT。
那个时候，我就把毕业后能去微软亚洲研究院工作作为一个梦想。我知道有牛人拿到那
里的offer
就跟玩一样，很easy，根本不值一提。但是你还别笑我没出息，当时心里确实就是那么
想的。自打
被调剂到了中文系后，天天就在沾着从文、一多、实秋、庆春遗风的课堂里神游古今思
接千载。当
有一... 阅读全帖 |
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S***E
发帖数: 1977 | 30 看见有网友问翻译问题，我把我的读后感全文贴在这里吧。
《中国大历史》，黄仁宇著，北京生活·读书·新知三联书店版，《中学图书馆文库》
丛书之一。
黄仁宇的书，我过去只读过《万历十五年》，大学的时候读完毫无印象，十多年过去，
今年早些时候读，有了些印象，还不错。这次读《中国大历史》，虽然不敢有什么高期
待值，但还是想望一场起码是轻松愉快的阅读。
结果大跌眼镜。开始时候咬文嚼字，后来不求甚解，最后草草翻过。等最后还有10%不
到的时候，只好放弃了。这大概是我少数几次读不完书就跑来写读书笔记的。
读不下去最大的原因，是文字太糟糕了。黄仁宇此书原著是英文写成，但他毕竟还是中
国人，所以回译成中文应当不是难事。《万历十五年》就是他自写自译，文字虽然有
学术腔，但总体上流畅可读。奇怪的是本书的文字走的是一样自写自译的流程，却好像
Google+人肉翻译的混合品。句式的布置，完全是英文的照搬，仿佛Google机器翻译的
结果。但遣词又不时使用非常书面的半文半白词汇，这些词汇还有不少显然是译者耍小
聪明改造过的，让人读起来觉得晦涩。这种人肉+机器翻译的感觉非常不和谐。英译中
的极致应当从打破句式开始，而... 阅读全帖 |
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os
发帖数: 81 | 31 Google新翻译技术: 实际效果有限
赵珂, cn.zhaoke.com
http://blog.zhaoke.com/98.html
2007年3月29日
Google在中文，俄文, 阿拉伯文以及英文的双向翻译系统中采用了新的翻译技术: 统计
学机器翻译.
网址:
http://www.google.com/language_tools
什么是”统计学机器翻译(statistical machine translation)”, 看下面的一段解释:
the translation of text from one human language to another by a computer
that learned how to translate from vast amounts of translated text.
简单的说, 机器首先对过去大量的译文进行学习和对比, 然后再进行实际的翻译.
那么实际效果如何呢, 下面我们来看一段英译中:
英文:
Sorry, because you still haven’t updated your credit card infor |
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p****s
发帖数: 32405 | 32 @崔启亮-北京ISTQB:
昨天北京本地化沙龙上@熊白告 提到随着机器翻译技术的进步，机械的人工翻译会被机器翻译代替，创译才是竞争力，他以The waiter is very beautiful为例，如果译成“服务员很漂亮”则毫无亮点。如果翻译成“服务员长的很像奶茶妹，让我感觉自己像强哥”更能让新生代们欢迎。
点评：人老了，接受不了这种新潮了，果真是字幕组里创译多啊～ |
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b***y
发帖数: 372 | 33 这个喜讯不胫而走，信息科学领域的人们，无不和中国科学院计算所的同志们一样兴奋。
记者怀着极大的兴趣赶到他的新办公室，请这位我国第一批计算机领域中科院院士、中
国计算机体系结构设计50-80年代的代表棗中国机器翻译
复苏期开拓者之一，谈谈他重回计算所的心里话。
过去，只是听说过高院土迷上机器翻译，在家里把孩子栓在床上，聚精会神地研究语
言学的情景。这次是第一次与这位受人尊敬的著名科学家见
面，但是并不感到陌生。他身材不高，几乎全白的头发下，白净的方圆脸堂和
蔼可亲，特别是那双炯炯有神的大眼睛更是透着灵气。新办公室还没
有来得及把书籍摆上，只有一张新办公桌，一台新电脑和一对新沙发。
高老平易近人，他热情的让座，并招呼学生给记者倒水。我们的谈话就这样轻松开始。
我为什么回到计算所?
我先回答第一个问题，说说为什么回到计算所?我的编制还在北京科技大学，
严格意义上讲应该叫加盟，目的是发扬我国的优良传统，大家联合
起来集中精力做大事，尽快地攻克和掌握计算机的核心芯片技术，以保证我们国家
的经济、政治独立和国防安全。
事情是这样的，世界著名VLSI计算机棗波前法的创始人 |
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t*****n
发帖数: 225 | 34 成段成段的代码，是不是机器翻译出来的还看不出来？
你看看gmail页面的javascript，那是js developer直接写的还是机器翻译的java代码
你看不出来？ |
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c***c
发帖数: 21374 | 35 什么时候能实现比较好的机器翻译呢？
现在的机器翻译太滥了
特别是中外互译 |
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g*******2
发帖数: 22 | 36 最近遇到选方向的问题，实在有点烦恼，想请大家给点意见，谢谢！
我是物理转到计算机的，导师是做自然语言处理和information retrieval的。他好像
是对Deep Learning很感兴趣，想让我读一下文献然后搞这个方向。可是，我感觉这个
东西不太靠谱，不能证明是收敛到最优，又有一堆参数要调。我担心即使能毕业，找工
作也是个问题。 工业界4年以后不知道会不会有人用这个东西，如果这段热过去的话，
学术界也不太好混。
导师手下还有一个搞机器翻译的，他自己也搞information retrieval的东西。我如果
是在想转的话估计也有可能。我想问一下
1。Deep Learning 靠谱么。
2。机器翻译上手容易么？工作前景如何？
楼主在一个欧洲国家，自然语言处理方面的话也就是方兴未艾把。所以也有可能会回国
。谢谢大家了。 |
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g*******2
发帖数: 22 | 37 最近遇到选方向的问题，实在有点烦恼，想请大家给点意见，谢谢！
我是物理转到计算机的，导师是做自然语言处理和information retrieval的。他好像
是对Deep Learning很感兴趣，想让我读一下文献然后搞这个方向。可是，我感觉这个
东西不太靠谱，不能证明是收敛到最优，又有一堆参数要调。我担心即使能毕业，找工
作也是个问题。 工业界4年以后不知道会不会有人用这个东西，如果这段热过去的话，
学术界也不太好混。
导师手下还有一个搞机器翻译的，他自己也搞information retrieval的东西。我如果
是在想转的话估计也有可能。我想问一下
1。Deep Learning 靠谱么。
2。机器翻译上手容易么？工作前景如何？
楼主在一个欧洲国家，自然语言处理方面的话也就是方兴未艾把。所以也有可能会回国
。谢谢大家了。 |
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K**G
发帖数: 217 | 38 【 以下文字转载自 Dreamer 讨论区 】
发信人: Dreamer (不要问我从哪里来), 信区: Dreamer
标 题: Out of Biology: 2013 Computer Science PHD 申请总结
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Apr 27 03:44:44 2013, 美东)
很多人问我申请的过程，我申请了两季，12年和13年。毕竟申请过两次，有更多的教训和
经验，因此在这里我想把我的一些想法分享给ddmm们，希望能对今后的申请有所帮助。麻
烦大家不要转到社交网络上去。
先简单介绍一下我自己，08生科。12年申请北美BME和computational biology方向PHD。
12年八月去了cornell的ECE/BME项目，原本应该去做bioinfor之类的。去cornell之后决
定转申cs，方向 NLP（自然语言处理）和 ML（机器学习）。科研背景：申请bio时做过一
些计算生物学科研，后来北大这边bioinformatics那边不收出国的本科生。2012年3月初
开始，当时因为偶然的原因，在北大计算语言所（ICL）李素建老师组做毕设，... 阅读全帖 |
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m***r
发帖数: 359 | 39 机器学习日报 2015-01-30
@好东西传送门 出品, 过刊见
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1) 【全新ArnetMiner上线】 by @ArnetMiner
关键词：学术搜索
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持续改进中】。 @唐杰THU @好东西传送门
2) 【MinHash】 by @赵印_Eason
关键词：算法, 聚类
《MinHash》 MinHash是一种概率意义的聚类算法，快速实现，有随机因素。 在推荐场
景： It assigns a pair of users to the same cluster... 阅读全帖 |
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a*******e
发帖数: 3897 | 41 刚刚玩了google的自动语音识别，正确率非常高，如果再完善一下机器翻译，两者集成
起来，大家以后都不用学外语了。唉，看看百度在干些什么，不是骗钱就是搞敏感词，
屏蔽，境界上真是差太远太远了。 |
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p******n
发帖数: 330 | 43 我就纳闷了，为什么杨洁篪不说英文，让大家用翻译机听。
小日本反而英文说得不错。
一个机器翻译的英文和一个人说的英文,这在听众效果上会不一样的好吧 |
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c***s
发帖数: 70028 | 44 2006年，会议五十年后，当事人重聚达特茅斯。左起：摩尔，麦卡锡，明斯基，赛弗里奇，所罗门诺夫
背景
现在一说起人工智能的起源，公认是1956年的达特茅斯会议。殊不知还有个前戏：1955年，美国西部计算机联合大会（Western Joint Computer Conference）在洛杉矶召开，会中还套了个小会：“学习机讨论会”（Session on Learning Machine）。讨论会的参加者中有两个人参加了第二年的达特茅斯会议，他们是塞弗里奇（Oliver Selfridge）和纽厄尔（Allen Newell），塞弗里奇发表了一篇模式识别的文章，而纽厄尔则探讨了计算机下棋，他们分别代表两派观点。讨论会的主持人是神经网络的鼻祖之一皮茨（Pitts），他最后总结时说：“（一派人）企图模拟神经系统，而纽厄尔则企图模拟心智（mind）……但殊途同归。”皮茨眼可真毒，这预示了人工智能随后几十年关于“结构与功能”两个阶级、两条路线的斗争。
开聊达特茅斯会议之前，先说六个最相关的人。首先，会议的召集者麦卡锡（John McCarthy）当时是达特茅斯学院的数学系助理教授。两年前（1954... 阅读全帖 |
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d*****u
发帖数: 17243 | 45 我觉得可能是语言学、心理学的发展使得学习语言变得异常容易
模仿口音也异常容易
或者虽然学习语言不容易，但是机器翻译高度发达 |
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z****e
发帖数: 54598 | 46 做过big data的都知道
汉字的搜索是比较恶心的，复杂度比一般字母化的语言要高不少
因为断字难，比如我爱你和我爱你们，你怎么让计算机正确识别
我，爱，你三个字，以及，我，爱，你们，三个词呢？
这就不太容易，尤其是是还能前后结合
比如玉米面，到底是玉米和面呢，还是玉和米和面？还有米面你怎么知道不是一个词？
英语法语很容易，比如i love you
i，love，you分别是一个词
然后你就有办法根据这些词进作为dimension进行simlarity的分析
但是中文，呵呵
所以google translate用起来，如果是英语法语互换，其实准确度很高
基本上英语可以直接机器翻译成法语，问题不大
反之亦然，但是只要是中英翻译，就各种恶心你
汉字这个识别的麻烦甚至要超过日语，因为日语的假名和汉字可以比较容易断开 |
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