l*3
发帖数: 2279 | 1 比如这里的step 1.
平动能和r,theta及这俩的导数有关.
支撑杆相对重心的转动带来的转动动能, 也只与r,theta,r',theta'有关.
陀螺主体相对支撑杆的转动动能, 只与w有关.
动能不应该是这三者的和么? |
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f*****e
发帖数: 156 | 2 各位数学高手，求教一个几何问题：
Two vectors: vector A and vector B. The angle theta between A and B is known
, how can I get an expression of vector B in terms of vector A and sin(theta
) ？
假定 A，B都是normalized.
如果无解，那么 the difference vector A-B 能否写成一个含sin(\theta)的表达式
多谢！ |
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o****g
发帖数: 314 | 3 [-R, R]之间取均匀分布，得 x
[0, 2\pi]之间取均匀分布，得 \phi
y = \sin\phi
z = \sin\phi
注意不能通过均匀分布得到 \theta 和 \phi，然后 用 x = \sin\theta, y = \cos\
theta * \sin\phi 等得到一个球面的均匀分布 |
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N***m
发帖数: 4460 | 4 a simple one, not the best one.
let u=V sin theta , v=V cos theta, scan theta.
bessel
function |
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m********g
发帖数: 46 | 5 Consider the transformation:
(x,y) -> (\rho, \theta) -> (r,q)
r=\rho*cos(2\theta)
q=\rho*sin(2\theta)
Then Jacobi(r,q)/(x,y)=2. It means that r,q are independent with the same
joint distribution as x,y. |
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b***k
发帖数: 2673 | 6 ☆─────────────────────────────────────☆
babyppp (琪琪的新衣裳) 于 (Fri Oct 19 14:39:46 2007) 提到:
从0到2*pi,对theta积分，积分号内是
[1/(1-2pcos(theta)+p^2)]d(theta)
求解，谢谢！
☆─────────────────────────────────────☆
pittnew (Pitt) 于 (Fri Oct 19 15:09:27 2007) 提到:
大学数学，把cos用半角公式换成tg,然后换成x变量，积分从0到无穷，不定积出来应该
是arctg(x),在把区间放进去计算一下就出来。
☆─────────────────────────────────────☆
pittnew (Pitt) 于 (Fri Oct 19 15:11:50 2007) 提到:
不定积出来应该是f(p)*arctg(x)， 区间0~infinity
f(p)是p的简单方程，算算就能得到
☆────────────────────────────── |
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q********u
发帖数: 53 | 7 trade realized vol against implied vol
Mostly people hedge delta periodically = trading vol
BS expansion shows that Your winning will be your gamma part
your losing will be your theta part because theta is negative for non-div
option
Gamma part contribution > theta part lose it will be a winning trade
Otherwise, it will be a losing trade
sell |
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J****g
发帖数: 103 | 8 恩， 那个里面讲 theta的时候提到说， theta一般情况都为负， 但有2种特殊情况，
一种是deep in the money European put on a non-dividend stock, 另一种是in the
money European call(哎呀， 是call, 我记成了put。 那这个题就合理了好像) on a
currency with a very high interest rate.
它是这么说的， 具体为什么我就不知道了。 是不是根据theta公式来的呀。。。 |
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D**u
发帖数: 204 | 9 pcasnik, nice picture and construction.
I haven't fully understood your construction of "all squares with same size
but different orientations result same F." I may misunderstand your point
here, so I might be wrong ...
Let's use F(a,b,theta) to denote a rectangle with sides (a,b) and
orientation theta, and consider only the rectangles with area 1. So your
picture gives a construction between F(a,1/a,0) and F(1,1,g(a)) where g(a)
is a function of "a".
(the same as between F(a,1/a,theta) and F(1, |
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m******n
发帖数: 354 | 10 嗯，明白了，用图一看很清晰。答案是对的，谢谢你！
可是我用公式得出：
dC/d(T-t) =SN'(d_1)[1/2(\sqrt(T-t))] + rK\exp(-r(T-t))N(d_2)
=-1*\Theta
而Theta在往in-the-money或out-of-the-money两边走的时候，都是（绝对值）变小的
，很奇怪为什么这个-1*theta却是往一边变小往另一边变大的？ |
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f***a
发帖数: 329 | 11 For problem 4,
1st method:
generate iid U1, U2~ unif(0,1);
let theta=2pi*U1, r=U2;
then (x,y)=(r*cos(theta),r*sin(theta))
2nd method:
generate iid U1, U2~ unif(0,1);
let (x,y)=(U1,U2) if U1^2+U2^2<=1; |
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s********g
发帖数: 189 | 12 求mean square error的公式
MSE(\theta)=E[(\theta_e-\theta)*(\theta_e-\theta)]. (\theta_1是从data里得到
的estimator）
里的期望是对什么求的？很多组data? |
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y******6
发帖数: 61 | 13 基本策略还是找一一映射吧，
可以这样，让丙先放，然后以丙那个点到圆心的距离画一个圆，假定丙所在的坐标是
（r, theta),
那么甲，乙只需要放在（r,theta + 2pi/3), (r, theta + 4pi/3). 这样应该是一一对
应的。 |
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y******6
发帖数: 61 | 14 good point. 所以这样改改， 甲先走，占圆心，然后无论丙走哪，比如(r, theta),
乙走(r, theta + 2pi/3), 轮到甲走了， 甲走（r, theta + 4pi/3). 好了这是开局的
4步。 以后的顺序就是 丙，乙，甲，这个就跟前面我提供的没有圆心的情况一样了。 |
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e*******8
发帖数: 6 | 15 5. Suppose you have bought a July ITM call and sold an August ATM put.
What would be your delta in this position? Once you hedged out your delta
what are the following greeks:
-Gamma
-Vega
-Rho
-Theta
Answer: Positive Delta. It is obvious.
- For Gamma, I think it is hard to say, it depends on how deep the July call
is ITM. It is true that Gamma is centered around the strike, but for the
same strike, the Gamma for shorter maturity options is more skewed, which
may lead to a situation that the gam... 阅读全帖 |
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s*****u
发帖数: 164 | 16 E[int_0^T W(t) dt int_0^T W(u) du]
= int_0^T dt int_0^T du E[W(t)W(u)]
= int_0^T dt int_0^T du [t theta(u-t) + u theta(t-u)]
= int_0^T dt int_0^t u du + int_0^T du int_0^u t dt
= int_0^T (t^2/2) dt + int_0^T (u^2/2) du
= int_0^T t^2 dt
= T^3/3
theta is the heaviside function |
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P*****s
发帖数: 375 | 17 是啊，只要老量子力学能得出三个量子数的从属关系，l=0,1,...n;
m=-l,-l+1,...l-1,l;就够了啊。而从类似sommerfield的推导得出
这个还是很可能的，虽然很麻烦。
另外中心势解起来其实很累啊，你居然认为比解一维势场舒服？hehe
对了，问个问题，准中心势场即不完全角对称的，比如
V=V1/r when \theta 0-\pi
V=V2/r when \theta \pi-2\pi
有没有可能解？如果\theta是0-2\pi/3, 2\pi/3-4\pi/3,4\pi/3-2\pi的变呢？
数值解就算了。 |
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a**t
发帖数: 3833 | 18 [(theta(t-t1)-theta(t-t2))*(1-exp(-(t-t1)/k))+theta(t-t2)*exp(-(t-t2)/k)]^2 |
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s*****c
发帖数: 753 | 19
Because in this coordinate, the ball didn't travel just h in vertical
direction. Assume the time it takes is t, it travels V0*t in the slope
direction.
Assume the slope have angle of theta with horizontal direction. The
acceleration of the block (ball) along the slope is g*sin(theta).
The time it takes for the block (ball) to accelerate from V1 to V2 is
t=(V2-V1)/(g*sin(theta)).
The EXTRA distance that the block(ball) travels is V0*t.
The EXTRA vertical distance the block travels is V0*t*sin(th |
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S*********g
发帖数: 5298 | 20 Assuming the density of rain drops is n, which is uniform and
time-independent, i.e.,
dn/dx=dn/dt=0.
Thus, the velocity in the rest frame is V1=Q/n
Now, let us solve this problem in the frame moving with the rain drops. In
this frame, the velocity of the wind shield is Vc=sqrt(v^2+V1^2) and the angle
between this velovity and the wind shield is (theta+phi) where
cos(theta)=a2/A sin(theta)=A1/A
and
cos(phi)=V1/Vc sin(phi)=v/Vc
During time period t, the number of the drops that hit on the win |
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F*******h
发帖数: 136 | 21 vect_r<-c(1:10)
theta<-c(0:999)/999*2*pi
c_theta<-cos(theta)
s_theta<-sin(theta)
cir.scatter<-function(r){
f<-array(0,c(1000,2))
f[,1]<-r*c_theta
f[,2]<-r*s_theta
return(f)
}
n<-length(vect_r)
sort_r<-sort(vect_r,decreasing=T)
plot(cir.scatter(sort_r[1]),type="l",xlab="x",ylab="y")
for(i in 2:n){
lines(cir.scatter(sort_r[i]))
} |
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l****e
发帖数: 15 | 22 x1=rcos(theta+phi)
=rcos(theta)cos(phi)-rsin(theta)sin(phi)
=xcos(phi)-ysin(phi)
..... |
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k********g
发帖数: 56 | 23 u need a condition that x and X are independent givin theta
if so, p(x|theta)=p(x|theta,X), then u can use integration.
if not, this formula is not right. |
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f***a
发帖数: 329 | 24 【 以下文字转载自 Statistical_Learning 俱乐部 】
发信人: fanta (【Icecode】向着夕阳奔跑吧), 信区: Statistical_Learning
标 题: hierarchical models的goodness of fit checking
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Sep 11 03:25:05 2010, 美东)
大家一般用的什么方法啊？
y|x ~ p(.|x)
x|\theta ~ p(.|\theta)
where y is response, x are latent variables, \theta are hyperparameters. |
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W*****r
发帖数: 193 | 25 我知道max(a,b)
但这个（a,b)怎么表示8个theta呢？
难道都两个两个过一遍？
我试过 max(theta[j],theta[j+1])
还是不行撒 |
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k*******a
发帖数: 772 | 26 先产生随机变量r，满足你要的分布（有很多办法，比如inverse cdf), 然后产生随机
的theta 在(0,2pi)之间，于是得到(X,Y)=(rcos[theta],rsin[theta]) |
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y*****y
发帖数: 98 | 27 The dynamic is described by the latent process theta[1:T]. In other words,
theta is of interest. Usually the transition matrix G is unknown, whose
inference certainly involves theta. |
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a***r
发帖数: 420 | 29 我还是有个更基本的问题，就是
g(x)=-log(x)是convex function，
故 E(g(x)) >= g(E(x))
这个imply E(g(x)|y) >= g(E(x|y))) 么？
conditional expectation又一次成功地把我搞晕了。。。 |
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t****r
发帖数: 702 | 30 if g is convex, then this is true by the defination of conditional expectati
on. In other words, Jensen's inequality holds for conditional expectation. |
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n*****n
发帖数: 3123 | 31 Yes, jensen's holds for conditional expectation.
actually, many theorems have conditional versions, like MCT, DCT, Fatou's
lemma, Jensen's, Cauchy-Schwarz, Holder |
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a***r
发帖数: 420 | 32 嗯，想了确实是这样，谢谢！
expectati |
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发帖数: 1 | 34 here's my code:
bayes.mod<-function(){
#proficiency model
for (i in 1:10){
for (k in 1:4){
pi[i,k]<-exp(lambda0[i]+lambda1[i]*theta[i])/(1+exp(lambda0[i]+lambda1
[i]*theta[i]))
alpha[i,k]~dcat(pi[i,k]) #categorical density
}
lambda0[i]~dunif(-1,1)
lambda1[i]~dunif(0,2)
theta[i]~dnorm(0,1)}
#evidence model
for ( j in 1:10){
for (k in 1:4){
gamma[j,k] <- rr[j,k]*q[j,k]
rr [j,k]~ dnorm(1,3)
q<-q
}
beta[j]~dnorm(mu,1)
}
mu~d... 阅读全帖 |
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t*******t
发帖数: 267 | 35 还以为他有什么真东西呢，原来他不知道这玩意的尺寸是完全按瑞利判据算出来的
瑞利判据说系统的角分辨率是 sin(\theta)= 1.22 \lambda /D, \lambda 是波长， D
是口径
这里的 1.22就是所谓的 airy斑， 实际上是一阶贝塞尔函数的第一个零点除Pi，
考虑到 sin(\theta) = x/f, x是像的大小， f是 系统的焦距
可以得到 x= 1.22 \lambda*f /D
f/D 就是光圈， f-stop
算下来 x= 1.22\lambda* f-stop
波长随便取个可见光，大约500nm,
x=0.6*(f-stop) um
换句话说，按一般的最大光圈 1.0 算， x=0.6 um,
任何数码相机的像素最小不能小于 0.6 um, 小于 0.6 um就是过取样，除了增加照片文
件大小没有任何意义
这尼玛是高中物理竞赛的水平， 丫居然以为物理系的皮爱着地不懂 |
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p*******1
发帖数: 495 | 36 發現一種新的中微子震盪，其震盪機率為 {\displaystyle \sin ^{2}(2\theta _{13})
=0.092\pm 0.017} \sin ^{2}(2\theta _{13})=0.092\pm 0.017 |
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b***y
发帖数: 14281 | 37 Just change v by vsin(theta) where theta is the upward angle for horizontal
direction. |
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l*****0
发帖数: 238 | 38 有人对光斑大小的计算方法提出质疑，但是质疑贴里给出的计算公式是错误的。
那个公式是计算激光谐振腔里的光束的，这个时候激光还没有扩束，束腰直径w0只有
1mm，算出的发散角0.3mrad，出来之后如果不经过光学系统扩束，十米之外光斑直径就
变成3mm了，一百公里之外光斑直径是30米，已经没有使用价值了。
为了压缩光束，需要把原始光束扩大口径，扩束之后的发散角按照公式
theta = 1.22 lamda / D 计算，这里 D 是光学系统最后一个透镜的口径，如果按照1m
计算, theta = 1.6 urad, 那么300公里距离上直径增加 1米左右，再考虑大气散射的
因素，光斑直径在3~4米区间内是大体合理的。
ABL 激光功率是2MW，假设光能量比较集中的区域半径是1米，照射面积是3平米，功率
密度是666千瓦每平方米了。
有人还不是很清楚高能激光对导弹的破坏机理。理想情况下激光照射导弹应该是把弹壳
烧一个洞，但是这需要的能量密度太大了，暂时还实现不了。一个比较主要的问题是强
激光把金属烧穿之前，自己内部的光学元件就先被烧坏了。大致计算一下，2MW的功率
密度，全部通过直径1m的透 |
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l*****r
发帖数: 1028 | 39 就是一定角度变化内， r(theta) 正比于 theta 的那种轮子
英文叫什么，实在笨了
谢谢 |
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y***k
发帖数: 9459 | 40 那个车祸是老的Theta 1平台，而且前座两人都没事。这一代春分用的theta 2平台把你
的rx350能干的shit都喷出来 |
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p********p
发帖数: 11 | 41 Well if you sell put, assuming it has not expired, you are long delta and
long theta. Your long delta part makes money because of your forecast. Your
long theta part makes money because of time decay, so horizon does not
matter as time is your friend.
I have been short uvxy, which is the same idea: positive delta and time
decay. |
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g*******n
发帖数: 2198 | 42 http://math.stackexchange.com/questions/1664018/is-there-an-ite
主要两个问题
1.U比较大的时候 没法直接算的时候怎么处理 LSMR只能解决Sparse的时候 如果不是
Sparse 是不是没办法了
2.后半个问题 如何iteratively得到theta， LSMR虽然简化了算法 但还是要存整个U
如果U过大 有memory问题的话怎么处理 我看下面的回答 用gradient descent根据
error function来算，但error function还是需要以前的data y_i u_i 有没有办法在
新的data进来的时候只用现有的data来update theta同时minimize error of whole
history, 比如theta_(i)=f(theta_(i-1),y_i, u_i) |
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A*********l
发帖数: 2005 | 43 Hi,
I posted the same question in audiogon. And I am posting the same quesion
here, and see if anyone can answer my question.
================================================================
I finally hooked up all my gears and tested my system last night. This is
the first time I hooked up everything.
There is big hum noise from FL, FR, center speakers and subwoofer. I didn't
check sorround speakers beause the hum is just too loud from the speakers I
mentioned above.
This is my setup:
* Blu-ray... 阅读全帖 |
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D**********s
发帖数: 3139 | 44 那阵theta digital和dcs的解码器都花了很高的器件成本在数字电路本身，不过delta
sigma加上现在工艺早就不用折腾那么多器件了，Ti的data weighted averaging也一样
sophisticated。我承认在模拟电路部分因为信号动态和噪声对于音色的影响方面贴片
器件远远赶不上分立器件，不过以前像theta给数字信号做推挽时代的高成本的数字电
路已经一去不复返了。
要非说USB dac声音不好，较大可能性还是在模拟信号部分，起码是在滤波部分的功夫。
ITUNE
但和 |
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b***a
发帖数: 47 | 45 B&W Matrix 800一套
B&W M801 S1 一套
B&W M801 S2 一套
B&W M801 S3 一套
B&W M802 一套
丹拿听众60一套
Krell FPB300 后级功放一只
Pass Labs Aelph 5 后级功放一只
金嗓子Accuphase DP80 CD 机一只
金嗓子Accuphase C-200 前级放大器 一只
Theta 转盘 一只
Theta 解码器 若干只
Meridian DSP5000 数字音箱 一套
东西在Dayton Ohio。不邮寄，请上门听音取货。请发站内邮件或[email protected]/* */ |
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m********0
发帖数: 2717 | 46 theta([(sqrt(5)+1)/2)^n])
matrix : theta(log n) |
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c******f
发帖数: 2144 | 47 这个应该等价二叉树的遍历
那么T(n)=2T(n/2)+O(1)
适用master theory的其中一种情况
当有ε > 0， 使得f(n)=O(n^(logb(a)-ε))则T(n)=Theta(n^logb(a))
这里a=2,b=2,logb(a)=1, f(n)=O(1), 所以存在epsilon=1
那么 T（n）=Theta(n) |
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P********l
发帖数: 452 | 48 生成两个随机数 (theta, r).
theta is uniform distributed
r = 1/sqrt(uniform). (<>0)
目的是让面积*密度=常数。
Given a perfect random generator Random(n) which can generate number between
[0,1], write a program to generate a random pair of (x, y) within a circle
of radius 1, and with (0,0) center with uniform distribution inside the
circle. What is the expect probability of values fall into the circle? |
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y******n
发帖数: 47 | 49
应该是 x = r*cos(theta); y = r*sin(theta) ? |
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y***g
发帖数: 1492 | 50 你看看极坐标的Jacobian就知道了
dV=\rho^2 sin(\phi) d(\rho)d(\theta)d(\phi)
即使\rho \theta \phi 都是uniformly distributed
但是单位球体内的点的数量 明显是\rho 和\phi的函数（而不是常数）
换个元就行了 |
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