由买买提看人间百态

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全部话题 - 话题: 多项式
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l**p
发帖数: 6080
1
来自主题: Military版 - 死亡率=死亡人数/确诊人数
沙雕
现在数据已经够多
随便写个多项式函数拟合一下就知道最终死亡率
你散播这种小学生都知道的数学
是来显示你智商的吗?
p*********e
发帖数: 32207
2
来自主题: Military2版 - 这个没人讨论啊,F35B 面临风险
我的意思是说,肥胖与超巡阻力之间是怎样的关系
比方说机身正面截面面积跟1.4M下巡航的阻力,是否有简单的多项式关系:)
a*****s
发帖数: 6260
3
来自主题: Military2版 - 懂gps的说说格蕾丝高
一个本来就要公开的商业码而已,神马大不了的
这种加密多项式本来就是米帝搞的,开山祖师爷还在呢。
v**e
发帖数: 8422
4
来自主题: Military2版 - 一个毛发党的观点(ZT)
十几天没上,才发现被一个叫傻b什么的人(我没骂人,他名字真是这样)指出了一堆
错误。不得不承认,他所指出的大部分错误确实是我的疏漏。本人已经有17年的“军龄
”了,也早已过了与人争强斗胜的年龄。现在关注的重点早已不在是武器数据性能,而
是地缘政治和经济方面,因此在很多装备数据细节上难免会有疏漏。我几乎不上论坛,
直到重四出现,为了看图片方便,才经常上论坛溜达一圈,顺便随意码一些字,发表点
看法。虽然说出现错误是无心之故,但没有认真对待确实是一个很严重的问题。本人的
专业论文前天修改完成,正好稍有空闲,于是写一篇接近学术论文结构的较为严谨的四
代机分析文章,供大家参考。
首先更正几个我上一篇帖子的错误。AL31是4级风扇9级压气机1级高压涡轮1级低压
涡轮。F100是3级风扇10级压气机2级高压涡轮2级低压涡轮(http://www.fyjs.cn/bbs/htm_data/27/1104/329393.html)。F110是3级风扇9级压气机1级高压涡轮2级低压涡轮(http://baike.baidu.com/view/3160428.html),太行与之相同。但是这些只是我... 阅读全帖
r********n
发帖数: 7441
5
你说的那些问题的数据处理最后多半都是归结到(带或者不带约束的)最小方差问题
地面各种火炮(包括坦克炮)的炮瞄计算机也都是标定一个最小方差问题,无推进的炮
弹弹道都是曲线,它受到装药,风速,风向,海拔,甚至湿度等环境参数的影响,火炮
厂家通过大量试验,确定出一个多变量非线性函数来描述那条曲线(一般就是多项式函
数或者power series),曲线的参数准确度决定了射击精度,参数确定的问题就
是个非线性最小方差问题,现代火炮的炮瞄计算机里面都存一张表,里面存的就是各种
环境下那个非线性最小方差问题的适用参数,土共最近几年宣传的炮群几秒内实现快速
反应精确覆盖很大程度就依赖那张表,以前都是人手工算,现在炮瞄系统都自带传感器
,一开机,就直接把推荐的参数列出来,坦克炮更绝,一锁定目标,激光测距仪和炮瞄
系统自动对表直接先把炮管角度调好然后等待射手最后确定或者调整,所以反应非常快
,国内90年代中期已经达到这个水平了,还是很牛的
p****s
发帖数: 3184
6
我活得不耐烦了给你出处。
搞点基础科技常识吧。你知道任何波信号(电磁波RF、声波甚至冲击波)都是对距离极
其敏感的,同频信号时同时(无限)增大发射功率,近端的Xmitter必然将远端Xmitter的
信号变成背景噪声。所以卫星信号在实战时是绝对嗝屁的因为卫星离任何surface战场
都相对太远了,在俄法等国买个GPS jammer让老美的GPS制导失效易如反掌。北斗这种
二流货色就更不用说了。
失去了北斗的弹道导弹惯性制导,进入大气层后的末端误差精度,对预先通过间谍信息
100%掌握其位置和所有打击路径信息(甚至包括弹道路径上的天气信息)据说是200米
,对临时确定的固定位置目标的精度是几公里到几十公里不等(看实战当时诸多因素的
运气)。而末端制导,无论雷达制导激光制导还是别的什么fancy鸟毛制导,几公里以
上的误差基本上就是判了死刑根本用不上的,等于游泳池里捞一粒沙子,在一碗水里好
捞,在游泳池里是开玩笑,科学原理还是一开头说的,探测用的波对距离太敏感,波强
随距离增大呈多项式减少,探测概率随距离增大指数减少。
g*****u
发帖数: 14294
7
就是把过去几个月来个二次多项式尼赫啦。
z*m
发帖数: 3227
8
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: fololunsia (我心飞扬), 信区: Military
标 题: ZZ 你有去华尔街的资格么-Morgan Stanley面试-转自人人 (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Dec 6 12:43:28 2011, 美东)
发信人: svbull (硅谷牛), 信区: SanFrancisco
标 题: ZZ 你有去华尔街的资格么-Morgan Stanley面试-转自人人 (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Dec 5 15:27:29 2011, 美东)
发信人: aquarius923 (aquarius0205), 信区: WaterWorld
标 题: ZZ 你有去华尔街的资格么-Morgan Stanley面试-转自人人
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Dec 1 13:59:15 2011, 美东)
很多天过去,当我回想起来这噩梦般的6个小时,都依然觉得神情恍惚,无法思考。 一
个很平凡的下午,收到Morgan Stanley邮件说,Quantitative... 阅读全帖
w********h
发帖数: 12367
9
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: qwqw (胡瓜), 信区: Military
标 题: 从2015年国际物理学十大突破看中国的科技实力
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Dec 14 13:05:15 2015, 美东)
对中国的科学工作者、科普工作者和
爱好科学的公众来说,这是最好的时代。对喋喋不休中国人不会创新、永远没希望的逆
向民族主义分子来说,这是最坏的时代。让那些花岗岩脑袋在现实面前碰得头破血流吧
,我们对他们的无知和偏执感到可怜。
2015年12月11日,欧洲物理学会(Institute of Physics)新闻网站《物理世界》(
Physics World)公布了2015年度国际物理学领域的十项重大突破(http://physicsworld.com/cws/article/news/2015/dec/11/double-quantum-teleportation-milestone-is-physics-world-2015-breakthrough-of-the-year)。中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家实验室潘建伟院士... 阅读全帖
s**********e
发帖数: 33562
10
数值分析只是函数逼近论的一个应用,或者说,跟Bayesian那一套东西,都只是工具。
逼近,才是灵魂。
我说的是机器学习的本质。事实上,说白了,机器要学习的就是已知输入和期望输出之
间的映射。因为你不知道概率分布,所以需要用样本来进行学习。Linear classifier
,linear regression啥的,就是拿线性函数来逼近输出;Boosting就是拿weak
learner的函数做非线性的组合来逼近输出;神经网络就是拿有结构的非线性函数来暴
力逼近输出。如果去找pattern,那就是拿各种pattern来逼近输出。当然这个跟传统的
函数逼近论不一样,传统的函数逼近论很多时候是用简单的函数例如线性或者多项式函
数来逼近已知的复杂函数,而机器学习是连这个函数都不知道,所以就涉及到推广性问
题和VC-dimension之类的“新”东西。
当然,俺也没有学过机器学习,基本就是胎教水平。呵呵。
d***a
发帖数: 13752
11
来自主题: Faculty版 - 计算机界最牛的华人
我的理解,现在的公开密钥的实用方案都是基于计算复杂性的。所以天朝才发射量子卫
星,想绕过去。
大数分解等问题,"高效"的算法还没发表,其实是因为还没有被发现啊。如果真的有解
,并被某个天才发现,那么我们用的信用卡,就都要失效了。ECC也是一样,只是说目
前为止没有人发现有多项式时间算法,现在并没人有能证明那样的算法不存在。
姚的77年那篇文章,应用到今天,就是说如果还没有人找到一个针对RSA的暴力高效解
法,那我们就不用太担心有人会发现某种古怪的随机性高效算法来破解RSA。这个理论
对任何其它的公开密钥加密法成立,在对称性加密上也有效(其实是对任何随机性算法
都成立)。所以它有很强的理论指导作用,超越任何一个具体的加密方法。姚的贡献,
是在理论上,并不是在一个具体的加密方法上。这是我的理解。
姚82年及以后的文章,也是理论性的,如果我理解对的话。
g****t
发帖数: 31659
12
来自主题: Faculty版 - CS Master的工作危机
不同维度的knowledge是非常不同的。一个具体维度的几何,可能要很多年才能明白一
些基本的东西。
例如Poincare猜想,3维情况就是搞不定。高维反而相对容易些。这种例子比比皆是。
现在AI当然和20 years ago不同。
现在社会实践中,涉及的高维数据非常多,所以出现了新的需求。
但等能做的做完了,泡沫不就结束了吗。
人类制造数据和信息的数量在不断的增长。但是数据的维度的上涨是一阵一阵的。
这一阵就是几年内30亿人身体上戴着智能手机芯片和各种传感器造成的。
这些传感器创造了一个新的维度.
这个空间不大不小,这些数据形成的空间,大家抓紧enjoy,这一波说过去也就过去了。
我不信短时间内,能80亿人身体里插上10个芯片。除非IOT普及了,地球上遍布传感器.
你要想研究AI哲学方面,会不会取代人什么的。Larry Page以前的老板的说法
我信。答案就三个字:不可能。
就具体实践方面来看。
AI解个PDE?
带个小扰动的多项式方程组AI能行吗?
AI覆盖面其实是非常小的。
连最基础的计算数学力学领域里,难题多的是。
更别说取代人了。
AI能设计编译器自动化,设计一套取代IEEE... 阅读全帖
g******t
发帖数: 11249
13
【 以下文字转载自 Returnee 讨论区 】
发信人: blacklv(嘿嘿), 信区: Returnee
标题: 美国求学执教的见闻和感受(转载)
发信站: BBS未名空间站(Thu Sep 21 09:10:09 2017,GMT)
现在我想简述一下我在美国七年求学执教的一些第一手见闻和感受。一是希望起到抛砖
引玉之效,二是给自己总结一下,为自己回国工作后和人侃教育整理一下材料。
几点说明:
1 我在21世纪初在北京某大学A学习,之后来美留学读博士(涉及学校 B C),再往后
在美国执教(大学D)。我对国内本科硕士,国外本科博士等阶段的基础科学教育(包
括学习和教学)都有一定体会,在我的系列中也会对中美的大学做一些对比。
2 我的专业方向属于纯数学(以及相当程度的理论物理)。我对实验类学科或工科了解
很少,故无法涉及这些方向。但我教过不少数学课(大学里学生最杂的课),这使得我
能大范围接触全校各个专业学生并由此感知他们的数学水平。
3 我求学的学校各自代表了中美的最高水平,我执教的也是老牌藤校。一方面我感觉到
了一流大学确有过人之处,另一方面我也看到了一些令我大跌眼镜的现象。我... 阅读全帖
z*m
发帖数: 3227
14
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: fololunsia (我心飞扬), 信区: Military
标 题: ZZ 你有去华尔街的资格么-Morgan Stanley面试-转自人人 (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Dec 6 12:43:28 2011, 美东)
发信人: svbull (硅谷牛), 信区: SanFrancisco
标 题: ZZ 你有去华尔街的资格么-Morgan Stanley面试-转自人人 (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Dec 5 15:27:29 2011, 美东)
发信人: aquarius923 (aquarius0205), 信区: WaterWorld
标 题: ZZ 你有去华尔街的资格么-Morgan Stanley面试-转自人人
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Dec 1 13:59:15 2011, 美东)
很多天过去,当我回想起来这噩梦般的6个小时,都依然觉得神情恍惚,无法思考。 一
个很平凡的下午,收到Morgan Stanley邮件说,Quantitative... 阅读全帖
C**********n
发帖数: 100
15
来自主题: JobHunting版 - 请教背包问题。
你是说该解法是伪多项式吗?
我还是不明白为什么要加个伪字呢?
b***e
发帖数: 1419
16
来自主题: JobHunting版 - 旧题重提: 扔玻璃杯/扔鸡蛋问题
用不着. 对于B, f(B, D)是B次多项式. 解个方程就行了.
g*******y
发帖数: 1930
17
来自主题: JobHunting版 - 再来讨论一个题!
就是跟knapsack类似的方法啊。
伪多项式算法。
bool state[i][j] = whether you can find a subset from A[1...i] that sums to
j;
i<=N;
j<=Total_Sum/2
state[i][j] = state[i-1][j-A[i]] || state[i-1][j]
k***e
发帖数: 556
18
来自主题: JobHunting版 - 问一道算法题
放什么飞机?npc也搞出来了。
In computer science, the partition problem is an NP-complete problem. The
problem is to decide whether a given multiset of integers can be partitioned
into two "halves" that have the same sum. More precisely, given a multiset
S of integers, is there a way to partition S into two subsets S1 and S2 such
that the sum of the numbers in S1 equals the sum of the numbers in S2?
如果可以多项式时间解决楼主的问题,只要m取2,看得到的subset summation是否等于
sum/2,就可以回答该set是否能够partition的query?
麻烦大侠以后能贴点靠谱的题目。
g*******y
发帖数: 1930
19
来自主题: JobHunting版 - 继续贴几个题目
greedy单独用应该不work,可以和回溯结合起来,也许会快一些(?)
dp你是怎么做到NK的?另外值得考虑的一点是,DP的复杂度是伪多项式的。
第3个题,我知道上次讨论过了,3sum是最少要n^2,但是这个勾股数有些不同啊,最显著的一点,满足勾股定理的三个数显然比满足a+b=c的数稀少很多。忘了说了,题目是整数数组。
z*****k
发帖数: 57
20
来自主题: JobHunting版 - 讨论一道图论题
不是hamilton回路,不要求只过每个点一次。
只要是过所有点的回路就行,不要求只有|V|条边。
这道题应该是有多项式解的。
m*****f
发帖数: 1243
21
来自主题: JobHunting版 - 关于n个数的所有和的一个问题
假设有n个数(均为正整数),把这n个数中的若干个数相加,每个数
最多用一次,我们最多能够得到2︿n-1种和,现在我们需要求出其中
第i小的那个数,怎么求??多项式时间能够搞定么??
h********e
发帖数: 1972
22
来自主题: JobHunting版 - 让人沮丧的Goog电话面试
第一题。。也许是多项式fingerprinting算法
h**6
发帖数: 4160
23
来自主题: JobHunting版 - 一道算法题求教,关于全连通图
一个无向图,包含2n个点,每两个点一组,共n组,表示为1A, 1B, 2A, 2B, 3A, 3B, .
.., nA, nB
在每一组中选取一点构成子图,问是否存在这样一个n结点的全连通子图,即子图内任意两
结点都相邻。
要求在多项式时间内完成,但不需要求出子图,只需要判断是否存在。
h**6
发帖数: 4160
24
来自主题: JobHunting版 - Google 电面 algorithm 问题 (转载)

还是楼上观察仔细啊,赞一个。
多项式时间内匈牙利算法可以解这类任务分配问题而不能解行脚商人问题,原因在于任务分配问题可以有内部小循环。
g*******y
发帖数: 1930
25

DP只是解决问题的一种方法,跟问题的计算复杂度没有直接关系。
NP-hard的问题的DP解法多了去了,举个例子就是背包问题,还有什么subset sum
我以前纠结的是这个题到底有没有多项式解,总隐隐的感觉能通过一些数论的东西找到
漂亮的快速解。后来
尝试不成功所以感觉很难。如果这个题真是NP-hard,难怪我当时觉得这么难...
greedy in general处理这个问题是不能得到正确解的,heuristic搜索解或者剪枝的回
溯可能平均性能
好些。
l******o
发帖数: 144
26
嗯,TSP还能用DP做呢。


DP只有解决问题的一种方法,跟问题的计算复杂度没有直接关系。
NP-hard的问题的DP解法多了去了,举个例子就是背包问题,还有什么subset sum
我以前纠结的是这个题到底有没有多项式解,总隐隐的感觉能通过一些数论的东西找到
漂亮的快速解。后来
尝试不成功所以感觉很难。如果这个题真是NP-hard,难怪我当时觉得这么难...
greedy in general处理这个问题是不能得到正确解的,heuristic搜索解或者剪枝的回
溯可能平均性能
好些。
h**6
发帖数: 4160
27

DP解法需要O(Nk)的时间和空间,这是伪多项式问题,因为k不是输入参数的一个,而是
输入参数a1, a2, ..., ak的个数。
h********e
发帖数: 1972
28
我来贴个答案吧。。动态规划不怎么可取,因为多半是伪多项式的。hashtable 也不好
,怎么说呢,hash都是投机取巧。很多面试摆明了不要你hash的答案。sort吧,挺好。
。重点是然后可以这么做。。
8, 10, 2, 9, 5, 7, 1
排好序是
1 2 5 7 8 9 10
然后用19 减一下是
18 17 14 12 11 10 9
然后干啥。。
用一次merge排序的merge方法。。就能用n的时间找到是否两个序列有相同的东西了。
当然还有些细节。。
这样好歹能拿出个nlog+2n的算法。。还凑合,当然如果考官只要求O(nlogn)就无所谓
了。
B*****t
发帖数: 335
29
来自主题: JobHunting版 - Interview Question- Algorithm
子集和,整数划分,装载等问题都是0-1背包问题的变形, 这些都是NPC的,一般情况下
没有
什么多项式的解法可以得到最优解。
lz给出的这类装载问题有很多近似解法,比较popular的是O(NlogN)的。如果要得到最优
解可以用回溯+二分,复杂度O(N^N*logN), 看着N^N比较可怕,不过加入剪枝后运算起来
还是比较快的。
j**l
发帖数: 2911
30
来自主题: JobHunting版 - Google Onsite Interview
硬币找零会不会是NPC呢?那个是伪多项式时间,实际很可能是指数的

_(
E********a
发帖数: 124
31
来自主题: JobHunting版 - 这个算法题算难吗
我觉得,interviewer是假设candidate可能知道dp,也可能不知道,关系不大。
interviewer希望看到candidate不知道
dp的时候,在一步一步给出提示的情况下,如何找更优的解法?
candidate用了一些提示,想出递归的算法,但是进一步优化到多项式复杂度的过程比
较费力
x*****p
发帖数: 1707
32
来自主题: JobHunting版 - 一道有趣的算法题
我再说清楚一点吧。
由:在一个2n个点的图中,可能的交叉个数是有限的,
这句话是完全正确的,但这个有限的可能是非常巨大的。换句话说,我把所有的可能性
都验证一遍,从解的存在性可知,必有一解是满足条件的。而所有解的空间是有限的。
对2n个点的图来说,其实是从n个点到n个点的所有一一对应函数的空间,共有n!个。
还有对
Lemma 1.3 一个2n个点的图中,可能的交叉的个数是有限的(易知起码小于 n^4种)
能证明一下为什么小于n^4个么?至少我不觉得“易知”。在消除交叉的过程中,会产
生新的交叉。这样总共的交叉个数不是多项式级别的。
f******t
发帖数: 7283
33
来自主题: JobHunting版 - 发几道今天面的题
呵呵尝试想了一下:
1. 当年上抽象代数的时候,老教授第一堂课上就说,抽代四个重要概念:群、环、模
、域;结果期末考试第一道大题四个小题分别是默写这四个概念的定义。这里俄罗斯老
头问的是其中“环”的定义
2. 黎曼几何......也是当年,上完微分流形那门课之后有一门后继的选修课就是黎曼
几何,我打死都不愿去选。所以不懂......
3. FFT,wiki上有很多不同的implementation
4. 泰勒展开,关键是如何高效准确算高阶导数
5. 特征值和特征向量,假如是在矩阵空间里面的话好办,直接解特征多项式得到特征
值,有了特征值之后解对应的线性方程组得到所属特征子空间的一组基;或者用数值计
算里面那些方法(海森堡矩阵、QR分解等等);假如是对抽象的算子求特征值、向量,
可以用迭代法(Krylov space、Lanczos之类的那些),当然迭代法也适用于矩阵的情形
6. 解线性系统是数值代数里最终极的目的,数不尽的解法,不过大致分为这2类:直接
求解(高斯消去、QR分解等等);迭代求解(把AX=B转化为求min ||(AX-B)||这类形式
,等价于解一个优化问题)
d*******l
发帖数: 338
34
来自主题: JobHunting版 - 一个算法题
有点长没法很快弄明白,不过觉得可能有问题。还是像上面说的,如果m=n(也可能是n
+1),就算不加别的限制,也是相当于求一个点到另一个点经过所有其他点的最短路径
,你确定只要多项式时间就能出来?
f*******t
发帖数: 7549
35
应该是把内存空间当作多项式来计算,我写过一个C++ version:
int hash(const Object &o) {
int len = sizeof(Object);
int result = 0;
int i = 0;
while(i < len) {
result *= 256;
result += (int)(((unsigned char*)&o)[i]);
if(result > largeprime)
result %= largeprime;

i++;
}

return result;
}
k*******r
发帖数: 355
36
split a string into words in a dictionary
我想到的不管是递归还是dp,最坏情况都要O(2^n).有在最坏情况还能维持多项式时间
的解法么?哪位说一下?
k*******r
发帖数: 355
37
same word应该可以用多次
对, wwwyhx 的算法可以在O(n^2)判断这个string能不能被合法split
但我有一个问题,如果是要打印出所有合法的split, 我觉得这个合法split本身的个
数就可能是exponential的,那怎么可能用多项式时间打印出来呢
h********g
发帖数: 155
38
来自主题: JobHunting版 - 按十字题的O(M*N)时间解
好象是能在多项式时间内解决,先用线性方程组然后再动态编程,但O(M*N)的时间复杂
度好象很难达到,还没想出更好的办法。
d**u
发帖数: 1065
39
来自主题: JobHunting版 - 问一道题
貌似没有多项式解法。占位,再让我想想
g***s
发帖数: 3811
40
来自主题: JobHunting版 - 请教最优算法:最多装满水的桶?
给出你的具体算法吧。你这样太模糊,感觉就是所有情况都走一边,找最好的。那就不
是多项式时间内可解了。
d*****8
发帖数: 38
41
来自主题: JobHunting版 - 请教最优算法:最多装满水的桶?
溢出的情况,是要比较所有情况的
不是多项式时间
g***s
发帖数: 3811
42
来自主题: JobHunting版 - 请教最优算法:最多装满水的桶?
这里大家讨论的是 有范围正整数内是否有多项式解。

we
★ 发自iPhone App: ChineseWeb - 中文网站浏览器
g***s
发帖数: 3811
43
来自主题: JobHunting版 - 请教最优算法:最多装满水的桶?
说的是有范围正整数,指的是所有数字的和S是有范围,我们找算法是S的多项式级就可
以了。
Subset sum在这个条件下有DP解。

★ 发自iPhone App: ChineseWeb - 中文网站浏览器
s********k
发帖数: 6
44
来自主题: JobHunting版 - 求Offer建议 M,B,A
都是一些很常规的基本题:
第一道题目是在链表里删除值为某值的元素
第二道题为写一个程序判断输入是否符合某正则表达式
第三道题目为系统设计,假设后端为很多个Server+一个数据库,很多人都通过这些
server来访问File Stream,考锁的一些相关知识
第四道题目为设计一个程序来计算多项式计算的值(正确解答应该用递归)
第五道题目是不用递归来前续输出一个二叉树
d**********x
发帖数: 4083
45
来自主题: JobHunting版 - 一道面试题:三等分数组
http://poj.org/problem?id=1011
一个区别不大的问题,poj的这个只是组数不确定
如果没记错的话,没有多项式解法,只是暴力搜索,加上各种神奇的剪支。
c********t
发帖数: 5706
46
来自主题: JobHunting版 - 不会newton多项式
好吧,牛顿迭代除了sqrt,还有什么其他用吗?
没有的话,我就死背吧。
c*****a
发帖数: 808
47
来自主题: JobHunting版 - 不会newton多项式
sqrt用binary search啊
超级简单
c********t
发帖数: 5706
48
来自主题: JobHunting版 - 不会newton多项式
double的呢?
l*******s
发帖数: 1258
49
来自主题: JobHunting版 - 不会newton多项式
牛顿迭代在machine learning里面貌似很有用
好多模型,比如最大熵,CRF,SVM,等的training方法都是基于这个的,叫L-BFGS。
d*********g
发帖数: 154
50
来自主题: JobHunting版 - 不会newton多项式

其实能不用尽量都不用,算逆矩阵太费事~~
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