B******y
发帖数: 2255 | 1 再来回答大淡水鱼的问题，这算进化论成功的例子，但不能以点盖面，以个别证明全体。
你若看进化论此类的成功，是在个别点上，它的Fail，却是大范围普遍的在整个面上
。
比如进化论最初认为复杂生态系统是在地球历史上漫长年代里不断缓慢进化达成，应
该是近似均匀的漫长过程，但寒武纪生命大爆炸却完全与此对立。仅中国云南澄江距今
5.3亿年的化石中，一下发现了藻类，多孔动物门，腔肠动物门，鳃曳动物门，动吻动
物门，叶足动物门，腕足动物门，软体动物门，节肢动物超门，棘皮动物门，这太可怕
了，因为就剩下了脊索动物门没有发现。而此前的时期只有原核生物。
进化论若是成功，那应该能predict一点这个吧。它完全没有！这些化石的发现跟理论
的完全对立。至今进化论还在试图解释这个问题。
你要看进化论在这些问题面前，它是根据矛盾证据修改理论。寒武纪化石大爆炸发现，马上
修改时间顺序。其实上百年来，它一直在根据矛盾证据修改理论。
进化路径一改再改，时间顺序也一改再改。不断地削足适履，它在整体上的prediction
在哪里？
数学有逼近算法，就是不论初始值多么不正确，若正确的校正机制，总可以不断接近真
解。进化论就... 阅读全帖 |
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d*****u
发帖数: 17243 | 2 你这个不是属于有确定数学模型的
可以考虑的是把价格作为一个变量（或者价格与历史平均值的差值）
然后把销售排名作为一个变量
搞一个线性拟合，目标是一个“产品推荐度”
如果数据多的话，也可以请一些人来做实验
在各种情况下问他们愿意买哪种产品，等等
这样拟合出来的可能更符合实际 |
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J*****n
发帖数: 4859 | 3
我有一些离散的点(x_i,y_i)，先用某种曲线拟合的技巧(样条，多项式回归)得出其拟
合函数f(x)，然后再把f(x)传到g中，供g使用。
现在的问题是f的参数个数不一定，比如用多项式回归，那么f中不但要传x_i的值，还
要传一个多项式的degree：
double f (vector& x_i, const double& degree);
如果用三次样条插值，虽然不需要degree了，但是除了x_i外还要传一个vector进去用
于存放三次样条的knots（边界点）：
double f (vector& x_i, vector& knots);
作为g函数本身，并不知道用户用哪种方法去拟合，也就是不知道f所带的参数是怎么样
的。
请教该如何解决这个问题。
谢谢。 |
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w***g
发帖数: 5958 | 4 资金越多越难做啊。免费的数据应该没有，但是从quantquote.com买似乎也不是很贵。
找那么几十个个股，回归最近几年的数据，然后每天自动检测，发现信号后发邮件
报告。我之所以在想这个，是因为很多时候神经网络暴力拟合能超过手工搞的模型。
我最近搞比赛也是，精心设计的手工模型被别人的神经网络暴力拟合秒得找不到北了。 |
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w***g
发帖数: 5958 | 5 资金越多越难做啊。免费的数据应该没有，但是从quantquote.com买似乎也不是很贵。
找那么几十个个股，回归最近几年的数据，然后每天自动检测，发现信号后发邮件
报告。我之所以在想这个，是因为很多时候神经网络暴力拟合能超过手工搞的模型。
我最近搞比赛也是，精心设计的手工模型被别人的神经网络暴力拟合秒得找不到北了。 |
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w***g
发帖数: 5958 | 6 你这个是物理学家的做法，找到一个不变量/对称性，
就能提取一个维度。现在之所以大家喜欢deep learning，
因为希望能通过无脑拟合解决问题，而不需要用人脑去
分析研究问题的本质。目前的做法显然有很大的局限性。
你随便写个数学公式产生个图形，分形那种，
神经网络就是算死了也拟合不出来。
现在吹得好像神经网络无所不能，其实远没有那么厉害。 |
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g****t
发帖数: 31659 | 7 (1)
在计算机领域，我认为universal turing machine
就是能量守恒一样的基本对称性。
universal turing machine进去一个turing machine
，出来是一样的，所以就是守恒量或者基本对称性。
这是所有图灵完备的程序的集合的性质。
一定有固定点
(2)
任何计算机语言，只要出不了fixed point combinator/universal turing machine
这个圈。不可能和现实中其他具有本质不同的对称性的东西对上号。
因为两个系统有不同的固定点，本质上是没办法全方位拟合的。
只能看看是不是有时候能互相接近。这算是演绎性质而非经验性质的对
无脑拟合的否定。
必须要加domain knowledge赋予的对称性.
要么就是足够的数据蕴含了对数据集的定义. 那需要数据集的信噪比很高。
(3)
我还有另一个结论。如果一个计算系统例如神经网。
对一种数据集效果好，应该可以造出来另一套数据集，效果不好。
但这个先要构造神经网自己的domain specific固定点。
learn the xxx learning itself。我怀... 阅读全帖 |
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r*g
发帖数: 3159 | 8 理论上。
还是只能做线性拟合，或者广义线性拟合？ |
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M*******t
发帖数: 189 | 9 来源：王垠
www.yinwang.org/blog-cn/2017/04/23/ai
如有好文章投稿，请点击 → 这里了解详情
有人听说我想创业，给我提出了一些“忽悠”的办法。他们说，既然你是程序语言专家
，而现在人工智能（AI）又非常热，那你其实可以搞一个“自动编程系统”，号称可以
自动生成程序，取代程序员的工作，节省许许多多的人力支出，这样就可以趁着“AI
热”拉到投资。
有人甚至把名字都给我想好了，叫“深度程序员”（DeepCoder = Deep Learning +
Coder）。口号是：“有了 DeepCoder，不用 Top Coder！” 还有人给我指出了这方向
最新的，吹得神乎其神的研究，比如微软的 Robust Fill……
我谢谢这些人的关心，然而其实我并不在乎，也不看好人工智能。现在我简单的讲一下
我的看法。
机器一样的心
很多人喜欢鼓吹人工智能，自动车，机器人等技术，然而如果你仔细观察，就会发现这
些人不但不理解人类智能是什么，不理解人工智能有什么局限性，而且这些“AI 狂人
”们的心，已经严重的机械化了。他们或多或少的失去了人性，仿佛忘记了自己是一个
人，... 阅读全帖 |
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d*******r
发帖数: 3299 | 10 你们第一线搞AI的，说说现在神经网络那种分层灌数据，
产生多层feature提取的pattern detector,然后再合起来用的, 是否有前景?
感觉所谓神经网络, 要有各种hierarchy或者graph的结构,才感觉有搞头.
研究单个拟合函数,肯定没搞头,能有好理论分解/组合拟合的pattern就不同了. |
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发帖数: 1 | 11 硬要找第一因，就是有涯求无涯。存不存在第一因是信仰问题，这是辩不服的。我这里
说的是佛的说法，未必对，属于信则灵。
自我，就好比你要去拟合的那个分布，其实并没有什么实在的分布，无非镜花水月。
实际干事的时候当然你还得去拟合它，但是纠结在那个分布究竟是什么，那就缘木求鱼
了。
我对ai的态度也是一样，如果“像”有智能，那你就不妨认为它是智能的。智能无法也
是一个名言，和任何其他东西一样不是实有的。
既然不存在第一因，实在这个概念就没有外延，你说得自然都对。就像我们在讨
论x |
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m******r
发帖数: 1033 | 12 最近闭门造车，不接电话，不回电邮，不上网， 死几百咧，造了个模型，先用线性逻
辑回归，试来试去，性能不理想，AUC大概63% . 这也没什么奇怪的，并不是给你一堆
数，就能造个模型出来。 反正试来试去，就这一个变量可用，, 假定为A, AUC = 63%
然后我就用xgboost, 我的妈，AUC一下上升到95%， 96%，97%， 98%， 因为编程太弱
，我的土方法是：一个变量一个变量试， 都是manual work, 每次只跑一个变量，记录
重要结果，保存在excel里。 最终结果是：仅用A变量，AUC = 95%, 在此基础上加上一
点别的变量， AUC 很快飞涨到97%, 98%
我知道这种基于树的模型容易过度拟合, 就特意找了好几年前的老数据（真实数据）测
试。 测试的AUC性能一点都不下降， 和原来的差距小于1%. 所以不能说是过度拟合。
现在问题来了，我想来想去不明白为什么这个变量用在xgb有这么高的AUC? 不明白xgb
施了什么法术？向业务部门也很难解释，做个简单的tabulation, 能依稀看出一些
trend (这到能说明 线性回归下此变量达到AUC = 63... 阅读全帖 |
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n******g
发帖数: 2201 | 13 你的变量大概是target 的别名 比如用每分钟速度预测时速 当然很准
[在 magliner (magliner) 的大作中提到：]
:最近闭门造车，不接电话，不回电邮，不上网， 死几百咧，造了个模型，先用线性逻
:辑回归，试来试去，性能不理想，AUC大概63% . 这也没什么奇怪的，并不是给你一堆
:数，就能造个模型出来。 反正试来试去，就这一个变量可用，, 假定为A, AUC = 63%
:然后我就用xgboost, 我的妈，AUC一下上升到95%， 96%，97%， 98%， 因为编程太弱
:，我的土方法是：一个变量一个变量试， 都是manual work, 每次只跑一个变量，记
录重要结果，保存在excel里。 最终结果是：仅用A变量，AUC = 95%, 在此基础上加上
一点别的变量， AUC 很快飞涨到97%, 98%
:我知道这种基于树的模型容易过度拟合, 就特意找了好几年前的老数据（真实数据）
测试。 测试的AUC性能一点都不下降， 和原来的差距小于1%. 所以不能说是过度拟合。
:现在问题来了，我想来想去不明白为什么这个变量用在xgb有这么高的AUC? 不明白xg... 阅读全帖 |
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F********E
发帖数: 1025 | 14 有什么数值可以评价吗？（看到教科书上有covariance，但感觉不像）
最好有什么类似relative standard deviation的不依赖于原始数据大小的标准吗？
比如：如果是perfect的拟合，为0；如果是一塌糊涂的拟合，为1. |
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S***n
发帖数: 330 | 15 photometric指的是测光。行星绕恒星的转动同样会带来恒星光度的周期性
调制。最直接的就是当行星transit恒星的时候会挡住一部分光，使得
恒星光度稍稍降低一点（对于地球和太阳来说，这个变化大概是万分之一）。
transit得看运气了：http://www.transitsearch.org/ (替Greg Laughlin做点免费宣传, hoho)
所以当你monitor一颗恒星的时候，如果发现突然光度变化了一点，然后又
恢复，可以拟合整个光变的过程，多次测量光变曲线获得周期。有多颗
地外行星是通过transit的方法找到的。还有就是行星会反射恒星的光，
因为行星在运动，反射光的贡献会带来调制，这个也是可以建模拟合的。
不管是transit还是reflected light对于测光精度的要求都相当高，目前
的仪器勉强能够达到这一要求。利用transit手段找地外行星的项目有法国
的COROT卫星（已经发射），以及NASA的Kepler卫星，预计2009年发射。 |
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s*****t
发帖数: 1994 | 16 【 以下文字转载自 Physics 讨论区 】
发信人: happytiger (快乐龙龙), 信区: Physics
标 题: 超新星与暗能量的发现－－今年诺贝尔物理奖工作的介绍[zz]
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Oct 5 12:12:03 2011, 美东)
这个科普太好看了。
http://bbs.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3061&do=blog&id
今年的诺贝尔物理奖授予了三位在发现宇宙加速膨胀的研究中做出杰出贡献的学者：Pe
rlmutter, Schmidt和Riess. 应该说，由于这项工作无可争辩的巨大重要性，几年来他
们一直是获奖的热门人选。但是，导致宇宙加速膨胀的暗能量是什么仍是一个未解决的
问题，而相关的许多理论和观测还处在研究的前沿，存在许多疑问和争论，诺贝尔奖评
委会素有稳重、保守的传统，所以我原以为他们还要再过若干年才会获奖。因此，作为
一名宇宙学研究者，我为他们今年获得这项殊荣感到非常高兴。
Perlmutter, Schmidt 和 Riess 是因为对超新星的研究而获奖的。超新星的... 阅读全帖 |
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s*****t
发帖数: 1994 | 17 【 以下文字转载自 Physics 讨论区 】
发信人: happytiger (快乐龙龙), 信区: Physics
标 题: 超新星与暗能量的发现－－今年诺贝尔物理奖工作的介绍[zz]
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Oct 5 12:12:03 2011, 美东)
这个科普太好看了。
http://bbs.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3061&do=blog&id
今年的诺贝尔物理奖授予了三位在发现宇宙加速膨胀的研究中做出杰出贡献的学者：Pe
rlmutter, Schmidt和Riess. 应该说，由于这项工作无可争辩的巨大重要性，几年来他
们一直是获奖的热门人选。但是，导致宇宙加速膨胀的暗能量是什么仍是一个未解决的
问题，而相关的许多理论和观测还处在研究的前沿，存在许多疑问和争论，诺贝尔奖评
委会素有稳重、保守的传统，所以我原以为他们还要再过若干年才会获奖。因此，作为
一名宇宙学研究者，我为他们今年获得这项殊荣感到非常高兴。
Perlmutter, Schmidt 和 Riess 是因为对超新星的研究而获奖的。超新星的... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 18 恐龙在陨石撞击地球前2400万年就已经逐渐失势。
地球历史上最大的物种灭绝：6600万年前一颗陨石撞击墨西哥湾，平静的地球气候突变
，乌烟瘴气，地球霸主恐龙从此走到命运尽头。然而，故事并没有这么简单。大灭绝就
如同一部虐心的琼瑶剧，跌宕起伏。一个英国研究小组的最新研究表明：早在希克苏鲁
伯撞击事件之前，绝大多数恐龙亚种就已经开始走向衰落了。
研究人员将恐龙化石随时间的变化分布作了详尽的统计分析，并将分析结果发表在美国
国家科学院院刊（PNAS）上。他们发现，在陨石撞击地球的2400万年前，恐龙种群的数
量就已经呈下降趋势。
研究表明：恐龙的三大分支——鸟臀目、蜥臀目和兽脚亚目——大约在9000万年前就达
到的致命的临界点。也正是在那时，恐龙的物种灭绝率要高于新物种的衍生率。简单而
言，恐龙的进化速度赶不上灭绝速度。
中生代恐龙物种进化的模型预测。（A）相较于直线建模（橙色），抛物线模型（黑色
）的拟合度更高，该模型显示恐龙的物种进化速度有所减缓。（B）将这种模型应用于
恐龙的三个主要分支（绿色代表鸟臀目，蓝色代表蜥臀目，红色代表兽脚亚目），其拟
合度更好。（B插入图）在单独分析鸟臀目的... 阅读全帖 |
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B******a
发帖数: 216 | 19 是这样的
A组得到一个平均值a，B组得到一个平均值b，C组得到一个平均值c。。。。以此类推。。
a，b，c...进行拟合得到一个斜率u1
类似的，通过其他组分别拟合得到斜率u2，u3.。。
这样就得到了一个u1，u2，u3.。。的线性图
我想在这个图上加上error bar，怎么把最初原始数据的error bar加到最后这个图上去
，谢谢 |
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g*****g
发帖数: 6798 | 20 [统计分析] 一款很实用的Excel统计插件，可以代替SPSS、SAS、MiniTab
SPSS, SAS, Excel, MiniTab, 插件
一个可以代替SPSS、SAS、MiniTab等专业统计软件的Excel统计插件！直接整合到Excel
中，提供大多数统计工具的应用。
个人免费使用，不需要注册，对于单位使用的，注册后享受更多的功能。
1、本插件提供的基本统计功能有：
1. 1、数据处理：从Access数据库获取数据、行列互换、空行空列的删除、线性变换、
排秩。
1. 2、描述统计及相关图形：描述统计、图形化汇总、点距图。
1. 3、图表：直方图、散点图、矩阵图、点图、概率图、置信区间图、单值图、线条图
、条形图、饼图、区域图，功能和MiniTab相类似。
1. 4、表格：相依表、单变量计数、交叉分组表和卡方、卡方拟合优度检验（单变量）
、卡方检验（双向表）、描述性统计、Ridit检验。
1. 5、各种分布的概率计算和图形：二项分布、泊松分布、超几何分布、指数分布、正
态概率计算、正态概率图、正态P-P图、正态分位数-分位数图。
1. 6、多达7种正态性检验方法：安德森... 阅读全帖 |
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v*****s
发帖数: 20290 | 21 许多年前，有一个PI，为了发好的paper，不惜把所有的钱都花掉。他既不关心他的儿
女，也不喜欢去看电影，也不喜欢参加系里的seminar―除非是为了去炫耀一下他的新
paper。他每一月每一周都要发一篇paper。人们提到他，总是说：“老板在写paper。
”
有一天，他的实验室来了两个千老，说能作出人间最重要的数据。这个数据不仅特别重
要和巧妙，而且发出来的paper还有一种奇怪的特性：任何不称职的或者愚蠢得不可救
药的人，都看不懂这文章。
“那真是理想的文章啊!”PI心里想，“我发了这样的文章，就可以看出在我的实验室
里哪些人不称职；我也可以辨别出我的同行里面哪些是聪明人，哪些是傻子。是的，我
要叫他们马上为我作出这样的数据来。”于是他付了许多钱给这两个千老，好让他们马
上开始工作。
他们摆出两台显微镜，装作是在工作的样子，可是他们的显微镜上连一点东西的影子也
没有。他们急迫地请求发给他们一些最贵的培养液和最好的老鼠。他们把这些东西都装
进自己的腰包，只在那两台空显微镜上忙忙碌碌，直到深夜。
“我倒很想知道数据究竟作得怎样了。”PI想。不过，想起凡是愚蠢或不称职的人就看
不懂这数... 阅读全帖 |
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v*****s
发帖数: 20290 | 22 只要你运气不是太差，多分子的光团很难恰好也能符合高斯拟合，换句话说，你单分子
的光团理论上讲只有一个亮度中心，其余地方的亮度在极坐标下应该和角度无关，只依
赖于到亮度中心的距离，多分子的光团（特别是两分子，三分子的时候）几乎做不到这
一点，所以去掉这个倒不难。
但我始终对这玩意的原理感到不安，他实质上就是一个deconvolution。你看到的东西
是你的真实信号（假设是dirac function）和你的Instrument response（一个200纳米
的gaussian function）的convolution。那么你把gaussian function从你看到的东西
里面deconvolute掉以后，就是真实信号了。他只不过为了降低deconvolution的难度，
加了一些限制条件（真实信号只是单个dirac function）。
按这个理论，任何仪器的时空精度都可以无限了。我觉得不靠谱的，随便想一下，这个
肯定也要依赖于你的detection system的分辨率有多高，比如你CCD的pixel size是多
少。如果你一个pixel对应过去就是200纳米大小的一个方... 阅读全帖 |
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a****5
发帖数: 10854 | 23 单分子成像的分辨率又不是无限小的，目前技术条件只能到10nm左右，真的到了生物样
品，能接近20nm就很好很好了
拟合得到的位置不会只在某像素中心，取决于周围pixel。拟合的最终分辨率取决于CCD
分辨率，photon量和本底噪音水平。 好几篇发表了的protocol都有详细讨论。 |
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v*****s
发帖数: 20290 | 24 只要你运气不是太差，多分子的光团很难恰好也能符合高斯拟合，换句话说，你单分子
的光团理论上讲只有一个亮度中心，其余地方的亮度在极坐标下应该和角度无关，只依
赖于到亮度中心的距离，多分子的光团（特别是两分子，三分子的时候）几乎做不到这
一点，所以去掉这个倒不难。
但我始终对这玩意的原理感到不安，他实质上就是一个deconvolution。你看到的东西
是你的真实信号（假设是dirac function）和你的Instrument response（一个200纳米
的gaussian function）的convolution。那么你把gaussian function从你看到的东西
里面deconvolute掉以后，就是真实信号了。他只不过为了降低deconvolution的难度，
加了一些限制条件（真实信号只是单个dirac function）。
按这个理论，任何仪器的时空精度都可以无限了。我觉得不靠谱的，随便想一下，这个
肯定也要依赖于你的detection system的分辨率有多高，比如你CCD的pixel size是多
少。如果你一个pixel对应过去就是200纳米大小的一个方... 阅读全帖 |
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a****5
发帖数: 10854 | 25 单分子成像的分辨率又不是无限小的，目前技术条件只能到10nm左右，真的到了生物样
品，能接近20nm就很好很好了
拟合得到的位置不会只在某像素中心，取决于周围pixel。拟合的最终分辨率取决于CCD
分辨率，photon量和本底噪音水平。 好几篇发表了的protocol都有详细讨论。 |
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m********5
发帖数: 17667 | 26 晕倒，你懂什么叫公式简单么？其实恰好H-H model正好是你说得公式复杂，理论工作
上过于简单，他能获奖完全是因为用来解释了生物现象
而当时生物医学的人认为生物系统很复杂，解释不了
他那个东西只是比生物学大体上纯qualitative 描述性的工作稍微进了一步，但是本质
上还是描述性的，你看出H-H model和 你举的力学例子，E=mc^2这些的区别了么？
它含有大量经验性拟合参数，根本谈不上描述本质，这就是我们谈的理论工作过于简单
。这在其他领域也就是灌水。当然我不是说H-H不牛，只是说他们没你捧得那么牛，他
们胆子的确大敢碰那个领域，运气也好，刚好几个简单拟合可以描述问题。
我看生物学领域目前也就基因和分子方面靠谱，有巨量实验数据，重复性高。其他领域
太水了，可怜的实验数据积累简直像开玩笑...
我觉得生物学突破肯定是其他领域来的人创造的，数学和实验训练更科学的领域，开发
新设备，新检测手段的。
医学上大突破常常都是从这些地方开头的，生物学应该也一样。 |
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k*****1
发帖数: 454 | 27 我说点个人的感受：
生物学上有很多结果是不可重复的，但是有没有一种可能就是，这种“不可重复性”，
i.e.结果的差异性，是不是本身就是一种数学模型呢？ H-H 模型的建立就是用来解释
离子通道测量数据的差异性，量化这种差异性，最后方便比较结果。
比如说，你可以找到很多测量 离子通道 的 文章。如果没有数学模型，仅仅靠直观去
感觉那些离子电流，你会感觉对于同样一个离子通道即使采用同样的测量方法，每一篇
文章的结果都不一样。因为你没办法解释现象的差异性。但是如果用HH模型去描绘，每
个离子通道只需要测量4类参数：一类是时间常数（time constant），还有一类是稳态
函数。稳态函数用玻尔兹曼曲线去拟合（我前文提到的），时间常数用指数函数去拟合。
当模型建立起来后，你就会发现再去比较不同的实验结果，几乎就可以一目了然的知道
：比如说，有些测量结果明显是时间常数偏小，这就意味着温度控制上可能出了点问题。
所以数学模型可能不是完美的，但是一个合理的数学模型可以极其方便的去解释实验结
果的差异性。而实验结果的可重复性永远都是整个生物领域内最有争议的话题之一。 |
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H*******i
发帖数: 196 | 28 最后一个回帖。
先不说数学是否是科学。数学和演绎推理的思考方法在自然科学中就是奠基作用。 至
少贡献不会比印刷术和造纸术低（数学不算，那这两也不算吧？）。
哥白尼 伽利略的工作不就是继承了希腊人的工作么。地心说因为希腊人的基本假设错
误，所以要通过不断的增加模型复杂度来拟合实际数据（其实就是过拟合，现在很多编
故事文章常见方法）。哥白尼发现通过改变基本假设，模型就没有问题了。
伽利略不也是对亚里士多德的假说有怀疑，通过实验证伪了之前假说，然后提出自己假
说么。他们工作怎么不受希腊影响了？ 文艺复兴这个词有没有意义并不关键，关键的
是这个时期的科学工作（包括数学工作）是希腊启蒙后的进一步发展。
无论你用不用那个词，这个关系都是无法改变的。
布鲁诺更多的是哲学家，第谷是优秀的数据观测者。 |
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h****g
发帖数: 324 | 29 我的实验得到一组数据，想拟合到一个公式：A=Ao*exp[(Bo/B)^(1/(1+d))] (d=1,2 or
3)， Ao 和 Bo 是常数。
A 和 B 是实验数据， 想看到底d=1, 2还是3的时候拟合最好， 于是我两边区对数，画出
lnA---B^(-1/(1+d))的曲线，居然傻眼了，发现d=1,2和3的时候都可以得到很好的直线
，问题到底出在哪里？请牛人指教，谢谢 |
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x****h
发帖数: 300 | 30 用matlab，lsqcurvefit函数进行拟合（可以拟合ode数值解中的参数）
,b |
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t**t
发帖数: 27760 | 31 这就是一个典型的顺磁。
但你的数据处理还没有完成。
MH曲线需要做Brillouin function拟合。
MT曲线，应该进行Curie Weiss拟合。
M: |
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B******a
发帖数: 216 | 32 【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
发信人: Bibibaba (不^^是很丑), 信区: Biology
标 题: 求教怎么换算error bar？
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Mar 17 18:17:43 2010, 美东)
是这样的
A组得到一个平均值a，B组得到一个平均值b，C组得到一个平均值c。。。。以此类推。。
a，b，c...进行拟合得到一个斜率u1
类似的，通过其他组分别拟合得到斜率u2，u3.。。
这样就得到了一个u1，u2，u3.。。的线性图
我想在这个图上加上error bar，怎么把最初原始数据的error bar加到最后这个图上去
，谢谢 |
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S*****n
发帖数: 6055 | 33 话说你用啥拟合的？拟合出来的结果不给你个error range？
。。 |
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v*****a
发帖数: 1332 | 34 别老说自己没有理论根据......
你说的这套养身学，可以这么描述
“基于大数定理的 低温下混囤空气动力学 与 地球大气磁场学的 拟合之 与类人
生物个体 的边界效应”
PS，根据我老的建议，以后管“脉络”叫：
“三维网络 神经元系统 在 离散人体上的 鲁棒性拟合 及 二维神经末稍系统
的 拉普拉斯变化后 对应 普松及贝塔分布 的 模糊非线性控制 有限空间预 的
分布” |
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v*****a
发帖数: 1332 | 35 行了，我宣布中医改革了
以后所有中医里的心 不叫心了，把心这个词让给西医的“哈特”了
以后我们中医里管心叫做，“第一人体空间广义分布下在胸部范围内的三维拟合”
以后我们管“粉刺”是“由肺经”“血热而成”重新定义为
“粉刺”是
“第二人体空间广义分布下在胸部范围内的三维拟合”中的“阿法散步因子的无规律扰
动”引起的。
这回你满意了吧 |
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h***o
发帖数: 539 | 36 最小二乘法，线性拟合出a, b, c, d
然后求真实f和拟合f的方差不就可以吗？
方差越大，linearity is poorer |
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h****g
发帖数: 324 | 37 我的实验得到一组数据，想拟合到一个公式：A=Ao*exp[(Bo/B)^(1/(1+d))] (d=1,2 or
3)， Ao 和 Bo 是常数。
A 和 B 是实验数据， 想看到底d=1, 2还是3的时候拟合最好， 于是我两边区对数，画出
lnA---B^(-1/(1+d))的曲线，居然傻眼了，发现d=1,2和3的时候都可以得到很好的直线
，问题到底出在哪里？请牛人指教，谢谢 |
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s********n
发帖数: 5 | 38 我的编程环境是VS 2008,需要做一个数据拟合，因此我用Matlab编写了一个小函数(
MyGasFit)，调用了stat工具箱的非线性拟合函数nlinfit,经过简单的测试，该函数在
Matlab下面运行正常，在C#的测试小程序中也正常。嵌入project以后遇到以下的问题，
由于数据本身可能不一定有唯一解，因此程序部分数据提示warning,现在将最后部分的
输出铁在下面(warning 部分多次出现但是不影响结果)
Warning: Rank deficient, rank = 0, tol = 0.0000e+000.
> In nlinfit>LMfit at 296
In nlinfit at 168
In MyGasFit at 3
Warning: The Jacobian at the solution is ill-conditioned, and some
model parameters may not be estimated well (they are not identifiable).
Use caution in making pre |
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p******m
发帖数: 353 | 39 最近在学习基于Semi-nonparametric方法的Binary Choice Model， 目的是想建立比较
随意的random error term的二元选择模型。文献显示前些年一些文章是使用Hermite
Series来拟合密度函数的， 后来又出现了傅立叶series来拟合。 最近还有用Legendre
polynomials来做的， 据说有很多好处。 不知道哪位高手熟悉这方面的研究的， 能
说说这些方法的优缺点。 先谢了！ |
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s***d
发帖数: 15421 | 40 没错就是尼玛拟合 当年骗了几年funding经济危机了 就被打成伪科学了。不过看起来
拟合还蛮好用的。
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 1.0.6 |
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a***h
发帖数: 1222 | 41 环境方面的研究太广泛了，物理、化学、生物、经济、政治、法律都沾边，所以环境方
面的论文也是八仙过海，各显神通。但是我觉得写这方面的论文还是有几条特点，可能
和其他学科有些不同，在大家灌水的时候需要注意。
1、 努力和环境重大问题或者政策扯上关系，介绍自己研究潜在的应用。这一点似
乎很简单明了，但是很多人尤其是研究生们很容易忽视这一点，以为自己试验做了，结
果有了就行了，不注意发掘自己研究的实际应用意义。如果课题是老板定的，自己对这
方面的应用不了解，可以看看项目申请书，里面都会吹嘘自己的研究多重要。
2、 不管做环境哪个方面的，发表文章的时候都要考虑作数学模型，这是环境科学
的趋势，我看过国内来的文章，这方面都很欠缺。同样的实验结果，用上数学模型可以
发高一两个档次的期刊。另一方面，单独讲数学模型的文章也不吃香，环境是应用学科
，所以模型方面的文章一般要拟合实际观测数据。
3、 千万要作好数据统计，显著程度检验时一定要有的，模型拟合也需要有
goodness-of-fit。这一点有时候做起来会有点麻烦，但上点档次杂志上都会有这方面
的要求。
4、 实验材料和方法 |
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h****g
发帖数: 324 | 42 我的实验得到一组数据，想拟合到一个公式：A=Ao*exp[(Bo/B)^(1/(1+d))] (d=1,2 or
3)， Ao 和 Bo 是常数。
A 和 B 是实验数据， 想看到底d=1, 2还是3的时候拟合最好， 于是我两边区对数，画出
lnA---B^(-1/(1+d))的曲线，居然傻眼了，发现d=1,2和3的时候都可以得到很好的直线
，问题到底出在哪里？请牛人指教，谢谢 |
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f****y
发帖数: 346 | 43 我现在做一种样品测试，样品的寿命可以拟合成一种随机分布，但拟合的不太好。
Rsqure只有60%吧。
现在我想假设这个样品的寿命和测试温度（或者温度的n次方）成反比，基于这个假设
，做几轮实验，就可以列出方程，把n求出来。不过这个n的值，由于我选择的实验结果
不同，得出的n值也不同。
我想请教大家：应该从哪个角度继续，才能知道，这个n值的变化，是因为我的假设（
即样品寿命和温度的n次方成反比）是根本错误的，还是在那个样品寿命的统计分布特
性的tolerance之内呢？
我猜测好像是要用一些统计学的概念和思想，但是也不确定究竟要看什么方面的书，毕
竟数学里面都博大精深，也不知道是不是自己把问题想的太复杂或者简单了，诚心请大
家赐教，拜谢！！ |
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F********E
发帖数: 1025 | 44 有什么数值可以评价吗？（看到教科书上有covariance，但感觉不像）
最好有什么类似relative standard deviation的不依赖于原始数据大小的标准吗？
比如：如果是perfect的拟合，为0；如果是一塌糊涂的拟合，为1. |
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g****t
发帖数: 31659 | 45 没有。
nonlinear是个太空泛的东西，你给的信息太少。
不能做统一评价。
有什么数值可以评价吗？（看到教科书上有covariance，但感觉不像）
最好有什么类似relative standard deviation的不依赖于原始数据大小的标准吗？
比如：如果是perfect的拟合，为0；如果是一塌糊涂的拟合，为1. |
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m***e
发帖数: 19 | 46 看了好半天。。。对！“都”，全都给它叉叉了，呵呵:))
第一步是经典的“赵高变换”的一个变种？
K，难道赵高同学竟然是公务员考试出卷子的先驱？加上有限集合里面找pattern的先驱
？加上拟合界的先驱？ 再加上数学家？他是杂交水稻啊？春秋战国先秦诸子百家里面
不是说没有数学家么？:(((
这个找不出pattern，都是一些自作聪明的题目。
公务员考试
明白了,目的不一样,回答是不一样的. 从一个有限集合里面找pattern, 类似于拟合.
多谢!
If what you want is a mapping from the set {1,2,3,4,5} to some numbers,
then 5 can be mapped to anything.
But if you want to find a rule and extend it to the whole set, then it is
another story.
在一些其他场合常看到类似题目,不过当作数学题的话,因为4组条件定义的规则可以是
包含这段线的任意一条曲线,好象5对应任何数都有可能,这个想法不知道对不对?
... 阅读全帖 |
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R*j
发帖数: 248 | 47 经常看到有些LC/MS/MS的标准曲线不是线性的。然后作者用一些奇怪的方程去拟合。(
我理解加权是必要的)
谁能讲一下如果标准曲线不是线性的,那末用什末方程去拟合啊? |
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M*********m
发帖数: 2024 | 48 呵呵，这些做理论的！实验中大部分的数据都是多参数拟合，甚至这个标准模型也是建
立在很多物理常量的误差范围内的。这个拟合大象的说法比较偏激。 |
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f****y
发帖数: 346 | 49 我现在做一种样品测试，样品的寿命可以拟合成一种随机分布，但拟合的不太好。
Rsqure只有60%吧。
现在我想假设这个样品的寿命和测试温度（或者温度的n次方）成反比，基于这个假设
，做几轮实验，就可以列出方程，把n求出来。不过这个n的值，由于我选择的实验结果
不同，得出的n值也不同。
我想请教大家：应该从哪个角度继续，才能知道，这个n值的变化，是因为我的假设（
即样品寿命和温度的n次方成反比）是根本错误的，还是在那个样品寿命的统计分布特
性的tolerance之内呢？
我猜测好像是要用一些统计学的概念和思想，但是也不确定究竟要看什么方面的书，毕
竟数学里面都博大精深，也不知道是不是自己把问题想的太复杂或者简单了，诚心请大
家赐教，拜谢！！ |
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J**a
发帖数: 215 | 50 是么，我觉得数值和计算分析是任何学数理的人的必修课吧。怎么会没有学过。
双指数拟合比单指数拟合多出一个自由度，当然永远可以给出更好的fitting. |
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