x*****8
发帖数: 10683 | 1 哪位有graphing calculator的同学帮我把美国这几个月数据在不知道carrying
capacity的情况下用logistic regression拟合一下吧。
本虾在1月份用逻辑斯蒂曲线拟合中国数据是很成功的，预测拐点只差了2天。 |
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v**e
发帖数: 8422 | 2 以前有人猜是WS15, 现在比较确信是WS10的改进型,
极大可能就是黑妞现在的装备.
中国技术最先进的军用航空发动机已试制交付2台
2009年8月31日
在人员安排上该分厂以1:4的比例(即1大型产品的装配配备4名装配工人、大型试验
器的调试配备4名操作人员)，并且在产品装配调试人员的选拔配备上打破班组与班组的
划分界线，通过班组混合、技术强手联合、以老带新等方式，确保型号的首台装配调试
任务在分厂的顺利完成。
中航工业红林军品装配分厂在做好各项技术、生产准备工作的同时，按照并行作业
的原则，由该分厂工艺人员提前对上挂FTP的设计图纸消化理解，并组织分厂装配、调
试人员对装配调试中的重点、难点进行分析，提请工装和所需的试验器。
与此同时，在正式装配前该分厂还组织有关人员对新工装进行试用，用产品样件对
试验器进行校验等，确保零组件集结到位后进行正式装调。
8月26日晚，产品零组件集结完毕，晚上7点开始装配调试产品，该分厂只用了不到
4天，随后附件进行了分解、再次运转、调试等各项工作，均达到设计要求，8月30日经
主机所确认性能合格后，该型号产品在公司规定的8月31日节点前完成了交付验收... 阅读全帖 |
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h******o
发帖数: 207 | 3 www.XINHUANET.com 2005年03月26日 07:21:01 来源：京华时报
【字体：大 中 小】 【打印本稿】 【读后感言】 【进入论坛】 【推荐 】
【关闭】
建筑业劳动合同示范文本出台 企业不能自拟合同签约
今起，在京建筑企业不能再用自拟合同与外地农民工签约了。市劳动和社会保障局昨
天宣布，专门用于建筑业农民工的“劳动合同书”示范文本正式实施。
市劳动和社会保障局劳动工资处处长徐树理说，按照新规定，今后建筑施工企业不仅
应当依法与农民工
签订劳动合同，劳动合同还应当载明建筑施工企业名称、地址、农民工姓名、身份证号码
等有关内容。
据市劳动和社会保障局监察大队处长吴安泰介绍，去年本市建筑业农民工总数为90万
人，劳动合同签订率达到90%以上，但普遍存在合同文本不规范等问题。而从劳动争议的
发案率上看，没有签订劳动合同的农民工与企业、与包工头之间产生的争议大大高于已经
签订劳动合同的建筑企业，并且争议大多集中在工资和工伤待遇上。
“不过，对于此前已经签订了的劳动合同，只要没有不公平条款就依然有效。”徐树
理说，如果农民 |
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l*******g
发帖数: 28502 | 4 ☆─────────────────────────────────────☆
hahaxiao (天下第一土) 于 (Sun Mar 27 00:06:58 2005) 提到:
www.XINHUANET.com 2005年03月26日 07:21:01 来源：京华时报
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建筑业劳动合同示范文本出台 企业不能自拟合同签约
今起，在京建筑企业不能再用自拟合同与外地农民工签约了。市劳动和社会保障局昨
天宣布，专门用于建筑业农民工的“劳动合同书”示范文本正式实施。
市劳动和社会保障局劳动工资处处长徐树理说，按照新规定，今后建筑施工企业不仅
应当依法与农民工
签订劳动合同，劳动合同还应当载明建筑施工企业名称、地址、农民工姓名、身份证号码
等有关内容。
据市劳动和社会保障局监察大队处长吴安泰介绍，去年本市建筑业农民工总数为90万
人，劳动合同签订率达到90%以上，但普遍存在合同文本不规范等问题。而从劳动争议的
发案率上看，没有签订劳动合同的农民工与企业、与包工... 阅读全帖 |
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l**********g
发帖数: 6198 | 5 是的
我们组一个人做过一个项目，简单地用一下R，然后拟合曲线拟合得很完美啊，很多个
参数，很清晰地显示出各种因素的影响性，很好
对consultant,data analysis,data mining都挺有好处，你们cs的人学一下绝对只有好
处没有坏处的，上课吧，嗯 |
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w********0
发帖数: 1211 | 6 当然不是掷硬币，也就是说Null Hypothesis不能说选某候选人的概率是50%，但是这个
概率本身是一个随机变量，其分布可以从历届选举的数据拟合出来。
比如说，拿出总统候选人来自同一种族的历届数据（好像也就是除去上一届，其它都是
白人在选吧，谁确认一下）。因为候选人是同一种族，选民的投票可以看作没有受到种
族因素的影响。然后可以从数据中得出一个候选人得票率（或者是两人得票率差值）这
个随即变量X的概率密度函数f(x).（如果是3人以上竞选，则可以忽略掉那届）
对每个X的取值x，可以算出98%或以上非裔投O8的p-value, p(x), 最后对p(x)*f(x)求
积分，就可以得出最后的p-value.
当然由于模型假设和参数拟合方式的不同，相同数据下，这个概率密度函数f(x)可以有
很多种不同的选择。但即使拿出最有利于非裔的选择，最后的p-value肯定还是个很小
的数，从而证明非裔的投票是基于种族主义的。
说到底，技术上肯定是有办法论证的，只是所谓的“政治正确”不让论证而已。 |
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发帖数: 1 | 7 冤情1. 低浓度二氧化碳对人体无害。
如不考虑其他因素如O2等的变化，单纯CO2升高不之于严重影响 人类的生存。因为：现
大气CO2浓度约为0.04%，分压约0.3mmHg；而人体肺泡内CO2浓度为5.6%，分压为40mmHg
。两者压力差高达 186倍。大气CO2浓度再增加20倍都不会严重影响人体的CO2交换的。
通常情况下人们更多的是把其作为空气污染“指示剂”看待的：在室内人数一定时，室
内二氧化碳浓度可以反映室内通风情况，从而可以粗略估计室内其他有害物质的污染程
度。CO2达0.1%时，空气中氨类化合物明显增加，人们普遍有不适感觉，注意不是因为
CO2，而是因为氨；达3%时，肺的呼吸量虽正常，但呼吸深度增加；达4%时，头痛、耳
鸣、脉搏滞缓、血压上升；达8~10%时，呼吸明显困难，意识陷入不清，以致呼吸停止
；达30%时，致死。
据最新颁布的国家标准GB/T17226—1998《中小学教室换气卫生要求》规定，“教室内
空气中二氧化碳的最 高容许浓度为0.15%”。
附录：日本室内二氧化碳浓度的评价基准
清洁程度 二氧化碳浓度（%）
良 0.07
可以 0.07～0.10
尚可 0... 阅读全帖 |
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D***n
发帖数: 6804 | 8 还嘴硬？就算是扯ML也没用。
ML只是基于样本空间用来拟合分布的一种方法。我查过资料，Focus 2007年才引进，最
近4-5年内focus一共才卖出去80万辆，换句话说，一辆总销量也就100万左右的车，一
共才报了70个数据，用70个数据去做拟合证明focus安全性不行，这个信噪比会很差。
这个例子我认为单纯用ML不合适。 |
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D***n
发帖数: 6804 | 9 还嘴硬？就算是扯ML也没用。
ML只是基于样本空间用来拟合分布的一种方法。我查过资料，Focus 2007年才引进，最
近4-5年内focus一共才卖出去80万辆，换句话说，一辆总销量也就100万左右的车，一
共才报了70个数据，用70个数据去做拟合证明focus安全性不行，这个信噪比会很差。
这个例子我认为单纯用ML不合适。 |
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s****n
发帖数: 1140 | 10 我以前的research全是monte carlo所以从来没有关心过计算量，呵呵
现在一个问题，我们要拟合一个非常恶心的函数（probabilistic constraints）。我
们知道的就是这个函数是凸的。呵呵
我们准备用bernstein polynomial作，但是，每次拟合要用到计算cdf，这就恶心了
我当初学概率的时候，多元从来都忽略，呵呵，现在上了多元，跟本科生没有区别了，
呵呵 |
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s*******n
发帖数: 445 | 11 比较标准的做法是假设顾客到达的过程是一个泊松过程，但是到达率是关于时间的函数
lambda(t)，然后再根据离开的过程，可以算出等待时间的分布。
但显然这个基本只能靠run simulation了，没有任何理论能够解。
不过你这个是社会学研究，我觉得可能下面两个方法比较容易：
1. 不要去管随机性了，就写成y是t的一个函数，那么你就采三个点，6,7,8点到达的顾
客的等待时间，然后把三个点连成三角形，就行了。
2. 如果要考虑随机性，那y其实不是一个随机变量，而是一个随机过程，就是对于每一
个时刻t，y(t)都是一个随机函数。可以假定一个分布（用正态，或者weibull，具体视
问题和数据的性质而定），但是分布的参数例如mu什么的关于t是一个分布。然后用数
据拟合，但是需要拟合这个的话需要很多天的排队数据。
如果问题的重点不是在这个排队本身的话，用方法1就行了，效果估计差不多。 |
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n*******l
发帖数: 2911 | 12 今天中午跟几个人吃饭时还讨论到这个问题。
这年头，做模型做计算的太多了，模型很重要，但是如何去衡量一个模型是否成功
呢？就是去跟实验结果比么？有些模型根据直觉写出来，包含若干项，若干个参数，
每次为了拟合实验数据左调右调，就算用一组数据调完了，下次为了跟另一个实验
数据拟合，又不得不左调右调。如果不能解释清楚每一项的意义，真是意义有限。
让我想到了一个著名的模型，就是托勒密的地心说模型。最初能解释从地球上观测
到的现象，后来随着科技的进步，观测到的现象和数据越来越多，为了解释这些新
现象，不得不持续的增添本轮，以至于后期大家都搞不清楚需要多少本轮才够用。
当然，现在大家知道这个统治了一千多年的地心说模型根本就是错的。 |
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x****6
发帖数: 4339 | 14 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: xiao86 (xiao86), 信区: Military
标 题: 【数学/计算问题求教】
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Oct 19 14:36:54 2017, 美东)
下面这个问题，大家有好的方法简化拟合吗：
从一个细胞开始，里面5个拷贝质粒，其中一个是突变子。然后开始扩增，每一代，每
一个细胞分裂成两个，然后质粒复制一套（不考虑新突变）、之后随机分到两个子细胞
里，但是每个细胞总是保持5个拷贝的质粒。比如第一次分裂之后，有两个新细胞，8个
拷贝的没有突变的质粒，2个突变质粒。那么两个细胞可以是各取一个突变质粒，也可
以是一个细胞拿两个而另一个细胞全部都是没有突变的。
然后问题是，N代扩增以后，突变子在种群（N~10-30）里的分布：五个质粒拷贝里，有
0，1，2，3，4，5个突变拷贝的分布.
我能想到的就是拟合每一个细胞和每一次分裂；但是因为是分裂是以2为底数的指数过
程，计算量也是随N指数扩增，当N=30的时候，要计算5亿次才能得出下一代的结果，
computationally impossible。
... 阅读全帖 |
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m****a
发帖数: 2593 | 15 双均线系统早就被研究过了，
“不存在绝对成功的，懒汉式的机会/指标/方法，那种套利机会早被计算机吃光了。指
标的参数设置，对应的是波动性。一个指标如果能和某种波动拟合得很好，那么必然对
其它波动或者视而不见，或者误报警。
所以剩下的问题就是你想要拟合哪种波动。
而市场作为一个分形，出现哪种波动，会出现多少次，会持续多久，都是随机的。真正
的随机，背后没有概率，即使你能统计出一个百分比，这个百分比也不会是收敛的。
一个双均线系统，如果能够抓住06-09年沪指的大头，那么在00-05年就必然是轻微亏损
的。”
http://www.ccthere.com/article/2374005 |
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m**n
发帖数: 9010 | 16 别“假如”。
我说了我的解释,给了我读出的数字。
你愿意拟合，可以。你把拟合出来的结果给出来，如果与我的
结果不符，咱再说。甭用"假如“来说事。 |
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n*****n
发帖数: 1669 | 17 组合。如你有6个变量。然后你去拟合xxyyyzzzz或者xylogz啥的。反正现在计算便宜得
不要钱。你就去拟合然后看那个权重更大。 |
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g****h
发帖数: 481 | 18 重点是曲线拟合，基本上所有曲线拟合的理论在股市里面都是没用的。 |
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n***r
发帖数: 2074 | 19 1.凡是做系统，卖系统的，没有一个人会拍着胸脯说他能精准预测股票的，都会拿几个
特例给大家演示一下back test的效果，拟合的效果好看一点，就算不错了。
2.每个股票都有自己的pattern，不可能用有限的几个pattern来预测所有的股票，换句
话说，你的系统里的几套算法不可能用在所有的股票上都有好的back test结果，除非
你针对每个股票搞一个实时的算法，还要不断定期更新pattern，这几乎就是不可能的
，所以那些号称预测7000个股票的系统，基本就是shit，有1%能自圆其说就算不错。
3.我一直坚信，股票这东西，无论长期还是短期都是不可预测的，或者说根本不是预测
的问题。你说你能预测一分钟后的价格，那基本上和放屁没有区别，随机的因素太多，
而且这个有Market Maker来提供的ask/bid也不是那么精准，很多是假的，试探性的，
spread的大小，是不是有大单出来，小散输入错误，broker放错单子等等，无数的不可
预知的因素在能，精准预测，等于痴人说梦。
4.纯粹从算法上将，这个预测就更是荒唐的事，算法都是使用有限的几个参数，来拟合
和预测下一步，其实这只能给... 阅读全帖 |
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g*****w
发帖数: 1824 | 20 你好，我对这个话题很感兴趣，正好我正在作VIX对应指数的研究。能否将你拟合的VXX
的数据和如何拟合的公式发给我，如果我的研究有何结论，我也可以和你分享。谢谢。
vxx |
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c*******v
发帖数: 2599 | 21 一切画线技术都和某种直线拟合等价。
直线拟合或者最小二乘法，不考虑残余误差的统计，是
肯定不行的。
同样的画线技术应用在两个股票A,B上，
画图高手可以判断出A给出的预测会比较准，B则跟没画一样，
我觉得其依据就是对残差的统计有直觉的敏感。 |
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r****c
发帖数: 1494 | 22 问题是这个参数拟合有抽象的能力，有能力自动选择feature去简化模型。问题是这个
参数拟合有抽象的能力，有能力自动选择feature去简化模型。 |
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a*******g
发帖数: 3500 | 23 光train 网络谁都会，毕竟都是现成的库。
我看更高级的思维，还是决定背后用什么模型，用什么输入。
这个得要domain knowledge的
要不然神经网络就是个万能函数拟合器，啥都能拟合得很好，但能不能work，那就呵呵
呵了
order。 |
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z****y
发帖数: 345 | 24 现在就是炒概念，没有人真正去看算法。本质上就是一部分穷举+一部分函数拟合（
Markov的价值函数是通过神经网络方式拟合的）。算法角度是个重要的改进，但是谈到
颠覆人类还有点太早，没有脱离数学函数优化的框框
现在宣传的AI前景基本上是90年代IBM那会儿的翻版，当年AI泡泡基本破灭了，留下一
堆找不到工作的AI博士。这次应该不一样，至少可以转马工，拭目以待吧 |
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发帖数: 1 | 25 可以的。其实思路很简单。
拟合一下price line，再拟合一下 macd line。
如果两个beta的乘积<0就是macd底背离。
就是懒得写了，估计最后还是要自己写，股版这方便协作性不是很高。 |
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L*******d
发帖数: 2760 | 26 没什么做不到的，把数据下下来，去SPSS里面用非线性拟合，我可以给你一个拟合度非
常高的函数，多几个degree, 关键有用吗？ |
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i*********e
发帖数: 1010 | 27 用一个二项式拟合的假设不一定正确
这个变化可能不连续。建议分段拟合一下 :p |
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s***y
发帖数: 357 | 28 我觉得现在这些很多人包括职业棋手都已经被alpha go 吓傻了，甚至到了已经不敢客
观评棋的地步。
首先 对任何棋类来说，最后都是比拼的是计算，围棋的状态数太多，所以不论是计算
机还是人类都是算不清的， 不存在alphago 都算清的这种说法，实际上将来真有什么
量子计算机吧围棋都算清了，那可能还可以说是颠覆性的 –现在的alpha go说穿了就
是一个解决围棋的较优解的 程序， 和人类的智能/逻辑没有什么关系。而人类和计算
机计算的关键就是 剪枝的过程， 人类是通过逻辑和经验 把选点减少到2~3种，而
alpha go可能能够剪枝到10 ~20种，然后凭借计算的优势来找到最优解。既然计算机计
算肯定是比人类强的，那么，最有“智能”的部分就是怎么样找这样的选点，以及如何
判断局势的问题。 如果它的１０～２０总能包括人类想到的２～３种，并且局势判断
差不多的话，那么人类理论上是必败的。
那么alpha go怎么的解决的呢－神经网络， 用人类自己下的棋去训练。说穿了就是一
个函数拟合的问题。这个好比就是计算机的图像识别，把输入输出拟合一下。这个过程
和人类智慧不是一回事。也就是说，对于棋... 阅读全帖 |
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s***y
发帖数: 357 | 29 我觉得现在这些很多人包括职业棋手都已经被alpha go 吓傻了，甚至到了已经不敢客
观评棋的地步。
首先 对任何棋类来说，最后都是比拼的是计算，围棋的状态数太多，所以不论是计算
机还是人类都是算不清的， 不存在alphago 都算清的这种说法，实际上将来真有什么
量子计算机吧围棋都算清了，那可能还可以说是颠覆性的 –现在的alpha go说穿了就
是一个解决围棋的较优解的 程序， 和人类的智能/逻辑没有什么关系。而人类和计算
机计算的关键就是 剪枝的过程， 人类是通过逻辑和经验 把选点减少到2~3种，而
alpha go可能能够剪枝到10 ~20种，然后凭借计算的优势来找到最优解。既然计算机计
算肯定是比人类强的，那么，最有“智能”的部分就是怎么样找这样的选点，以及如何
判断局势的问题。 如果它的１０～２０总能包括人类想到的２～３种，并且局势判断
差不多的话，那么人类理论上是必败的。
那么alpha go怎么的解决的呢－神经网络， 用人类自己下的棋去训练。说穿了就是一
个函数拟合的问题。这个好比就是计算机的图像识别，把输入输出拟合一下。这个过程
和人类智慧不是一回事。也就是说，对于棋... 阅读全帖 |
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g*k
发帖数: 1797 | 30 所有data driven models都有overfit的可能，就是只对目前的数据有很好的拟合性，
换一套数据就完全不能拟合了。李早就应该找学计算机的和学统计的好好商量下，找到
计算机的弱点。
自然如果大家怪招都出完了，大概是再无可能击败电脑的了。 |
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p*****y
发帖数: 421 | 31 看来你下了很大的功夫来解释，呵呵。不争这个。如果了解这个东西，就是见解问题，
争不错结果。我是新手，没有太多实践。就是拿着公司的钱玩而已。
解释几点：
1）公司的考虑，和我们的考虑是不一样的。多普勒雷达的模型，本身是个商业宣传点。
2）1000码的误差，你是否可以做到100发连续。50%在0.5MOA,85%在1MOA，所有的都在1
.5MOA内？真心问。因为我觉得1000码，1MOA很牛了，没想到是小儿科。
3） 这个成绩是没有摸过枪的身高160的美国女孩子首次试打打出的。
4）每个子弹的设计都有考虑，prodas的仿真，大部分子弹厂商都用，如果去拟合G7最
合适，那岂不是都去拟合了？
5） 你的5发组，是否有起始调零？如果直接上来第一枪就命中，你是怎么处理spin
drift和coriolis的？如果有初发的调零，其实根本不用任何弹道计算，offset就可以
了。我们不允许起始调零
6） 你如果将首发扩展到3MOA，1000yards，那是30inches，自然不用考虑其它了。我
们要求首发在1MOA。打猎3MOA，误差大了点，小动物都无法命中要害了。
7） alpha产品，85%... 阅读全帖 |
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h*****0
发帖数: 577 | 32 嗯。我记得我们中学老师把它叫数形结合，哈哈。拟合可以用常用的牛顿法拟合。 |
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b*****l
发帖数: 2903 | 33 我又仔细看了一下，觉得你说的有道理。那个数据大约分三段，高速段斜率只有1，低
速段斜率是2，中间的点位置不准确造成我的二次拟合不成功。我把中间部分直接用直
线的话，斜率是4/3。这样改过的数据二次拟合效果不错，就是慢的人训练速度超慢。
4.00 5.13
4.25 5.31
4.50 5.52
4.75 5.75
5.00 6.01
5.25 6.30
5.50 6.61
5.75 6.94
6.00 7.30
6.25 7.69
6.50 8.10
6.75 8.53
7.00 8.99
7.25 9.47
7.50 9.98
7.75 10.52
8.00 11.08
8.25 11.66
8.50 12.27
8.75 12.91
9.00 13.57
9.25 14.25
9.50 14.96
9.75 15.69
10.00 16.45
10.25 ... 阅读全帖 |
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n********r
发帖数: 4558 | 34 这些数据遵循指数衰减
y=Aexp(-x/x0)+y0
拟合结果（保留到小数点后一位）：
A=330.6
x0=2.8
y0=48.4
拟合参数的物理意义：
A代表某排名有可能达到的极限最长时间，330.6周，正常人类不可能突破。
x0代表各档次区间，排名每隔2.8位下降一档。
y0代表排名的一般保持时间，48.4周，接近52周，可见目前实行的52周更新的
排名系统乃是精确计算的结果。
Q.E.D. |
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G***a
发帖数: 27294 | 35 你个人选择问题，我就不妄言了。每个人都有自己价值观。
咱们就讨论讨论客观的实实在在风险。
看mm的行文，我知道你也是非常理智，非常全面的人。这些风险需要你自己冷静思考和
评估。
首先，是神经的问题。１２对脑神经很多都走面部。其中面神经（facial），舌咽神经
（glossopharyngeal），和迷走神经（vagus）都在颧骨部分很浅层区域（superficial
）有一些分支。
且这些神经会刺激重要脏器。比如我找了个面神经的图。你看里面很多branch都经过
maxilla颧骨区，而且都是触觉神经，或者是内脏的运动神经。
其他的图你可以自己google，看我说的是不是真的，或者是言过其实。
其次，是软组织的问题。这些是从整容医生那里知道的。
我和整容医生聊过，是因为他是朋友的朋友，来这里做交换学者，一起出去玩。吃饭的
时候他就讲起这些事情。
他们是国内顶尖的整型外科，以前是从烧伤科分出去的。
他们的手术流程是这样：和病人讨论手术方案－－－用电脑拟合手术效果－－－手术－
－－恢复。
他说基本上，每次手术完毕，医生都会躲着病人走。原因很简单，实际效果永远和电脑
拟合的相差很远。
原因... 阅读全帖 |
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h******g
发帖数: 11250 | 36 拟合模型
我发现按ln(exp(a)+exp(b))去拟合得出来的参数很诡异 |
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h******g
发帖数: 11250 | 37 肯定对
闭着眼睛用多项式拟合最对，拟合得不好就加高次项 |
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G********d
发帖数: 10250 | 38 【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
发信人: vespers (西瓜很好吃), 信区: Biology
标 题: PI的新paper(上)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Dec 23 00:27:49 2011, 美东)
许多年前，有一个PI，为了发好的paper，不惜把所有的钱都花掉。他既不关心他的儿
女，也不喜欢去看电影，也不喜欢参加系里的seminar―除非是为了去炫耀一下他的新
paper。他每一月每一周都要发一篇paper。人们提到他，总是说：“老板在写paper。
”
有一天，他的实验室来了两个千老，说能作出人间最重要的数据。这个数据不仅特别重
要和巧妙，而且发出来的paper还有一种奇怪的特性：任何不称职的或者愚蠢得不可救
药的人，都看不懂这文章。
“那真是理想的文章啊!”PI心里想，“我发了这样的文章，就可以看出在我的实验室
里哪些人不称职；我也可以辨别出我的同行里面哪些是聪明人，哪些是傻子。是的，我
要叫他们马上为我作出这样的数据来。”于是他付了许多钱给这两个千老，好让他们马
上开始工作。
他们摆出两台显微镜，装作是在工作的样子，可是他们的显微... 阅读全帖 |
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b*****y
发帖数: 350 | 39 这马说，胶片并不一定比数码动态范围大，只是在同样范围内的过渡更平滑。相当于统
计中直线拟合和曲线拟合的区别。 |
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b*****y
发帖数: 350 | 40 这个偶到明白，就是不明白有人讲数码替代不了胶片的说法。通过HDR技术，完全可以
用分段直线拟合逼近曲线拟合，超出人眼的分辨范围之外，那就和胶片没区别了。 |
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n**e
发帖数: 2026 | 41 真相就是事物本来面目；造假就是改变事物本来面目。这个道理谁都知道。但是遇到实
际问题，很多人自动认为既然打假，手里当然握有真相。方是民之流正是利用大众的这
种惯性心理大行其道。
柴静生孩子有三个细节，良性肿瘤，玩具小熊和手上的针眼。方舟子质疑柴静生孩子造
假，可能到现在都没有人真正搞清楚，在生孩子的问题上柴静作了什么假，又根据什么
事实认定柴静造假。
用一只小熊来打假柴静在美国生孩子的经历，这本来就是八杆子够不着的事情。认定小
熊是医院专门用来安慰小病人的，一开始就荒诞不经。实际上任何产科病房都不需要安
慰小病人的玩具。给柴静一个小熊并非医院的行为而是护士的个人行为。小熊身上的眼
科标识与柴静生孩子的产科在逻辑上没有任何联系。
为了加强打假火力，方是民甚至不惜捏造柴静言论。『柴静谈到她在生下女儿从医院回
家的路上，“全是烟熏火燎的味，我就拿一个手绢捂在她鼻子上”，这显然不是在洛杉
矶，貌似在北京。』。问题是柴静说过“从医院回家的路上”吗？
柴静说的是“回家的路上我就开始害怕了，全是烟熏火燎的味，我就拿一个手绢捂在她
鼻子上。”在前后文中也没有任何地方暗示这是“从医院回家”。柴静说什么不... 阅读全帖 |
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d********f
发帖数: 43471 | 42 别遮遮掩掩了，你直说你就是那所谓的气候学家就得了。变暖变冷这套气候伪科学搞了
百来年了的确是事实，奇的是这行这么多年居然一点长进都没有，基本上大部分研究生
连小学数学都捣鼓不明白。我老头一次看到一门学科骗了这么多B房顶居然连个装门面
的模型都做不出来，一直在做经验数据拟合的，实在tmd是大跌眼镜，我强烈建议你们
多找几个数理学家好好合作一下。
你们这行里闹得最火的那批人或者他们的师傅70年代都着扯小冰川，这是事实吧。突然
间发现好像变暖可以直接从新能源骗钱，一夜之间这地球就快烧起来了。更有意思的，
整个这套hoax的源头是来自一个纯文科的经济学家兼科幻爱好者，鼓吹地球温度上升2
度，大家都要去喂鱼了。
我老最后用农村大娘都能听明白的语言告诉你们为什么你们这套破烂实在拿不出手。整
个所谓温室气体对气温的影响是个多变量体系，你们盯着一个co2做文章就好像大家经
常听到的一个笑话，隔壁王太太跑来告诉你，老王吃了你送去的大肉包子死了，你吓得
尿了裤子，王太太又说，让他别吃那么多他不听，结果吃撑了半夜去村头的厕所如厕调
进茅坑淹死了。你们现在这些搞笑的拟合就是这么个笑话。 |
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H********g
发帖数: 43926 | 43 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: xiao86 (xiao86), 信区: Military
标 题: 【数学/计算问题求教】
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Oct 19 14:36:54 2017, 美东)
下面这个问题，大家有好的方法简化拟合吗：
从一个细胞开始，里面5个拷贝质粒，其中一个是突变子。然后开始扩增，每一代，每
一个细胞分裂成两个，然后质粒复制一套（不考虑新突变）、之后随机分到两个子细胞
里，但是每个细胞总是保持5个拷贝的质粒。比如第一次分裂之后，有两个新细胞，8个
拷贝的没有突变的质粒，2个突变质粒。那么两个细胞可以是各取一个突变质粒，也可
以是一个细胞拿两个而另一个细胞全部都是没有突变的。
然后问题是，N代扩增以后，突变子在种群（N~10-30）里的分布：五个质粒拷贝里，有
0，1，2，3，4，5个突变拷贝的分布.
我能想到的就是拟合每一个细胞和每一次分裂；但是因为是分裂是以2为底数的指数过
程，计算量也是随N指数扩增，当N=30的时候，要计算5亿次才能得出下一代的结果，
computationally impossible。
... 阅读全帖 |
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o**o
发帖数: 3964 | 44 结论也许碰巧对了，可是并不能用数据拟合来解释。
就向我不能用历史数据拟合得出太阳明天从东边升起。 |
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s*****e
发帖数: 115 | 45 就说最小二乘法，是用来找“最佳”函数拟合，曲线拟合，等等的最基本的方法。属于
大二线性代数的必讲章节。在业界混你要是讲没听说过，就好像你说自己是中国人又不
晓得北京是不是在河北省一样。
下面这句话引自wiki,关键是十八岁!
"Carl Friedrich Gauss is credited with developing the fundamentals of the
basis for least-squares analysis in 1795 at the age of eighteen" |
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s*****e
发帖数: 115 | 46 就说最小二乘法，是用来找“最佳”函数拟合，曲线拟合，等等的最基本的方法。属于
大二线性代数的必讲章节。在业界混你要是讲没听说过，就好像你说自己是中国人又不
晓得北京是不是在河北省一样。
下面这句话引自wiki,关键是十八岁!
"Carl Friedrich Gauss is credited with developing the fundamentals of the
basis for least-squares analysis in 1795 at the age of eighteen" |
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b*****l
发帖数: 9499 | 47 我需要用最小二乘法什么的拟合一下原始数据。。。 貌似叫 cosinor analysis 的，还
要根据实验数据的 error bar 给出拟合后的 confidence interval。。。 有没有好用
的 matlab codes 推荐一下？ |
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A*******s
发帖数: 8645 | 48 写下来从1到99，然后让你猜下一个，怎么能拟合任何数字？
就算拟合了，牵强不牵强也一目了然
will
speak |
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w******d
发帖数: 1301 | 49 ＝＝＝
it is not my fact, it is hard physical evidences jointly collected, studied
and presented by thousands of individual scientists over decades under
rigorous peer review systems. and if someone stand in front all these and
pronounce he does not believe any of them without even trying to know the
subject in the first place, is he bigoted or plain stupid? i believe he is.
are you doing the same thing? i believe you are.
＝＝＝
１. 人类几千年的证据积累如果是正确的，只是说明人类这几千年的这个切线在切点
的局部上拟合世界本质这个园拟合的很好。在地球上的人类的几千年在无限... 阅读全帖 |
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