g******s
发帖数: 733 | 1 因为数学实在太差,描述不正确之处请勿见笑.在标准的Boltzmann模拟退火中,随机数的
产生服从高斯分布,即
g(x)=T^(-D/2)*exp(-dx^2/T).
当D=1时,g(x)是标准的高斯概率密度函数,其variance(方差?)为sqrt(T/2/pi),对它在
无穷区域积分为1,用matlab中的randn*sqrt(T/2/pi)可以得到g(x).我的问题是
1)当D>1时,g(x)还可以被称为概率密度函数吗?我觉得不可以,因为对它在无穷区域积分
不再为1.
2)用matlab的randn函数怎么能得到D>1时的g(x)?
先谢了! 再说一句, 描述不正确之处请勿见笑. |
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A****e
发帖数: 310 | 2 有3个人参加一个比赛，每个人选一个正整数，如果3个正整数里面有至少一个是唯一的
，那么选取了最小的唯一正整数的人获胜，得到奖金。如果没有唯一的正整数（也就是
3个数全一样），那么就大家都不能得到奖金。如果每个人都知道是3个人一起参加这个
比赛，请问如果作为一个参赛者，应该采取什么策略呢？（比赛只比一次）
比如3人选取了1，2，3，那么选1的人获胜；如果3人选了1，1，3，那么选3的获胜；如
果选了3，3，3，那么没人获胜。
----------
我自己的想法是，如果在理性前提下，其中一个参赛者（不管怎样思考）想出了一个策
略，那么另外2个人也应该想出同样的策略，那么3个人的策略应该是一样的。
所以如果这个策略是具体一个数字的话，那么3个人都猜一样的数，就大家的总体收益
是0。这样明显不好。
因此，最优策略应该是一个概率分布? 3个人都用同一个p.d.f，去选取数字，假设这样
3个人都没有奖金的概率是P，那么每人获胜的的概率就是（1-p）/3，这样我们应该选
取合适的p.d.f去最小化P？
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请问这么想对吗？谢谢大家了！～～～～ |
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d****n
发帖数: 397 | 3 量化B是什么意思？P1，P2是什么，碰撞消失的概率？问题的提法非常不精确，模糊。
我的理解，A和Z碰撞1次，消失的概率是P1，B（cluster of A）和Z碰撞的概率是P2.
求P1和P2的关系，让A(t)/A(0) = B(t)/B(0)
那就让B＝m*A (B是m个A的cluster）
[B] = [A]/m
d[B]/dt = - P2 * [Z] * [B] = - (P2 / m) * [Z] * [A]
d[A]/dt = - P1 * [Z] * [A]
P1 = P2 / m
的时候 [A](t) / [A](0) = [B](t) / [B](0)
just my two cents。我不是学数学，也不是理论物理的。 |
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m****a
发帖数: 604 | 4 Binominal 分布,每次trial要么出现1,要么0的题.
假定预计出现1的事前概率, denoted by p.现在做了n次实验,出现了m次1.请问,出现1
的事后概率, denoted by q,大于事前慨率的可能性是多少? |
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J*******g
发帖数: 267 | 5
Binominal 分布,每次trial要么出现1,要么0的题.
假定预计出现1的事前概率, denoted by p.现在做了n次实验,出现了m次1.请问,出现1
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~with this
statement, your question is confusing
的事后概率, denoted by q,大于事前慨率的可能性是多少? |
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l*******z
发帖数: 108 | 6 我们说的是4.10
1/2和1/3，一个是host behavior之前，一个是在之后，两个怎么会有可比性，两码事
。Switch概率1/2，不switch 1/3, 加起来都不等于1，怎么可能。
问题就相当于host不知道答案的情况下，随机打开了另外两个门中的一个，发现是空的
。在这个事件下，从新计算概率分布！
我在monty hall on wikipedia找到了答案，我的解答是对的。最下面，有一个列表，
在不同host的behavior情况的switch的结果。
"Monty Fall" or "Ignorant Monty": The host does not know what lies behind
the doors, and opens one at random that happens not to reveal the car (
Granberg and Brown, 1995:712) (Rosenthal, 2005a) (Rosenthal, 2005b).
Switching wins the car half of the time.
就是说swi... 阅读全帖 |
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m****s
发帖数: 1481 | 7 有三个人a,b,c，已知他们的年龄（整数）分别是均匀分布在三个区间，比如
a～[20,29]
b～[18，27]
c～[20,25]
换句话说就是我们对这三个样本的年龄这个属性所知是有限的。
现在出题的人随机选定三个人中的一个，然后告诉你这个人的年龄介于[n,m]区间，这
个区间和三个人的年龄区间都有交集，比如n=18,m=25，问给出这个信息后，这个被选
中的人是a,b,c的概率分别是多少？或者说怎样猜猜中的概率最大？ |
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m****s
发帖数: 1481 | 8 有三个人a,b,c，已知他们的年龄（整数）分别是均匀分布在三个区间，比如
a～[20,29]
b～[18，27]
c～[20,25]
换句话说就是我们对这三个样本的年龄这个属性所知是有限的。
现在出题的人随机选定三个人中的一个，然后告诉你这个人的年龄介于[n,m]区间，这
个区间和三个人的年龄区间都有交集，比如n=18,m=25，问给出这个信息后，这个被选
中的人是a,b,c的概率分别是多少？或者说怎样猜猜中的概率最大？ |
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g******s
发帖数: 733 | 9 因为数学实在太差,描述不正确之处请勿见笑.在标准的Boltzmann模拟退火中,随机数的
产生服从高斯分布,即
g(x)=T^(-D/2)*exp(-dx^2/T).
当D=1时,g(x)是标准的高斯概率密度函数,其variance(方差?)为sqrt(T/2/pi),对它在
无穷区域积分为1.用matlab中的randn*sqrt(T/2/pi)可以得到g(x).我的问题是
1)当D>1时,g(x)还可以被称为概率密度函数吗?我觉得不可以,因为对它在无穷区域积分
不再为1.
2)用matlab的randn函数怎么能得到D>1时的g(x)?
先谢了! 再说一句, 描述不正确之处请勿见笑. |
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n****t
发帖数: 182 | 10 交流要有个“名言共许”的前提，否则就说不清楚了。
用概率来描述估计值的方法当然是存在的，贝叶斯就是--这也是贝叶斯学派坚持用条件
概率分布来描述统计结果的原因之一：无论是FISHER的p值，还是N-P的验证区间，都很
容易引起误解。贝叶斯条件概率就很直观--起码表面如此。 |
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b*********n
发帖数: 1607 | 11 神是不是决定概率分布我也不清楚。这个不重要。无限次的重复，小概率事件就是成了
必然事件。而神是无限，所以概率或大或小对他来说都没什么本质区别，只是等待时间
长点儿短点儿，与他的永恒相比时间也不值一提。
至于十四万四千人的问题，是不是神预定一定就是这个数字也说不好。也有可能是神的
时间到了，他清点人数正好十四万四千。他只是把最终的结果写下来，提前让我们看到。 |
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g*****g
发帖数: 6798 | 12 提出这个问题的小将要不智商有问题
要不没学过基本的概率分布
这个世界上人的观点从来是一个分布
你做事总有人说你过了,有人说你不足,有人说你好,有人说你坏.
1)在多数设计公众利益的事上,在保护少数派的合法利益的基础上,尽量是社会利益最大
化,受益人最多,当然这很难做的很好,只是一个努力方向.
2)你觉得作用为难,你就下台,谁他妈用枪逼着你干了? |
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L***6
发帖数: 8307 | 13 还是有一些关系 要看统计分布 万事都是一个概率分布
外F一般都自恨 F外则不然 外F的崽子自恨的比例 肯定比F外的要高很多！！
那个Gordon可能是老爸被迫害过 被其他老中阴过 才会那样 和艾未未一样 属于父
亲的经历影响他人生 |
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s******n
发帖数: 6806 | 14 空气如果随机，也没什么好算的了，吹到哪都有可能。
也可以按风的方向，力度，时间点做随机分布，通过几万次模拟，最后叶子的落点服从
某个概率分布就行了。 |
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v*****t
发帖数: 127 | 15 第一个回溯剪枝吧
第二个shuffle就用knuth好了。测试只有大量的shuffle很多次，然后看统计结果，比如每个位置上每张牌的等概率分布，位置上的相关性有些不太好测(比如说，你的shuffle算法很差，每次就是rotate一位)，算一算不同位置上牌的相关性？或者就是每次算个inversion数来看看分布的情况，或者算算针对某一张牌看看他出现在哪些位置是否有随机性。反正就不停的想一些测试结果可以反映随机性的，估计面试官也不会是专门搞蒙特卡洛的。
第三个就完全不懂了。。。
[
assume
would |
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S*******w
发帖数: 24236 | 16 x,y 是[0,1]均匀分布
2x，和 x+y 是[0,2]的均匀分布吗？
why? |
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j*****3
发帖数: 106 | 17 感觉第二个好一些吧。
这个你加seed没？循环多少次哪？感觉如果次数少的话，产生的随机数可能会分布不够
均匀，这样应该是第二种好一些，如果次数足够多，分布均匀，两者应该一样。 |
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X****r
发帖数: 3557 | 18 说得很好，补充一点。
严格地说，即使在给定大家都按照第一种理解的前提下，知道至少有一个孩
子是女孩和知道至少有一个孩子是女孩并且满足某种特定条件（叫Jessica，
喜欢skating）是不一样的情况，因为后者带有额外的信息。但是真得要利
用这个额外的信息就需要知道两个女孩名字和爱好的联合分布，特别是在不
能重名的假定下（能重名的话各个女孩名字和爱好独立分布就是一个很好的
模型，前面plus给了一个解），这是题中没有给予的，所以很明显出题人的
意图是不要考虑这个额外的信息。 |
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b***y
发帖数: 2804 | 19 又想了想。梅花3-3分布区别不大。4-2分布的话，CQ如果赢到，你接下去怎么打？是出
CA（右手Kxxx时成功），还是再出梅花到C10（右手KJxx时需要）？貌似Kxxx机会小于
KJxx。
继续往下想。CQ赢到后，总是应该再从明手出梅花到10。如果左手Jx，赢到CJ后已被投
入。 |
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a***t
发帖数: 53 | 20 反正都是估算么。在每处官子都存在不同得走法，每处官子都存在后继
的官子变化（M1+M2/2+M3/4+M4/8...）估算，每处官子都存在脱先和被
抢先、逆收的变化时，加上双方读秒互有小错误，估算的价值是做快速
指导，不能变成绝对指导。
官子越多越乱，估算越有价值，越精确，概率分布的期望值越准。
所以我认为高手在优势的时候，尽可能把局面简化的含义，不是把官子
变少，是把巨大对杀、围空破空的风波平息，让盘面上保留的全是官子
出入，越碎越好，这样对手即使在官子上变招，也难以改变胜负趋势。
反过来，掏的一方就要硬吃棋，造劫，故意走最复杂的送吃，快速在各
处点火，期待宏大应对中的漏着，老实官子本身是难以翻盘的。应该让
软件去读李昌镐的后半盘官子。
官子已经少到用手指头可以数过来的时候，可以精算了。
把后手10目变成先手5目收下来，等于让出5目然后去抢下一个先。大致
是平的。9目可能略微有利，:)
这个是否便宜的计算，最后取决于盘面上其他官子决定的一先的净价值，
如果其他官子分布并不匀，就寥寥几个官子，那就要谨慎变招了，假如
后面的收官出入才1目，例如9目，7目，6目，5目，5目，那么把九目大 |
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f****t
发帖数: 15913 | 21 来自主题: GunsAndGears版 - 太折腾了 XL1997大狭说地对。
罗马尼亚的PSL精度并不好，我的AR15卡宾枪，16寸M4枪管，100码10发的散布是1。54
寸，按概率分布，100码五发应该是1。1寸的分布（ http://www.mitbbs.com/article0/GunsAndGears/31204243_0.html ），PSL最多也就这个水平。
20寸重管AR15的精度会更好（比如 high power service rifle），SVD应该和这个差不
多， 我有20寸 government profile 的AR15，比重管差点，有时间我会试一试。
20寸的牛管AR15， 配上好扳机好子弹，可以和高精度栓动枪比高低，SVD和这个就无关
了。 |
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h*****0
发帖数: 4889 | 22 我明白……
有可能。
所以一个1-3型分布有三个等价的子分布，分别归在不同的观察结果里。 |
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h*****0
发帖数: 4889 | 23 所以，你现在的结论是不管染不染色，看一眼不会改变2-2分布和1-3分布的相对几率？ |
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s**********s
发帖数: 7387 | 24 这些照片都是在RDP上拍摄，8000ED扫描，标准曝光，不存在PS风格调节的问题。
目前为止，本贴猜测正确率如下：
按图算：
#1: 4 44.4
#2: 6 66.7
#3: 6 66.7
#4: 4 44.4
#5: 4 44.4
#6: 5 55.6
目前猜测正确率最高的答案是5对1错。
但就概率分布看，仍然几乎完全符合随机分布....
另外，由上述结果可以推算出答案，但请各位不要推算.... |
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h*******y
发帖数: 304 | 25 @喀迩娜 这位医生兼普通网友提出了这样的并非专业领域的质疑：
(1).医院门诊和办公室在一起，是70，80年代状况，不是90年代状况。
(2).医生写病历写错了还用橡皮擦小刀刮，是70，80年代状况，不是90年代状况。
(3).收费处药剂师员工看不懂医生处方，是70，80年代状况，不是90年代状况。
(4).疥疮外用药不齐备，是70，80年代状况，不是90年代状况。
(5).没写人头攒动看病难，黄牛代挂号，医生乱开药收红包等90年代的医院状况，还是
像70、80年代状况。
方舟子还补充了几个：
(6).封闭式，鼠洞般的挂号小窗口，是70，80年代状况，不是90年代状况。
(7).墙上有五讲四美三热爱的标语，是80年代状况，不是90年代状况。
(8).上海市金山区中心医院是一所科室齐全、设施先进，集医疗、教学和科研为一体的
二级甲等综合性医院，有单独的皮肤科。这与《求医》所述的皮肤科与外科合并成一科
的情况不符。
剩下的我就不列了。总之，结论是，这文章不是一个90年代就医的人写的，而是一个70
-80年代的人就医的经历。
这里依然存在着“陷阱逻辑”。比如为什么韩仁均要在90年代写自己70... 阅读全帖 |
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p******m
发帖数: 353 | 26 搞理论分布没啥意义啊， 都没有observations去fit这些分布。不如根据实际数据搞个
kernel density更能说明问题。 |
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Z*****l
发帖数: 14069 | 28 主要是黑熊跟你的昵称一样懂法语，正在悲愤为什么叫鱼分布而不叫熊掌分布。 |
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q***n
发帖数: 3594 | 29 为啥不是 单个粒子每次只通过一条缝，但是通过哪条缝的概率分布符合波动干涉的概
率分布？
事实是，单个粒子一次实验只能打出一个光点，干涉条纹的形成是多次重复实验的结果。 |
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e****g
发帖数: 22 | 30 把测量理解成对该粒子的一种干扰。
把粒子理解为一种概率分布。测量就意味着必须要一个确定的结果，原来的分布是多次
实验的结果。单次测量是一个确定的单一结果。
这样好点不？ |
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e*********s
发帖数: 365 | 31 降水不仅仅是时间分布，也是区域分布。一般要是到40%降水至少是多云间阴，那一个
地区里（通常这种预报都是城市为单位）山区树林之类的地方有些毛毛雨飘下来应该一
点都不奇怪，你不能只以自己待的地方为准 |
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S*********o
发帖数: 1334 | 32 生命的出现和生命的演化不能用“刚好这样”来解释，宇宙中有亿亿万万的星球，覆盖
了一个极其巨大的样本空间，星球的状态很丰富，但除了地球上的生命以外，其他的星
球的状态都没有实质上的独特性，他们的状态是一个比较连续的概率分布，银河系中与
太阳相仿质量的恒星有2000亿之多，甚至地球本身除了有生命以外也不独特，象地球这
样的质量的行星估计在银河系中有500亿，（http://articles.latimes.com/2010/oct/29/science/la-sci-earthlike-planets-20101029）。唯有地球上的生命极其独特，这就不能用随机分布“刚好这样”来解释。用你的撒尿的比喻来讲，所有的人一次撒尿的分子数当然不一样，但总在一定范围之内，如果有一个东西一次撒了500亿升的尿，我们就可以肯定，这个东西不是人。
1341134695243756294357625 water molecules? |
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n********d
发帖数: 7676 | 34 呵呵。这个时候就看出PhD训练的重要性了。正经的项目，应该要求blocking rate，测
试的时候一次出票数目从1到N符合一定概率分布，票的source and destination,
number of stations符合一定分布，response time depends on request arrival
distribution. 假设request是匀速的，大大降低了要求。在同样average的情况下，越
bursty越难搞。 |
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n****n
发帖数: 101 | 35 N比较大，但不是无穷大。
这么说高斯分布与一个区间的话，其和还是高斯分布，那么其和的平均值是否等于变量
平均值之和？ |
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H****h
发帖数: 1037 | 36 联合分布的信息量很大，远远超过边缘分布和相关系数。 |
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g*s
发帖数: 12 | 37 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: GTS (土豆), 信区: Statistics
标 题: 统计白痴问问题
发信站: BBS 未名空间站 (Thu May 31 12:57:40 2007)
打靶问题.
一共打满N环(比如10000环)算游戏结束.
一枪在a-b环之间(比如0-10环).
枪手水平是在a-b间均匀分布.
问完成一次游戏的总枪数的概率分布函数.
觉得好难啊.... |
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S*********t
发帖数: 45 | 38 当然有。在非参数统计中有很多应用。
你的例子是 Gaussian mixture model 而已. 比较简单。
更general的参见 随机测度 或 随机概率测度（random measure or random
probability measure)。google 一下。 |
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n****n
发帖数: 101 | 39 是啊，所有变量都可以假设为全部独立，并且同样的均匀分布的与一区间，但是不同变
量分布于不同区间。
就是说可以这样计算其和的特征函数，然后再逆推其密度函数？
后面的交给别人完成就可以了，我只负责前面的，只需要知道可以这样做。 |
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q*****g
发帖数: 1568 | 40 另外一个简单又深刻的反例：
dx ~ [0,1]上的均匀分布。这是一个概率分布。把f(X)看成是一个（复合）
随机变量。
\int f^2 dx - (\int f dx)^2 = Variance (f(X)) > 0, 如果f不是常数函数。 |
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j********s
发帖数: 976 | 41 现有一个chi square分布的变量x,其自由度是2k(m-1)，以及一个比较复杂的关于x的函
数y=g(x,h,m,k), 其中h是另外一个未知的常量, 让这个y的期望值=0.95，现在要求得h
当m=10，k=5。
另外说一下求y的期望值 等于将g(x,h,m,k)*f(x) 在[0,inf]下求积分，f(x)是chi
square的概率分布。
请高人指点
先谢过了 |
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v**i
发帖数: 50 | 42 你说的convergence in law可能我理解错了。到底是 convergence in Probability (
依概率收敛），还是 convergence in distribution (依分布收敛）？ |
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s*********n
发帖数: 41 | 43 请牛人们指点。问题有点复杂。
已知一个复杂函数F（x,y).任意给两个值x,y， F能求出对应的值， 但反推不行。现在
有若干的实数的集合b1, b2,.....每个集合里面有有限个实数，ie： bi大小可求。对
于每个集合bi，可以获得里面的任意两个元素的F函数的值的分布。ie.对任意u,v属于
bi， F（u,v)都是已知的。但是对于任意两个不同集合内各抽元素u,v， F（u,v)可以
计算，但是总分布是未知的（因为计算量太大）。现在有一个事件R＝｛M，N｝。如果
可以采样估算出P(F(u,v) ＝ fi | R=M ) 和 P（F(u,v)＝fi ｜R＝N）， 请问怎么计
算这个值：
P（R＝M ｜F(u,v) = fi, 且u,v属于bj)
请高手指点，感激不尽。 |
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f*******w
发帖数: 1243 | 44 y=x+n
x和y都是复高斯分布的随机变量
x~CN(0,1)
n~CN(0,sigma^2)
求f(x|y)的分布, 均值和方差
有篇paper直接说f(x|y)的均值是y/(1+sigma^2), 方差是sigma^2/(1+sigma^2) 可是
我没想通为什么 |
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f*******w
发帖数: 1243 | 45 假设有N个点均匀分布在一条线段 [0,L]上
加上起点和终点, 总共有N+2个点
那么任意两个相邻的点的距离 满足什么分布? |
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e**o
发帖数: 6038 | 46 N个点的次序统计量分布是已知的
任何两个点的距离就对其进行积分呗
次序统计量分布 |
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f****r
发帖数: 5118 | 47 假设一个赌局有 win loss push(和）其中 win loss 的概率相等
每赢一次得１０元，输亏１０元
长期赌下去，盈亏总合是以某个方差的正太分布，期望值是０，不亏不赚。
现在某人带３００元赌博，决定赚１００元就停止赌博，亏３００也就是输光也停止赌
博。
如果盈亏在１００至－３００之间，仍然继续赌，直到赚１００或者输光为止，不限次
数。
这个人用这个策略赌博，长期下去，期望值为０吗？还是会赚钱呢？ |
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c*********g
发帖数: 154 | 48 独立同分布的从一个[0,1]均匀分布中采N个样本以使其和大于等于1，而之前N-1个样本
的和小于1。那么随机变量N的期望是多少？
面试的时候不需要给出具体推导，但是猜测得要有一些根据 |
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d***8
发帖数: 1552 | 49 我同意你的看法。两个随机变量，一个在0-3均匀分布，一个在0-6均匀分布。
求 E(min(X,Y))
你能说一下怎么求这个 E(min(X,Y)) 吗？ |
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s*******0
发帖数: 3461 | 50 为什么 他把gaussian copula 用在credit risk上 会对这次的次债危机有影响
具体是什么道理？ 网上看了一些 不是很明白 呵呵
gaussian copula 就是连接 几个 不同边缘分布的函数 求联合概率分布的一个方式 具体的问题在哪？ 看了 貌似说 相关系数 不是静态的 是动态的？ |
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