由买买提看人间百态

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全部话题 - 话题: 概率论
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m******h
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1
来自主题: Prose版 - 风尘故逝(1)
已经是5月了,北风却依然当自己是这座城市主人,在街头角落肆无忌惮地呼啸追逐。
行人们仍需要穿一件外套暂避其锋芒,一边感叹这“风城”的称号真是实至名归。公园
里嫩叶娇花浅浅疏疏,欲露还羞。不过最多半个月之后,数以百万记的来自全世界的旅
行者就将陆续填满这座城市的街道,饭店,公园,剧院和博物馆。人浪,声浪还有热浪
将把这残余的寒风驱赶的无踪无影。
今天是暑假学期的第一天。校园里学生的身影零零星星,但停车场里却是满满当当的,
奋斗在科研一线的广大研究生早就默默工作了。束笑绯走进数学系的楼里,仿佛进了一
个冰窖,阴冷且安静。她上了楼转过弯才听见一点动静。她踱进走廊尽头那间教室,里
面摆着五排长课桌,此时只疏疏落落坐了8,9个学生,有的人抬头看看她,有的人还是
低着头摆弄手机。
她仍旧选了最后一排最边上的座位坐下,正从包里掏出笔和本子,只听右前方传来一个
温柔的女声:“同学你好!”笑绯一看,一个眉清目秀的女生正回过头对她笑,面孔却
很陌生。笑绯疑惑答道:“你好?”那个女生笑问:“请问你最近是不是在中国城的‘
徽州人家’吃过饭?”笑绯回忆了半响,道:“是去过一次。你是?”那女生笑道:“
我果然没记... 阅读全帖
s**********n
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2
来自主题: Reader版 - 余英时:李约瑟问题

汗,我到现在还看不出中国的“伦理”是什么。也不理解什么是伦理。
浅薄的感觉从古至今虽然若干相熟概念反复出现,含义差别很大。
或者说看似一贯的伦理体系下的实际政治差别很大。
什么是平等的观点呢?
“领先”这些词,我觉得和“数学化”一样模糊。
比如euclid,欧氏几何提出人类文明史上第一个公理体系,这一点是否可以认为是西方
在某方面的领先。
《资治通鉴》《易》都没看过。有机会展开下前者音乐理论,后者数学构造?
解释我眼中euclid滴重要性~~~
disclaim下先,我对数学一窍不通哈,20c数学基础讨论听上去蛮玄,不过好像专业的
看法有认为也只是圈内小范围的讨论,并非大众想象那么耸人。我会提到,尤其euclid
还是自己本专业的关系。euclid的欧氏几何的研究对象是几何,工具是公理体系(
axiomatic system),后者特别被做数理逻辑的推重。比如type theory(也即higher
order logic)的提出者Russell和Whitehead给欧氏几何评价很高。这些人因古典逻辑
系统的困难和启发(比如集合悖论,以M表示是其自身成员的集合的集合,N表示不是其
自... 阅读全帖
T*******I
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3
【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: TNEGIETNI (lovewisdom), 信区: Statistics
标 题: 对我的人生影响最大的几本书(原创与更新)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Apr 1 07:52:15 2011, 美东)
对我的人生影响最大的几本书
本文目前正在文学城的博客首页展出:
http://blog.wenxuecity.com/blogview.php?date=201103&postID=2515
我是一位毕业于武汉同济医科大学公共卫生学院的硕士教育水平的统计学家,我的
最高学位相当于美国的MD和MPH。带着这样的背景在当今以数学家们为主体的统计学的
公开场合下发表言论将被普遍地认为是狂妄之徒。在众多毕业于美国大学的博士级华人
统计学家们的圈子里,我实在是不应该公开称自己是一个统计学家,至多可以说自己是
个搞统计的小master。在他们的眼里,我只能毕恭毕敬地站在他们的对面聆听他们的高
谈阔论。然而,我不齿于当一个这样的小学生,为此我已遭到了这些同行们毫不吝啬... 阅读全帖
T*******I
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4
我说了我不懂数学和概率论。你能向我学啥呢?如果你懂数学和概率论,就自己尝试一
下吧,如果你也不懂,就去找懂的人给你解惑。
T*******I
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5
说到样本空间,请问,一次射精中的100000000个各不相同的精子构成的空间是否是当
次怀孕的可测样本空间?而其中仅有一个精子可以使卵子受精,那么,一个个体生命的
诞生在这个1亿个精子中使卵子受精的概率是否是1亿分之一?这与一亿个人每人买一张
号码不同的彩票而其中仅有一张中奖号码有何区别?
我在原贴里讨论的就是一个个体生命的诞生!而受精卵的形成是这个生命诞生不可或缺
的一环!跳过这个环节谈一个人的出生显然是不恰当的。这还仅仅是这个生命诞生的众
多条件概率中的一个。另一个条件概率就是他/她的父母走向婚姻结合的概率。第三个
就是他/她的出生所面对的新生儿存活概率。还有他/她出生后的成长过程中直到成年时
所要面对的各种非致死概率以及其它。所有这些条件概率的乘积才是Whuboy(xyz)至此
可以与我辩论的一个可测或不可测的概率。
你不想将他/她的受孕卵的形成概率纳入考察范围,那是你的问题,而不是他/她没有这
个概率的问题。
你说我对统计没概念,我想请你瞪大你的眼睛看看你在此之前说的话:此公对统计有自
己完全不同的理解。真是这样的吗?你对我在统计版以及统计学年会上发表的全部言论
做了完全的统计... 阅读全帖
d*********d
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6
基于佛教哲学来审视爱因斯坦与玻尔的争论
崔维成 中国船舶科学研究中心,无锡。
《中国社会科学学报》2008年10月23日
摘要:爱因斯坦和玻尔关于对量子力学现象的解释的争论是20世纪物理学界的一个重大
事件,尽管目前的量子力学基本上是采用了玻尔的所谓“哥本哈根解释”,但仍有不少
人对于他放弃微观世界的因果律而感到不满意。本文基于佛教哲学来重新审视爱因斯坦
与玻尔的争论,简要介绍了他们争论的过程和本质以及佛教哲学的基本概念,在此基础
上,用佛教哲学来重新解释量子力学的现象,并比较了它与爱因斯坦和玻尔的观点的差
别。同时,对当代多名顶级物理学家有关解释量子现象的哲学观点进行了剖析。通过这
一审视,本文作者认为,基于佛教哲学,我们完全可以在坚守因果律的前提下解释微观
世界的各种现象,同时,也发现了爱因斯坦、玻尔以及其他几名物理学家哲学观点中需
要进一步研究的问题。对于这些问题的研究有可能对当今的前沿科学研究有重要的推动
作用。
关键词:佛教哲学、爱因斯坦、玻尔、量子力学、因果律、概率性、可知论、不可知论
1 引言
在20世纪物理学的发展中,爱因斯坦和玻尔是两位最伟大的科学巨匠,他们都创... 阅读全帖
d*********d
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7
基于佛教哲学来审视爱因斯坦与玻尔的争论
崔维成 中国船舶科学研究中心,无锡。
《中国社会科学学报》2008年10月23日
摘要:爱因斯坦和玻尔关于对量子力学现象的解释的争论是20世纪物理学界的一个重大
事件,尽管目前的量子力学基本上是采用了玻尔的所谓“哥本哈根解释”,但仍有不少
人对于他放弃微观世界的因果律而感到不满意。本文基于佛教哲学来重新审视爱因斯坦
与玻尔的争论,简要介绍了他们争论的过程和本质以及佛教哲学的基本概念,在此基础
上,用佛教哲学来重新解释量子力学的现象,并比较了它与爱因斯坦和玻尔的观点的差
别。同时,对当代多名顶级物理学家有关解释量子现象的哲学观点进行了剖析。通过这
一审视,本文作者认为,基于佛教哲学,我们完全可以在坚守因果律的前提下解释微观
世界的各种现象,同时,也发现了爱因斯坦、玻尔以及其他几名物理学家哲学观点中需
要进一步研究的问题。对于这些问题的研究有可能对当今的前沿科学研究有重要的推动
作用。
关键词:佛教哲学、爱因斯坦、玻尔、量子力学、因果律、概率性、可知论、不可知论
1 引言
在20世纪物理学的发展中,爱因斯坦和玻尔是两位最伟大的科学巨匠,他们都创... 阅读全帖
q****o
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8

数学思想也可运用于文学研究–陈大康校友访谈录
陈大康,男, 1982年1月毕业于复旦大学数学系,获理学学士学位,华东师范大学终身
教授。
从复旦毕业后于上海纺织专科学校任教。1990年6月毕业于华东师大中文系,获文学博
士学位。现任华东师范大学中文系系主任、文学研究所所长、上海古典文学学会副会长
、《文学遗产》编委会编委、国务院学位委员会第五届学科评议组成员、上海市政协委
员。
我是华师大一附中毕业的(五年制)。66年高中毕业时正好碰到了文化大革命,在中
学里多呆了两年,又不上课,只好自己找些书看。68年分配工作,到了上海黄山茶林
场,就在黄山脚下。我所在的连队是茶也种,水稻也种,而种水稻是比较艰苦的,因为
要插秧啊,收割什么的。使用的工具还都是宋应星在《天工开物》里面讲的工具呢!呵
呵!不骗你们,真的!种茶叶也是很辛苦的,特别是采春茶的时候,经常下雨,但你也
得去采,因为时间不能耽搁,一定要及时地将嫩芽采下来,否则茶叶就会老在树上。现
在我关节不大好就是采茶时留下的病根。那时采茶还有竞赛,每天公布采茶数量的排行
榜,有人一天能采茶100多斤!我可不行,一天最多5斤。因为按规定要一芽... 阅读全帖
wh
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9
【 以下文字转载自 ChineseClassics 讨论区 】
发信人: wh (wh), 信区: ChineseClassics
标 题: 数学系毕业的中文系主任
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jan 3 00:10:21 2013, 美东)
发信人: qindao (琴岛), 信区: FDU
标 题: Re: 复旦数学77级:全国最牛的班级(ZZ)
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 26 14:47:01 2012, 美东)
数学思想也可运用于文学研究–陈大康校友访谈录
(陈大康,男, 上海嘉定人。1982年1月毕业于复旦大学数学系,获理学学士学位。
从复旦毕业后于上海纺织专科学校任教。1990年6月毕业于华东师大中文系,获文学博
士学位。现任华东师范大学中文系系主任、文学研究所所长、华东师范大学终身教授、
上海古典文学学会副会长、《文学遗产》编委会编委、国务院学位委员会第五届学科评
议组成员、上海市政协委员。)
我是华师大一附中毕业的(五年制)。66年高中毕业时正好碰到了文化大革命,在中
学里多呆了两年,又不上课,只好自己找些书看。68年分配工作,到... 阅读全帖
w*****u
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10
送交者: 硬才 2006年8月26日16:52:52 于 [教育与学术]http://www.bbsland.com
从院士增选看中国数学江湖
送交者: mathphds 2006年8月26日10:47:30 于 [教育与学术http://www.bbsland.com
北大在中国数学界的垄断始自1952年院系调整,当初中国最强的清华数学系和浙大
数学系被砍,分别调入北大和复旦,而南大作为国民党的中央大学被大卸八块,本身已
经元气大伤,加上当初中科大尚未成立,客观上为北大数学系扫除了一切对手。可惜的
是,北大数学系在没有对手后垄断的不是学术,而是资源。
据统计,中国现有活着的数学院士24个,基本可以划分成北大、复旦和中科院三派

北大帮由张恭庆领衔,校内有姜伯驹、文兰、田刚、王诗宬等人,中科院数学所的
丁伟岳、刘应明、杨乐均毕业于北大,与北大数学系渊源深厚,相互呼应,基本是一伙
的;
复旦派谷超豪、洪家兴、胡和生、郭柏灵,加上中科院毕业于复旦的的石钟慈,一
共是5人。
中科院:丁夏畦、李邦河、林群、陆启铿、马志明、万哲先、王元、严加安、吴文
俊、周毓麟。
杂派:陈木法(北师大)、王梓... 阅读全帖
W******r
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11
来自主题: PKU版 - 这里问个概率题目
是的,概率和代数不一样。这就是为什么要把概率论公理化,否则就会有这种paradox。公理化的概率论有明确的事件空间和概率空间,不会有ambiguity。实际应用中的概率paradox通常是因为问题的陈述本身有ambiguity,不同的人有不同的理解,使用不同的事件空间和概率空间。1/2和1/3这两个答案都是对的,取决于你对“某一个孩子为男孩”这句话怎么理解。
n****r
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12
来自主题: CS版 - 如何选择研究方向?
目前硕士,学的是计算机网络方面的,课程方面:操作系统与linux,数据库与挖掘,概率论,排队论,QoS,计算机安全,软件工程,互联网,组网等
但是实际上
就是搞些概率论,排队论 ,运筹优化,性能仿真方面的东西
thesis是P2P Video streaming 网络性能仿真,
要申博,想往CS方向转
CS哪个方向比较有前景啊?
而且 可能的话,和硕士这个课程稍微相关一点
谢谢
v******d
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13
来自主题: CS版 - 周志华抄袭一事的证据
看来周粉的智商都不怎么高,我提点你一下如何理解Ng的推导,
Ng是把第k个network换到到第N的位置,然后这个constraint就可以写成Ng那样,
这个k本来就可以是从1到N的,不管k是多少,根本不影响一般性。
还有推导的过程用的的确是常识,但推导新的理论不都是用现有的知识么?
Ng也说了,Perrone的文章本来的最大的贡献是如何把问题formulate成一个
概率论的问题,后面用现有的概率论的常识推导出结论的确不难,应用研究就是
这样的,难点就是在如何把复杂的现实问题进行提取后formulate成一个理论问题,
然后从理论上进行分析。
m***r
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14
来自主题: Programming版 - Python 2015年1月楼
先按月在这分享吧,免得一天一个有刷版的嫌疑。
先贴今天的:
Python日报 2015-01-30
@好东西传送门 出品, 过刊见
http://py.memect.com
订阅:给 [email protected]
/* */ 发封空信, 标题: 订阅Python日报
更好看的HTML版
http://py.memect.com/archive/2015-01-30/short.html
1) 【南大公开课:使用Python学习“概率论与数理统计”】 by @陈振宇NJU
关键词:数据科学, 计算
面向软件开发者的“概率论与数理统计”--数学理论与编程应用的完美结合!加入网易
云课堂 [1] ,让我们学会用严谨的数学方法和优雅的Python来分析那些似是而非的问
题! @网易云课堂 @中国计算机学会软件工程专委会
[1] http://mooc.study.163.com/course/NJU-1000031001#/info
2) 【plan:用python管理cron任务】 by @PyPINews
关键词:库, 运维
[PyPI Newest Package] p... 阅读全帖
m***r
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15
来自主题: Programming版 - Python日报 2015年3月楼
Python日报 2015-03-05
@好东西传送门 出品, 过刊见
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1) 【Python代码微优化——查找速度提高5%的技巧】 by @爱可可-爱生活
关键词:开发, 优化
[文章]《Micro-Optimizations in Python Code: Speeding Up Lookups》 [1] Python
代码微优化——查找速度提高5%的技巧(可读性会下降)
[1] http://jamesls.com/micro-optimizations-in-python-code-speeding-up-lookups.html
长微博图:http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1epux2p9r2qj20kn473e5s.jpg
2) 【详细讲解Django模型】 by... 阅读全帖
m***r
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来自主题: Programming版 - Python日报 2015年3月楼
Python日报 2015-03-05
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订阅:给 h*[email protected] 发封空信, 标题: 订阅Python日报
更好看的HTML版
http://py.memect.com/archive/2015-03-05/short.html
1) 【Python代码微优化——查找速度提高5%的技巧】 by @爱可可-爱生活
关键词:开发, 优化
[文章]《Micro-Optimizations in Python Code: Speeding Up Lookups》 [1] Python
代码微优化——查找速度提高5%的技巧(可读性会下降)
[1] http://jamesls.com/micro-optimizations-in-python-code-speeding-up-lookups.html
长微博图:http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1epux2p9r2qj20kn473e5s.jpg
2) 【详细讲解Django模型】 by @博客园
关键词:Web, ... 阅读全帖
m***r
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17
来自主题: Programming版 - Python日报 2015年3月楼
Python日报 2015-03-10
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订阅:给 h*[email protected] 发封空信, 标题: 订阅Python日报
更好看的HTML版
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1) 【概率论与数理统计的Python版剧透第一章】 by @陈振宇NJU
关键词:书籍, 数据科学, Monty Hall, 计算, 蒙提, 视频
[概率论与数理统计的Python版]剧透第一章的三个例子:(1) 蒙提霍尔三门问题(2)蒙
特卡罗方法初步(3)随机测试初步,猛戳 [1] ,高清版访问 @网易云课堂 (3月16日开
课): [2] @统计之都 @好东西传送门 @中国计算机学会软件工程专委会
[1] http://v.youku.com/v_show/id_XOTA4MzUzNTEy.html?f=23541643
[2] http://mooc.study.163.com/course/NJU-1000031001#/info
2) 【基于pandas和go... 阅读全帖
j********g
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18
CNN对于Image classification有很高的正确率。
我想到的一个case是,如果用一个training dataset之外的图片,那么肯定是识别错了。
能否构造这么一个Model,如果test的image不在training dataset里面,Model output
“我不知道这张图片是什么。”
我想到的是现在ML是基于概率论,那么前提就是sum^(p_i)=1。这样就没有这个Unknown
的class了。是不是基于概率论就没法解决这个问题了?
请大家多指教。或者告知在哪儿能找到相关文献?arxiv上没找到。谢谢。
s*********h
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19
来自主题: Actuary版 - 说说我对考试的看法及经验吧
在精算版一般也就是偶尔潜潜水,突然看到关于考试的争论。我也来说两句吧
我不是什么牛人。高中的理想是做金融或者计算机,结果那年数学家大会在上海召开,数学系突然火的不知所云。就莫名选了数学做本科,06年来美国读统计phd,后来发现几乎所有导师都在做biostat,自己兴趣缺缺。于08年跟系里说暑假开始断了我的奖学金吧。男人么,咱就背水一战釜沉舟的找工作。08年大家也知道,投行PE,VC,HF之类,机会很少很少。后来纯属运气好,阴差阳错被一个保险公司好心收留,开始做了精算。
我是08年当时为了多个选择开始考了两门P和FM,2年过去了,现在也都考完了。说说看法
P:记得P是吃了顿buffet直接去考的,数学系毕业所以没什么好说的,几个兄弟一块裸考。1小出头点做完,哥们几个都是10分。经验是好好自己学门概率论,比P有价值的多。概率论其实很有意思。P是入门的入门,往深了去有些纯概率的brainteaser真的很搞很有乐趣。
FM:利息理论也是金融业的基础了。主线就是DCF。当时也是和1个哥们图书馆坐了3整天研究盗版ASM。2人都拿了8分。这哥们浙大top1,估计他发挥失常。
MFE:真开始考MFE... 阅读全帖
u*******r
发帖数: 2855
20
来自主题: Actuary版 - 说说我对考试的看法及经验吧
不知道这个版上多少人是数学本科+统计master?

,数学系突然火的不知所云。就莫名选了数学做本科,06年来美国读统计phd,后来发
现几乎所有导师都在做biostat,自己兴趣缺缺。于08年跟系里说暑假开始断了我的奖
学金吧。男人么,咱就背水一
看法
裸考。1小出头点做完,哥们几个都是10分。经验是好好自己学门概率论,比P有价值的
多。概率论其实很有意思。P是入门的入门,往深了去有些纯概率的brainteaser真的很
搞很有乐趣。
整天研究盗版ASM。2人都拿了8分。这哥们浙大top1,估计他发挥失常。
周半了。如果一定要在前5门里比出个高下,MFE我觉得相对而言是最难的,如果没有偏
微分背景可能看到ito就烦。所以看到公司里现在fail最多的就是MFE……但是MFE其实
作为FM的延伸,内容还是有点
,自己扫过一遍之后。可以总结一下书的架构-这2个架构还是挺清晰的,而且本质都是
一个公式扩展到几种不的类型。实质并没有改变。我也是上班之后考的,MLC 花了1个
月,C花了3周半,每天下
定好计划。然后快速看完。习题第一天只做3N+1 (就是第1,4,7,11。。题)。第二
天读完... 阅读全帖
c**b
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21
来自主题: Actuary版 - 说说我对考试的看法及经验吧
葱白!

,数学系突然火的不知所云。就莫名选了数学做本科,06年来美国读统计phd,后来发
现几乎所有导师都在做biostat,自己兴趣缺缺。于08年跟系里说暑假开始断了我的奖
学金吧。男人么,咱就背水一
看法
裸考。1小出头点做完,哥们几个都是10分。经验是好好自己学门概率论,比P有价值的
多。概率论其实很有意思。P是入门的入门,往深了去有些纯概率的brainteaser真的很
搞很有乐趣。
整天研究盗版ASM。2人都拿了8分。这哥们浙大top1,估计他发挥失常。
周半了。如果一定要在前5门里比出个高下,MFE我觉得相对而言是最难的,如果没有偏
微分背景可能看到ito就烦。所以看到公司里现在fail最多的就是MFE……但是MFE其实
作为FM的延伸,内容还是有点
,自己扫过一遍之后。可以总结一下书的架构-这2个架构还是挺清晰的,而且本质都是
一个公式扩展到几种不的类型。实质并没有改变。我也是上班之后考的,MLC 花了1个
月,C花了3周半,每天下
定好计划。然后快速看完。习题第一天只做3N+1 (就是第1,4,7,11。。题)。第二
天读完当天安排的内容之后,回头做第一天的3N+2.... 阅读全帖
n********l
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22
来自主题: Actuary版 - 说说我对考试的看法及经验吧
虽然很多人已经说了,但我还是忍不住:哞哞的牛啊……

,数学系突然火的不知所云。就莫名选了数学做本科,06年来美国读统计phd,后来发
现几乎所有导师都在做biostat,自己兴趣缺缺。于08年跟系里说暑假开始断了我的奖
学金吧。男人么,咱就背水一战釜沉舟的找工作。08年大家也知道,投行PE,VC,HF之类
,机会很少很少。后来纯属运气好,阴差阳错被一个保险公司好心收留,开始做了精算。
看法
裸考。1小出头点做完,哥们几个都是10分。经验是好好自己学门概率论,比P有价值的
多。概率论其实很有意思。P是入门的入门,往深了去有些纯概率的brainteaser真的很
搞很有乐趣。
整天研究盗版ASM。2人都拿了8分。这哥们浙大top1,估计他发挥失常。
周半了。如果一定要在前5门里比出个高下,MFE我觉得相对而言是最难的,如果没有偏
微分背景可能看到ito就烦。所以看到公司里现在fail最多的就是MFE……但是MFE其实
作为FM的延伸,内容还是有点意思的。只是讲的很浅薄点到为止,缺乏一个很好的架构
。所以习题比较重要一些。ASM习题很不错,不过06年前的真题就跟现在难度不可比了
。。。最后... 阅读全帖
t****t
发帖数: 820
23
来自主题: Actuary版 - 37岁想转行精算求拍醒
我是33岁转精算的,一般板上的这种投石问路贴我回帖都是鼓励转的。但是看lz这种情
况,我劝lz还是不要转了,直接把lz拍醒。
(1) 首先,最重要的一点,从文中看出来lz其实没有做好吃苦的准备。几年前就开始考
p,考试费都交了,竟然因为一个客服的工作放弃了。p是最基本的一门,都这么容易就
放弃,lz真的能坚持6-8年考完10门不放弃?从帖子标题到lz的文章,看得出lz根本没
有做好要考试的思想准备。lz其实想得到的答案是大家跟他说,来考吧,根本不难,谁
都可以。但事实并不如此。
(2) lz没有这个精力。lz一直说羡慕这一行的work life balance, 但那得是7-8年以后
你拿到fellowship才有的。你考试的前几年是没有work life balance可言的,几乎所
有业余时间都要用来准备考试。何况你还有2个小孩,难度乘以2。
(3) lz没有基本知识背景。统计和数学底子不好,靠考试资料来补是相当痛苦的。考试
资料也不会在最基本的微积分,概率论上给你细讲。很多公式,只有靠知道背后的推算
或者知道背后对应的概率论才好记。如果所有公式都打算死记硬背,几乎没有可能一次
... 阅读全帖
y***j
发帖数: 11235
24
只是前面有人说股市中的数学model,他说只是相关就够用了,我多评价了两句,
说后面其实有理论支持,我的意思这个model有用,没有说这个model的什么
道德范围,然后你就说得我跟投机贩子似的,有人说话真让人不舒服。概率论最早出现
还根赌博相关呢?是不是做概率论的都是赌徒呢?
我发现您很会转移话题
我说的不是提高治愈的概率,治愈概率这是一个关于生命的,高1%乘上1M可能就是
一万人的生命。
但是我说的是model的正确率,model本身就是关于科学的。一个东西发生概
率50%,我吓懵就是成功50%的概率,你有个模型说我能60%概率预测这件事是
否发生,我会认为可能有些意义,但是不大。
c****3
发帖数: 10787
25
那天生物学不用概率论和统计学作为研究手段,我们对进化论的相信也会多点。
和社会科学同样用概率论和统计学作为研究手段的学科,研究成果没法让人信服。
从这点,生物学家的理论和经济学家去预测经济一样不靠谱。
s*****r
发帖数: 69
26
看来证明过程的却就是这个中心极限定理,谢谢回复。
“概率论中讨论随机变量序列部分和的分布渐近于正态分布的一类定理。概率论中最重
要的一类定理,有广泛的实际应用背景。在自然界与生产中,一些现象受到许多相互独
立的随机因素的影响,如果每个因素所产生的影响都很微小时,总的影响可以看作是服
从正态分布的。中心极限定理就是从数学上证明了这一现象 。”
q*****g
发帖数: 1568
27
我感觉real analysis比较好一些。因为现代概率论是基于测度论的,而
实分析学好了抽象的测度论也就不难了。(实际上概率论用到的比实分析
多的一个测度就是单点测度,Dirac measure, 但是这个可以被包含在
Lebesgue-Stieltjes measure里头)
g****p
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来自主题: Mathematics版 - 请问高等数学包括哪些数学知识?
因为想从一个不相关的专业转工程,被问到学过哪些数学,大学里只上过两学期的高等
数学,不知道都包括了哪些知识?
微积分,矩阵,概率论,导数,空间解析几何,微分方程,还有别的什么么?
概率论,导数,空间解析几何的英语怎么说啊?
多谢!
g**********o
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来自主题: Mathematics版 - 数学PHD申请问题?
大概需要哪些条件才能申请top30?
我不是学数学的,但是本科有学实分析,复分析,偏微分,常微分,抽象代数,概率论,等等,
平均大概80多分(有门动力系统读砸了,60多分),研究生有读实分析,偏微分,概率论,拓
扑,抽象代数,等等.平均90多.没有研究经历
请问我可以申请怎么样的学校呢? 申请top30有戏么? 而且我统计和本专业的课学得不
好,这会影响申请数学么?
谢谢大家
q*****g
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30
来自主题: Mathematics版 - 数学最容易学
这些是计算数学系的课吧。连应用数学都谈不上。正统的应用数学虽然包括
ODE,但ODE已经没有多少人搞了,基本上谈起来都是PDE,或者SPDE等。
还有就是理论概率论,这玩意搞下去完全就是范函分析,和工程概率论完全
是两码事,呵呵。
d***q
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31
来自主题: Mathematics版 - Ito Kiyoshi died on Nov 10 2008
那倒不是。我不搞quant。不过搞过一些sde的咚咚。很喜欢概率论。
而这个人在概率论这个方向是不可不提的人物。
h********i
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一、 学院简介
华中科技大学数学与统计学院始建于1953年,经历了由数学教研室、数学系到数学与统
计学院的发展历程。在老一辈数学家林少宫、徐利治、陈庆益、黄志远等的带领下,数
学与统计学院的学科建设已初具规模,现有数学博士后流动站,概率论与数理统计、计
算机软件与理论二个博士点及数学一级学科硕士点,其涵盖了基础数学、计算数学、应
用数学、概率论与数理统计和运筹学与控制论五个二级学科硕士点。在学科授权点建设
的同时,数学与统计学院也先后建立了数学与应用数学、信息与计算科学、统计学三个
本科专业。学院现有教职工100人,其中教授20人,副教授38人,博士生导师12人,在
校学生627人,其中本科生410人、硕士生190人、博士生27人。主要研究方向有随机分
析、数理统计、动力系统、分形几何、微分方程理论及其应用、金融数学、应用泛函分
析、微分方程数值解、复杂系统建模与仿真、小波分析与图像处理等。在学校历届领导
的支持下,经过几代人的努力,数学与统计学院在学科建设、科学研究、人才培养等方
面取得了长足进步,数学各二级学科得以均衡发展。随着科学技术的日新月异,数学学
科正面临着新的机遇和挑战,
z*******9
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来自主题: Mathematics版 - what's going on here?
在维基百科上这是一个悖论,而且是一个open problem.
但在我看来,这个问题已经solve了。
我的解释是,当我们用到任何概率运算的时候,我们就做了一些假设,
例如我们假设某个数是随机变量,进而也假设某个随机变量服从一个
确定而未知的分布。
要么接受这些假设,要么不要用概率论相关的运算和推理
这就是悖论产生的原因:我们既想摆脱这些假设,又想分享概率论的
理论成果。
d***q
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来自主题: Mathematics版 - 刚发现Kolmogorov居然也没得过fields
Kolmogorov 有概率论的欧几里得的称号。
重新定义了概率论。
我有他的一本 foundations of probability theory.
很薄,很精炼。
s*****V
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来自主题: Mathematics版 - 彭实戈:金融数学家
1968年,读高二的彭实戈下乡来到临沂县的小东岭村。耕地、插秧、除草、施肥、运石
头,日出而作、日落而息,但只要一摸起数学书,所有的劳顿会被一扫而光。
推荐上大学,彭实戈没能到朝思暮想的数学系,而是被分到了物理系。毕业后,被分配
到禹城县广播站任技术员。他反复修改的论文《双曲复变函数》,几经辗转,终于到了
山东大学数学研究所所长张学铭教授手中。张教授立即向学校提出调他来山大工作。
国际数学菲尔兹奖获得者、法国科学院院士比埃尔•路易•里昂斯评价说,
“彭的工作质量使我感到震惊,他显示了多种才能的罕见结合”。国际著名随机控制专
家、加拿大教授豪斯曼评价:“彭的‘一般随机最大值原理’是当今世界近10年来随机
控制理论的两个最重要贡献之一”。
彭实戈曾说,“即使没有获得现在的成就和荣誉,我是不是还会搞数学研究呢?回答是
肯定的。爱好就是爱好,它是没有条件的。”
倒向随机微分方程的诞生
在很多人眼里,由数字、公式、图形、符号组成的数学世界,单调乏味,刻板枯燥。而
彭实戈却这样说:“在我的眼中,数学是美的。当一道神秘的大门在你面前打开的时候
,一切突然变得那样清晰、透明和自... 阅读全帖
m***c
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【 以下文字转载自 CSU 讨论区 】
发信人: ohioboy (来去匆匆), 信区: CSU
标 题: 最年轻教授级研究员刘路的计算理论研究取得新进展
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Oct 28 11:11:34 2013, 美东)
http://news.its.csu.edu.cn/readnewsarticle?atcid=20131028091407
本网讯: 记者从校概率论与数理统计研究所获悉,今年24岁的教授级研究员刘路,继
成功破译国际数学难题“西塔潘猜想”之后,近年来,又在计算理论领域取得最新研究
进展。
刘路的第二篇论文《避免计算——闭集上的所有成员》(《Cone avoid closed
sets》)已通过国际数学权威杂志《Transaction of AMS》(《美国数学学会会刊》)
评审,即将发表。
该杂志评审认为:作者在前一篇论文中,证明了RT2不蕴含WKL0从而解决反推数学中
最悬而未决的问题之一。这篇论文是前一篇论文的续接,作者改进了前一篇论文中的技
术,并将结论从不蕴含WKL0推广到更弱的系统WWKL0,同时给出了涉及反推数... 阅读全帖
l******r
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【 以下文字转载自 Dreamer 讨论区 】
发信人: lookacar (美国名校发考题), 信区: Dreamer
标 题: 接着讨论物理:薛定谔猫论的数学基础
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Oct 16 10:22:51 2015, 美东)
因为在菌斑被封3天,只好来这里讨论物理问题。
看到有人困惑薛定谔猫为什么在实验结束后状态就定了,我来给个数学解释。
故事要从概率论基础说起。概率论有三个基本元素:
1.样本空间S:猫论里样本空间就是S={死,活}
2.事件:猫论里有四个事件,你能告诉我是哪四个吗?
3.概率测度P:如果猫死活状态几率一样,不妨定义P(死)=1-P(活)=0.3
下面解释本故事另一个重要的部分:什么是概率里的实验(experiment)以及什么是实验
结果(output)?
1. experiment是任意的测量过程,测量前S的任何元素都有可能,但是当测量结束时是
必须要有明确结果的,也就是下面的
2. output
在猫论里,实验就是“打开盒子”,当你打开盒子前不知道实验结果是什么的时候,死
活几率是0.3和0.7;当实验结束,你打开盒子的一瞬间... 阅读全帖
o****r
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我在澳洲,学的是EE PhD,上网找工作,发现基本没有什么EE方面的PhD level 工作,
虽然有一些只要求本科毕业生的EE工作,但我一方面担心自己over qualify不被考虑,
一方面又觉得找这种工作好像PhD白学了.
发现有不少 quantative analyst的工作广告, 明确提出要数学,工程专业的PhD毕业生.
不知道这里是否有人也是从工程转过去搞这种工作的? 是什么感觉? 比如说是否感觉力
不从心?还是绰绰有余?
我读PhD时用了不少概率论的东西,但不是很系统的学习过概率论,基本上是要用什么现
学. 经常编程搞simulation, 但C++基本不用,只用 Matlab.
我认识两位学EE的PhD毕业生转行去干这个工作了. 一个澳洲PhD毕业生, 现在美国干这
个工作,但我和这个人基本没有交谈过, 一个是在我们大学工作过的Research fellow,
他和我说觉得这个工作很有意思, 但他是印度人, 想法可能和我们中国人不一样.
k**********a
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来自主题: Quant版 - 有些问题请教一下大家
我是一个finance的phd student (商学院) 我不知道我如果去业界工作大概都是什么
样的 因为以往的师兄师姐都去学术界了 我跟finance的training相关的有 计量经济
(连续上了两整年) 概率论(一年) 宏观经济(一年) 我们在上课的时候很少谈到业
界的工作 在讲衍生品定价的时候cover了一些连续时间金融的东西 我以前工作的时
候做过machine learning的东西 主要是NLP 我这些知识大概可以做什么工作呢?
顺便说一下 我觉得我数学还可以 非常系统的学习了计量经济和概率论 我翻了翻衍生品的书 离散的模
型用到很多 sub/super martingale 等等的 我们在概率里边学的很详细 但是没有讲在金融的应用
h*******e
发帖数: 68
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strgl03 (天天向上引体) 于 (Thu May 24 13:06:05 2007) 提到:
由于这个决定的风险比较大,希望能得到各位的意见,尤其是那些有过申请经验的师兄
师姐。
也许说一些硬指标比较能够给出一些一针见血的意见。
我本科专业的是核工程与核技术(清华),大三下突然对统计学感兴趣,决定以后转专
业。失策的是没有修实分析和复分析。数学类课修了微积分,线代,数理方程(就是些
偏微分方程),复变函数引论,概率论与数理统计,概率论,应用数理统计(经管的)
,数理统计。这些课平均83左右。本专业的成绩比较低,基础类课程像各种物理类的好
些。最后算了一下学分积大概才80出头。最后大四这年成绩还没出来,估计会好些。
G打算推迟到10月考,T的名报了。
无科研成果。做过microarray的数据处理工作,加上现在刚做完的毕设(模型选择)涉
及到许多模拟还有作图,对R还算比较熟,至少知道遇到问题到r-help去请教。(顺便
问一下:这里没有R-users吗?好像大家都用SAS)。现在有机会在毕业后
q*z
发帖数: 44
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在二流-三流大学,综合排名100名左右吧,小地方,如果拿个统计master,能找到工作
吗?如果课程能拿全A或者基本全A的话
另外,统计的课程有多难?大学期间学过高等数学,数学物理方程,线性代数,概率论
与数理统计,其中概率论与数理统计学的还不错,觉得挺有意思
多谢!
s*****n
发帖数: 2174
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来自主题: Statistics版 - 什么是统计 - 兼谈找工作
如果说论点是各种需要估计的东西, 或者需要检验的实际问题的话.
统计就是以概率论和公认的逻辑方式(论据)为基础的论证过程.
其实很多统计量, 估计都是自然形成的(比如平均值?), 不是由统计学产生的. 统计的出
现, 只是填补了底层原理(概率论)和实践之间这个reasoning的问题, 所以我说统计是"
辨", 或者说是"论".
T*******I
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来自主题: Statistics版 - 答水泡泡:陈立功是谁教出来的?
首先回答你关于什么是统计学。
正如Fisher很早以前就指出过一样,统计是一门通用的方法论。方法论有很多,不同的
学科有不同的方法论,例如,研究数学的有数学的方法论,研究物理的有物理的方法论
,等等等等。那么,Fisher在这里说的通用方法论是什么样的方法论呢?答曰:是认识
世界的方法论。用我们现在的语言说,就是,是认识随机世界的方法论,或简而言之,
是认识方法论,或认识论中的方法学(Statistics is a methodology in
epistemology),或数学化的认识论(Statistics is a mathematized epistemology)。
请问,数学是认识世界的方法论吗?数学是研究如何认识世界的相关问题的学科吗?
那么,数学是什么?请参考wikipedia词条,我对此无太多的异议。
概率论是什么?是一门数学的分支学科,具体研究各种概率发生现象并找出不同条件下
概率计算的法则。概率论的研究遵循一般数学研究的法则或数学方法论。例如,概念或
性质的定义、性质的证明、定理的引入和证明、引理和推理及其证明,等等。也请参考wikipedia的词条。
至于三者之
T*******I
发帖数: 5138
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来自主题: Statistics版 - 答水泡泡:陈立功是谁教出来的?
对不起。你误会我的话了。我并没说数学是统计学的分支。数学体系中并非每一个部分
都与统计学有关。
我想简单地说一句:没有概率论是可以做统计的。例如,计算平均数、标准差、变异系
数、频数和率,甚至相关系数和回归模型等。这些基本统计量的构造和计算不需要概率
论。只有到了高级的推断方法学中才需要概率论。
T*******I
发帖数: 5138
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来自主题: Statistics版 - 答水泡泡:陈立功是谁教出来的?
如果你觉得我说的有误。这没有什么,因为从上面的讨论看,我们对统计学、概率论、
数学、哲学特别是认识论等的认识存在着重大的分歧。就当成是学术分歧好了。
请相互包容。
如果你能推荐一本根据概率论的基本概念系统写的应用统计学专著,我愿意花点时间
来学习。我在这方面信息比较闭塞,还请多帮助。
d******e
发帖数: 7844
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来自主题: Statistics版 - 答水泡泡:陈立功是谁教出来的?
问题是你读得懂么?

如果你觉得我说的有误。这没有什么,因为从上面的讨论看,我们对统计学、概率论、
数学、哲学特别是认识论等的认识存在着重大的分歧。就当成是学术分歧好了。
请相互包容。
如果你能推荐一本根据概率论的基本概念系统写的应用统计学专著,我愿意花点时间
来学习。我在这方面信息比较闭塞,还请多帮助。
w****a
发帖数: 114
47
概率是一种测度,学会了测度论,概率论就有了基础。如果你没学过测度论,概率论会
很吃力。
我真的不知道你们学校的real analysis是什么课,因为有的学校把测度论命名为real
analysis,有的学校的real analysis就是简单的实变函数分析课程,你最好问清楚。
你最后一个问题太难了,你估计不是学数学的,让我怎么回答呢?如果你读生物统计可
能还ok,数理统计就很难了,你有太多的课要补了。
a***r
发帖数: 420
48
【 以下文字转载自 Texas 讨论区 】
发信人: gengwg (正在加载...), 信区: Texas
标 题: 对我的人生影响最大的几本书
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Mar 29 00:08:27 2011, 美东)
对我的人生影响最大的几本书
它们分别是:
哲学类
八零年代初的高中课本《辩证唯物主义》(马克思主义哲学)
[点评] 这是一本对我的一生产生了重大影响的小册子。高中时期学理科的我将这本小
册子朗读几遍后几乎全文背诵了下来。所以,高考乃至日后考研究生时都没有花一秒钟
的时间复习这套理论以及其它相关的政治类科目。不过,随着日后接触到更多的西方哲
学,我才明白马克思的辩证法几乎是照搬了黑格尔的辩证法,不过是将其从思维到结果
(即认知对象或物质世界)的顺序颠倒了过来。从辩证法本身的角度,黑格尔与马克思
不过是在认知的不同阶段在阐述着同一个逻辑系统,或者说,马克思是 “剽窃”了黑
格尔的系统。当然,说剽窃有点过分了,因为马克思毕竟还是为辩证法这个逻辑系统加
添了几块砖瓦的。这本小册子在我很年轻的时候帮助我确立了一套实用的世界观。后来
,我结合唯心主义哲学系统改... 阅读全帖
T*******I
发帖数: 5138
49
对我的人生影响最大的几本书
本文目前正在文学城的博客首页展出:
http://blog.wenxuecity.com/blogview.php?date=201103&postID=2515
我是一位毕业于武汉同济医科大学公共卫生学院的硕士教育水平的统计学家,我的
最高学位相当于美国的MD和MPH。带着这样的背景在当今以数学家们为主体的统计学的
公开场合下发表言论将被普遍地认为是狂妄之徒。在众多毕业于美国大学的博士级华人
统计学家们的圈子里,我实在是不应该公开称自己是一个统计学家,至多可以说自己是
个搞统计的小master。在他们的眼里,我只能毕恭毕敬地站在他们的对面聆听他们的高
谈阔论。然而,我不齿于当一个这样的小学生,为此我已遭到了这些同行们毫不吝啬、
近乎疯狂的谩骂、诋毁、讥笑、嘲讽。在那些头顶着美国大学的统计学博士头衔但却在
骨子里浸透了中国历史的鄙俗文化的学者们的眼里,我绝对没有丝毫说话的地位。然而
,他们统统错了!我深刻地相信他们遇到了一个另类的挑战者或outlier(离群点。统
计学的专业术语,作者注)。他们最终将发现自己将不... 阅读全帖
A*******s
发帖数: 3942
50
是接生婆的错。她当初手一滑,你后脑勺着地,于是就变成现在这样子了。

我真搞不懂,我竭力引入概率论到分段回归分析中,而那些不要概率论支持其连续性判
断而是以武断的强制连续性假设为基础的Spline法却在统计学里大行其道。这究竟是谁
的错?
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