R***R
发帖数: 166 | 1 我手里现在有一些样品，我想看看药物处理前后两组间一个关键蛋白的表达情况 。两
组，每组大约有8个samples 。 我在测定这个蛋白表达的水平的时候，为了消除误差，
用了4个技术重复 ，这会产生一个平均值和标准误 ， M 1+- SD1
但8个样品，最终在统计的时候，也会产生一个均值 M（ M1+ M2+ 。。。。。M8/8）
，也会产生一个SD
我想问的是 ，大家得到组件差异的结论时 ，是如何描述 SD1, SD2等等的 。直接不
管？ 临床上这样处理，是不是会抹掉一些微量差异的信息？
请教大家 。 这个问题纠结了很久， 一直在捣浆糊 |
M****7
发帖数: 214 | 2 technical replicate 的SD应该可以不理会吧 |
h*******o
发帖数: 4884 | 3 I don't think SD1 matters in this sense. The average of technical replicates
should be used.
The reported SD should be SD of the M1, M2, M3 ,etc. |
b**2
发帖数: 1140 | 4 No need to discuss. SD1 and SD 2 are calculated for technical varation.
【在 R***R 的大作中提到】
: 我手里现在有一些样品，我想看看药物处理前后两组间一个关键蛋白的表达情况 。两
: 组，每组大约有8个samples 。 我在测定这个蛋白表达的水平的时候，为了消除误差，
: 用了4个技术重复 ，这会产生一个平均值和标准误 ， M 1+- SD1
: 但8个样品，最终在统计的时候，也会产生一个均值 M（ M1+ M2+ 。。。。。M8/8）
: ，也会产生一个SD
: 我想问的是 ，大家得到组件差异的结论时 ，是如何描述 SD1, SD2等等的 。直接不
: 管？ 临床上这样处理，是不是会抹掉一些微量差异的信息？
: 请教大家 。 这个问题纠结了很久， 一直在捣浆糊
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T****O
发帖数: 407 | 5 I am thinking your 'SD2' should actually be SEM, standard error of mean,
which is SD2/sqrt(8)
Your SD1 is an estimation of your measuring method (4 times) and SEM is the
estimation of the expression of your protein.
But, could Median rather than Mean (average value) be better here?
【在 R***R 的大作中提到】
: 我手里现在有一些样品，我想看看药物处理前后两组间一个关键蛋白的表达情况 。两
: 组，每组大约有8个samples 。 我在测定这个蛋白表达的水平的时候，为了消除误差，
: 用了4个技术重复 ，这会产生一个平均值和标准误 ， M 1+- SD1
: 但8个样品，最终在统计的时候，也会产生一个均值 M（ M1+ M2+ 。。。。。M8/8）
: ，也会产生一个SD
: 我想问的是 ，大家得到组件差异的结论时 ，是如何描述 SD1, SD2等等的 。直接不
: 管？ 临床上这样处理，是不是会抹掉一些微量差异的信息？
: 请教大家 。 这个问题纠结了很久， 一直在捣浆糊
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