l*****a
发帖数: 1431 | 1 发现siRNA knock-down 一个gene引起apoptosis增加（和mock siRNA 比较），x
square 差异有显著性。结果可以重复。现在reviewer 问Standard deviation between
replicates。就想问一下，这种百分比的数据作sd make sense 吗？ |
D***a
发帖数: 516 | |
l*****a
发帖数: 1431 | 3
I know. But just curious if it is theoretically correct to do that. |
y*****w
发帖数: 1350 | 4 Standard deviation only applies to continuous variables. I guess the
reviewer misunderstood your data by thinking of increase in apoptosis (in
each replicate) as a continuous variable rather than a yes/no binary
variable.
between
【在 l*****a 的大作中提到】
: 发现siRNA knock-down 一个gene引起apoptosis增加（和mock siRNA 比较），x
: square 差异有显著性。结果可以重复。现在reviewer 问Standard deviation between
: replicates。就想问一下，这种百分比的数据作sd make sense 吗？
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z*****n
发帖数: 444 | 5 外行问一句，难道这个不可以在一定的时间，做个量化？ |
l*****a
发帖数: 1431 | 6
This is what I think.
【在 y*****w 的大作中提到】
: Standard deviation only applies to continuous variables. I guess the
: reviewer misunderstood your data by thinking of increase in apoptosis (in
: each replicate) as a continuous variable rather than a yes/no binary
: variable.
:
: between
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s******s
发帖数: 13035 | 7 说具体点？啥百分比，flow的？
没看出为啥不能做sd
between
【在 l*****a 的大作中提到】
: 发现siRNA knock-down 一个gene引起apoptosis增加（和mock siRNA 比较），x
: square 差异有显著性。结果可以重复。现在reviewer 问Standard deviation between
: replicates。就想问一下，这种百分比的数据作sd make sense 吗？
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c***3
发帖数: 251 | 8 我觉得他问Standard deviation的意思，主要就是看你这些replicates之间是不是有很
大差异。
你是可以求SD，问题你一共有几个replicates啊？如果你有几十个，画一个boxplot好
了 |
o*p
发帖数: 177 | 9 You can estimate SD for sample proportions
Google "standard deviation proportion"
between
【在 l*****a 的大作中提到】
: 发现siRNA knock-down 一个gene引起apoptosis增加（和mock siRNA 比较），x
: square 差异有显著性。结果可以重复。现在reviewer 问Standard deviation between
: replicates。就想问一下，这种百分比的数据作sd make sense 吗？
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l*****a
发帖数: 1431 | 10
对，reviewer就是这个意思，我就3个replicates。除了boxplot，还能怎么做。我的问
题是如果做sd make sense，那为什么这种percetage的data 不用t-test，而用x
square test？ 统计学的不好，让大家见笑了。
【在 c***3 的大作中提到】
: 我觉得他问Standard deviation的意思，主要就是看你这些replicates之间是不是有很
: 大差异。
: 你是可以求SD，问题你一共有几个replicates啊？如果你有几十个，画一个boxplot好
: 了
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s******s
发帖数: 13035 | 11 chi-square是一个很垃圾的test, 之所以有人用完全是历史遗留问题。
至于是不是用t-test，看你这个实验每次replicate理论上会不会有大区别了。
如果要显示这儿区别，当然要t-test；基本上没有，其实根本不用replicate,
直接把每个点看做bernoulli trial, 然后总得是binomial, 直接用CLT估计误差就行了
【在 l*****a 的大作中提到】
:
: 对，reviewer就是这个意思，我就3个replicates。除了boxplot，还能怎么做。我的问
: 题是如果做sd make sense，那为什么这种percetage的data 不用t-test，而用x
: square test？ 统计学的不好，让大家见笑了。
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